Mutex-互斥类 互斥类-MutexMutex是互斥类,用于多线程访问同一个资源的时候,保证一次只有一个线程能访问该资源.在<Windows核心编程>①一书中,对于这种互斥访问有一个很形象的比喻:想象你在飞机上如厕,这时卫生间的信息牌上显示"有人",你必须等里面的人出来后才可进去.这就是互斥的含义.下面来看Mutex的实现方式,它们都很简单.(1)Mutex介绍其代码如下所示:[-->Thread.h::Mutex的声明和实现] inline Mutex::Mute

一 基础知识 在分析之前,先上一张图: 从上面可以看到,这个w3wp进程占用了376M内存,启动了54个线程. 在使用windbg查看之前,看到的进程含有 *32 字样,意思是在64位机器上已32位方式运行w3wp进程.这个可以通过查看IIS Application Pool 的高级选项进行设置: 好了,接下打开Windbg看看这个w3wp进程占用了376M内存,启动的54个线程. 1. 加载 WinDbg SOS 扩展命令 .load C:\Windows\Microsoft.NET\Fram

死锁的定义: 1.一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源,由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用,最终导致僵持的状态,这就是一般死锁的定义. package com.cxt.thread; public class TestDeadLock extends Thread{ boolean b; DeadLock lock; public TestDeadLock(boolean b, DeadLock lock) { super(); this.b = b; this.l

一.前言 mysql的InnoDB,支持事务和行级锁,可以使用行锁来处理用户提现等业务.使用mysql锁的时候有时候会出现死锁,要做好死锁的预防. 二.MySQL行级锁 行级锁又分共享锁和排他锁. 共享锁: 名词解释:共享锁又叫做读锁,所有的事务只能对其进行读操作不能写操作,加上共享锁后其他事务不能再加排他锁了只能加行级锁. 用法:SELECT `id` FROM  table WHERE id in(1,2)   LOCK IN SHARE MODE 结果集的数据都会加共享锁 排他锁: 名词解

转自:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/38313881 之前也遇到一次,今天又遇到了这个问题,所以这次必须解决,网上找到这篇文章帮了大忙,方便以后复习.这篇文章的解决办法对于我的情况是有效的. 我的具体情况是:使用RobotFramework测试时,本来可以通过的一个case报错了,报错为:InternalError: (1205, u'Lock wait timeout exceeded; try restarting transacti

当两个或多个用户相互等待锁定的数据时就会发生死锁,这时这些用户被卡在不能继续处理业务,oracle可以自动检测死锁并解决他们,通过回滚一个死锁中的语句,释放锁定的数据,回滚的话会遇到ora-00060 deadlock detected while waiting for resource oracle编程艺术上面提过,死锁的两种原因:外键未加索引,位图索引并发. 外键无索引导致死锁: oracle在更新主表的时候,会去寻找所有以主表的主键作为外键的数据表,然后看从表是否有该外键的索引,如果没有

查到对应的用户的活动连接: select * from pg_stat_activity where username="xxx"; 杀掉死锁的连接: select pg_terminate_backend(pid)

Java程序基本都要涉及到多线程,而在多线程环境中不可避免的要遇到线程死锁的问题.Java不像数据库那么能够检测到死锁,然后进行处理,Java中的死锁问题,只能通过程序员自己写代码时避免引入死锁的可能性来解决. 1. Java中导致死锁的原因 Java中死锁最简单的情况是,一个线程T1持有锁L1并且申请获得锁L2,而另一个线程T2持有锁L2并且申请获得锁L1,因为默认的锁申请操作都是阻塞的,所以线程T1和T2永远被阻塞了.导致了死锁.这是最容易理解也是最简单的死锁的形式.但是实际环境中的死锁往往

近期有一个业务需求,多台机器需要同时从Mysql一个表里查询数据并做后续业务逻辑,为了防止多台机器同时拿到一样的数据,每台机器需要在获取时锁住获取数据的数据段,保证多台机器不拿到相同的数据. 我们Mysql的存储引擎是innodb,支持行锁.解决同时拿数据的方法有很多,为了更加简单,不增加其他表和服务的情况下,我们考虑采用select... for update的方式,这样X锁锁住查询的数据段,表里其他数据没有锁,其他业务逻辑还是可以操作. 这样一台服务器比如select .. for upda

1. http://blog.jobbole.com/65028/ 2. - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; NSLog("); dispatch_sync(dispatch_get_main_queue(), ^{ NSLog("); }); NSLog("); } 答案:输出1之后程序死锁 http://blog.sunnyxx.com/2014/03/06/ios_exam_0_key/

由于GUI 应用程序 不能使用线程池的线程更新UI,只能使用 GUI 线程更新,所以在 await 前后需要保证是同一个 GUI 线程 ASP.NET 程序 的线程处理客户端请求的时候,需要假定客户端的语言文化和身份标识等,所以为了保证信息的统一性,await 前后 会用同一个线程来处理... 那么,在 FCL 的 SynchronizationContext 就使用这样的线程模型来解决以上问题.因此偶尔也会带来一些问题:如下, protected void Page_Load(object s

之前在将 Memcached 客户端 EnyimMemcached 迁移 .NET Core 时被这个“坑”坑的刻骨铭心(详见以下链接),当时以为只是在构造函数中调用异步方法(注:这里的异步方法都是指基于Task的)才会出线死锁(deadlock)问题. 解决 .NET Core 中 GetHostAddressesAsync 引起的 EnyimMemcached 死锁问题 在同步方法中调用异步方法时如何避免死锁问题 .NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 尝试解决在

(最终采用的是方法4) 问题详情见:.NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 看看在 Linux 与 Windows 上发生线程死锁的后果. Linux: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files Windows(1.3万个线程): 引发问题的代码: Task<IPAddress[]> task =

一个 asp.net core 站点,之前运行在Linux 服务器上,运行一段时间后有时站点会挂掉,在日志中记录很多“EMFILE too many open files”的错误: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files 后来将这个 asp.net 站点部署到 Windows 服务器的 IIS 上.运行一段时间后,发现其中一台

在我们将站点从 ASP.NET + Windows 迁移至 ASP.NET Core + Linux 的过程中,目前遇到的最大障碍就是 —— 没有可用的支持 .NET Core 的 memcached 客户端. 我们一直用的是 EnyimMemcached ,在没有其它选择的情况下,我们自己尝试着将 EnyimMemcached 迁移至 .NET Core...基于 .NET Core 修改好了代码,在开发环境下测试通过,在 Linux 服务器上自己访问很正常(没有并发访问量),但是只要接入一定

前言 死锁单独写一篇文章是因为这是一个很严重的.必须要引起重视的问题.这不是夸大死锁的风险,尽管锁被持有的时间通常很短,但是作为商业产品的应用程序每天可能要执行数十亿次获取锁->释放锁的操作,只要在这数十亿次操作中只要有一次发生了错误,就可能导致程序中发生死锁,并且即使通过压力测试也不可能找出所有潜在的死锁. 死锁 一个经典的多线程问题. 当一个线程永远地持有一个锁,并且其他线程都尝试去获得这个锁时,那么它们将永远被阻塞,这个我们都知道.如果线程A持有锁L并且想获得锁M,线程B持有锁M并且想获得

以前总是追求新东西,发现基础才是最重要的,今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化.  本系列主要是针对T-SQL的总结. [T-SQL基础]01.单表查询-几道sql查询题 [T-SQL基础]02.联接查询 [T-SQL基础]03.子查询 [T-SQL基础]04.表表达式-上篇 [T-SQL基础]04.表表达式-下篇 [T-SQL基础]05.集合运算 [T-SQL基础]06.透视.逆透视.分组集 [T-SQL基础]07.数据修改 [T-SQL基础]08.事务和并发 [T-SQL基础]09

故障描述: 简单描述一下需求:我们写的一个计步器的客户端软件,用户通过手机客户端将用户的运动计步信息传到服务器. 服务器侧记录每个用户每次上传明细,同时每个用户有一个汇总值,参与全省排名. 1.加入明细记录方法 List<EmployeeRecord> list = mEmployeeRecordService.uploadRecord(usercode, token, uploadStr, movement_id); 2.更新统计值(上面明细添加成功后,将实体返回,更新统计值) this.m

线上发现一个问题,应用在启动时会卡死,log上并没有什么异常输出,初判应该是死锁问题. 抓现场的thread dump文件, 确实是有两个线程有deadlock问题. 线程一 "HSFBizProcessor-8-thread-13" daemon prio=10 tid=0x00007fc686a83000 nid=0x37128 waiting for monitor entry [0x000000004b7f3000] java.lang.Thread.State: BLOCKE

银行家算法数据结构 (1)可利用资源向量Available 是个含有m个元素的数组,其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目.如果Available[j]=K,则表示系统中现有Rj类资源K个. (2)最大需求矩阵Max 这是一个n×m的矩阵,它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求.如果Max[i,j]=K,则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K. (3)分配矩阵Allocation 这也是一个n×m的矩阵,它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数.如果Alloca