做海外业务时大多使用亚马逊 AWS 服务,配套AWS 监控 CloudWatch 功能强大,如果能和微信结合就更棒了.现在分享下如何玩转 CloudWatch 微信通知. AWS EC2 云主机配套的云监控服务 CloudWatch 本身并不支持微信通知.短信和电话等通知服务,但是可以通知到对应的消息队列 SNS,之后通过 SNS 与 OneAlert 服务对接. 创建 OneAlert 应用 在 OneAlert 的应用里面创建 AWS CloudWatch 应用. 保存后,获取一个 webh

最近在完善海外业务在aws服务的CloudWatchh监控,发现CloudWatch报警通知要通过aws的sns服务,直接支持的通道有短信和邮件,但是我们想推到钉钉群里面的群机器人里面这个就要借助aws的Lambda函数服务 然后选择用sns来触发 python脚本内容变量event是sns传过来的消息内容,有点坑的是CloudWatch的报警信息很乱还要稍微优化一下 # -*- coding: utf-8 -*- import json import os import re from bot

OneAlert 是北京蓝海讯通科技有限公司旗下产品,中国首个 SaaS 模式的云告警平台,可集成 Zabbix ,Nagios ,Solarwinds ,AWS CloudWatch ,阿里云 ,监控宝,腾讯云等国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有IT事件,提升IT可靠性,极大提高团队的协作能力.优化协作流程. 去年 OneAlert 结合真实用户的需求和国内外前沿经验,程序员们日夜兼程对平台做了一次又一次的优化,增加了许多用户真实需要的功能.本篇将详解 OneAlert 周报

国外物联网平台(1)——亚马逊AWS IoT 马智 平台定位 AWS IoT是一款托管的云平台,使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互. AWS IoT可支持数十亿台设备和数万亿条消息,并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备.应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信,即使这些设备未处于连接状态也不例外. 使用AWS Lambda.Amazon Kinesis.Amazon S3.Amazon Machine Learning.Amazon Dyna

平台定位 AWS IoT是一款托管的云平台,使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互. AWS IoT可支持数十亿台设备和数万亿条消息,并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备.应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信,即使这些设备未处于连接状态也不例外. 使用AWS Lambda.Amazon Kinesis.Amazon S3.Amazon Machine Learning.Amazon DynamoDB.Amazon CloudWatch.AWS

AWS CloudWatch 概念 基于确定的内容监控基础设施组件 基于指定的指标发送通知并触发各种操作 分布式统计数据和收集系统,用于收集并跟踪指标 默认情况下,在管理程序级别无缝收集指标,如CPU利用率.IO字节操作.网络字节操作 CloudWatch可以触发包括启动终止重启EC2,增加减少AutoScaling组,将消息发送至SNS等操作 属性 面板(Dashboards)-可创建自定义面板来方便观察AWS环境中的不同监控对象 告警(Alarms)- 当某个监控对象超过阈值时,会发出告警信

119.监控模式分类~1.mp4 logging:日志监控,Logging 的特点是,它描述一些离散的(不连续的)事件. 例如:应用通过一个滚动的文件输出 Debug 或 Error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中; 审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中; 又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic. tracing:链路追踪 ,例如skywalking.cat.zipkin专门做

创建Web Server实例,配置CloudWatch来收集Web Server的系统日志,当错误登录次数达到设定值时触发报警 1. 创建Web Server 1.1 创建一个IAM策略 1.2 创建一个IAM角色 1.3 创建一个安全组 1.4 创建Web Server 2. 定义CloudWatch Logs阈值 2.1 确认CloudWatch Logs agent是否正在运行 2.2 创建CloudWatch Logs指标筛选器 2.3 定义一个CloudWatch报警 用错误的密码尝试

最近在工作中需要对AWS上的部分资源进行查询和交叉分析,虽然场景都比较简单,但是这种半机械的工作当然还是交给Python来搞比较合适.AWS为Python提供的SDK库叫做boto3,所以我们建立一个Python项目,Interpreter选择的是venv解析,再将boto3安装到项目中,下面就可以开始愉快地写代码了.这个过程中有一些坑,记录在这里,以便后续查阅. Query AWS CloudWatch 根据一定的搜索条件去CloudWatch中查找相关的log记录. import boto3

本系列会介绍OpenStack 企业私有云的几个需求: 自动扩展(Auto-scaling)支持 多租户和租户隔离 (multi-tenancy and tenancy isolation) 混合云(Hybrid cloud)支持 主流硬件支持.云快速交付 和 SLA 保证 大规模扩展性支持 私有云外围环境支持(包括支持CDN .商业SDN控制器.防火墙和VPN/专线等) 良好的可使用性(用户和运维 Dashboard 等) 向上扩展性(PaaS 和 SaaS 等支撑) 企业数据中心IT环境支持

OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.有了 OneAlert,你可以更快更合理地为事件划分优先级.分配路径,从而极大地提高团队的协作能力.优化协作流程.本文是 OneAlert 入门系列文章的第三篇,将帮助你快速了解和配置 OneAlert,从而挖掘该平台的最大价值. 事件分析 你此前用过的大多数工单系统或问题追踪系统都会要求你手动分类或联结工单.OneAlert 可不一样.OneAle

OneAlert 入门(一)--事件流 OneAlert 是国内首个 SaaS 模式的云告警平台,集成国内外主流监控/支撑系统,实现一个平台上集中处理所有 IT 事件,提升 IT 可靠性.它能以史上第二快的速度,对事件进行智能的组织.排序和分类,从而极大地提高团队在处理运维告警与事件时的协作能力.本文是 OneAlert 入门系列文章的第一篇,主要介绍事件流. 事件流 OneAlert 界面最重要的部分便是事件流.只需点击菜单中部的告警图标,就能追踪并管理所有的告警,不论它们来自什么监控工具 -

0x00 概述 视频讲解通过链接网易云课堂·IT技术快速入门学院进入,更多关于Prometheus的文章. Prometheus是最近几年开始流行的一个新兴监控告警工具,特别是kubernetes的流行带动了prometheus的应用. Prometheus是一套完整的监控告警系统: Prometheus的主要特点有: 1. a multi-dimensional data model with time series data identified by metric name and key

过去的一年中,关于 Docker 的话题从未断过,而如今,从尝试 Docker 到最终决定使用 Docker 的转化率依然在逐步升高,关于 Docker 的讨论更是有增无减.另一方面,大家的注意力也渐渐从 "Docker 是什么"转移到"实践 Docker"与"监控 Docker"上. 本文转自刘斌博文「如何选择 Docker 监控方案 」,文中刘斌从技术的角度深入解释了 Docker 监控的数据采集原理,介绍了现有开源的监控方案,以及能 够对

欢迎来到Spring Boot Actuator教程系列的第二部分.在第一部分中,你学习到了spring-boot-actuator模块做了什么,如何配置spring boot应用以及如何与各样的actuator endpoints交互. 在这篇文章中,你将学习sprint boot如何整合外部监控系统Prometheus和图表解决方案Grafana. 在这篇文章的末尾,你将在自己本地电脑上建立一个Prometheus和Grafana仪表盘,用来可视化监控Spring Boot应用产生的所有me

问题描述 2020年7月13日一大早收到告警,测试环境数据库CPU告警. 登录aws查看监控如下图   问题分析 出现这种cpu 100%的问题,都是因为sql性能问题导致的, 主要表现于 cpu 消耗过大,有慢sql造成.慢sql全表扫描,扫描数据库过大,内存排序,队列等等 并发现写入相对于查询来说比较高(这是一个关键点) 有了大概的思路下边开始排查吧   查看进程 show full processlist; 发现有大量的语句状态为 sending data sending data: sq

System Operations - Lab 4: Monitoring with CloudWatch (Linux) - 2.5 ================================================================================================================== Using this command reference. =====================================

logstash作为数据搜集器,主要分为三个部分:input->filter->output  作为pipeline的形式进行处理,支持复杂的操作,如发邮件等 input配置数据的输入和简单的数据转换 filter配置数据的提取,一般使用grok output配置数据的输出和简单的数据转换 运行:logstash  -f /etc/logstash.conf -f  指定配置文件 -e  只在控制台运行 具体的配置见官网 https://www.elastic.co/products/logs

一.Docker 监控方式 1.利用docker 的 docker stats API 命令: docker stats [容器ID/容器名称] [root@docker ~]# docker stats --help Usage: docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...] Display a live stream of container(s) resource usage statistics -a, --all Show all containers (

A a10_server 管理A10 Networks AX / SoftAX / Thunder / vThunder设备 a10_service_group 管理A10网络设备的服务组 a10_virtual_server 管理A10网络设备的虚拟服务器 acl 设置和检索文件ACL信息. add_host 将主机(以及组)添加到ansible-playbook内存库存中 airbrake_deployment 通知airbrake有关应用程序部署的信息 alternatives 管理常用命