虚拟机规模集是一种 Azure 计算资源,可用于部署和管理一组相同的 VM. 由于所有 VM 的配置都相同,因此无需对 VM 进行任何预先配置. 这样就可以更方便地构建面向大型计算.大数据.容器化工作负荷的大规模服务. 对于需要扩大和缩小计算资源的应用程序,缩放操作在容错域和更新域之间进行隐式平衡. 有关规模集的更多介绍,请参阅 Azure 博客公告. 创建和管理规模集 可以在 Azure 门户中创建规模集,方法是:选择“新建”,然后在搜索栏中键入“规模”. 结果中会列出“虚拟机规模集”. 从这

前言 之前在总结docker machine的时候,当时对docker理解还不够深入,甚至还不知道 docker machine 与 docker swarm 的区别. 在查阅资料以及官方文档之后,今天基本彻底搞明白了.其实 docker machine 只是一个docker多节点的管理工具,它的作用是帮助我们在其他节点上安装docker.运行docker容器等:而 docker swarm 则是一个docker集群管理工具,有了它整个集群就能协同工作,从容器的角度来说有点像是openstack

目的 学习docker的集群管理,摸索出高可用的docker微服务架构方案.本篇文章只初步的了解下swarm(docker新版已集成了swarm)的使用,了解docker的发现服务的基础方法(docker hub 提供的内置方法,其他的比如:etcd.consul.zookeeper) 环境 三台虚拟主机: 192.168.139.128 (master,node1) 192.168.139.129(node2) 192.168.138.130(node3) 操作系统:centos7.3 Doc

在windows azure中国 里面建立一个虚拟机,里面部署IIS,外网不能访问么? 外网访问的地址是给的那个DNS地址 ,比如我的是 DNS 名称 urbanairserver.cloudapp.net, 无法打开 解决方法 如何与虚拟机建立通信 在 Windows Azure 中创建的所有虚拟机均可以使用专用网络通道自动与位于同一云服务或虚拟网络中的其他虚拟机进行通信.但是,您需要向虚拟机中添加终结点才能使 Internet 上的其他资源或其他虚拟网络与该虚拟机进行通信.您可以将特定端口和

Azure 定期执行更新,以提高虚拟机的主机基础结构的可靠性.性能及安全性. 此类更新包括修补宿主环境(例如操作系统.虚拟机监控程序以及主机上部署的各种代理)中的软件组件.升级网络组件以及硬件解除授权等多项内容. 大多数此类更新在执行时不会影响托管的虚拟机. 但是,也会存在更新产生影响的情况: 如果维护不需重新启动,Azure 会在更新主机时使用就地迁移来暂停 VM. 如果维护需重新启动,系统会告知计划维护的时间. 在这种情况下,系统还会提供一个时间范围,方便在合适的时间自行启动维护. 本页介绍

在实际使用过程当中,使用VMSS有一些最佳实践的建议和限制,便于你在做自动扩展设计的时候进行考虑: 关于VMSS 如果你使用的是系统镜像,一个扩展集中虚拟机数量不能超过100 无论是在ASM还是ARM模式下,如果使用自定义的镜像,新创建的虚拟机必须位于自定义镜像的存储账号内(以后会改,暂时不可以) 如果使用的是自定义镜像,一个扩展集中虚拟机数量默认不能超过20,如果你打开了超量部署,最高不能超过40 目前在VMSS中,暂时不支持数据磁盘,但已经在内部开发测试了,希望不久的将来可以支持 在你一次创

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

Azure 在中国的两个数据中心运行. 这些数据中心分组到地理区域,让用户可灵活选择构建应用程序的位置. 请务必了解 Azure 中虚拟机 (VM) 运行的方式和位置,以及最大化性能.可用性和冗余的选项. 本文提供了 Azure 的可用性和冗余功能的概述. 什么是 Azure 区域? 可以在规定的地理区域(例如“中国北部”或“中国东部”)创建 Azure 资源. 目前中国有 2 个 Azure 区域:中国东部和中国北部, 可查看区域及其位置的列表.为了提供冗余和可用性,每个区域都设有多个数据中心

第7章 深入Elasticsearch集群 启动一个Elasticsearch节点时,该节点会开始寻找具有相同集群名字并且可见的主节点.如 果找到主节点,该节点加入一个已经组成了的集群:如果没有找到,该节点成为主节点(如果配 置允许).形成集群和寻找节点的过程称为发现.负责发现的模块有两个主要目的:选出一个主 节点和发现集群中的新节点.本节将讨论如何配置和优化发现模块. 7.1节点发现 7.1.1 发现的类型 默认在没有安装额外插件的情况下,Elasticsearch允许使用zen发现,它提供了

docker集群管理 ps:docker machine     docker swarm       docker compose  在Docker Machine发布之前,你可能会遇到以下问题: 你需要登录主机,按照主机及操作系统特有的安装以及配置步骤安装Docker,使其能运行Docker容器. 你需要研发一套工具管理多个Docker主机并监控其状态. 你在本地开发,产品部署在公有云平台,你希望能尽可能的减小两个环境的差异性 Docker Machine的出现解决了以上问题. Docker

前言 前面用到过的 minikube 只是一个单节点的 k8s 集群,这对于学习而言是不够的.我们需要有一个多节点集群,才能用到各种调度/监控功能.而且单节点只能是一个加引号的"集群". kubernetes 安装方式面面观 kubernetes 是一个组件化的系统,安装过程有很大的灵活性,很多组件都有多种实现,这些实现各有特点,让初学者眼花缭乱. 而且要把这些组件一个个安装配置好并且能协同工作,也是很不容易的. 因此社区出现了各种各样的安装方案.安装方案如此之多,以致于我不晓得该用哪

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时job监控以及一系列用于分析和模拟系统行为的

副本集的组成 1. 同步:MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的,操作日志包含了主节点的每一次写操作.oplog是主节点的local数据库中的一个固定集合.备份节点通过查询整个集合就可以知道要进行 复制的操作了.每个备份节点都维护者自己的oplog,记录每一次从主节点复制数据的操作.这样,每个成员都可以作为同步源提供给其他成员使用. 2. 将oplog中的同一个操作执行多次,与只执行一次的效果是一样的.如果单个操作会影响多个文档,那么每个受影响的文档都会对应oplog中的一条日志

最近在项目中ElasticSearch的使用越来越多,最新的项目中要求ES使用集群,在啥都不知道的情况下弄了两天后,终于搞定,因此写个笔记记录下. 1.首先我们需要创建一个Virtual network,输入name和选择location后,就是一直下一步,直到完成. 虽然这个Virtual network不是必须的,但是这会使整个配置简单很多.这个Virtual network的作用是是在其下面的virtual machina可以互相通信,如果没有这个你需要配置的就不只是防火墙这么简单了. 2

前文中已经详细介绍了如何配置和部署Azure的虚拟机扩展集VMSS进行自动扩展,但在实际使用过程当中,用户会出现更进一步使用的一些问题,VMSS基本扩展原理及怎么简单调试?如何进行手动扩展?怎么使用自定义镜像?在设计的时候有哪些最佳实践和考量等等. 本文通过测试自动扩展功能开始,逐步介绍如下主题: VMSS自动扩展测试及告警规则配置 VMSS中Autoscale基本原理及诊断 VMSS实践及建议 VMSS手动扩展 VMSS中使用定制化镜像 VMSS自动扩展测试及邮件告警规则配置 在你初始创建了V

客户在实际进行迁移的时候,往往碰到需要将本地数据中心的超大文件,比如单个200GB的文件,或者总共1TB的无数文件上传到Azure上的情况,尤其是传到Azure的Linux虚拟机的场景,这种场景包括: 大日志文件上传到Azure进行分析 数据库备份文件导入导出 大数据文件下载到本地等等 尤其是要将数据库备份文件导入到Linux虚拟机进行数据库恢复,一般用户常常会选择传统的FTP方式进行处理,这样的方式通常会花费用户十几个小时,甚至几天的时间进行文件传输,但是在云计算的时代,其实有非常多的工具和方

开发人员正逐渐转向云计算,因为它具有众多优势,包括成本.自动化和让开发人员专注于应用程序逻辑的能力.我们很高兴地宣布,继推出 Visual Studio 2013 之后,今天将发布 Windows Azure SDK 2.2,它包含众多关键的增强功能: ·   Azure 网站和云服务调试:将 Visual Studio 连接到 Windows Azure 网站或云服务上运行的远程调试器,并且可使开发人员实现全保真调试, 与桌面上的 Visual Studio 2013 完美搭配. ·   从

Google的大规模集群管理工具Borg 概述 Google的Borg系统是一个集群管理工具,在它上面运行着成千上万的job,这些job来自许许多多不同的应用,并且跨越多个集群,而每个集群又由大量的机器构成. Borg通过组合准入控制,高效的任务打包,超额负载以及基于进程级别性能隔离的机器共享从而实现高利用率.它支持那些高可用的应用,它们的运行时特性能够最小化错误恢复时间,它们的调度策略降低了相关错误发生的可能性.为了简化用户的使用,Borg提供了一个声明工作规范语言,名称服务一体化机制,实时j

基于puppet分布式集群管理公有云多租户的架构浅谈 一.架构介绍   在此架构中,每个租户的业务集群部署一台puppet-master作为自己所在业务集群的puppet的主服务器,在每个业务集群所拥有的云主机上部署puppet-agent,定时向puppet-master进行汇报从而执行相应任务.foreman单独部署,接收每个业务集群中puppet-master收集到的puppet-agent服务器所报告的信息.foreman收集到的数据存至MySQL数据库中,并进行前端展示.其中mysql