起因 这是今天我线上出了一个bug,需要查看日志并统计一个我需要的信息出现的频率,可以叫做分组统计. 日志文件部分内容 00:09:07.655 [showcase_backend][topsdk] ERROR - 2017-06-27 00:09:07.655^_^23090346^_^taobao.item.recommend.add^_^10.28.42.60^_^Linux^_^20^_^http://gw.api.taobao.com/router/rest^_^app_key=230

$country=array_column($order,'country');$countryGP=array_count_values($country);对二维数组的某一字段 做分组统计

awk是一个文本分析工具,可以用来进行流量日志分析 之前无意中看到了这个命令,简单记一下笔记 ,在打线下的时候可能会有用 awk有3个不同版本: awk.nawk和gawk,未作特别说明,一般指gawk. 有三种方式调用awk 1.命令行方式 awk [options] 'script' filename 其中,script 是真正awk命令,[-F域分隔符]是可选的.filename 是待处理的文件. 在awk中,文件的每一行中,由域分隔符分开的每一项称为一个域.通常,在不指名-F域分隔符的情

一.awk介绍 AWK是一种优良的文本处理工具.它不仅是 Linux 中也是任何环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一.这种编程及数据操作语言(其名称得自于它的创始人 Alfred Aho .Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母)的最大功能取决于一个人所拥有的知识.AWK 提供了极其强大的功能:可以进行样式装入.流控制.数学运算符.进程控制语句甚至于内置的变量和函数.它具备了一个完整的语言所应具有的几乎所有精美特性.实际上 AWK 的确拥有自己的

[背景] 排查线上环境问题,少不了去线上查日志.而使用什么命令,能快速准确地查到我们需要查找地日志信息,也是我们需要掌握的一项技能. [命令] Linux查看命令有多种:tail,head,cat,tac,more (一) tail 命令 tail [ -f ] [ -c Number | -n Number | -m Number | -b Number | -k Number ] [ File ] 参数: 1)-f 循环读取 2)-q 不显示处理信息 3)-v 显示详细的处理信息 4)-c

*grep命令 今天遇到研发要求查询定时任务(elastic-job)在14:00-14:40的日志,使用grep命令很方便: 命令: grep '时间' '日志文件名 ' 1.例如查询2020-02-19 14:10到2020-02-19 14:15区间的日志 grep "2020-02-19 14:1[0-5]" dubbo-elastic-job.log 查询日志时间正好截至2020 02-19 14:15 2.例如查询当天10点到11点的日志 grep "2020-0

通过Nginx日志,可以简单分析WEB网站的运行状态.数据报表.IP.UV(unique visitor指独立访客访问数,一台电脑终端为一个访客.).PV(page view即页面访问量,每打开一次页面PV计数+1,刷新页面也是)访问量等需求,如下为常用需求分析: (1) 统计Nginx服务器独立IP数. awk '{print $1}' access.log |sort -r|uniq -c | wc -l (2) 统计Nginx服务器总PV量. awk '{print $7}' access

mysql服务器有一项功能,可以检测到哪条sql语句查询得比较慢,就是慢查询slowlog,现在介绍如何开启. 在[mysqld]下面增加如下代码: long_query_time = 1 log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log log-queries-not-using-indexes long_query_time = 1 #定义超过1秒的查询计数到变量Slow_queries. log-slow-queries = /usr/lo

转自:http://blog.csdn.net/guoer9973/article/details/44650729 awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息,awk处理过程: 依次对每一行进行处理,处理完成后统计然后输出. 命令格式: awk命令形式: awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file [-F|-f|-v] 大参数,-F指定分隔符,-f

一.awk命令简介 awk 是一种很棒的语言,它适合文本处理和报表生成,其语法较为常见,借鉴了某些语言的一些精华,如 C 语言等.在 linux 系统日常处理工作中,发挥很重要的作用,掌握了 awk将会使你的工作变的高大上. awk 是三剑客的老大,利剑出鞘,必会不同凡响. awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理.数据可以来自标准输入(stdin).一个或多个文件,或其它命令的输出.它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大

在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Responsibility Segregation,CQRS),该模式从业务上分离修改 (Command,增,删,改,会对系统状态进

在MySQL中,慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据,那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的,那就是MongoDB Database Profiler.所以MongoDB 不仅有,而且还有一些比MySQL的Slow Query Log更详细的信息. 开启 Profiling  功能 有两种方式可以控制 Profiling  的开关和级别,第一种是直接在启动参数里直接进行设置. 启动MongoDB时加上–profile=级别  即可.  也可以在客户端调用 db.setProfi

1.awk命令简介: awk是一种可以处理数据.产生格式化报表的语言,功能十分强大. awk的工作方式是读取数据,将每一行数据视为一条记录(record)每笔记录以字段分隔符分成若干字段,然后输出各个字段的值. 2.awk常用的作用格式: awk “样式” 文件: 把符合样式的数据行显示出来. awk { 操作 } 文件: 对每一行都执行{}中的操作. awk " 样式 { 操作 }" 文件: 对符合样式的数据行,执行{}中的操作. 3.用例: awk的用法1: awk `/La/`

如果不指明采取什么动作,awk默认打印出所有浏览出的记录,与{print $}是一样的 模式和动作两者是可选的,如果没有模式,则action应用到全部记录,如果没有action,则输出匹配全部记录. 默认情况下,每一个输入行都是一条记录,但用户可通过RS变量指定不同的分隔符进行分隔. awk 指令由模式.操作或者模式与操作的组合组成.模式是由某种类型的表达式组成的语句.如果某个表达式中没有出现关键字 if ,但实际在计算时却暗含 if 这个词,那么这个表达式就是模式.操作由括在大括号中的一条或多

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用

原文来自于:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduction-CQRS.html 在常用的三层架构中,通常都是通过数据访问层来修改或者查询数据,一般修改和查询使用的是相同的实体.在一些业务逻辑简单的系统中可能没有什么问题,但是随着系统逻辑变得复杂,用户增多,这种设计就会出现一些性能问题.虽然在DB上可以做一些读写分离的设计,但在业务上如果在读写方面混合在一起的话,仍然会出现一些问题. 本文介绍了命令查询职责分离模式(Command Query Resp

前面的话 学习linux 的同人,都知道linux shell文本处理能力非常强大.有一组强大的文本处理工具:grep,sed,awk . 其中grep 经常用作查找匹配文本.sed用作文本编辑替换.awk也是最强大的,经常用作报表生成! 它的处理效率非常高,一个几百M文件 ,也能在秒秒钟完成!查阅资料,你会发现它不光可以命令行快速处理文本.它还可以编写awk文件,使用自己专用的语法函数,实现非常强大的功能,它有自己 一套编程语法. 呵呵,说到这里,估计有人开始犯嘀咕了啦,“不就是做做筛选,统计

  之前写了一篇"MySQL慢查询日志总结",总结了一些MySQL慢查询日志常用的相关知识,这里总结一下在工作当中遇到关于MySQL慢查询日志的相关细节问题,有些是释疑或自己有疑惑,自己测试验证.解惑方面的知识.此篇只是总结个人的一些经验,不足之处,敬请指正! 1: 为什么在慢查询日志里面出现Query_time小于long_query_time阀值的SQL语句呢? 例如,如下截图,long_query_time=5, 但是Query_time小于1秒的SQL都记录到慢查询日志当中了.

AWK基本语法 下面没有提到awk命令怎么使用了,你可以通过 运行:awk –h 查询到所有命令及参数!下面把awk作为一门语言分节介绍. linux awk 内置变量使用介绍   awk语言中,怎么样定义自己变量 linux shell awk获得外部变量(变量传值)简介  awk怎么样获得外部传入变量 linux awk 运算符(算术运算符,赋值运算符,关系运算符,逻辑运算符,正则运算符)说明   awk各种运算符有哪些 linux awk 字符串连接操作(字符串转数字,数字转字符串) aw

mysql性能优化-慢查询分析.优化索引和配置 (慢查询日志,explain,profile) 一.优化概述 二.查询与索引优化分析 1性能瓶颈定位 Show命令 慢查询日志 explain分析查询 profiling分析查询 2索引及查询优化 三.配置优化 1)      max_connections 2)      back_log 3)      interactive_timeout 4)      key_buffer_size 5)      query_cache_size 6)

MySQL中的日志包括:错误日志.二进制日志.通用查询日志.慢查询日志等等.这里主要介绍下比较常用的两个功能:通用查询日志和慢查询日志. 1)通用查询日志:记录建立的客户端连接和执行的语句.2)慢查询日志:记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询 (1)通用查询日志 在学习通用日志查询时,需要知道两个数据库中的常用命令: 1) show variables like '%version%'; mysql> show variables like '%ve