ExecutorService的关闭 shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. shutdownnow和它的区别就不在这个文章用写了,网上搜索下都是写的这2个的区别,我也是服气了,有这么多你还写... 方法简介: 1.shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成

用cmd命令来关闭或重启电脑. at 2:00 /every:Sunday,Monday,Tuesday,Wednesday,Thursday,Friday,Saturday shutdown /r /t 0 每天早上2点自动重新启动服务器命令. shutdown -r -t 0 可以把上述语句用记事本写入,另存为reboot.cmd就可以了,扩展名是cmd别忘了. r意思是从新启动 t是时间 单位是秒 0就是0秒了,立即从新启动的 把r换成s的话就是关机了,这样自己就可以设置自动关机时间 看要

微博上众神推荐今年4月刚刚出版的一本书,淘宝华黎撰写的<大型网站系统与Java中间件实践>,一线工程师的作品,实践出真知,果断要看. 前两章与<淘宝技术这十年>内容类似,基本是讲从一个小网站如何慢慢升级成分布式网站,从第三章开始亮出干货,个人感觉总结的很好,本文主要摘取并扩充下作者第三章的内容 作学习交流之用,非盈利性质 线程池.线程同步.互斥锁.读写锁.原子数.唤醒.通知.信号量.线程交换队列 线程池 推荐用ThreadPoolExecutor的工厂构造类Executors来管理

线程池简单点就是任务队列+线程组成的. 接下来我们来简单的了解下ThreadPoolExecutor的源代码. 先看ThreadPoolExecutor的简单类图,对ThreadPoolExecutor总体来个简单的认识. 为了分析ThreadPoolExecutor我们得下扯点队列和队列里面的任务这东西. 常见三种BlockingQueue堵塞队列SynchronousQueue,LinkedBlockingQueue,ArrayBlockingQueue当然还有其它的,简单类图(仅仅画了Sy

是HA与updateStateByKey相结合的程序. 有点问题,有点奇怪,重启项目后运行没有问题,但是第三次启动的时候,就不会在打印数据了,有点问题. 1.程序 package com.stream.it import org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext} import org.apache.spark.{SparkCon

前面我们对并发有了一定的认识,并且知道如何创建线程,创建线程主要依靠的是Thread 的类来完成的,那么有什么缺陷呢?如何解决? 一.对比new Threadnew Thread的弊端 a. 每次new Thread新建对象性能差. b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom. c. 缺乏更多功能,如定时执行.定期执行.线程中断.相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:a. 重用存在的线程,减少对象创建.消亡的开销,性能

1.线程池 众所周知创建大量线程时代价是非常大的: - 线程的生命周期开销非常大:创建需要时间,导致延迟处理请求,jvm需要分配空间. - 资源消耗:线程需要占用空间,如果线程数大于可用的处理器数量,那么线程就会闲置,这给Gc造成压力.线程在竞争cpu的时候也会造成性能开销,所以线程不是越多越好,使用不当并不会增加运行效率. - 稳定性:使用不当会造成内存溢出. 继而就引申出线程池. 1.1线程池的创建 Executors框架:静态方法创建 newCachedThreadPool:创建可变线程数

1.线程池的作用 一方面当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能,在不使用线程池的时候,每当需要执行异步任务时候是直接 new 一线程进行运行,而线程的创建和销毁是需要开销的.使用线程池时候,线程池里面的线程是可复用的,不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程. 另一方面线程池提供了一种资源限制和管理的手段,比如可以限制线程的个数,动态新增线程等,每个 ThreadPoolExecutor 也保留了一些基本的统计数据,比如当前线程池完成的任务数目等. 2.ThreadPoolExecu

创建一个容量为5的线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(5); 向线程池提交15个任务,其实就是通过线程池来启动15个线程 for(int i = 0;i<15;i++){ executorService.execute(new TestRunnable()); System.out.println("============ "+i); } 每个线程执行完毕打印输出线程信息. 代码如

前提 很早之前就打算看一次JUC线程池ThreadPoolExecutor的源码实现,由于近段时间比较忙,一直没有时间整理出源码分析的文章.之前在分析扩展线程池实现可回调的Future时候曾经提到并发大师Doug Lea在设计线程池ThreadPoolExecutor的提交任务的顶层接口Executor只有一个无状态的执行方法: public interface Executor { void execute(Runnable command); } 而ExecutorService提供了很多扩

shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:将线程池状态置为SHUTDOWN.平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用于

ExecutorService的关闭shutdown和awaitTermination为接口ExecutorService定义的两个方法,一般情况配合使用来关闭线程池. 方法简介shutdown方法:平滑的关闭ExecutorService,当此方法被调用时,ExecutorService停止接收新的任务并且等待已经提交的任务(包含提交正在执行和提交未执行)执行完成.当所有提交任务执行完毕,线程池即被关闭. awaitTermination方法:接收人timeout和TimeUnit两个参数,用

Java并发编程中在使用到ThreadPoolExecutor时,对它的三个关闭方法(shutdown().shutdownNow().awaitTermination())的异同点如下: shutdown() 将线程池状态置为SHUTDOWN,并不会立即停止: 停止接收外部submit的任务 内部正在跑的任务和队列里等待的任务,会执行完 等到第二步完成后,才真正停止 shutdownNow() 将线程池状态置为STOP.企图立即停止,事实上不一定: 跟shutdown()一样,先停止接收外部提

最近做的一个Web项目,发现shutdown.sh后,无法关掉tomcat进程. ps -ef | grep tomcat 返回tomcat进程仍然存在.经过调查发现是因为在Web应用中启动了线程池,shutdown只会关闭web线程(默认监听端口8080),关闭线程(默认监听8005):对于通过线程池(包括Executors创建的ExecutorService),只能是手动清除.使用tomcat容器的好处就在于能够包住应用的生命周期,比如解决这个问题就可以通过实现ServletContextL

public class ShutdownHook { private static final ShutdownHook INSTANCE = new ShutdownHook(); private List<ExecutorService> executorServices = Lists.newArrayList(); private AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false); public static ShutdownHook g

在以前的项目中,就曾听说过swoole的大名,想用来进行消息推送,但是当时只是有了初步的了解,并不敢大胆的运用到线上产品.所谓 识不足则多虑,威不足则多怒.所以就是怕,只能跟领导说了运用极光的推送功能,而且还说出了一定的理由,领导自然也只有相信了,那就用极光推送吧! 最近闲来无事,又重新温习了一下swoole的消息通知功能,虽然在项目开发当时,也曾实现过简单的操作的,但是这次温习更加深了学习,配合vb.net进行开发,感觉还是棒棒哒,下面是一套实现过程,如有需要参考,请拿去,不谢! 首先,我的开

在工作中,使用uwsgi部署项目,其中uwsgi设置为多进程,并且python中使用了kafka-python模块作为生产者不断产生数据,但上线不久后几乎所有的生产者消息都报:KafkaTimeoutError这个错误,并且在kafka服务器中并没有发现收到任何消息. 于是看了看kafka-python源码,发现在执行send方法后,消息并没有立即发送,而是放到本地的缓存中,在生成KafkaProducer实例时,有个选项buffer_memory设置了缓存的大小,默认为32M,然后如果这个bu

一. 问题描述 先来看一下异常信息,启动tomcat时就报错: 2015-3-20 15:22:39 org.apache.catalina.core.StandardContext listenerStart 严重: Exception sending context initialized event to listener instance of class com.***.***.action.GateWayMonitorListener java.util.concurrent.Rej

可以关闭 ExecutorService,这将导致其拒绝新任务.提供两个方法来关闭 ExecutorService. shutdown() 方法在终止前允许执行以前提交的任务; shutdownNow() 方法阻止等待任务启动并试图停止当前正在执行的任务.在终止时,执行程序没有任务在执行,也没有任务在等待执行,并且无法提交新任务.应该关闭未使用的 ExecutorService 以允许回收其资源. 下列方法分两个阶段关闭 ExecutorService.第一阶段调用 shutdown 拒绝传入任

问题说明 今天发现了一个问题,颠覆了我之前对关闭线程池的认识. 一直以来,我坚信用shutdown + awaitTermination关闭线程池是最标准的方式. 不过,这次遇到的问题是,子线程用到BufferedReader,而BufferedReader 的readLine是阻塞的,如果流没有关闭那么他一定会一直读取. 即便是awaitTermination执行完,超时之后返回到主线程.但是子线程没有像预计的那样中断退出,awaitTermination 是不会中断线程的. Buffered