一.Flow 2.0 简介 1.1 Flow 2.0 的产生 Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用Flow 2.0,因为Flow 1.0会在将来的版本被移除.Flow 2.0的主要设计思想是提供1.0所没有的流级定义.用户可以将属于给定流的所有job / properties文件合并到单个流定义文件中,其内容采用YAML语法进行定义,同时还支持在流中再定义流,称为为嵌入流或子流. 1.2 基本结构 项目zip将包含多个流YAML文件,一个

SpringBoot-属性配置yaml自定义属性和值 SpringBoot-属性配置yaml自定义属性和值 在SpringBoot中yml/yaml文件可以自定义一些属性,以供注入给自定义bean对象的属性.主要通过空格和层次来实现,类似于python代码. 以下是一个Person类的yml文件: person:name: rayfoosex: manage: 18hobby: 1,2,3listPro:  - val1  - val2  - val3listMapPro:  - key1: v

yaml简介 yaml是一种简洁的非标记语言.yaml以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读 由于实现简单,解析成本低,yaml特别适合在脚本语言中使用.现有的语言实现:Ruby,Java,Perl,Python,PHP,JavaScript yaml是专门用来写配置文件的语言,非常简洁强大,远比JSON格式方便.同一段数据JSON和yaml表示分别如下: Json { name: 'Tom Smith',age: 37,spouse: { name: 'Jane

为什么需要工作流调度系统 一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell 脚本程序,java 程序,mapreduce 程序.hive 脚本等 各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系 为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行:例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生 20G 原始数据,我们每天都要对其进行处理,处理步骤如下所示:1. 通过 Hadoop 先将原始数据同步到 HDFS 上:2. 借助 MapReduce 计算框架对原始数据

简介 本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离,宏哥觉得挺不错的,于是就义无反顾地分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随宏哥过来看看吧. 思考问题 前面我们配置Capability时,各个参数都是在代码里面写死的,比如:desired_caps['platformVersion']='5.1.1' 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改,要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码,这样显示是不符合规范而且是低效的!违背了自动化的初衷,

描述: azkaban主要用于离线计算任务的调度 说明: 此处Azkaban选择版本为:3.52.0,部署方式为Cluster模式,即支持多Executor计算节点,目前默认安装方式选择在同一台机器上安装web/executor两个服务. 安装步骤: 解压安装包中的azkaban目录下的`azkaban-3.52.0-bin.tar.gz`到指定的安装目录 > tar -zvxf azkaban-3.52.0-bin.tar.gz 在mysql创建azkaban元数据库,并且使用安装目录下的`c

我们在做自动化的过程中无论是接口自动化还是UI自动化都会存在很多数据,我们对于自动化中如何存放这些数据也是很重要一点,如果写在代码里的话,每次更换数据就有点繁琐,我们可以通过一个文件存放这些数据,然后再我们需要这些数据的时候直接进行调用,对于这些数据的管理有很多种如:excel,yaml,ini,conf,今天先介绍一种yaml. yaml yaml(yaml不是标记语言)是一种人类可读的数据序列化语言.它通常用于配置文件,但也用于数据存储(例如调试输出)或传输(例如文档标题). yaml支持的

springboot的一些配置 #当循环调用时,就会报错 spring.main.allow-circular-references=true #配置mvc是需要使用一个@EnableWebMvc,不使用添加下面的配置即可 spring.mvc.pathmatch.matching-strategy=ant_path_matcher #开启驼峰命名 mybatis-plus.configuration.map-underscore-to-camel-case=true #mybatis-plus

spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true&serverTimezone=Hongkong&allowPublicKeyRetrieval=true username: root password: 123456 driver-class-nam

azkaban编译安装配置文档 参考官方文档: http://azkaban.github.io/azkaban/docs/latest/ azkaban的配置文件说明:http://azkaban.github.io/azkaban/docs/latest/#configuration 本文挡主要参考azkaban的官方文档. 在azkaban3.0 以后的版本,提供了3中安装模式.单 solo-server mode, two server mode和multiple-executor mo

Azkaban是什么?(一) Azkaban的功能特点(二) Azkaban的架构(三) Hadoop工作流引擎之Azkaban与Oozie对比(四) 不多说,直接上干货! http://www.cnblogs.com/zlslch/category/938837.html 准备这四个 Azkaban 2.5安装 系统时区设置 安装和配置mysql Azkaban Web Server 安装 Azkaban Executor Server安装 启动验证 Azkaban web server插件安

先说下hadoop 内置工作流的不足 (1)支持job单一 (2)硬编码 (3)无可视化 (4)无调度机制 (5)无容错机制 在这种情况下Azkaban就出现了 1)Azkaban是什么 Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器.用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程.Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流. 2)Azkaban的功能特点 ①Web用户界面 ②方便上传工作流 ③方便

YAML Yaml是一种"是一个可读性高并且容易被人类阅读,容易和脚本语言交互,用来表达资料序列的编程语言."类似于XML但比XML更简洁,语法详见 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/07/yaml.html 在JAVA中也有相关的类库可以进行解析YAML 准备工作 这里使用gradle加入依赖 compile 'org.yaml:snakeyaml:1.17' 之后就可以使用了 load 先上代码 @Test public void load()

先说一下,这里用到了很多关于反射类型的功能,可能刚开始看代码,如果对反射不熟悉的可能会不是非常清晰,但是同时也是为了更好的理解golang中的反射,同时如果后面想在代码中可以直接从我的git地址get:go get github.com/pythonsite/config_yaml直接上代码: // 可以用于处理读yaml格式的配置文件,同时也可以用于理解golang中的反射 package config_yaml import ( "strings" "errors&quo

上一篇文章介绍了ansible的基本概念,以及相关的基础配置,我们已经知道,如果想要管理受管主机,则需要将受管主机添加到ansible的管理清单中,当安装ansible以后,会提供一个默认的管理清单,即/etc/ansible/hosts文件,今天我们就来详细的聊聊它. 仍然以我们之前的演示环境为例,我们有3台主机,IP如下 10.11.0.210 10.11.0.211 10.11.0.212 10.11.0.215 主机210为ansible主机,同时,主机210的公钥已经配置在了其他2台主

在安装好Azkaban后,熟悉Azkaban的用法花了较长时间,也踩了一些坑,接下来将详细描述Azkaban的使用过程. 目录 一.界面介绍 二.Projects 1. 创建Command类型单一Job示例 1)创建一个Project,填写名称和描述 2)点击Create Project之后 3)创建Job 4)打包Job资源文件并上传 2. 创建Command类型多Job工作流 1)创建Project 2)上传文件 3)执行一次 4)指定定时任务 一.界面介绍 首页有6个菜单: Project

一.在使用springboot框架的时候,存在一个问题.就是我们配置yaml文件,需要单独提出来做参数修改.当然这个是可以通过spring.profiles.active的方式来配置dev,prod等环境的激活.但是我们如果存在环境不确定,或者需要启动脚本,启动项目的时候,这样通过jar的方式后续会处理很多工作.所以前期的集成工作还是很有必要的. 二.这里有一个简单的例子,用于参数配置方式 1)目录结构 2)需要的依赖包(pom.xml) <parent> <groupId>org

在Azkaban中,一个project包含一个或多个flows,一个flow包含多个job.job是你想在azkaban中运行的一个进程,可以是Command,也可以是一个Hadoop任务.当然,如果你安装相关插件,也可以运行插件.一个job可以依赖于另一个job,这种多个job和它们的依赖组成的图表叫做flow.本文介绍如何在Azkaban上编写四类任务流:Command.Hive.Java.Hadoop. 1.Command任务编写 这里将模拟一个数据从采集到上传最后入库的整个过程的工作流.

Azkaban 工作流调度器 1 概述 1.1 为什么需要工作流调度系统 a)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成,shell脚本程序,java程序,mapreduce程序.hive脚本等. b)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系. c)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行. 1.2  工作流调度实现方式 简单的任务调度:直接使用linux的crontab来定义: 复杂的任务调度:开发调度平台或使用现成的开源调度系统,比如ooize.azkaba

azkaban支持shell.java.mapreduce以及hive的工作流调度,在对这些不同类型任务调度之前须要配置所相应的插件:azkaban总体分为两部分azkaban executor server(负责任务调度的处理).azkaban web server(提供web ui可视化操作): 眼下採用的版本号插件均为2.5.0 完整包下载 1.编译 azkaban源代码地址:https://github.com/azkaban/azkaban/tree/release-2.5/src a

一.简介 Azkaban主要通过界面上传配置文件来进行任务的调度.它有两个重要的概念: Job: 你需要执行的调度任务: Flow:一个获取多个Job及它们之间的依赖关系所组成的图表叫做Flow. 目前 Azkaban 3.x 同时支持 Flow 1.0 和 Flow 2.0,本文主要讲解 Flow 1.0的使用,下一篇文章会讲解Flow 2.0的使用. 二.基本任务调度 2.1 新建项目 在Azkaban主界面可以创建对应的项目: 2.2 任务配置 新建任务配置文件Hello-Azkaban.