在openwrt文件 ar71xx.sh中 查询设备类型时,有这么一句, machine=$(awk 'BEGIN{FS="[ \t]+:[ \t]"} /machine/ {print $2}' /proc/cpuinfo)解决:1)查看cpuinforoot@hbg:/dev# cat  /proc/cpuinfo system type             : Qualcomm Atheros QCA9533 rev 2machine                 : At

 今天用到awk ofs 看到一篇不错文章 awk中RS,ORS,FS,OFS区别与联系 张映 发表于 2010-12-02 分类目录: shell 标签:awk, FS, OFS, ORS, RS, shell 学习awk时,一定要记得动手去实践,只有在实践中才能发现问题,以下就我在学习中和实践中的经验,总结一下RS,ORS,FS,OFS的区别和联系. 一,RS与ORS 1,RS是记录分隔符,默认的分隔符是\n,具体用法看下 [root@krlcgcms01 mytest]# cat test

sed [options] '[action]' filename options: -n:一般sed命令会把所有数据都输出到屏幕,如果加入此选项,则只会把经过sed命令处理的行输出到屏幕. -e:允许对输入数据应用多条sed命令编辑. -i:用sed的修改结果直接修改读取数据的文件,而不是由屏幕输出. actions: -a:追加,在当前行后添加一行或多行 -c:行替换,用c后面的字符串替换原数据行. -i:插入,在当前行前插入一行或多行. -d:删除,删除指定的行. -p:打印,输出指定的行

awk太牛了,博大精深,学不透,学了不用,又忘. 所以花了一天,自己总结了基础,以后就当字典查(容易忘).有不对的地方,忘大家指出. [ganzl@cmdb ~]$ more /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin 概念: (字段,记录,就是行跟列的意思啦,我自己取的): 字段:上面/etc/passwd内有7个字段.以":"分割,$1就是root.$0,$n:当前记录,当

本文参考自 http://www.cnblogs.com/zhuyp1015/archive/2012/07/11/2586985.html awk:好用的数据处理工具 awk 也是一个非常棒的数据处理工具!sed 常常用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』(或者称为一个域,也就是一列)来处理.因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运行的模式是这样的: [root@www ~]# awk '条件类型1{动作1}  条件类型2{动作2} ...'

awk:好用的数据处理工具 取自<鸟哥私房菜>awk一节 应用:awk是以一行为一次的处理单位,将一行分成数个“字段”进行处理. #awk的命令格式 awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename awk后面接两个单引号并加上大括号{}来设置想要对数据的处理动作.awk处理后面接的文件名字. awk主要处理每一行的字段内的数据,而默认的字段的分隔符为空格键或者[tab]键. 如下的例子,处理last取出的登录数据: # | awk '{print $1 &qu

cut 选项 文件名 -f 列号 提取第几列 -d 分隔符 指定分隔符把行分成多列 不能以空格为分隔符. [root@localhost ~]# cat testfile no. name sex score zhangsan m lisi f wangwu m [root@localhost ~]# testfile 注释:默认分隔符是制表符\t name zhangsan lisi wangwu [root@localhost ~]# , testfile name score zhangs

awk 用法:awk ' pattern {action} '  变量名 含义  ARGC 命令行变元个数  ARGV 命令行变元数组  FILENAME 当前输入文件名  FNR 当前文件中的记录号  FS 输入域分隔符,默认为一个空格  RS 输入记录分隔符  NF 当前记录里域个数  NR 到目前为止记录数  OFS 输出域分隔符  ORS 输出记录分隔符  1.awk '/101/' file 显示文件file中包含101的匹配行.  awk '/101/,/105/' file  aw

sed是一种流编辑器,它是文本处理中非常中的工具,能够完美的配合正则表达式使用,功能不同凡响.处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕.接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾.文件内容并没有 改变,除非你使用重定向存储输出.Sed主要用来自动编辑一个或多个文件:简化对文件的反复操作:编写转换程序等. sed的选项.命令.替换标记 命令格式 sed [options] 'co

awk命令# awk '条件1{动作1} 条件2{动作2}….' 文件名一般使用关系表达式作为条件动作:1.格式化输出 2.流程控制语句 处理cut命令无法截取空格的列 例子:截取出磁盘使用率 df -h | grep "sda1" | awk 'BEGIN{print "this is sda1 hard use persent:"} {print $5}' | cut -f 1 -d "%" BEGIN关键字 a.在所有动作处理之前执行,可在

awk.sed对处理日志文件和写shell脚本时非常有益.这个东西,如果不经常操作,真心过一段时间就忘差不多..要掌握熟练,就要多练习,这没什么可说的. awk '条件{命令}' filename 假设一个待处理的文件test是这样的: 比如我需要第一列是tcp的,并打印出第4列和第6列 awk '/^tcp/ {print $4,"\t",$6}' test 或者 awk '$1 == "tcp" {print $4,"\t",$6}' tes

awk是一个非常好用的数据处理工具.相较于sed常常一整行处理,awk则比较倾向于一行当中分成数个“字段”处理,awk处理方式如下: $ awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename 1.查看最近5条登录用户和ip地址 $ last -n 5|awk '{print $1"\t"$3}' lzyer 192.168.56.1 reboot boot lzyer 192.168.56.1 reboot boot lzyer 192.168.56.1 w

gerp 查找, sed 编辑, awk 根据内容分析并处理. awk(关键字:分析&处理) 一行一行的分析处理 awk '条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}' filename, awk 也可以读取来自前一个指令的 standard input相对于sed常常用于一整行处理, awk则比较倾向于一行当中分成数个"字段"(区域)来处理, 默认的分隔符是空格键或tab键例如:last -n 5 | awk '{print $1 "\t" $3}' 这里大

awk 也是一个非常棒的数据处理工具!sed 常常用于一整个行的处理, awk 则比较倾向于一行当中分成数个『栏位』(或者称为一个域,也就是一列)来处理.因此,awk 相当的适合处理小型的数据数据处理呢!awk 通常运行的模式是这样的: [root@www ~]# awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename awk 后面接两个单引号并加上大括号 {} 来配置想要对数据进行的处理动作. awk 可以处理后续接的文件,也可以读取来自前个命令的 standard

grep, sed 与 awk 相当有用 ! gerp 查找, sed 编辑, awk 根据内容分析并处理. awk(关键字:分析&处理) 一行一行的分析处理 awk '条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}' filename, awk 也可以读取来自前一个指令的 standard input相对于sed常常用于一整行处理, awk则比较倾向于一行当中分成数个"字段"(区域)来处理, 默认的分隔符是空格键或tab键例如:last -n 5 | awk '{print $1

awk是一个非常好用的数据处理工具.相较于sed常常一整行处理,awk则比较倾向于一行当中分成数个“字段”处理,awk处理方式如下: $ awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2} ...' filename 1.查看最近5条登录用户和ip地址 $ |awk '{print $1"\t"$3}' lzyer 192.168.56.1 reboot boot lzyer 192.168.56.1 reboot boot lzyer 192.168.56.1 wtmp Sat 注

awk工具,主要将一行分成“字段”来处理. awk '条件类型1{动作1} 条件类型2{动作2}...‘ filename awk主要是处理每一行的字段内的数据,而默认的字段的分隔符为空格键或[tab]键 last -n 4 | awk '{ print $1 "\t" $3}' 变量$0代表一整行数据的意思 awk是以行尾一次处理的单位,而以字段尾最小的处理单位 变量NF 代表每一行($0)拥有的字段总数 变量NR 代表目前awk所处理的是“第几行”数据 变量FS 代表目前的分割字符

语法: awk '{command}' filename  多个命令以分号分隔. awk 'BEGIN {command1} {command2} END{command3}'  注意:BEGIN ,END 需要大写 常用变量说明: FS : 指定分隔符,默认是空格和tab . 也可以简写 -F ";" NR: 目前处理的是[第几行]数据 ,文件中的行标 NF: 每一行的列数(段.栏位) 例子1: # 以tab作为分隔符 # print $ 表示打印所有列, $ 表示打印第一列 ,不写

grep, sed 与 awk 相当有用 ! gerp 查找, sed 编辑, awk 根据内容分析并处理. awk(关键字:分析&处理) 一行一行的分析处理 awk '条件类型1{动作1}条件类型2{动作2}' filename, awk 也可以读取来自前一个指令的 standard input 相对于sed常常用于一整行处理, awk则比较倾向于一行当中分成数个"字段"(区域)来处理, 默认的分隔符是空格键或tab键 例如: last -n 5 | awk '{print

处理模式: awk的处理文本和数据的方式是这样的,它逐行扫描文件,从第一行到最后一行,寻找匹配的特定模式的行,并在这些行上进行你想要的操作.如果没有指定处理动作,则把匹配的行显示到标准输出(屏幕),如果没有指定模式,则所有被操作所指定的行都被处理. 组成部分: 处理输入前将做的处理BEGIN, 处理输入过程将做的处理, 处理输出完成后做的处理END 指定分隔符: awk 'BEGIN { FS = ":" }  {print $1}'  /etc/passwd awk -F:  '{p

cut命令 截取以制表符tab为分隔符的第一列 cut -f 1test.txt 截取以":"为分隔符的第一列,如果比较规律的文件,可以自己设定分隔符 cut -f 1 -d ':' tset.txt 截取以“:”为分隔符的第一列和第三列 cut -f 1,3 -d ':' tset.txt #命令都是用的英文状态的符号 awk命令 截取第二列和第四列,默认为空格,或者制表符 awk ‘{print $2 "\t" $4}’ test.txt 截取以:为分隔符的第一