Aviator是一个轻量级.高性能的Java表达式执行引擎, 本文内容主要来自于官方文档 简介 包依赖 使用手册 执行表达式 使用变量 exec 方法 调用函数 自定义函数 编译表达式 访问数组和集合 三元操作符 正则表达式匹配 变量的语法糖 nil 对象 日期比较 大数计算和精度 字面量表示 运算 类型转换和提升 decimal 的计算精度 强大的 seq 库 两种运行模式 调试信息 语法手册 数据类型 操作符 算术运算符 逻辑运算符 关系运算符 位运算符 匹配运算符 三元运算符 内置函数 相

写在前面 cassandra3.x官方文档的非官方翻译.翻译内容水平全依赖本人英文水平和对cassandra的理解.所以强烈建议阅读英文版cassandra 3.x 官方文档.此文档一半是翻译,一半是个人对cassandra的认知.尽量将我的理解通过引用的方式标注,以示区别.另外文档翻译是项长期并有挑战的工作,如果你愿意加入cassandra git book,可以发信给我.当然你也可以加入我们的QQ群,104822562.一起学习探讨cassandra. 数据存储引擎 Cassandra使用类

基础 // 判断值是否是指定数据类型 var result = hui.isTargetType("百签软件", "string"); //=>true var result = hui.isTargetType(123, "number"); // =>true var result = hui.isTargetType("false", "boolean"); // =>false /

个人提示:如果需要用到页面推送,高频且要低延迟,WebSocket无疑是最佳选择.否则还是轮询和long polling吧. 做了一个小demo放在码云上,有兴趣的可以看一下,简单易懂:websocket-demo. 本部分覆盖了web应用中Spring框架对WebSocket-style messaging的支持,包括使用STOMP作为应用及WebSocket子协议. 介绍 部分,给出了一个关于WebSocket的框架,覆盖了adoption challenges.design conside

Spark SQL 官方文档-中文翻译 Spark版本:Spark 1.5.2 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 1 概述(Overview) 2 DataFrames 2.1 入口:SQLContext(Starting Point: SQLContext) 2.2 创建DataFrames(Creating DataFrames) 2.3 DataFrame操作(DataFrame Operations) 2.4 运行SQL查询程序(Running

关键词:view technology.template.template engine.markup.内容较多,按需查用即可. 介绍 Thymeleaf Groovy Markup Templates 配置 例子 Velocity & FreeMarker 依赖 Context配置 -- 上下文配置 创建模板 高级配置 velocity.properties FreeMarker 绑定支持和form处理 bind marcos -- 绑定宏 simple binding -- 简单绑定 for

转 http://blog.csdn.net/tangtong1/article/details/51326887 spring官方文档:http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/ 一.Spring框架概述 Spring框架是一个轻量级的解决方案,可以一站式地构建企业级应用.Spring是模块化的,所以可以只使用其中需要的部分.可以在任何web框架上使用控制反转(IoC),也可以

正如在上一篇文章中写道:"据我所知,现在RocketMQ还没有中文文档.我打算自己试着在github上开一个项目,自行翻译."我这几天抽空翻译了文档的前3个小节,发现翻译真的不是一件容易的事情,即便只是翻译这种语言复杂程度较低的技术文档. 翻译文档有很多好处,首先一点就是可以提升阅读英文文档的水平.现在很多开源项目都是国外的,即便是国内的开源项目,为了国际化影响也是先出英文文档,眼前的例子就是RocketMQ.然后,就是翻译文档分享出来,能够帮助一些英文水平还有待提高的开发者朋友们,让

一.前言 上一篇 <从现在开始,试着学会用官方文档去学习一个技术框架>提倡大家多去从官方文档学习技术,没有讲到具体的实践,本篇就拿一个案例具体的说一说,就是FreeMarker,选择这个框架没什么特别的含义,最近要用,就拿这个做个典型. 二.套路 上篇文章最后说到技术学习没有套路,无招胜有招,无招即是有招,解读一下实际上就是说 本身还是有些招式套路,但是要灵活运用,不要什么都往上套,应该忘掉固有的套路,让其化为你的一种本能,见招拆招.  下面就介绍一种常规学习套路给大家,如下图: 下面就根据上

  citus 官方文档很不错,资料很全,同时包含一个多租户应用的文档,所以运行下,方便学习 环境准备 使用docker-compose 运行,同时集成了graphql 引擎,很方便 docker-compose 文件 version: '2.1' services: graphql-engine: image: hasura/graphql-engine:v1.0.0-alpha26 ports: - "8080:8080" command: > /bin/sh -c &quo

接前面的Spring 4 官方文档学习(十一)Web MVC 框架,那篇太长,故另起一篇. 针对web应用的所有的MVC框架,都会提供一种呈现views的方式.Spring提供了view resolvers,可以让你在浏览器中render model,而不必绑定到某种特定的view技术上.开箱即用,例如,Spring可以让你使用JSPs.Velocity目标和XSLT views.See Chapter 23, View technologies for a discussion of how

http://ifeve.com/apache-velocity-dev/ <Apache Velocity用户指南>官方文档 原文链接   译文连接 译者:小村长  校对:方腾飞 Quick Start 本项目是 Apache Velocity官方文档的中文翻译版,Velocity类似与JSP,是一种基于Java的模板引擎.它可以在web页面中引用Java代码中定义的数据和对象,而Velocity的作用就是把Web视图和java代码进行组装在一起.本次翻译主要针对对Velocity感兴趣和工

原文链接 译者:Alexandar Mahone 这篇文章从技术层面描述了Redis持久化,建议所有读者阅读.如果希望更多了解Redis持久化和持久性保障,建议阅读Redis持久化揭秘. Redis 持久化 提供了多种不同级别的持久化方式: RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格

转 http://blog.csdn.net/tangtong1/article/details/51326887另附码云地址 https://gitee.com/free/spring-framework-reference  中文翻译地址: http://spring.cndocs.ml/  完善中 (作者 csdn http://blog.csdn.net/isea533) spring官方文档:http://docs.spring.io/spring/docs/current/sprin

文章来自gRPC 官方文档中文版 认证 gRPC 被设计成可以利用插件的形式支持多种授权机制.本文档对多种支持的授权机制提供了一个概览,并且用例子来论述对应API,最后就其扩展性作了讨论. 马上将会推出更多文档和例子. 支持的授权机制 SSL/TLS gRP 集成 SSL/TLS 并对服务端授权所使用的 SSL/TLS 进行了改良,对客户端和服务端交换的所有数据进行了加密.对客户端来讲提供了可选的机制提供凭证来获得共同的授权. OAuth 2.0 gRPC 提供通用的机制(后续进行描述)来对请求

Hive官方文档     内容列表 Cloudera制作的Hive介绍视频 安装与配置 系统需求 安装Hive发行版 从Hive源码编译 运行Hive 配置管理概览 运行时配置 Hive, Map-Reduce 与本地模式 错误日志 DDL 操作 元数据存储 DML 操作 SQL 操作 查询示例 SELECTS 和 FILTERS GROUP BY JOIN MULTITABLE INSERT STREAMING Simple Example Use Cases MovieLens User R

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TiDB官方文档: https://github.com/pingcap/docs-cn TiDB 整体架构 TiDB 集群主要包括三个核心组件:TiDB Server,PD Server 和 TiKV Server.此外,还有用于解决用户复杂 OLAP 需求的 TiSpark 组件 TiDB Server TiDB Server 负责接收 SQL 请求,处理 SQL 相关的逻辑,并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址,与 TiKV 交互获取数据,最终返回结果.TiDB Serve

最近在阿里云服务器上部署一个自己写的小 demo 时遇到一点问题,查看 Tomcat 日志后定位到问题出现在与数据库服务器交互的地方,执行 SQL 语句时会返回 指定列.指定名 不存在的错误.多方查证后发现原来 MySQL 的标识符大小写区分规则在 Unix 和 Windows 系统上是不同的.为了解决这个问题我去查看了 MySQL 官方给出的参考手册后解决,同时为了学习我参考手册中对应部分做了一次全面翻译. 先说结论:在 Windows 操作系统中将 MySQL 的系统变量 lower_cas

前言: 在学习和使用MySQL的过程中,难免会遇到各种问题.不知道当你遇到相关问题时会怎么做,我在工作或写文章的过程中,遇到不懂或需要求证的问题时通常会去查阅官方文档.慢慢的,阅读文档也有了一些经验,本篇文章将手把手教你阅读MySQL官方文档,希望可以给到各位一点小收获. 1.初识官方文档 如果你还没有仔细的看过MySQL官方文档,可以跟着我一步步体验下哦.首先打开参考文档首页,这里以5.7版本为例,首页地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/ 首页