以前要在定义中忽略 Mapper.CreateMap<Source, Destination>() .ForMember(dest => dest.SomeValuefff, opt => opt.Ignore()); 一直在找更方便的方法,今天在一篇博客中发现,如果字段是virtual类型的,那么也会被忽略掉. 特此记录.

@JsonIgnore注解用来忽略某些字段,可以用在Field或者Getter方法上,用在Setter方法时,和Filed效果一样.这个注解只能用在POJO存在的字段要忽略的情况,不能满足现在需要的情况.@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true),将这个注解写在类上之后,就会忽略类中不存在的字段,可以满足当前的需要.这个注解还可以指定要忽略的字段.使用方法如下:@JsonIgnoreProperties({ "internalId", &qu

一.有时候在将对象或list对象转化为json的时候,我们可能不需要所有的属性值,这就需要我们去过滤掉这些属性了 我下面说两种比较流行的json包如何来忽略某些属性值 二. 使用jaskson包 1.   maven配置: <!-- Jackson Json处理工具包 --> <dependency> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>jackson-databin

在做项目时遇到需要copy两个对象之间的属性值,但是有源对象有null值,在使用BeanUtils来copy时null值会覆盖目标对象的同名字段属性值,然后采用以下方法找到null值字段,然后忽略: public static String[] getNullPropertyNames (Object source) { final BeanWrapper src = new BeanWrapperImpl(source); java.beans.PropertyDescriptor[] pds

linux 下,mysql 的表面默认是区分大小写的,windows 下默认不区分大小写,我们大多数在windows 下开发,之后迁移到linux(特别是带有Hibernate的工程),可以修改配置是linux下,myql 表名不区分大小写 MySQL在Linux下数据库名.表名.列名.别名大小写规则是这样的:     1.数据库名与表名是严格区分大小写的:     2.表的别名是严格区分大小写的:     3.列名与列的别名在所有的情况下均是忽略大小写的:     4.变量名也是严格区分大小写

增加 transient 修饰进行解决,例如: private  transient final DecimalFormat df = new DecimalFormat("#0.00");

spring-mybaits的model中如何通过注解忽略非数据库字段?——CSDN问答频道https://ask.csdn.net/questions/643534 ObjectMapper忽略多余字段 - StruggleLT的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/StruggleLT/article/details/82866327 Jackson ObjectMapper类 - Jackson教程™https://www.yiibai.com/jackson/

1. 前言 在Java开发中有时候某些敏感信息我们需要屏蔽掉,不能被消费这些数据的客户端知道.通常情况下我们会将其设置为null或者空字符 "",其实还有其它办法,如果你使用了Jackson的话.接下来我将以一个实际场景来告诉你可以怎么做. 2. Jackson如何忽略字段 这里都以JSON序列化为例.假如我们在业务中需要返回用户信息,已有的POJO是这样的: import lombok.Data; /** * @author felord.cn */ @Data public cla

最近有个需求就是实体之间自动转换,网上肯定有很多现成的实现,不过还是自己写了一个,就当对java高级特性的一个熟悉的过程.这中间包含了泛型,反射,lamada表达式.对于想了解java高级特性的人来说,这也算一个不错的实战例子. 1,变化的需求. 当0.1版本的时候,能做的就是将完全匹配的字段名称mapper过去,但是没有多久发现这个远不能满足需求. 0.2版本,将原来代码加了toLowerCase(),不在区分大小写.之后就发现有些字段名称不一样了. 0.3版本,可以添加一些全局设置,可以在全

在我们的业务中经常需要使用到类型之间的映射,特别是在和前端页面进行交互的时候,我们需要定义各种类型的Dto,并且需要需要这些Dto和数据库中的实体进行映射,对于有些大对象而言,需要赋值太多的属性,这样往往会使整个代码不够简洁和明了,有了AutoMapper之后我们就可以通过很少的代码来完成这样一个映射的过程,在了解当前的代码之前,你最好先读一下ABP文档中对于这个部分的介绍,更详细的介绍你可以参考这里. 一 基础篇 1 注入IObjectMapper接口 通过接口注入IObjectMapper对

目录 1 入门例子 2 注册 2.1 Profile 3 配置 3.1 命名约定 3.2 配置可见性 3.3 全局属性/字段过滤 3.4 识别前缀和后缀 3.5 替换字符 4 调用构造函数 5 数组和列表映射 5.1 处理空集合 5.2 集合中的多态 6 方法到属性映射 7 自定义映射 8 扁平化映射 8.1 IncludeMembers 9 嵌套映射 本文基于 AutoMapper 9.0.0 AutoMapper 是一个对象-对象映射器,可以将一个对象映射到另一个对象. 官网地址:http:

在 explain的帮助下,您就知道什么时候该给表添加索引,以使用索引来查找记录从而让select 运行更快.如果由于不恰当使用索引而引起一些问题的话,可以运行 analyze table来更新该表的统计信息,例如键的基数,它能帮您在优化方面做出更好的选择. explain 返回了一行记录,它包括了 select语句中用到的各个表的信息.这些表在结果中按照mysql即将执行的查询中读取的顺序列出来.mysql用一次扫描多次连接(single- sweep,multi-join)的方法来解决连接.

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 字段类型定义和字段类型属性 字段类型元素fieldType包含4个信息的类型:name,class-实现类的名称,analyzer-用于字段类型的分析,字段属性Field. schem

初识AutoMapper 在开始本篇文章之前,先来思考一个问题:一个项目分多层架构,如显示层.业务逻辑层.服务层.数据访问层.层与层访问需要数据载体,也就是类.如果多层通用一个类,一则会暴露出每层的字段,二者会使类字段很多,而且会出现很多冗余字段,这种方式是不可取的:如果每层都使用不同的类,则层与层调用时,一个字段一个字段的赋值又会很麻烦.针对第二种情况,可以使用AutoMapper来帮助我们实现类字段的赋值及转换. AutoMapper是一个对象映射器,它可以将一个一种类型的对象转换为另一种类

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. Python及Django学习QQ群:453131687 所有的模型字段都可以接收一定数量的参数,比如CharField至少需要一个max_length参数.下面的这些参数是所有字段都可以使用的,并且是可选的. null 该值为True时,Django在数据库用NULL保存空值.默认值为False.对于保存字符串类型数据的字段,请尽量避免将此

part of Hypertext Transfer Protocol -- HTTP/1.1 RFC 2616 Fielding, et al. 14 头字段规定 该章节定义了HTTP1.1标准所包含的所有头字段的相关语法和含义.实体头字段是接收者或者发送者所涉及到的,并不区分是客户端还是服务器所拥有,而是依据是谁发送或者是谁接受该实体的字段. 14.1 Accept Accept请求头字段可以用来指定一个能被响应接受的确定的媒体类型.Accept头字段可以用来标识那些在请求中特别指定类型的一

对于用于保存记录添加时间的数据库日期字段,我们通常会设置一个 GETDATE() 的默认值,而不是在应用程序的代码中获取当前时间进行保存,这样可以避免由于web服务器时钟不同步引起的时间偏差. Entity Framework Core 在设计时贴心地考虑到这个场景,提供了 .HasDefaultValueSql() 映射配置,今天在实际开发中体检了一下,的确管用. 比如下面的数据库表中 DateAdded 与 IsActive 这2个字段分别设置了默认值: CREATE TABLE [dbo]

这片博文来详细说明django模型的使用,涉及到django模型的创建,字段介绍,以及django模型的crud操作,以及一对一等操作. 在使用模型之前,我们首先设置数据库选项,django的默认数据库时sqlite3,这里我们设置数据库引擎为mysql. DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': "webinfo", 'USER': "root", "

在开始本篇文章之前,先来思考一个问题:一个项目分多层架构,如显示层.业务逻辑层.服务层.数据访问层.层与层访问需要数据载体,也就是类.如果多层通用一个类,一则会暴露出每层的字段,二者会使类字段很多,而且会出现很多冗余字段,这种方式是不可取的:如果每层都使用不同的类,则层与层调用时,一个字段一个字段的赋值又会很麻烦.针对第二种情况,可以使用AutoMapper来帮助我们实现类字段的赋值及转换. AutoMapper是一个对象映射器,它可以将一个一种类型的对象转换为另一种类型的对象.AutoMapp

所有的模型字段都可以接收一定数量的参数,比如CharField至少需要一个max_length参数.下面的这些参数是所有字段都可以使用的,并且是可选的. null 该值为True时,Django在数据库用NULL保存空值.默认值为False.对于保存字符串类型数据的字段,请尽量避免将此参数设为True,那样会导致两种‘没有数据’的情况,一种是NULL,另一种是‘空字符串’. blank True时,字段可以为空.默认False.和null参数不同的是,null是纯数据库层面的,而blank是验证