因为最近测试人员合并到我这边开发组,对于如何能更好管理测试流程和测试与开发能更高效的完成任务,通俗的说如何能更敏捷,深入思考,然后就开始琢磨起TFS(也称之为VSTS/Azure Devops,因为我这边还是用着TFS2018还未升级,下文都称之为TFS) 本篇文章分上下 上 主要更多说在测试流程和手工测试的管理下 下 主要是更多探讨自动化的一些流程(暂时摸索结合Specflow的形式来搞,这样可以方便和测试用例映射) 现状: 先业务部门先加业务需求到Jira,然后视情况有可能要配合QA添加测试

概述 Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view)是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架.由于它在数据绑定.页面展示和使用简单方面有很大的优势,逐渐被越来越多的前端开发团队使用.本文介绍基于Azure DevOps Server,如何实现Vue框架前端代码的编译和打包. 代理服务器配置 Azure DevOps Server的自动化流水线,都基于代理服务器Agent Server,需要在你的代理服务器上安装部署好VUE自动打包所需要的环境,这里主要说明如何安装VUE需要Node

流水线历史记录 DevOps Server流水线的历史记录有完善的版本日志,用户可以随时回退到修改过程中的任何一个版本,还能比较差异.这个历史记录功能可以和代码库中的版本控制媲美. 图一:生成历史记录 但是,如果实施工程师辛辛苦苦配置的复杂流水线,不小心被一个小白删除了,而你翻遍了Azure DevOps Server 的所有菜单也找不到流水线的回收站菜单,此时估计你跳楼的心都有了. 图二:生成定义中的删除按钮 还好,微软为你提供了一瓶后悔药,你还有最后的一种方法还原被删除的流水线,那就是Res

变量概述 在Azure DevOps Server的流水线中,变量是衔接不同任务和不通代理之间的桥梁,它可以使相对松散.各自独立的任务之间相关影响并共享数据.在流水线中使用变量,可以在各任务之间相互调用关键性的数据.顾名思义,变量是一个可以在流水线中变化值.在CI/CD的执行流水线中,我们都需要使用到各种用途的字符.数字,对象这些字符.数据的定义,我们可以采用变量的方式实现,而不需要在代码中硬编码.系统在运行流水线的过程中,将这些定义的变量自动替换为我需要的值.例如在线部署过程中,我们将用户名和

概述 Xcode是开发基于苹果macOS系统的桌面应用和移动应用的主要IDE工具.使用Azure DevOps Server (原名TFS)系统中的pipelines流水线功能,可以方便的集成Xcode项目,使用web浏览器在DevOps服务器上,实现一键编译.测试和发布等工作,省却测试发布过程中复杂的流程,大幅提高测试发布的效率,提高开发和测试团队之间的协作效率.本文已经某银行的IOS手机银行移动端为例,介绍如何在Azure DevOps Server中试系Xcode项目的持续集成和测试. 前

前几篇文章,我们记录了一下azure代码仓库的使用,这篇开始,我们来搞一下azure的流水线. 流水线这个东西我觉得是devops中对于开发人员的灵魂组件,只要我们配置好了一次,剩下的所有部署都是自动化的了. 首先,在azure左侧的菜单中选择Pipelines,创建流水线. 然后我们需要配置一下我们的代码仓库,第一条流水线,我们默认使用前几次演示的代码仓库. 因为我们这个代码仓库里保存的是一个springboot的简单应用,所以我们需要选择构建环境为maven,选择第一个最简单的配置就可以,剩

上一篇我们成功创建了我们的第一条流水线,并且配置了阿里云的maven加速,这篇文章我们来研究一下如何把编译好的代码上传到azure的流水线制品仓库中 为后续我们进行发布做准备 首先打开我们上一次编辑的流水,打开我们的流水线脚本,添加任务,在右侧的选择列表中选择:PublishPipelineArtifact 选择好之后,填入你想起的制品名字,然后左边的编译脚本中会添加响应的脚本,这里我们要确认一下脚本的先后顺序,有时候自动生成的脚本顺序会乱,我们需要手动调整成正确的顺序 填写完后正常的脚本应该是

受某码头建设企业的邀请,与企业软件研发团队就如何利用Azure DevOps Server进行了沟通.结合企业当前技术框架和管理流程,探索利用微软Azure DevOps Server的技术能力,加强研发.测试.实施团队的协作关系,提高软件研发质量和效率的方案. ------------------------------------------------------------ http://www.cnblogs.com/danzhang/  DevOps MVP 张洪君 --------

上一篇我们实现了把流水线的制品保存到azure的流水线制品仓库里去,本篇我们会开始研究azure的发布流水线. 本篇要研究的是把流水线仓库的制品发布到任意一台公网的linux服务器上去,所以我们先研究FTP和流水线的联动. 首先我们需要创建一条发布流水线,点击左侧的Releases,创建新的流水线,选择我们在前几篇文章中发布到仓库的制品. 创建好流水线后,点击Stages添加第一个步骤,这里我们选择Empty Job,填入一下基础的信息,然后点击我们创建好的步骤进行任务的编辑, 进来之后azur

上一篇文章我们完成了最简单的传统部署:上传应用到服务器上使用守护进程进行应用的部署. 本篇文章我们开始研究容器化和流水线的协作. 在开始操作之前,我们首先需要准备一下我们的dockerfile,这里我们依然还是使用前几篇文章使用的项目,贴一下文件内容. 既然我们是使用的微软的azure,所以我也就直接用了azure维护的jdk:zulu,我自己电脑上的jdk也是用的这个,因为我是M1芯片的mac,最一开始的时候官方并没有ARM架构的JDK 但是微软第一时间发行了zulu的ARM版本,我就一直用到

上一篇文章中,我们通过azure的流水线完成了镜像推送到镜像仓库中去,本篇文章我们继续开始完成下一步,通过流水线把镜像从仓库拉取到任意一台公网的服务器上去, 完成镜像部署的闭环. 首先我们需要先准备一下部署的环境,我们先找一台服务器在上面安装一下docker的容器引擎,我的用系统版本是centos的,这里贴一下安装命令. sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-l

概述 Azure DevOps Server(之前名TFS)是微软公司实现软件研发.测试和部署一体化的全流程解决方案.在近几年的研发过程中,Azure DevOps Server 大幅增强了软件部署过程的自动化功能.对于系统运维人员而言,确保软件的稳定运行,是自己的第一工作目标.但是,在信息技术飞速发展的今天,信息系统的升级变更已经成了家常便饭.每周升级.每天升级.甚至一天升级数次,都已经见怪不怪. 为了提高软件的变更效率和质量,许多运维部门都使用部署脚本,实现系统升级的自动化.在软件升级过程中

Python和Azure DevOps Server Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初主要为系统运维人员编写自动化脚本,在实际应用中,Python已经在前端.后台.测试和大数据分析中广泛使用. DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台,支持Python语言,当然是必须具备的一个功能.下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本. 软件下载 由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理

利用 Azure Devops 创建和发布 Nuget 包 原 Visual Studio Team Service ,简称 VSTS,能够创建 pipelines 管道以构建应用程序,并将其部署到任何平台.云或应用商店,其他平台可能就没有 Azure Devops 对 windows 支持这么 好了 这个平台还集成了项目管理.版本控制.BUG 跟踪,与 VS 无缝对接,简直强大 收费吗?开源项目免费,小型团队有用户和时长限制,详情请看Azure DevOps 的定价 Azure DevOps

微软正式对外宣布Azure DevOps,其实就是原来的VSTS,我们来看一下Azure DevOps的介绍: 今天我们宣布Azure DevOps.与世界各地的客户和开发人员合作,很明显,DevOps对于团队的成功越来越重要.Azure DevOps捕捉超过15年的投资和学习提供工具支持软件开发团队.上个月,超过80000名微软内部用户以及数千名我们的客户,包括大小团队,使用这些服务来向您运送产品. 我们今天宣布的服务跨越了开发生命周期的宽度,以帮助开发人员更快和更高质量的发布软件.它们代表了

在 2018 微软技术暨生态大会(Microsoft Tech Summit)上,微软宣布围绕 Visual Studio 和 Visual Studio Code 开发平台提供一系列新功能与服务,并对 Azure DevOps 研发云进行整合升级,通过 Visual Studio 开发平台与微软研发云的相互融合,为全球开发者打造更加高效.快捷.智能化.协作化的云开发体验. Visual Studio,为每位开发者打造最高效的开发环境与工具 作为微软出品的第一方开发工具平台 Visual Stu

1. 概述 MacOS是一套运行于苹果Macintosh系列电脑上的操作系统,是首个在商用领域成功的图形用户界面操作系统.Iphone应用软件的开发人员,都使用运行macOS的电脑或mini盒子进行软件开发和调试,其中XCode则是开发人员主要使用集成开发工具(IDE).作为一款软件协作开发管理平台产品,Azure DevOps Server完全支持基于macOS实现软件研发的持续集成和发布(CI和CD),可以使用Azure DevOps Server上的流水线(Pipleline)功能,实现X

1 概述 谈到微服务架构体系,绕不开服务发现这个功能.服务发现机制是简化微服务配置.实现容灾.水平扩缩容.提高运维效率的重要方式.在服务发现工具中,Consul在部署和使用方面与容器结合的天衣无缝,成为越来越多的企业作为服务发现的首选产品.在微服务开发中,SpringBoot目前是最为广泛使用一个框架.SpringBoot+Consul成为一个比较经典的微服务组合. 作为DevOps软件研发运维一体化的研发管理平台产品,可以完美的支持上述微服务架构.下面我们就以单元测试的示例,来说明在Azure

Contents 1. 概述 2. HTTP和HTTS比较 支持HTTP和HTTPS两种方式 要求所有连接使用HTTPS 优点: 缺点: 3. 为Azure DevOps Server 配置安全访问 1. 概述 Azure DevOps Server (TFS)支持默认的超文本传输协议(HTTP),也支持安全的超文本传输协议(HTTPS).将TFS服务器服务器配置为安全访问(https/SSL),可以大幅增强其部署的安全性和数据传输的安全性.在系统部署过程中,TFS默认选择HTTP部署方式:如果

Python和Azure DevOps Server Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初主要为系统运维人员编写自动化脚本,在实际应用中,Python已经在前端.后台.测试和大数据分析中广泛使用.DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台,支持Python语言,当然是必须具备的一个功能.下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本. 软件下载 由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理服

1.概述 微软在2019年5月发布Azure DevOps Server 2019后不到2个月的时间里,就快速准备好了第一个升级包(2019 Update 1),并计划在几周后发布正式版本.也许你还没来得及升级TFS,也许你还在观望,但是这个版本一定会引起你的关注.它不仅修复了Azure DevOps 2019大版本中的缺陷,将软件提升到了前所未有的稳定级别:还在升级包中增加了大量引人注目的新功能,集成了近期微软在Azure DevOps云端发布的大部分成熟功能.下面我们从各功能模块的角度,逐个