一.axios基本介绍 1.axios(前端最流行的 ajax 请求库) 特点: ① 基于 xhr + promise 的异步 ajax 请求库 ② 浏览器端/node 端都可以使用 ③ 支持请求/响应拦截器 ④ 支持请求取消 ⑤ 请求/响应数据转换 ⑥ 批量发送多个请求 2.axios常用的语法: ★ axios(config): 通用/最本质的发任意类型请求的方法 axios(url[, config]): 可以只指定 url 发 get 请求 axios.request(config):

来源:http://blog.csdn.net/phoebin/article/details/3864590 介绍 这篇文章的目的是为了介绍std::vector,如何恰当地使用它们的成员函数等操作.本文中还讨论了条件函数和函数指针在迭代算法中使用,如在remove_if()和for_each()中的使用.通过阅读这篇文章读者应该能够有效地使用vector容器,而且应该不会再去使用C类型的动态数组了.   Vector总览 vector是C++标准模板库中的部分内容,它是一个多功能的,能够操作

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用(二) 一.第一个ArUco的视觉应用 首先介绍第一个视觉应用的Demo,这个应用场景比较简单,下面具体介绍: 1. 应用场景 主线程:通过摄像头检测环境中的视觉标志,看到ID为100的标志后在图像中圈出标志,在标志上绘制坐标系,得到视觉标志相对于相机坐标系的位置和姿态参数: 子线程:将得到的视觉标志进一步转换成需要的数据类型并发送给机器人. 2. 编程环境 Ubuntu14.04(安装有OpenCV以及ArUco) 3. 编译工具 Cmake

ArUco----一个微型现实增强库的介绍及视觉应用(一) 一.ArUco简介 ArUco是一个开源的微型的现实增强库,目前好像已经集成在OpenCV3.0以上的版本内了,它除了用于现实增强,还很用于实现一些机器视觉方面的应用,上图中的波士顿动力也曾用此方法用于Atlas的视觉定位,下面是两个重要的网址: ArUco下载地址:https://sourceforge.net/projects/aruco/files/(可以下载2.0.19或3.0.0) ArUco的Marker生成网址:http:

标准库 pair 介绍 问题:map里的元素由key和value组成,这个key和value的组合是什么类型呢??? 答案:pair类型 pair介绍: 它是模板 有2个公有成员可供访问. first和second. make_pair函数能返回一个pair 可以进行 ==,!=,<=,<, >, >=运算 //由参数1和2推导出类型为<int, int> auto ap1 = make_pair(1, 2); pair<int, int> ap2(ap1)

Ncures库的介绍 ncurses(new curses)是一套编程库,它提供了一系列的函数以便使用者调用它们去生成基于文本的用户界面. ncurses名字中的n意味着“new”,因为它是curses的自由软件版本.由于AT&T“臭名昭著”的版权政策,人们不得不在后来用ncurses去代替它. ncurses是GNU计划的一部分,但它却是少数几个不使用GNU GPL或LGPL授权的GNU软件之一. 其实我们对ncurses本身并不陌生,以下几款大名鼎鼎的软件都用到过ncurses: vim,e

转载: http://blog.csdn.net/zghwaicsdn/article/details/50957474 CGLIB介绍与原理(部分节选自网络) 一.什么是CGLIB? CGLIB是一个功能强大,高性能的代码生成包.它为没有实现接口的类提供代理,为JDK的动态代理提供了很好的补充.通常可以使用Java的动态代理创建代理,但当要代理的类没有实现接口或者为了更好的性能,CGLIB是一个好的选择. 二.CGLIB原理 CGLIB原理:动态生成一个要代理类的子类,子类重写要代理的类的所有

一.什么是CGLIB? CGLIB是一个功能强大,高性能的代码生成包.它为没有实现接口的类提供代理,为JDK的动态代理提供了很好的补充.通常可以使用Java的动态代理创建代理,但当要代理的类没有实现接口或者为了更好的性能,CGLIB是一个好的选择. 二.CGLIB原理 CGLIB原理:动态生成一个要代理类的子类,子类重写要代理的类的所有不是final的方法.在子类中采用方法拦截的技术拦截所有父类方法的调用,顺势织入横切逻辑.它比使用java反射的JDK动态代理要快. CGLIB底层:使用字节码处

zhangjunhd 的BLOG     写留言去学院学习发消息 加友情链接进家园 加好友 博客统计信息 51CTO博客之星 用户名:zhangjunhd 文章数:110 评论数:858 访问量:1923464 无忧币:6720 博客积分:6145 博客等级:8 注册日期:2007-02-03 热门专题 更多>> Linux系统基础之菜鸟进阶 阅读量:2359 ARM驱动之Linux驱动程序设计入门 阅读量:2252 HTML5入门教程 阅读量:1392 深入浅出学MySQL 阅读量:1558

Hadoop数据管理介绍及原理分析 最近2014大数据会议正如火如荼的进行着,Hadoop之父Doug Cutting也被邀参加,我有幸听了他的演讲并获得亲笔签名书一本,发现他竟然是左手写字,当然这个他解释为个人习惯问题,也是,外国人左手写字的为数不少,在中国,左撇子在小时候的父母眼中就是“异类”,早早的被矫正过来.废话不多说了,接下来介绍Hadoop的数据管理. Hadoop的数据管理,主要包括Hadoop的分布式文件系统HDFS.分布式数据库HBase和数据仓库工具Hive. HDFS的数据

CUDA Libraries简单介绍   上图是CUDA 库的位置.本文简要介绍cuSPARSE.cuBLAS.cuFFT和cuRAND.之后会介绍OpenACC. cuSPARSE线性代数库,主要针对稀疏矩阵之类的. cuBLAS是CUDA标准的线代库,只是没有专门针对稀疏矩阵的操作. cuFFT傅里叶变换 cuRAND随机数 CUDA库和CPU编程所用到的库没有什么区别,都是一系列接口的集合,主要优点是,仅仅须要编写host代码,调用相应API就可以,能够节约非常多开发时间.并且我们全然能够

网上没有很好的图文介绍,干脆我自己写一个好了,方便新手入门. 这里以导入著名的第三方网络库AFNetWorking v3.0.4和数据库FMDB v2.6.2为例进行说明. 好,下面开始. 下载源文件并解压 选择需要使用的库,直接拖到项目中(可以提前建个专门放第三方库的Group) 我这里只需要AFNetWorking就行,看情况,如果还需要UIKit+AFNetworking文件夹,请一并选中 关于 AFNetWorking 和 UIKit+AFNetworking区别请看这篇帖子: blog

简介 提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.该同步器(以下简称同步器)利用了一个int来表示状态,期望它能够成为实现大部分同步需求的基础.使用的方法是继承,子类通过继承同步器并需要实现它的方法来管理其状态,管理的方式就是通过类似acquire和release的方式来操纵状态.然而多线程环境中对状态的操纵必须确保原子性,因此子类对于状态的把握,需要使用这个同步器提供的以下三个方法对状态进行操作: java.util.concurrent.locks.Abstra

[ironic]ironic介绍与原理 零,配置文件 0.1 配置驱动 文件ironic.conf, ipmi硬件类型,默认值也是ipmi, pxe_ipmitool驱动也是默认值,配置驱动 [DEFAULT] enabled_hardware_types = ipmi 0.2 注册节点       需要的配置信息: @ ipmi_address 必须 @ ipmi_username 可选 @ ipmi_password 可选 @ ipmi_port 可选,默认值623    命令创建: #注册

一.wordcloud库基本介绍 1.1 wordcloud库概述 wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2wordcloud库的安装 pip install wordcloud(cmd命令行) 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库基本是使用 wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象 wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云 绘制

SpringBoot系列之日志框架介绍及其原理简介 1.常用日志框架简介 市面上常用日志框架:JUL.JCL.jboss-logging.logback.log4j.log4j2.slf4j.etc. 其中日志门面,也是一系列接口api的有slf4j(Simple Logging Facade for Java).JCL(Jakarta Commons Logging).jboss-loggin 注意:常用的slf4j等只是一日志门面,是一个日志的抽象层,非日志实现,具体的实现用通过log4j或

qt 网络库使用介绍 在.pro文件中,要手动添加network模块:QT += network 有三个核心类, QNetworkAccessManager: 发送get或者post请求. 用get方法或者post方法发送get/post请求 参数是QNetworkRequest,返回值是QNetworkReply QNetworkRequest:包装请求信息 用setHeader方法设置请求的header 用setUrl方法设置服务器的IP和端口 QNetworkReply:包装接服务器返回的

ACE是C++库的代表,超重量级的网络通信开发框架.ACE自适配通信环境(Adaptive Communication Environment)是可以自由使用.开放源代码的面向对象框架,在其中实现了许多用于并发通信软件的核心模式. 在C++中,库的地位是非常高的.C++之父 Bjarne Stroustrup先生多次表示了设计库来扩充功能要好过设计更多的语法的言论.现实中,C++的库门类繁多,解决的问题也是极其广泛,库从轻量级到重量级的都有.不少都是让人眼界大开,亦或是望而生叹的思维杰作.由于库

模型汇总24 - 深度学习中Attention Mechanism详细介绍:原理.分类及应用 lqfarmer 深度学习研究员.欢迎扫描头像二维码,获取更多精彩内容. 946 人赞同了该文章 Attention是一种用于提升基于RNN(LSTM或GRU)的Encoder + Decoder模型的效果的的机制(Mechanism),一般称为Attention Mechanism.Attention Mechanism目前非常流行,广泛应用于机器翻译.语音识别.图像标注(Image Caption)