1.run 的用法,以及激活当前窗口

Loadrunner关联取参及设置检查点: 获取post的响应值当作参数存储,要在此post请求之上添加 web_reg_save_param("sign", "LB=md5码是:[", "RB=]", "Search=All", LAST); web_submit_data("tomd5", "Action=http://v49.pclady.com.cn:8090/servlet/tomd5&

前段时间在群里跟大家讨论一个关于性能测试的 问题,谈到如何评估测试结果,有一个朋友谈到规范问题,让我颇有感触,他说他们公司每次执行压力测试的时候,都要求脚本中必须有检查点存在,不然测试结果 将不被认可,这是他们公司的规范.其实,在做压力测试过程,我们很容易忽略很多东西,而且随着自身的技术演变,我们很容易去丢失掉一些很好的习惯,当我们 再碰到这些问题的时候,我们才发现其实是我们太粗心大意了,所以说好的习惯要保持.这次我刚好也要接手一些性能工作,因此就如何规范设置检查点来谈谈一些基本的流程和方法.

判断操作是否成功,检查点是必不可少的.loadrunner中可以设置文本检查点和图片检查点,下面记录一下loadrunner设置检查点的几种方法. 前言:在回放脚本时,必须确定run-time setting中勾选了“Enable Image and text check”选项,如下图所示.如果不勾选此项,脚本回放将不会执行检查点函数. 下面介绍几个添加检查点的方法 1)         可以在录制过程中添加文本检查点: 2)         在录制完成后,可以在Tree视图中添加文本检查点:如

  我们为什么需要在LR中设置检查点?? 我们在录制编写脚本后,通常会进行回放,如果回放通过没有错误.我们就认为脚本是正确的.那么LR怎么区分脚本是否回放正确:基本上所有脚本回放错误都是因为 404错误,也就是页面无法找到,而只要页面返回了,LR都不会提示任何错误.LR判断脚本是否执行成功是根据服务器返回的状态来确定的.如果服务器返回状态是200 ok 那么LR就认为脚本正确的运行了,并且脚本是运行通过的.而我们大多数系统出错的时候会返回错误页面吗?不会.我们会返回一个消息提示框,来提升用户感受

说检查点,其实就是对过去历史的记录,可以认为是log.不过这里进行了简化.举例来说,我现在又一段文本.文本里放有一堆堆的链接地址.我现在的任务是下载那些地址中的内容.另外因为网络的问题或者网站的问题,每次下载可能不会非常的成功.有可能出现断链或者socket异常错误.不过不管产生什么样的错误,我都希望我的程序能够一直跑下去.或者能停掉后,继续从为下载的链接处跑.而不是从开始的地方跑.这个问题非常简单.因为这些链接是上下文无关的(上下文有关的情况要另外分析).所以我只要记录程序运行停止前的最后一条

Action() { web_reg_find("Text=Web Tours", LAST); web_reg_save_param("session", "LB=<input type=hidden name=userSession value=", "RB=>", LAST); web_url("web_url", "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTo

开篇介绍 通常一个 ETL Package 是由多个控制流和数据流共同组成,有的时候 ETL 的步骤可能会比较多,整个流程执行下来的时间可能比较长.假设在 ETL Package 中包含5个Task,前3个Task执行超过1个小时,到了第4个Task的时候发生失败.如果下次执行的时候重新从第1个任务开始执行,那么又要花费1个小时等待 1-3 任务执行,无疑在效率上讲是非常低的.特别是在数据仓库的应用上,往往从数据源到Staging的过程中有千万级甚至亿级的数据要加载,加载完毕之后再进入到维度和事

LoadRunner只会检测脚本中事务的执行状态,而实际的事务执行结果则需要通过检查点来完成. 例如一个登录事务,LR只关心事务本身的执行状态,也就是说哪怕实际操作密码错误产生登录失败的业务操作,其事务本身也是执行成功 设置检查点,检测“登录”事务执行状态和是否登录成功 一则简单的登录脚本: Action() { web_url("WebTours", "URL=http://127.0.0.1:1080/WebTours/", "Resource=0&q

LR检查点 设置检查点的目的不只是为了验证我们的脚本没有错误,而更重要的是一个规范问题,如何使得测试结果更具有说服力,因此建议所有的测试脚本中都添加检查点设置 一.设置检查点的方法 1.将脚本切换到树结构,在page view页面上找到你要check的文本内容, 并执行鼠标右键,选择Add a text check. 2.将脚本切换回代码界面,在光标闪烁的上行,手动添加如下的代码 web_reg_find("Text/IC=Payment Details", "SaveCou

运行脚本-Run-time Settings之Preferences设置 by:授客 QQ:1033553122 打开Preferences设置对话框,这里提供了对运行时的参数选择设置 Enable Image and Text Check 开启图片和文本检查.允许用户在回放期间通过web_find(文本检测)或web_image_check(图片检测)验证函数执行验证检查.这个选项仅应用于HTML- based模式录制的记录. 注意: 1.虚拟用户带着验证检查运行比不执行检查的用户会消耗更多内

将脚本切换回代码界面, 在光标闪烁的上行,添加如下的代码: 添加的代码根据你检查的方式不同而不同, 你可以选择其中之一即可. 代码一: web_reg_find("Text=Payment Details",LAST); 注:“Payment Details” 为你要检查的文本: 脚本执行到此处,若在页面上找到了这几个字符串,那脚本继续执行下去:若没有找到,脚本将在此报错并且结束. 代码二: web_reg_find("Text=Payment Details",

LR检查点   之前使用LoadRunner工具,一直认为,在开发脚本中检查点的设置是最容易的,直到现在,有一段时间没碰LR,今天录制了一段脚本,设置了文本检查点,回放脚本后,总是报错,描述一下我设置检查点的步骤: 1.在需要添加检查点的脚本处,从Scrtpt视图切换到Tree视图: 2.在Tree视图的快照中,选中需要检查的文本内容鼠标右键,选择web_reg_find(): 如图: 3.添加之后,切换到Script视图,并回放脚本,发现Replay Log报错 这个报错,我重新添加了web_

上一篇讲述了对脚本做参数化的两种方法,并对参数化设置结果做了简单的验证,就是通过添加断言.本篇将详细一点介绍怎么使用断言做文本检查,或者叫做设置检查点. 首先来看看下面的三个图,这三个图是用查看结果树获取到的报文响应信息,这里提供了响应代码.响应信息.响应报头.响应数据等信息.这些信息和响应断言中的测试响应字段是对应的,我们要做的就是检查这些响应数据中有没有我们期待的数据. 下面是详细操作步骤: 1.找到要添加检查点的request,右键点击该请求->添加->断言->响应断言.注意:这里

一. 问题描述 在Hyper的默认设置中没有创建检查点的功能,是因为他启用的并不是标准设置.设置检查点时会 二. 解决方法 再设置检查点就没问题了

见过磕长头的人吗?他们的脸和手都很脏,可是心灵却很干净. ——<可可西里> 1.选择需要设置检查点的内容 有如下“添加客户”功能,添加任务操作完成之后,我希望检查是否添加成功.从图中可以看出应用程序给出了“添加客户成功”的提示 很遗憾的是当我选中这段文本-右键-add a text check(web_reg_find) 不可用,是灰色状态.但view Source可用. 2.查看view source, 打开之后是一个txt文件,可以使用Ctrf+F查找你想找的文本. 3. 插入检查点,选择

一.简介 流应用程序必须保证7*24全天候运行,因此必须能够适应与程序逻辑无关的故障[例如:系统故障.JVM崩溃等].为了实现这一点,SparkStreaming需要将足够的信息保存到容错存储系统中,以便它可以从故障中恢复. 检查点有两种类型. 1.元数据检查点 将定义流式计算的信息保存到容错存储系统[如HDFS等].这用于从运行流应用程序所在的节点的故障中恢复. 元数据包括: 1.配置 用于创建流应用程序的配置. 2.DStream操作 定义流应用程序的DStream操作集. 3.不完整的批次

概述 1.将录制的检查点设置参数化 2.然后回放看结果 ps.设置检查点教程请看上一篇badboy教程 第一:添加变量 第二:将循环次数.请求参数.检查点设置参数化 第三:设置完毕后,点击回放按钮进行验证

前提条件 安装badboy 下载地址:http://www.badboy.com.au/download/index 录制脚本 1.例:录制www.baidu.com 2.打开badboy工具输入录制的网址https://www.baidu.com,如下图 3.访问后如下图 在脚本中设置检查点 例:在百度中搜索“JD” 4.搜索后界面设置检查点,如下图 5.设置后点击回放,如下图 若检查点不存在则如下图所示

jmeter使用Badboy录制 1.打开Badboy,在地址栏输入需要录制的网址,如:百度首页

Flink不同于其他实时计算的框架之处是它可以提供针对不同的状态进行编程和计算.本篇文章的主要思路如下,大家可以选择性阅读. 1. Flink的状态分类及不同点. 2. Flink针对不同的状态进行编程. 3. 检查点机制和配置. 4. 状态的存储.  Flilnk的状态分类及不同点    Flink有两种不同的状态分类,一种是Keyed State(键状态),一种是Operator State(算子状态). Keyed State 主要是针对KeyedStream中使用,当使用keyBy方法的