AVL树或者是一棵空树,或者是具有以下性质的非空二叉搜索树: 1. 任一结点的左.右子树均为AVL树: 2.根结点左.右子树高度差的绝对值不超过1. 1.声明 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; typedef int ElementType; typedef struct AVLNode * AVLTree; //AVL树类型 struct AVLNode{

环境:C++ 11 + win10 IDE:Clion 2018.3 AVL平衡树是在BST二叉查找树的基础上添加了平衡机制. 我们把平衡的BST认为是任一节点的左子树和右子树的高度差为-1,0,1中的一种情况,即不存在相差两层及以上. 所谓平衡机制就是BST在理想情况下搜索复杂度是o(logn) 但是如果在(存在某一节点,该节点的左子树的高度与右子树的高度差>1)这种状况下,复杂度会超过o(logn) 举个极端的例子如加入1,2,3,4,BST就退化为一个线性的链表,复杂度变成了o(n) 为了

实现Avl平衡树   一.介绍 AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它由Adelson-Velskii和 Landis于1962年发表在论文<An algorithm for the organization of information>中.AVL树的特点是,其左右子树的高度差的绝对值小于2(空树的高度定义为 -1,无子树的树高度为0).如下图所示,左边的二叉树为AVL树,而右边的二叉树root节点的左子树高度为2,右子树高度为0,高度差为2,不是AVL树.与普通二叉树相同的是查找和遍历:但是

AVL 平衡树和树旋转 目录 AVL平衡二叉树 树旋转 代码实现 1 AVL平衡二叉树 AVL(Adelson-Velskii & Landis)树是一种带有平衡条件的二叉树,一棵AVL树其实是一棵左子树和右子树高度最多差1的二叉查找树.一棵树的不平衡主要是由于插入和删除的过程中产生的,此时则需要使用旋转来对AVL树进行平衡. AVL Tree: 0 _____|_____ | | 0 0 |___ ___|___ | | | 0 0 0 |__ | 0 插入引起不平衡主要有以下四种情况: In

/* **AVL平衡树插入例程 **2014-5-30 11:44:50 */ avlTree insert(elementType X, avlTree T){ if(T == NULL){ T = malloc(sizeof(struct avlTree)); if(T == NULL) fatalError("Out of space!!!"); T->element = X; T->height = 0; T->left = T->right = NUL

AVL是一种平衡二叉树,它通过对二叉搜索树中的节点进行旋转使得二叉搜索树达到平衡.AVL在所有的平衡二叉搜索树中具有最高的平衡性. 定义 平衡二叉树或者为空树或者为满足如下性质的二叉搜索树: 左右子树的高度之差绝对值不超过1 左右子树仍然为平衡二叉树 定义平衡因子 BF(x) = x的左子树高度 - x的右子树的高度.平衡二叉树的每个节点的平衡因子只能为-1, 0, 1. 维持平衡思想 若二叉树当前为平衡状态,此时插入/删除一个新的节点,此时有可能造成二叉树不满足平衡条件,此时需要通过对节点进行

看了网上三四篇博客,学习了AVL树维护平衡的方式.但感觉他们给出的代码都有一点瑕疵或者遗漏,懂得了思想之后,花了一些时间把他们几篇的长处结合起来,没有使用指针,实现了一下.每个小逻辑功能都抽象成了函数,应该比较好理解,代码逻辑看起来也比较清晰.下面给出主要的功能插入和删除.至于其他一些没有动到树结构的操作,如查询,求前驱后继等,同其他BST,没有什么特别.这里顺带一提,下面的代码中,没有维护子树size,如果要求第K小或者名次,可以在upd函数等处添加有关size的维护,之后便可以支持相关查询了

1.是二叉搜索树(Binary Search Tree) 2.树和所有左右子树高度之差为-1,0,1 平衡因子(balance factor) =右子树高度-左子树高度 平衡化旋转: 1.从插入位置向根节点计算节点的平衡因子: 2.若发现不平衡点(即平衡因子绝对值大于1),从此节点向下取两层: 3.若三节点在同一直线上,则左单旋或右单旋,中间为旋转中心: 4.否则左右双旋或右左双旋,最下为旋转中心.

题目描述 pks 得到了一棵 \(N\) 个节点,权值为 \(1\sim N\) 的 \(AVL\) 树,他觉得这棵树太大了,于是他想要删掉一些节点使得最后剩下的树恰好有 \(K\) 个节点.如果 pks 删掉了一个节点,那么以这个节点为根的整棵子树都会被删掉.最后剩下的树必须依旧是一棵 \(AVL\) 树. pks 希望,留下的 \(K\) 个节点的中序遍历的字典序最小.他希望你能帮他找到这个方案,作为报答,他将会把自己的财富分一半给你. 第一行两个整数 \(N,K\),表示节点数量和要保留的

AVL树本质上还是一棵二叉搜索树,它的特点是: 1.本身首先是一棵二叉搜索树.   2.带有平衡条件:每个结点的左右子树的高度之差的绝对值最多为1(空树的高度为-1).   也就是说,AVL树,本质上是带了平衡功能的二叉查找树(二叉排序树,二叉搜索树).       对Avl树进行相关的操作最重要的是要保持Avl树的平衡条件.即对Avl树进行相关的操作后,要进行相应的旋转操作来恢复Avl树的平衡条件.       对Avl树的插入和删除都可以用递归实现,文中也给出了插入的非递归版本,关键在于要用

关于AVL树的简单介绍能够參考:数据结构与算法--AVL树简单介绍 关于二叉搜索树(也称为二叉查找树)能够參考:数据结构与算法--二叉查找树类的C++实现 AVL-tree是一个"加上了额外平衡条件"的二叉搜索树,其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN).要求不论什么节点的左右子树高度相差最多1. 该AVL树结点的数据结构: struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int h

C++实现的avl平衡树 #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <string.h> #include <vector> #include <stdio.h> using namespace std; class AvlNode { public : int data; AvlNode *parent; AvlNode *left; AvlNode *right; int height; i

[SinGuLaRiTy-1009] Copyright (c) SinGuLaRiTy 2017. All Rights Reserved. 二叉查找树 二叉查找树是指具有下列性质的非空二叉树: ⑴若根结点的左子树不空,则左子树的所有结点值均小于根结点值: ⑵若根结点的右子树不空,则右子树的所有结点值均不小于根结点值: ⑶根结的左右树也分别为二叉排序树: 显然,对二叉排序树进行中序遍历,可得出结点值递增的排序序列. eg. 下图即是一棵二叉查找树: 其中序遍历为8,11,23,39,46,68

回顾一下自己这段时间的经历,九月份的时候,公司通知了裁员,我匆匆忙忙地出去面了几家,但最终都没有拿到offer,我感觉今年的寒冬有点冷.到十二月份,公司开始第二波裁员,我决定主动拿赔偿走人.后续的面试过程我做了一些准备,基本都能走到hr面,后面我也顺利地拿到了offer,我给大家分享下我的求职体会,希望能给大家一些参考. 一般Android面试分为两部分:Java部分和Android部分,下面说一下自己面试过程遇到的一些具体题目和一些相关知识点. 一 JAVA相关 1)JAVA基础 1.java

博主欢迎转载,但请给出本文链接,我尊重你,你尊重我,谢谢~http://www.cnblogs.com/chenxiwenruo/p/6102219.html特别不喜欢那些随便转载别人的原创文章又不给出链接的所以不准偷偷复制博主的博客噢~~ 时隔两年,又开始刷题啦,这篇用于PAT甲级题解,会随着不断刷题持续更新中,至于更新速度呢,嘿嘿,无法估计,不知道什么时候刷完这100多道题. 带*的是我认为比较不错的题目,其它的难点也顶多是细节处理的问题~ 做着做着,发现有些题目真的是太水了,都不想写题解了

非诚勿扰 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) [Problem Description]       作为2013年699万应届毕业生中的一员,由于宏观经济的不景气,小明在毕业当天就华丽丽地失业了!       经历了千难万苦的求职过程,小明特别能理解毕业生的就业之难,所以,他现在准备创建一家专门针对IT人才的求职中介公司——非诚勿扰人力资源开发有限公司. 基于工作

>>> Blog 随笔原始文档及源代码 -> github: https://github.com/StackLike/Python_Note >>> 统计信息 -> 随笔总篇数: 108 随笔总字数: 181,218 </2017><2018> 随笔字数: 3,461 发布时间: 2018-01-01 00:00 Python_Tips[0] -> 关于 import 随笔字数: 484 发布时间: 2018-01-04 14

bzoj 3145 - [Feyat cup 1.5]Str Description 给你两个长度\(10^5\)级别的串\(S, T\) 求\(S,T\)的最长模糊匹配公共子串 模糊匹配 : 至多一个位置上的字符不同 Analysis 屯了好久的题, 之前看过3次都看不懂, 一直觉得这道题非常恐怖 现在重新翻出来看很快就有思路了, 也不是很恐怖嘛 (写了一个下午系列) 定义模糊点 : 位置不同的字符 情况1. 模糊点均在两串的中间部分 那么我们可以分为\({A + * + B}\) , 其中\

时间复杂度(渐近时间复杂度的严格定义,NP问题,时间复杂度的分析方法,主定理)排序算法(平方排序算法的应用,Shell排序,快速排序,归并排序,时间复杂度下界,三种线性时间排  序,外部排序)数论(整除,集合论,关系,素数,进位制,辗转相除,扩展的辗转相除,同余运算,解线性同余方程,中国剩余定理)指针(链表,搜索判重,邻接表,开散列,二叉树的表示,多叉树的表示)按位运算(and,or,xor,shl,shr,一些应用)图论(图论模型的建立,平面图,欧拉公式与五色定理,求强连通分量,求割点和桥,欧

[OJ#40]后宫佳丽 试题描述 如果机房要关门了,或者有妹子在等你,你可以直接看最后一句话. Fyq 是一只饥渴的鸭子. Fyq 有一个充实的后宫,可惜他总是体力不支,为此他经常苦恼,总是想方设法让自己能够泡到更多妃子. Fyq 为他的的每个妃子建立了一间屋子,屋子与屋子之间可能有一条路连接.每条路有一个长度 len,Fyq 走过这条路时会消耗 len 的体力,但是当 Fyq 进入一间屋子云雨一翻后,体力立刻恢复至初始值.每个妃子有一个类型 typei,Fyq 希望知道他见到次数最多的会是哪个

1.树上拓扑排序计数 结论$\dfrac{n!}{\prod\limits_{i=1}^n size_i}$ 对于节点$i$,其子树随意排序的结果是$size[i]!$ 但$i$需要排在第一位,只有$size[i]-1$个数可以任意排 乘上$\frac{1}{size[i]}$ 2.DAG上的问题退化成有向树解决 如果转化为DAG问题的题目,如果边与边之间有传递关系 可以退化成树进行解决 在建树的时候需要关心的是某一个点的直接父亲是什么 如ATcoder的ABC158F 3.在基环树上DP 主要