本篇文章除了介绍jquery.autocomplete基本参数外,主要说明jquery.autocomplete的数据源的格式问题.     1.jquery.autocomplete参考地址 http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/ http://docs.jquery.com/Plugins/Autocomplete 2.jquery.autocomplete详解 语法: autocomplete(url

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快速传输大数据(tar+lz4+pv)   如果用传统SCP远程拷贝,速度是比较慢的.现在采用lz4压缩传输.LZ4是一个非常快的无损压缩算法,压缩速度在单核300MB/S,可扩展支持多核CPU.它还具有一个非常快速的解码器,速度单核可达到和超越1GB/S.通常能够达到多核系统上的RAM速度限制. 你PV 全命为Pipe Viewer,利用它我们可以查看到命令执行的进度. 下面介绍下lz4和pv的安装,下载软件: 下载pv-1.1.4.tar.gz wget http://sourceforge

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

二进制方式快速安装MySQL数据库命令集合 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 1.安装mysql ls mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64.tar.gz  tar xf mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64.tar.gz  mv mysql-5.5.32-linux2.6-x86_64 /application/mysql-5.5.32 ln -s /applicati

目录 [第一篇]ASP.NET MVC快速入门之数据库操作(MVC5+EF6) [第二篇]ASP.NET MVC快速入门之数据注解(MVC5+EF6) [第三篇]ASP.NET MVC快速入门之安全策略(MVC5+EF6) [第四篇]ASP.NET MVC快速入门之完整示例(MVC5+EF6) [番外篇]ASP.NET MVC快速入门之免费jQuery控件库(MVC5+EF6) 请关注三石的博客:http://cnblogs.com/sanshi 数据库连接字符串 上一篇文章中,我们使用MVC的

[Oracle]快速构造大量数据的方法: create table tab001(id integer primary key, val varchar2(100)); insert into tab001 select i+j,rpad(to_char(i+j),100,'A')   from  (          with DATA2(j) as (                            select 0 j from DUAL                       

  oracle 快速备份表数据 CreateTime--2018年2月28日17:04:50 Author:Marydon UpdateTime--2017年1月20日11:45:07 1.1.9.3 备份表数据 语法: CREATE TABLE 表名_BAK/_日期 AS SELECT * FROM 要备份的表名 举例: CREATE TABLE TABLE_BAK AS SELECT * FROM TABLE 应用场景:删除之前先做备份 --备份2017年符合条件的表数据 CREATE T

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在NVIDIA A100 GPU中使用DALI和新的硬件JPEG解码器快速加载数据 如今,最流行的拍照设备智能手机可以捕获高达4K UHD的图像(3840×2160图像),原始数据超过25 MB.即使考虑到令人尴尬的低HD分辨率(1280×720),原始图像也需要超过2.5 MB的存储空间.存储少至100张UHD图像将需要近3 GB的可用空间. 显然,如果以这种方式存储数据,则会很快耗尽空间.这是图像压缩派上用场的地方.众所周知的JPEG格式可以将图像大小从30 MB缩小到3 MB. 对于深度学

对于App开发者,抽象来说,其实就是将数据以各种各样的方式展示在用户面前以及采集用户的数据.采集用户的数据包括用户的输入.触摸.传感器等,展示的数据通过网络来源于各业务系统,以及用户的 输入数据.在这个过程中,数据存储显得由为重要.这也是我做为开端讲解的目的.良好的运用数据存储,不仅的能有效减少访问服务器的次数.用户的流量,还能加快App的响应速度,甚至简化应用的业务逻辑.数据 存储这一块将介绍常用的2种数据缓存方式,Android SharedPreferences文件数据存储作为一章,sql

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通常我们在处理编辑窗体时.往往会遇到数据绑定.例如combobox控件绑定数据字典可能是我们经常用到的.然而在我的winform快速开发平台中我是如何处理这个频繁的操作呢? 首先,我们要绑定combobox动态数据,大致都是来自于数据字典的数据绑定,那么思路来了,我们需要绑定的是通过获取字典属性来绑定ComboBox控件.大家都知道ComboBox控件中存在显示数据,和值数据对数据值进行绑定. 那么此时我们需要定义一个实体类: /// <summary> /// ComboBoxModel数据

现在的互联网应用,无论是web应用,还是移动APP,基本都需要实现非常多的数据访问接口.其实对一些轻应用来说Asp.net WebAPI是一个很快捷简单并且易于维护的后台数据接口框架.下面我们来快速构建一个基础数据操作接口. 新建项目 选择WebApi,并使用空模板(这里不想要一些其他的mvc的东西) 新建一个model 写几个属性 namespace WebApplication3.Models { public class Test { public int id { set; get; }

一.LOAD DATA INFILE http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html 二. 当数据量较大时,如上百万甚至上千万记录时,向MySQL数据库中导入数据通常是一个比较费时的过程.通常可以采取以下方法来加速这一过程: 一.对于Myisam类型的表,可以通过以下方式快速的导入大量的数据. ALTER TABLE tblname DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tblname E

起源 在公司优化SQL遇到一个索引的问题,晚上回家想继续验证,无奈没有较多数据的表,于是,想造一些随机的数据,用于验证. 于是 于是动手写.由于自己不是MySQL能手,写得也不好.最后,插入的速度也不快,我使用的是MySQL的InnoDB引擎,电脑跑了差不多一通宵才插入100W数据(为自己的程序汗颜).虽然这样,我还是再次保留这份代码,以防下次要使用.嘿嘿. 这里开始,备份我的代码 需要插入数据的表: create table `t_member` ( `id` int (11), `membe

试想一下,如果有10G数据,或者更多:怎么才能够快速地去重呢?你会说将数据导入到数据库(mysql等)进行去重,或者用java写个程序进行去重,或者用Hadoop进行处理.如果是大量的数据要写入数据库也不是一件容易的事情,首先你需要开发一个程序将数据写入数据库,然后再用数据库的select distinct或者group by进行去重.如果是一次性的工作,这种方式显得就比较笨拙了.那么有没有更好的办法呢?下面记录一下我是怎么从10G数据里面迅速去重的.这里采用shell脚本的方式进行处理.如果您

我们在工作中,也许会碰到以下情况,客户或者同事发来需要调查的数据,并不是dmp文件,而是excel文件,此时通常是一张表,少量几条记录.最近我恰好碰到了这种情况,所以做了些调查,不敢藏私,拿出来跟大家分享下. 一般的做法,只能对着excel拼写sql语句.如果列数少还好说,表的列数一多的话,这方法既费时又费力.有什么办法可以快捷地导入数据呢?以下的方案可以供大家参考: Sql*Loader 操作步骤如下: 录入excel测试表格,test.xls. 另存为.csv格式 创建sql*loader控

MYSQL快速同步数据到Redis 举例场景:存储游戏玩家的任务数据,游戏服务器启动时将mysql中玩家的数据同步到redis中. 从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中.当然,最直接的做法就是遍历MySQL数据,一条一条写入到Redis中.这样没什么错,但是速度会非常慢.如果能够想法使得MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合,可以节省很多消耗和缩短时间. Mysql数据库名称为:GAME_DB, 表结构举例: CREATE TABLE TABLE_

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如上图所示:数据库创建表主键使用了自增列自增因此忽略,只有后两列非主键得数据,在数据较多得时候使用IDEA快捷键Ctrl+R键,快速查找替换.