ExecutorService的关闭 shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. shutdownnow和它的区别就不在这个文章用写了,网上搜索下都是写的这2个的区别,我也是服气了,有这么多你还写... 方法简介: 1.shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成

shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:将线程池状态置为SHUTDOWN.平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用于

ExecutorService的关闭shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用

Java并发编程中在使用到ThreadPoolExecutor时,对它的三个关闭方法(shutdown().shutdownNow().awaitTermination())的异同点如下: shutdown() 将线程池状态置为SHUTDOWN,并不会立即停止: 停止接收外部submit的任务 内部正在跑的任务和队列里等待的任务,会执行完 等到第二步完成后,才真正停止 shutdownNow() 将线程池状态置为STOP.企图立即停止,事实上不一定: 跟shutdown()一样,先停止接收外部提

问题说明 今天发现了一个问题,颠覆了我之前对关闭线程池的认识. 一直以来,我坚信用shutdown + awaitTermination关闭线程池是最标准的方式. 不过,这次遇到的问题是,子线程用到BufferedReader,而BufferedReader 的readLine是阻塞的,如果流没有关闭那么他一定会一直读取. 即便是awaitTermination执行完,超时之后返回到主线程.但是子线程没有像预计的那样中断退出,awaitTermination 是不会中断线程的. Buffered

前言: 上篇学习了线程Thread的使用,今天来学习一下线程池ExecutorService. 线程管理相关文章地址: Android线程管理之Thread使用总结 Android线程管理之ExecutorService线程池 Android线程管理之ThreadPoolExecutor自定义线程池 Android线程管理之AsyncTask异步任务 Android线程管理之ThreadLocal理解及应用场景 为什么要引入线程池? 1.)new Thread()的缺点 每次new Thread

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 大家都知道用mapreduce或者spark写入已知的hbase中的表时,直接在mapreduce或者spark的driver class中声明如下代码 job.getConfiguration().set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, tablename); 随后mapreduce在mapper或者reducer中直接context写入即可,而spark则是

Kafka 0.9版本开始推出了Java版本的consumer,优化了coordinator的设计以及摆脱了对zookeeper的依赖.社区最近也在探讨正式用这套consumer API替换Scala版本的consumer的计划.鉴于目前这方面的资料并不是很多,本文将尝试给出一个利用KafkaConsumer编写的多线程消费者实例,希望对大家有所帮助.     这套API最重要的入口就是KafkaConsumer(o.a.k.clients.consumer.KafkaConsumer),普通的

gRPC是Google开源的新一代RPC框架,官网是http://www.grpc.io.正式发布于2016年8月,技术栈非常的新,基于HTTP/2,netty4.1,proto3.虽然目前在工程化方面gRPC还非常不足,但它也值得我们好好研究它,学习他. 1. 使用场景 按照Google的说法,使用广泛,但主要使用场景还是在移动端: Efficiently connecting polyglot services in microservices style architecture(微服务.

什么是线程池 创建线程,因为涉及到跟操作系统交互,比较耗费资源.如果要创建大量的线程,而每个线程的生存期又很短,这时候就应该使用线程池了,就像数据库的连接池一样,预先开启一定数量的线程,有任务了就将任务传递进去,任务执行完毕不终止线程,等待下一个任务 线程池的种类 ExecutorService: 这是个接口,代表尽快执行的线程池,只要有空闲进程,就立即执行 Future<?> submit(Runnable task) 将Runnable对象提交给线程池,线程池有空闲线程时执行任务,返回的F

好久没写东西了,今年实在太忙,基本都在搞业务开发,晚上来补一篇,作为今年的收官博客.google-rpc 正式发布以来,受到了不少人的关注,这么知名的rpc框架,不集成到dubbox中有点说不过去. 但是grpc的思路与其它rpc(比如:avro/thrift)有些不一样,并非直接采用 "接口定义+服务实现"的套路,而是采用了"抽象类派生"的做法,见下面的示例: syntax = "proto3"; option java_multiple_fi

学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线

现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机.多核处理器已被广泛应用.在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多. 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势. 为了充分利用多CPU.多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分"挖掘"每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于"空闲"状态.为此,可以考虑把一个任务拆分成多个"小任务",把

/** * Copyright (c) 2015, www.cubbery.com. All rights reserved. */ package com.cubbery.event.retry; import com.cubbery.event.EventBus; import com.cubbery.event.EventStorage; import com.cubbery.event.conf.Configurable; import com.cubbery.event.conf.Co

简介 Apache Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Kafka架构 它的架构包括以下组件: 话题(Topic):是特定类型的消息流.消息是字节的有效负载(Payload),话题是消息的分类名或种子(Feed)名. 生产者(Producer):是能够发布消息到话题的任何对象. 服务代理(Broker):已发布的消息保存在一组服务器中,它们被

thrift作为一个从底到上除去业务逻辑代码,可以生成多种语言客户端以及服务器代码,涵盖了网络,IO,进程,线程管理的框架,着实庞大,不过它层次清晰,4层每层解决不同的问题,可以按需取用,相当方便. +-------------------------------------------+ | Server | -- 服务器进程调度 | (single-threaded, event-driven etc) | +-----------------------------------------

Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间. 那么有没有一种办法使得线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务? 在Java中可以通过线程池来达到这样的效果.今天我们就来详细讲解一下Java的线程池,首先我们从最核心的ThreadPool

java线程池.在jdk5之后为我们提供了线程池,只需要使用API,不用去考虑线程池里特殊的处理机制.jdk5线程池分好多种,固定尺寸的线程池.可变尺寸连接池等.常用的是ThreadPoolExecutor,它的构造方法如下: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue,

前言:在上一篇文章中我们讲到了AsyncTask的基本使用.AsyncTask的封装.AsyncTask 的串行/并行线程队列.自定义线程池.线程池的快速创建方式. 对线程池不了解的同学可以先看 Android AsyncTask 深度理解.简单封装.任务队列分析.自定义线程池 ------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Exec

// scalastyle:off println package org.apache.spark.examples.streaming import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming._ import org.apache.spark.streaming.kafka._ import org.apache.spark.stream