做海外业务时大多使用亚马逊 AWS 服务,配套AWS 监控 CloudWatch 功能强大,如果能和微信结合就更棒了.现在分享下如何玩转 CloudWatch 微信通知. AWS EC2 云主机配套的云监控服务 CloudWatch 本身并不支持微信通知.短信和电话等通知服务,但是可以通知到对应的消息队列 SNS,之后通过 SNS 与 OneAlert 服务对接. 创建 OneAlert 应用 在 OneAlert 的应用里面创建 AWS CloudWatch 应用. 保存后,获取一个 webh

1.手中的锤子都有啥? 围绕日志,挖掘其中更大价值,一直是我们团队所关注.在原有日志实时查询基础上,今年SLS在DevOps领域完善了如下功能: 上下文查询 实时Tail和智能聚类,以提高问题调查效率 提供多种时序数据的异常检测和预测函数,来做更智能的检查和预测 数据分析的结果可视化 强大的告警设置和通知,通过调用webhook进行关联行动 今天我们重点介绍下,日志只能聚类和异常告警如何配合,更好的进行异常发现和告警 2.平台实验 2.1 实验数据 一份Sys Log的原始数据,,并且开启了日志

通过前面2篇文章我们搭建了SW的基础环境,监控了微服务,能了解所有服务的运行情况.但是当出现服务响应慢,接口耗时严重时我们需要立即定位到问题,这就需要我们今天的主角--监控告警,同时此篇也是SW系列的最后一篇. UI参数 首先我们认识一下SW DashBoard上的几个关键参数,如下图所示 告警配置 告警流程 skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据,再根据所配置的告警规则(如服务响应时间.服务响应时间百分比)等,如果

1. InfluxDB安装 下载包并解压: $:wgethttps://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz $: tar -zxvf influxdb-1.3.6_linux_amd64.tar.gz /home/influxdb[目标目录] 启动服务: $: ./home/influxdb/usr/bin/influxd 启动服务时要确保8080端口没有被占用 启动客户端操作: $: ./h

近日搭建一套基于ELK&Grafana的监控告警平台,目的是将生产端某性能日志导入ES中,通过Grafana进行可视化监测,同时设置告警. 告警内容推送到自建的webhook服务后,转发到指定的企业微信机器人,这样可以在企业微信群中看到对应告警内容. 整体架构如下图: ELK部分略去不表.重点在于,自行编写webhook,解析告警内容并推送到企业微信机器人. 通过查看Grafana官网文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/alerting/noti

公司里面用了ELK,所以也就顺其自然的玩起了elastalert, 发现SpikeRule比较符合自己的需求. 但配置后,死活不停的虚假告警,看实际曲线明明没有相差太多,1.4的倍率却总是被打破. 憋了好久,实在没辙,只好自己想办法理解源码, class SpikeRule(RuleType): """ A rule that uses two sliding windows to compare relative event frequency. ""&

在配置动作区域 可以设置报警内容格式进行调整 原先告警内容 修改内容为: 后显示效果

客户端调用WCF的时候报上面的错误,WCF只能序列化基础的数据类型,不能直接序列化SqlParameter类型,需要使用自定义类,然后在WCF服务端转换的方式解决: 自定义类代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Runtime.Serialization; using

python代码,需要安装requests库 1 #!/usr/bin/env python 2 #-*-coding:utf-8-*- 3 import requests,os,sys 4 url = sys.argv[1] 5 6 def webcode(): 7 try: 8 ret = requests.get(url,timeout=5) 9 code = ret.status_code 10 return code 11 except: 12 code = 1 13 return c

zabbix告警邮件.短信发送错误快速排查方法 背景 zabbix告警邮件.短信经常有同事反馈发送错误的情况,这个问题排查的角度很多,那么最快捷的角度是什么呢? 在我看来,最快的角度就是判断这个告警邮件或者短信是从从哪个触发器触发的,找到对应的触发器自然很容易定位是否是告警规则设置的问题. 数据库alerts表 这个之前也介绍过alerts 表,记录了zabbix系统中所有的告警发送记录,即理论上任何一个告警短信.邮件均会在该表留下记录的. mysql> desc alerts; +------

导读 OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.它能以史上第二快的速度,对事件进行智能的组织.排序和分类,从而极大地提高团队在处理运维告警与事件时的协作能力 1. 认识OneAlrt 通过使用 OneAlert 的监控工具集成功能,轻松对接第三方监控工具告警事件.每一个需要集成的第三方工具,都是一个OneAlert App应用,每个应用的安装方式有些差异. 通过Agent集成,如Zabbix

转自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_87113ac20102w7il.html   ( 标签: onealert 分类: zab OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.它能以史上第二快的速度,对事件进行智能的组织.排序和分类,从而极大地提高团队在处理运维告警与事件时的协作能力 1.  认识OneAlrt 通过使用 OneAlert 的监控工具集成功能,轻

由于新工作是在AWS PaaS平台上进行开发,为不耽误工作,先整理一下AWS MVS的使用规范,快速上手.对AWS PaaS平台的相关介绍留到以后再来补充.本文几乎是对官方学习文档的整理,有遗漏的后补. 1.简介 AWS MVC(Model-View-Controller),轻量级.高性能,是开发AWS App的标准框架,同时AWS PaaS自身也是基于它开发.与传统开源的Spring MVC.Strusts2相比: 清晰.干净.请求驱动(请求-响应)的轻量级Web编程框架 学习难度远小于Spr

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

Prometheus作为时下最为流行的开源监控系统,其庞大的生态体系:包括针对各种传统应用的Exporter,完整的二次开发工具链,与Kubernetes等主流平台的高度亲和以及由此带来的强大的自发现能力,使得我们通过简单的配置就能获取大量的监控指标且包含的维度及其丰富.一方面,如此多样的指标极大地提高了集群的可观测性,配合Grafana等Dashboard就能让我们实时了解集群各个维度的状态:另一方面,基于监控数据进行实时地告警也是在可观测性得到满足之后必然要实现的需求.当然,Promethe

前言 近期发现业务高峰期时刻会出现CPU繁忙导致的timeout异常,通过监控来看是因为Node上面的一些Pod突发抢占了大量CPU导致的. 问: 没有限制CPU吗?是不是限制的CPU使用值就可以解决了呢? 解: 其实不能根本解决这个问题,因为使用的容器引擎是Docker,而Docker是使用了cgroups技术,这就引入了一个老大难的问题,cgroup的隔离性.当问题发生时并没有办法把异常CPU进程直接摁住,而会有短暂的高峰,现象为:限制了CPU为2核,突发时CPU可能是4.5.6等,然后容器

背景 监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件监控百花齐放. cAdvisor:kubelet内置的cAdvisor,监控容器资源,如容器cpu.内存: Kube-state-metrics:kube-state-metrics通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,主要关注元数据,比如 Deployment.Pod.副本状态等: metrics-server:metrics-server 也是一个集群范围内的资源数据聚合工

alertmanager集群莫名发送resolve消息的问题探究 术语 告警消息:指一条告警 告警恢复消息:指一条告警恢复 告警信息:指告警相关的内容,包括告警消息和告警恢复消息 问题描述 最近遇到了一个alertmanager HA集群莫名发送告警恢复消息的问题.简单来说就是线上配置了一个一直会产生告警的规则,但却会收到alertmanager发来的告警恢复消息,与预期不符. 所使用的告警架构如下,vmalert产生的告警会通过LB发送到某个后端alertmanager实例.原本以为,接收到该

工作群里的消息怕过于安静,又怕过于频繁 一.业务背景 在开发的过程中会遇到各种各样的开发问题,服务器宕机.网络抖动.代码本身的bug等等.针对代码的bug,我们可以提前预支,通过发送告警信息来警示我们去干预,尽早处理. 二.告警的方式 1.钉钉告警 通过在企业钉钉群,添加群机器人的方式,通过机器人向群内发送报警信息.至于钉钉机器人怎么创建,发送消息的api等等,请参考官方文档 2.企业微信告警 同样的套路,企业微信也是,在企业微信群中,添加群机器人.通过机器人发送告警信息.具体请看官方文档 3.

最近 BugHD 又新增了一些功能,包括邮件告警. issue 分享. issue 备注等,同时也做了性能优化.希望能够帮助你更高效地收集解决应用崩溃. BugHD 新增功能 1.邮件告警 除了 WebHook 设置 之外,我们在"项目设置 - 消息设置"页面增加了邮件设置,你可以设置崩溃时间.崩溃次数.当崩溃问题超过设置的数值时,会自动向你的登录邮箱发送邮件告警. 2 . issue 分享 我们在崩溃信息详情页添加了"分享崩溃问题" 和 "状态切换&qu