一.Flow 2.0 简介 1.1 Flow 2.0 的产生 Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用Flow 2.0,因为Flow 1.0会在将来的版本被移除.Flow 2.0的主要设计思想是提供1.0所没有的流级定义.用户可以将属于给定流的所有job / properties文件合并到单个流定义文件中,其内容采用YAML语法进行定义,同时还支持在流中再定义流,称为为嵌入流或子流. 1.2 基本结构 项目zip将包含多个流YAML文件,一个

centos7.x 将普通用户加入sudoers中,获取sudo执行权限 0 问题由来   你在提起兴致学习的时候,兴冲冲地往黑洞洞的文本窗口输入下一行: [pan@localhost ~]$ sudo ls   按照系统验证需求,你输入用户密码,结果返回的是冰冷的一串错误信息: pan is not in the sudoers file. This incident will be reported. 1 定位sudoers文件   按照错误信息的提示,我们获知由于用户"pan"不

一.Flow 2.0 简介 1.1 Flow 2.0 的产生 Azkaban 目前同时支持 Flow 1.0 和 Flow2.0 ,但是官方文档上更推荐使用 Flow 2.0,因为 Flow 1.0 会在将来的版本被移除.Flow 2.0 的主要设计思想是提供 1.0 所没有的流级定义.用户可以将属于给定流的所有 job / properties 文件合并到单个流定义文件中,其内容采用 YAML 语法进行定义,同时还支持在流中再定义流,称为为嵌入流或子流. 1.2 基本结构 项目 zip 将包含

//定义委托 delegate string MyDelegate(string name); //定义委托调用函数 public string Hello(string name) { Thread.Sleep(); //虚拟异步工作 return "Hello " + name; } //以下调用并获取返回值 private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { //建立委托 MyDelegate myDelegate = ne

老李推荐:第5章7节<MonkeyRunner源码剖析>Monkey原理分析-启动运行: 循环获取并执行事件 - runMonkeyCycles   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. Monkey启动之后需要在整个MonkeyRunner的测试生命周期中提供服务,也就是说,一旦我们调用monkeyrunner命令来执行指定

Helm 是一个emacs的软件包,定义了一个通用框架,交互式地.动态缩减式地使用关键字选择.获取.执行任何东西.比如: 执行emacs 命令 打开文件 查看man文档 执行grep操作 执行apt命令 相看imenu函数定义 切换buffer Helm软件包本身包含两部分,框架本身及应用.以上列表均为应用.基于框架,可以轻松创建新的应用. 基本原理 Helm的三个重要概念:candidate, narrowing, action. Candidate Candidate即候选值,是一个列表,保

官方建议使用Flow 2.0来创建Azkaban工作流,且Flow 1.0将被弃用 目录 目录 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 2. 新建 .flow 文件 3. 打包 4. 创建Project & 上传zip & 运行Flow 二.Job间有依赖关系的Flow 三.嵌入式Flow(Flow间存在依赖) 附, 官方文档 一.简单的Flow 1. 新建 flow20.project 文件 这是一个必须的文件,且文件名固定为: flow20.project

Selenium 获取 JavaScript 返回值非常简单,只需要在 js 脚本中将需要返回的数据 return 就可以,然后通过方法返回 js 的执行结果,方法源码如下所示: /** * Get Object of return from js * * @author Aaron.ffp * @version V1.0.0: autoSeleniumDemo main.aaron.sele.core SeleniumCore.java execJSR, 2015-8-9 1:39:17 Ex

TaskTracker获取并执行map或reduce任务的过程(一) 我们知道TaskTracker在默认情况下,每个3秒就行JobTracker发送一个心跳包,也就是在这个心跳包中包含对任务的请求.JobTracker返回给TaskTracker的心跳包中包含有各种action(任务),如果有满足在此TaskTracker上执行的任务的话,该任务也就包含在心跳包的响应中.在TaskTracker端有线程专门等待map或reduce任务,并从队列中取出执行. 1. TaskTracker发送心跳

多线程一:原生的写法   关键词 implements  实现  Runnable 类 run()  方法 注意点 : 创建类的实例 InterfaceController inter=new InterfaceController();  的时候,不要放在循环中  , 如果放在循环中 run 方法中的lock  是起不到作用的, 正确写法 看下面的例子 @Controller @RequestMapping("/interface") public class InterfaceCo

Hadoop生态圈-Azkaban实现hive脚本执行 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客中在HDFS分布式系统取的数据,而这个数据的是有之前我通过MapReduce生产的数据,详情请参考:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9233393.html   1>.创建job文件 use yinzhengjie; create table if not exists az_wc(word string, count in

1 获取 SharpSvn 操作日志的方式 之前一篇随笔(使用 SharpSvn 执行 svn 操作)讲到可以通过声称一个绑定到一个 SvnClient 对象的 SvnClientReport 对象.为了说明方便,将对应的程序片段再次写在下面, using (SvnClient client = new SvnClient()) { StringBuilder strBuilder = new StringBuilder(); SvnClientReporter reporter = new S

应用开发中,开发者时常需要获取一些系统.用户信息用于数据统计遥测.问题反馈.用户识别等功能.本文旨在介绍在 Windows UWP 应用中获取一些常用系统.用户信息的方法.示例项目代码可参见 Github: https://github.com/validvoid/UWP-SystemInfoCollector 由于涉及内容较多,故本文会分为多篇展开.本篇为系列第二篇,介绍如何获取商店授权信息.零售演示模式信息.广告ID.EAS 设备信息.硬件识别信息.硬件设备信息以及移动网络信息. 原博客阅读

应用开发中,开发者时常需要获取一些系统.用户信息用于数据统计遥测.问题反馈.用户识别等功能.本文旨在介绍在 Windows UWP 应用中获取一些常用系统.用户信息的方法.示例项目代码可参见 Github: https://github.com/validvoid/UWP-SystemInfoCollector 由于涉及内容较多,故本文会分为多篇展开.本篇介绍获取设备和系统的基本信息.应用包信息.用户数据账户信息和用户账户信息. 原博客阅读地址:http://validvoid.net/uwp-

在 JAVA 程序有时需要获取当前代码位置, 于是就利用 Thread.currentThread().getStackTrace() 写了下面这个工具类, 用来获取当前执行位置处代码的文件名/类名/方法名/行号. 当然通过 new Throwable().getStackTrace() 也能得到同样信息, 在处理异常时用这种方法还行, 否则需要 new 一个 Throwable, 感觉有点浪费​

//获取调用该方法的方法名.... String method = Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getMethodName(); //获取正在执行方法的方法名.... String method = Thread.currentThread().getStackTrace()[1].getMethodName();

CompletionService 与 ExecutorService 之间的区别 在讨论二者之间的区别之前,先交待一下背景. 看了ElasticSearch Transport模块的源码,里面充满了各种异步回调获取结果,于是就想:为什么不用Callable接口,然后再基于java.util.concurrent.Future#get()获取任务的执行结果呢? 又因为ES的Transport模块底层是基于Netty实现的,研究了下Netty的获取线程执行结果的方式,,虽然Callable.Fut

获取当前执行进程总数的命令为: ps auxw | wc -l 获取当前执行进程总数的源代码例如以下: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <dirent.h> #include <string.h> #include <ctype.h> #include <errno.h> int main(int argc, char *argv[]) { DIR *dp; struct

php获取PHP执行的时间 <pre> //程序运行时间 $starttime = explode(' ',microtime()); //代码区域 //程序运行时间 $endtime = explode(' ',microtime()); $thistime = $endtime[0]+$endtime[1]-($starttime[0]+$starttime[1]); $thistime = round($thistime,3); echo "本网页执行耗时:".$th

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-12-03 14:20 # @Author : Anthony # @Email : xxxxx@163.com # @File : check_gitlab_log.py # 注意 python-gitlab==1.4.0,该版本及该版本以下都支持v3,该版本以上只支持v4 import requests import re import time url = "http: