一.环境说明 某次项目需求中,在Linux上有批文本文件,文件文件都有几个G大,几千万行的数据.无论在Linux和Windows打开这么大的文件,基本上打开要卡半天,更别说编辑. 因此想到使用split命令对大文件进行切割,再分隔取其中的字段,最后导出文件(保留有用的字段). 二.split常用命令参数 -a. --后缀长度=N生成长度为N的后缀(默认值2) --附加后缀=后缀向文件名附加附加后缀 -b. --bytes=大小每个输出文件放置大小字节 -C. --line bytes=每个输出文

关于awk的多文件处理: awk的数据输入有两个来源,标准输入和文件,后一种方式支持多个文件,如1.shell的Pathname Expansion方式:awk '{...}' *.txt # *.txt先被shell解释,替换成当前目录下的所有*.txt,如当前目录有1.txt和2.txt,则命令最终为awk '{...}' 1.txt 2.txt2.直接指定多个文件: awk '{...}' a.txt b.txt c.txt ...awk对多文件的处理流程是,依次读取各个文件内容,如上例,

摘要: 使用 Sed 完成文本替换操作任务是非常合适的.结合 find 命令,即可实现指定批量文件的文本替换.同时给出了Awk的解决方案作为对比. 问题 现在, 我要将一个原有Java项目中的一些包及下面的类移到另一个Java项目中复用(一个实际场景是,将自己工具箱的常用框架.工具包及类挪到具体项目中使用). Project javastudy: Packages: algorithm/ ,  foundations/,  javatech/, patterns/, threadprogramm

vim/sed/awk/grep等文件批处理总结 https://www.cnblogs.com/cangqiongbingchen/p/9760544.html Vim相关操作 1.基础 * 和 # 对对当前光标所在的单词进行搜索 %匹配括号移动,包括 (, {, [ K 查看man手册 ga 查看ascii值 g CTRL-G 统计字数,使用Visual模式选取统计部分 q: 打开历史记录窗口 :marks 打开编辑标记窗口, `0 准确回到上一次退出vim的位置 gf 打开光标下的指定文件

maps文件一般是这个样子: pi@raspberrypi:~ $ sudo cat /proc//maps 54b88000-54c8d000 r-xp b3: /lib/systemd/systemd 54c9c000-54cac000 r--p b3: /lib/systemd/systemd 54cac000-54cad000 rw-p b3: /lib/systemd/systemd 5628b000- rw-p : [heap] - rw-p : -75a00000 ---p : 7

实例cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort -k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词 使用linux命令或者shell实现:文件words存放英文单词,格式为每行一个英文单词(单词可以重复),统计这个文件中出现次数最多的前10个单词. cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 主要考察对sort.uniq命令

   #c=``     done

#!/bin/bash #查找并删除重复文件,每个文件只保留1份 ls -LS --time-style=long-iso | awk 'BEGIN { getline; getline; name1=$8; size=$5 } { name2=$8 if(size==$5) { "md5sum "name1| getline;csum1=$1; "md5sum "name2 | getline; csum2=$1; if ( csum1==csum2 ) { pr

生信数据文件一般是按列分开的,如果我们只想简单的提取一列而不是费尽周折写个程序提取哪一列的话,awk作为一个非常好用的文档处理工具,我们现在来简单看一下他的一些功能: awk '{print $1}' ./Input.txt > ./out.txt 这里' '中是要输出的表达式,$1代表第一列,Input.txt是输入文件. awk '{print $1,$2}' 提取前两列. 提取之后的文件就可以用sort等命令进行操作: sort ./out.txt | uniq out 排序并删除重复行.

Vim相关操作 1.基础 * 和 # 对对当前光标所在的单词进行搜索 %匹配括号移动,包括 (, {, [ K 查看man手册 ga 查看ascii值 g CTRL-G 统计字数,使用Visual模式选取统计部分 q: 打开历史记录窗口 :marks 打开编辑标记窗口, `0 准确回到上一次退出vim的位置 gf 打开光标下的指定文件, CTRL-W f 在新窗口中打开 格式转换: :set fileformat=unix 增加/减少缩进: >>/<< 块编辑: :set virt

文件是这样,有ID和具体信息,ID行以@开头,后面的信息有空格,把第一个空格后的全部内容替换为空格前的字符. 用AWK来实现. @AA10 P 7 #YYYYYYYYYYYYYYYYYYZZZZZZZZZZZZZZZZZ@AQ9 TT 7 ttXXXXXXXXXXXXXXXXXWWWWWWWWWWWW 得到: @AA10 @AA10YYYYYYYYYYYYYYYYYYZZZZZZZZZZZZZZZZZ@AQ9 @AQ9XXXXXXXXXXXXXXXXXWWWWWWWWWWWW

需求: 支持文件批量下载.现在有很多小图片需要批量下载,不希望在服务器打包下载. 支持大文件断点下载.比如下载10G的文件. PC端全平台支持.Windows,macOS,Linux 全浏览器支持.ie6,ie7,ie8,ie9,ie10,ie11,edge,firefox,chrome,safari 支持文件夹结构下载.不希望在服务器打包,而是直接下载文件夹,下载后在本地文件夹结构和服务器保持一致. 支持从URL中下载文件. 支持JSON数据结构. 说明 用java实现文件的断点续传,使用了H

awk: awk '/^>/&&NR>1{print "";}{ printf "%s",/^>/ ? $0" ":$0 }' YourFile sed: sed -n '1{x;d;x};${H;x;s/\n/ /1;s/\n//g;p;b};/^>/{x;s/\n/ /1;s/\n//g;p;b};H' YourFile

关注,QQ群,微信应用号社区 511389428 下载: Win: https://pan.baidu.com/s/1bHJGEa Mac: https://pan.baidu.com/s/1slhD9gh Demo: https://pan.baidu.com/s/1bJLAv8 Crack: https://pan.baidu.com/s/1kUMldBL 文档:http://notedown.cn/weixin/api/ 查看『微信Web开发者工具』内容 替换以下文件 /Resources

[root@WebServer aa]# cat oldboy.txt I am oldboy myqq is 49000448[root@WebServer aa]# cat oldboy.txt |cut -d " " -f3,6oldboy 49000448[root@WebServer aa]# awk '{print $3,$6}' oldboy.txt oldboy 49000448 多个分隔符 [root@WebServer aa]# cat oldboy.txtI am

awk '{if(NR>1)a[$1]+=$2}END{for(i in a)printf "%s\t %d\n",i,a[i]}' querylog* > total.txt

#!/bin/sh les species_latinName_abbr.txt|grep -E 'Aptenodytes|Gavia|Phoenicopterus|Chlamydotis|Phaethon' | awk '{printf $1","}' ##APTFO,CHLUN,GAVST,PHALE,PHORU cat a.txt | awk '{a[i]=1;END{getline i < "b.txt";b[i]=1;if(!(i in a)){if

1.新建或打开文件 命令: vim 文件名 在终端中输入vi在后面跟上文件名即可. 如果文件已经存在,会直接打开文件. 如果文件不存在,会新建一个文件. 2.打开文件并定位到文件指定行. 命令: vim 文件名 +行数 例:打开hello.py文件并定位到12行. 注: 如果只带+而不指定行号,会直接定位到文件末尾. 命令: vim 文件名 + 例:打开hello.py文件并定位到末尾.

文件处理 1.处理方式 匹配 正则表达式 egrep awk sed 2.文件中的处理字符 \n  新行符 换行 \t  制表符 tab键 缺省8个空格 \b  退格符 backspace键 退格键 \v  竖直制表符 \r  替代符  liu\rs =siu  liu\rqwer =qwer 后面的替代依次前面的   3.字符处理 linux中的配置文件都是文本文件,为了批量任务.自动任务.选择性的任务等,需要对文本文件进行结果筛选.结果更改等操作,这就需要对这些文件进行处理. 经常用于处理文

awk擅长于对数据进行分析并生成报告,简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理. 使用方法:awk '{pattern +action}' {filenames} [root@limt01 ~]# cat /etc/passwd|awk -F: '{ print $1 }' root bin daemon adm lp sync ... 其中 -F:为指定分隔符为: awk的内建变量:$0 当前记录(这个变量中存放着整个行的内容)$1~$n

多线程操作同一个文件时会出现并发问题.解决的一个办法就是给文件加锁(lock),但是这样的话,一个线程操作文件时,其它的都得等待,这样的话性能非常差.另外一个解决方案,就是先将数据放在队列中,然后开启一个线程,负责从队列中取出数据,再写到文件中. 在这之前,有必要先了解下Redis,关于Redis的介绍可以参考我的这篇博文:ASP.NET Redis 开发 Redis工具和所需资料代码全下载,地址:http://pan.baidu.com/s/155F6A 下面我们讲解一个实际项目中应用的案例,