在前两天遇到 .NET Core 中 EF Core 的异步与同步查询的百倍性能之差(详情之前的博文)之后,这两天又遇到了 AutoMapper ProjectTo<T> 与 Mapster ProjectToType<T> 的千倍性能之差. 问题是在昨天发现的,使用 AutoMapper ProjectTo<T> + EF Core 从数据库中获取20条记录竟然耗时 10s 左右. [Information] Executed DbCommand ("9,9

一.什么是OOM框架? OOM 的全拼是 Object-Object-Map,意思是对象与对象之间的映射,OOM框架要解决的问题就是对象与对象之间数据的自动映射. 举一个具体的例子:用过MVC模式开发Web后台的小伙伴们都知道EO(Entity Object,实体对象)与DTO(Data Transfer Object,数据传输对象)之间需要进行一个转换.使用最原始的方法,我们会像这样去进行转换操作: /// <summary> /// EO类 /// </summary> pub

写在前面 我到底是什么? 越界的可怕 做好自己 后记 上一篇<恋爱虽易,相处不易:当EntityFramework爱上AutoMapper>文章的最后提到,虽然AutoMapper为了EntityFramework做了一些改变,然后就看似幸福的在一起了,但是有人(Roger Alsing)看不下去,写了一篇文章:http://rogeralsing.com/2013/12/01/why-mapping-dtos-to-entities-using-automapper-and-entityfr

Asp.net 面向接口可扩展框架的“类型转化基础服务”是我认为除了“核心容器”之外最为重要的组成部分 但是前面博文一出,争议很多,为此我再写一篇类型转化基础服务和各种Mapper结合的例子,顺便对各种Mapper做个简单的优缺点对比 我对第三方组件评介有三个标准,一.可用性,二.性能,三.易用性 本例子中四种Mapper以前我都没使用过(因为以前我都用自己的Mapper),本次测试可能不准确,错误的地方请大家指正 AutoMapper使用的是4.2.1.0,需要.net4.5支持(我使用Nug

回顾 上节说到了AutoMapper的简单使用,对于复杂的Mapping需要强大的自定义,这节我们来看下AutoMapper的自定义Mapping(Projection) 搬运自Git:https://github.com/AutoMapper/AutoMapper/wiki/Projection 实例 本篇的场景是一个简单的日历事件,我们首先定义一个日历的事件如下: public class CalendarEvent { //事件日期 public DateTime Date { get;

写在前面 我到底是什么? 越界的可怕 做好自己 后记 文章标题主要关键字:mapping DTOs to Entities,注意并不是“Entities to DTOs”,表示实体对象到DTO的转换,并做一些CURD操作,代码看似合理,但是好像又有些不合理,为什么?主要是对所涉及的概念不清晰,EntityFramework.AutoMapper和DTO,他们到底是什么?有没有在一起的可能?请接着往下看. 我到底是什么? EntityFramework(父亲).AutoMapper(母亲)和DTO

之前在做实体深拷贝时一直使用的AutoMapper,但是总是觉得其写法比繁琐,效率也不算很高,自己写了一个轻量级的实体拷贝库YeaJur.Mapper,和AutoMapper 测试对比如下 PK项 YeaJur.Mapper AutoMapper 版本 1.0 5.2 大小 6KB 247KB 相同类型深拷贝--实例(json格式) [ { "Products": [ { "Id": "7ef9516e-e019-4b54-9636-89fc56b2906

EmitMapper 和TinyMapper 两者的性能都是很高,相比autoMapper 速度不知道快了多少倍,因为使用的最多EmitMapper,所在业余时间做了一下测试对比. 测试数据:10万条,分手动,TinyMapper,EmitMapper分别进行测试.22次用例结果:平均值:(注autoMapper不参与,因为笔者认为性能暂时无法和以上相比) ) typename, AVG(esTime) AS estimed FROM emitTinyMapperData GROUP BY ty

之前在园子闲逛的时候,发现许多关于automapper的文章,以及用aotufac+automapper合在一起用.当然发现大多数文章是将automapper的特点说出或将automapper几处关键代码放出.当然有过基础的人看这种文章没有什么问题,但是对于完全没有基础的小白来看完全是灾难级别的(我就是),经常按着博文一点一点的写,突然发现少了一部分导致代码无法运行.在搜索各种文章之后,终于用自己的理解写出了一个简单的运用automapper的demo,日后待我对automapper理解加深会进

优化的地方: 原地址:https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/9226328.html ①:如果仅是查询数据,并不对数据进行增.删.改操作,查询数据的时候可以取消状态追踪. db.TestInfor.AsNoTracking().FirstOrDefault(); ②:用什么查什么,比如一张表有100多个字段,本次业务只需要5个字段,一定是select这5个字段,然后toList,而不是全部查询,再toList(). ③:利用EF调用原生SQL语句或者EF调用存

出于安全考虑,在后台与前台进行数据传输时,往往不会直接传输实体模型,而是使用Dto(Data transfer object 数据传输对象),这样在后台往前台传递数据时可以省略不必要的信息,只保留必要的信息,大大增强数据安全性. 下面给出两个相互对应的关系模型User.UserDto public class User { private const int NameMaxLength = 20; private const int PassWordMaxLength = 16; [Key] p

出于安全考虑,在后台与前台进行数据传输时,往往不会直接传输实体模型,而是使用Dto(Data transfer object 数据传输对象),这样在后台往前台传递数据时可以省略不必要的信息,只保留必要的信息,大大增强数据安全性. 下面给出两个相互对应的关系模型User.UserDto public class User { private const int NameMaxLength = 20; private const int PassWordMaxLength = 16; [Key] p

demo地址:ABP.WindowsService 该文章是系列文章 基于.NetCore和ABP框架如何让Windows服务执行Quartz定时作业 的其中一篇. AutoMapper简介 AutoMapper是一个简单的小型的对象映射库,是为了解决一个繁杂的问题 - 将一个对象映射到另一个对象的到处乱飞的胶水代码.这类胶水代码非常沉闷,让人怀疑自己的工作的价值性.AutoMapper就是你摆脱此类代码的福音. 官网地址:https://automapper.org/ GitHub地址:htt

测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认配置进行测试 在一台linux服务器上部署Ignite服务端,然后自己的笔记本作客户端 按1,10,20,50,100,200线程进行测试 测试环境说明 服务器: [09:36:56] ver. 1.7.0#20160801-sha1:383273e3 [09:36:56] OS: Linux 2.

剧情开始 为何相爱? 相处的问题? 女人的伟大? 剧情收尾? 有时候相识即是一种缘分,相爱也不需要太多的理由,一个眼神足矣,当EntityFramework遇上AutoMapper,就是如此,恋爱虽易,相处不易. 在DDD(领域驱动设计)中,使用AutoMapper一般场景是(Domain Layer)领域层与Presentation Layer(表现层)之间数据对象的转换,也就是DTO与Domin Model之间的相互转换,但是如果对AutoMapper有深入了解之后,就会发现她所涉及的领域不

写在前面 AutoMapper目录: [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(上) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(中) [AutoMapper官方文档]DTO与Domin Model相互转换(下) 未完待续... 本篇目录: Flattening-复杂到简单 Projection-简单到复杂 Configuration Validation-配置验证 Lists and Array-集合和数组 Nested mapping

什么是AutoMapper? AutoMapper是一个对象和对象间的映射器.对象与对象的映射是通过转变一种类型的输入对象为一种不同类型的输出对象工作的.让AutoMapper有意思的地方在于它提供了一些将类型A映射到类型B这种无聊的事情的有趣惯例.只要类型B遵守AutoMapper已经建立的惯例,大多数情况下,映射两种类型零配置就可以了. 为什么使用AutoMapper? 映射代码是无聊的.测试映射代码更无聊.AutoMapper提供了一些简单配置,还有一些简单的映射测试.真正的问题可能是“为

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 先看效果:(完整Demo:https://github.com/dunitian/LoTCodeBase/tree/master/NetCode/3.常用技能/05.AutoMapper) 原来是这么干的: 有了AutoMapper是这么干的: ———————————————————— 1.AutoMapper初始化 2.配置文件 3.对象映射配

异常处理汇总-后端系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html 应用场景:ViewModel==>Mode映射的时候出错 AutoMappe r错误信息:Unmapped members were found. Review the types and members below.Add a custom mapping expression, ignore, add a custom resolver, or modify the sour

首先说明下为什么写这篇文章,网上有许多博客也是介绍I2C驱动在linux上移植的实现,但是笔者认为他们相当一部分没有分清所写的驱动时的驱动模型,是基于device tree, 还是基于传统的Platform模型,有些文章只是把代码移植到平台上调试测试下,并没有理清内部逻辑调用关系,所以觉得有必要把两种驱动模型阐述剖析清楚,本文阅读者必须以在单片机上调试过IIC总线为前提,能够分析从芯片datasheet和其工作原理和总线的基本操作,虽然I2C硬件体系结构比较简单,但是I2C体系结构在Linux中

KVM 环境下MySQL性能对比 标签(空格分隔): Cloud2.0 [TOC] 测试目的 对比MySQL在物理机和KVM环境下性能情况 压测标准 压测遵循单一变量原则,所有的对比都是只改变一个变量的前提下完成 测试方式 以物理机MySQL为基准,分别做两次测试 测试IO相关参数(writethrough, innodb flush method) 测试CPU相关参数(NUMA Balancing) 测试环境 CPU:Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 v2 @ 2.10