.NET的DTO映射工具AutoMapper 原文:https://github.com/AutoMapper/AutoMapper/wiki/Getting-started 参考:http://www.infoq.com/cn/news/2010/02/automapper-rtw/ 说明:这是一款DTO的映射工具,如果你不了解DTO,可能会不理解它到底有什么意义. 概述: AutoMapper是基于对象到对象约定的映射工具,它可以把复杂的对象模型转为DTO,或者其他的--那些让设计更合理更适

1.在上一节可在数据库中看到创建出来的表和字段,是通过 Entity bean 来创建的,而创建表名和字段名的规则是怎样的? 有类,代码如下: package learn.jpa.bean; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; @Entity public class Person { @Id @GeneratedValue p

修改后 详细见楼下链接 http://ustb80.blog.51cto.com/6139482/1287847

为什么需要字段类型映射? 作为通用型数据引擎的FIREDAC或者UNIDAC,驱动某一种数据库以后,总有一些数据库的一些字段类型,数据引擎不能识别,反应到程序中就是数据引擎不能正确地读取该字段的值 . 如何解决? 那么,此时就会要用到数据引擎的字段类型映射,将源字段类型——不识别的类型,映射成数据引擎能识别的类型. 附FIREDAC字段类型映射的代码: 例如,map TEXT columns to dtAnsiString and INT columns to dtInt64:  with AD

Mysql,Oracle与Java字段类型映射关系 参考相关博文 MySQL/Oracle字段类型 Java字段类型 最大长度 BIT java.lang.Boolean 1 BLOB java.lang.String null LONGBLOB java.lang.byte[] null MEDIUMBLOB java.lang.byte[] null CLOB java.sql.Clob null CHAR java.lang.Char null TEXT java.lang.String

5.解决属性名和字段名不一致的问题 1.问题 数据库中的字段 新建一个项目,拷贝之前的,测试实体类字段不一致的情况. public class User { private int id; private String name; private String pwd; } //select * from mybatis.user where id = #{id} //类型处理器 //select id,name,pwd from mybatis.user where id = #{id} 解决

解决属性名和字段名不一致的问题 目录 解决属性名和字段名不一致的问题 1. 问题 2. ResultMap 1. 问题 在数据库中,密码字段为pwd,而在实体类中为password package com.wang.pojo; public class User { private int id; private String name; private String password; public User(int id, String name, String password) { th

1.resultMap处理字段和属性的映射关系 若字段名和实体类中的属性名不一致,则可以通过resultMap设置自定义映射 <!-- resultMap:设置自定义映射 属性: id:表示自定义映射的唯一标识 type:查询的数据要映射的实体类的类型 子标签: id:设置主键的映射关系 result:设置普通字段的映射关系 association:设置多对一的映射关系 collection:设置一对多的映射关系 属性: property:设置映射关系中实体类中的属性名 column:设置映射关

1 String ELasticsearch 5.X之后的字段类型不再支持string,由text和keyword取代,不做说明. 2 text和keyword 2.1 简介 ElasticSearch 5.0以后,string字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索的,而keyword用于关键词搜索. ElasticSearch字符串将默认被同时映射成text和keyword类型 2.2 示例 1)新添一份数据 PUT /myindex/_doc/1 { "id":1,

字段类型(Field types) AutoField 它是一个根据 ID 自增长的 IntegerField 字段.通常,你不必直接使用该字段.如果你没在别的字段上指定主 键,Django 就会自动添加主键字段. BigIntegerField 64位整数,类似于IntegerField,范围从-9223372036854775808 到9223372036854775807.默认的form widget 是TextInput. BooleanField 一个布尔值(true/false)字段

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用外部文件和程序 使用ExternalFileField类型 在solr索引的外部,在一个文件里指定一个字段的值,ExternalFileField使这种情况成为了可能.对于这样的字

大部分内容参考自http://wrongwaycn.github.io/django11/topics/db/models/index.html#topics-db-models ,内容是django1.0的中文翻译. 个人根据django1.5的英文文档做了部分修改和添加. 字段类型(Field types) AutoField 它是一个根据 ID 自增长的 IntegerField 字段.通常,你不必直接使用该字段.如果你没在别的字段上指定主 键,Django 就会自动添加主键字段. Big

转:http://www.cnblogs.com/sp007/p/3384310.html 最近有几个朋友问到了有关自定义字段类型的问题,为了让更多的人了解自定义字段类型的方法,特写一篇博客与大家分享,首先看一下解决方案目录 创建自定义类型分以下几个步骤: 第一步:添加SharePoint映射文件夹Xml,在Xml的文件名必须以fldtypes_开头,否则不能识别,为了更好的了解Xml里面的结构我们可以在服务器上打开,看一看系统是如何定义的. 第二步:开始省市定义联动,XML定义 <?xml v

基础知识: 在 Java 中, 代表时间和日期的类型包含: java.util.Date 和 java.util.Calendar. 此外, 在 JDBC API 中还提供了 3 个扩展了 java.util.Date 类的子类: java.sql.Date, java.sql.Time 和 java.sql.Timestamp, 这三个类分别和标准 SQL 类型中的 DATE, TIME 和 TIMESTAMP 类型相应 在标准 SQL 中, DATE 类型表示日期, TIME 类型表示时间,

1. 概述 在使用Java JDBC时,你是否有过这样的疑问:MySQL里的数据类型到底该选择哪种Java类型与之对应?本篇将为你揭开这个答案. 2. 类型映射  java.sql.Types定义了常用数据库(MySQL.Oracle.DB2等)所用到的数据类型,官名也叫JDBC类型.每个数据库产品的数据类型定义各不相同,但都有JDBC类型与之对应,如MySQL的BIGINT-->JDBC的BIGINT. 而每个JDBC类型,都有默认的Java类型与之对应,即ResultSet.getObjec

Oralce的字段类型整理如下: Mysql的字段类型整理如下: 最后面一栏是对应JAVA的基本类型.希望对初学者有用,初学者在学习JAVA的时候,不知道怎么把JAVA的对象指向到ORALCE或者MYSQL的字段中,通过这个表格 可以很清楚的了解到,对象映射成数据库的表,也就是ORM,这个概念. 什么是ORM? 对象关系映射(英语:Object Relation Mapping,简称ORM,或O/RM,或O/R mapping),是一种程序技术,用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的

字符串类型 text 适合全文索引,有分析的过程 keyword 适合结构化的数据,比如地址.电话号码... 数字 long [带符号64位整数]范围:-263 ~ 263-1 integer    [带符号32位整数]范围:-231 ~ 231-1 short             [带符号16位整数]范围:-32768 ~ 32767 byte              [带符号8位整数]范围:-128 ~ 127 double          [双精度64位浮点数]范围:IEEE 75

一:ORM关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM) ORM分两种: DB first 先在数据库中创建数据库表等 Code first 先创建类,然后根据类创建数据表等.django中遵循 Code Frist 的原则,即:根据代码中定义的类来自动生成数据库表. 二:Django ORM创建 1)创建类 创建的类必须继承models.Model,在数据库中自动创建表名为:app名_表名,如:app01_userinfo from django.db impo

当schema中字段类型为String时,保存的时候如果该字段为Number也可以保存成功,mongoose会自动将其转换为数字字符串. 当schema中字段类型为Number时,保存的时候如果该字段如果是String类型,只要能转换为数字格式的字符串,也能保存成功,比如"20.17",否则会报错 在实例化模型的时候,如果传入的字段值的类型和schema中定义的不一致(上面说的可以自动转换类型的不算),那么在实例化生成的文档对象中不包含该属性.如: var schema = Schem

FIREDAC不能识别SQL的某些字段类型 经常见有网友有类似的提问:请问各位,在DataSnap中使用SQL数据SUM函数,如果是统计浮点型数值的话,返回是乱码,哪位是什么原因?  其实这不是DATASNAP的问题,而是FIREDAC的. SQL查询使用SUM(field)函数以后,FIREDAC便不能识别SUM()后的字段类型. 导致在客户端呈现的后果:数值显示不对.许多人遇到过了此种情况,认为非常不可思议的BUG. 笔者在使用MSSQL\MYSQL\ORACEL的过程中,发现均有某些字段不

最近想要写一个根据数据库表结构生成实体.mapper接口.mapping映射文件.service类的简单代码生成工具,所以查阅了一些资料,怎样获取数据库的表.表中字段.字段类型.字段注释等信息. 最后写了一个简单的工具类,代码如下: package com.lnjecit.generator.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.sql.*; import java.util.Arra