VSTS被拆成5个部分,以Azure DevOps服务形式推出 http://www.infoq.com/cn/news/2018/09/vsts-divide5parts-azuredevops?utm_source=news_about_Devops&utm_medium=link&utm_campaign=Devops   9月10日,微软官方博客宣布推出Azure DevOps服务.Azure DevOps是对微软的应用程序生命周期管理系统Visual Studio Team Se

一,引言 由于新申请的 Azure DevOps 账号中的私有项目不在享受托管代理提供的1800分钟的免费时间,又不想花钱付费,那我们只能另想版本解决没有并行作业的问题. -------------------- 我是分割线 -------------------- 新组织中的私有项目无法获得1800分钟的免费试用期限 于是,我们只能利用旧的Azure DevOps 连接到新的 Azure 账号的订阅上.通过我的调查.Azure DevOps 和 Azure 的关联是可以通过 Azure Dev

本篇为翻译,原文地址:https://azure.microsoft.com/en-us/blog/introducing-azure-devops/ 作者:Jamie Cool,Azure DevOps项目管理总监 今天我们正式宣布Azure DevOps. 在与世界各地的客户和开发人员合作中,DevOps对团队的成功变得越来越重要. Azure DevOps在提供支持软件开发团队的工具方面拥有超过15年的投资和学习经验. 在过去的一个月中,有超过80,000名Microsoft内部用户和成千

微软正式对外宣布Azure DevOps,其实就是原来的VSTS,我们来看一下Azure DevOps的介绍: 今天我们宣布Azure DevOps.与世界各地的客户和开发人员合作,很明显,DevOps对于团队的成功越来越重要.Azure DevOps捕捉超过15年的投资和学习提供工具支持软件开发团队.上个月,超过80000名微软内部用户以及数千名我们的客户,包括大小团队,使用这些服务来向您运送产品. 我们今天宣布的服务跨越了开发生命周期的宽度,以帮助开发人员更快和更高质量的发布软件.它们代表了

一,引言 由于上一节文章内容过长,无法分享Azure Data Factory 的持续集成,持续发布.今天将着重介绍一下在使用 Azure DevOps Pipeline 发布,自动进行持续集成,并且已自动化发布,将Azure Data Factory 部署到多个环境中. 其实大家也不必惊讶,这里的部署其实也没有多么神秘的,我们在ADF中的 master 分支发布之后,其实会将ADF中所有的配置信息打包,编译到adf_master 分支下面,如果大家仔细看过发布之后的代码,就很很容易发现,都是一

一,引言 之前一篇文章有讲解到利用 利用Azure DevOps 实现自动化部署基础资源,当时 TF 代码没有针对 Azure 各个资源的封装,所有的资源代码全部写在一个 main.tf 文件中.然后还有讲到 Azure Resource Common Module 的 TF 代码的封装.之前还在Azure Terraform 第四节讲到利用 Azure Storage 远程状态文件存储.那么今天我们尝试将封装过 Common Module 的 TF 代码,结合 TF 状态文件远端存储,实现自动

一,引言 上一篇我们结合学习 Azure Traffic Manger 的内容,做了一个负载均衡的基础设施架构.通过 Terraform 部署执行计划,将整个 Azure Traffic Manager 结合 Azure Web App 的架构快速部署到云上.然后再将我们的示例项目代码部署到对应的不同区域的Azure Web 应用程序上.最后Azure Traffic Manager 将不同地理位置的用户的访问请求转发到后端的 Azure Web 应用上. 这时,又有人提问了,现在都流行 Dev

Python和Azure DevOps Server Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初主要为系统运维人员编写自动化脚本,在实际应用中,Python已经在前端.后台.测试和大数据分析中广泛使用. DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台,支持Python语言,当然是必须具备的一个功能.下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本. 软件下载 由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理

前言 本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目). 打算用三个篇幅来记录完整的全过程 觉得有帮助的朋友~可以左上角点个关注,右下角点个推荐 CI/CD简介 首先,我们先来简单的介绍一下什么是CI/CD CI全拼Continuous Integration 持续集成我们的开发每天基本都会提交多次代码到主干上,这个时候如果需要编译或者打包,就会做一些重复性的动作,就可以用持续集成环境来操作.有集成了,就肯定少不了

1. 概述 MacOS是一套运行于苹果Macintosh系列电脑上的操作系统,是首个在商用领域成功的图形用户界面操作系统.Iphone应用软件的开发人员,都使用运行macOS的电脑或mini盒子进行软件开发和调试,其中XCode则是开发人员主要使用集成开发工具(IDE).作为一款软件协作开发管理平台产品,Azure DevOps Server完全支持基于macOS实现软件研发的持续集成和发布(CI和CD),可以使用Azure DevOps Server上的流水线(Pipleline)功能,实现X

一,引言 之前我讲过的所有的案例中,都是将整个Azure Resource 部署到同一个订阅下,没有做到灵活的在 Azure Pipeline 在运行前选择需要部署的环境.在实际的项目开发中,我们也会遇到将这些基础设施资源验证完成后,分别部署到 DEV,UAT,PRD 等多个环境 .那么我们就带着个整个问题开始今天的分析. --------------------Azure Terraform 系列-------------------- 1,Azure Terraform(一)入门简介 2,A

前言 本文主要是讲解如何使用Azure DevOps+Docker 来实现持续集成Asp.NET Core项目(当然 也可以是任意项目). 上一篇: Azure DevOps+Docker+Asp.NET Core 实现CI/CD(一 .简介与创建自己的代理池) 觉得有帮助的朋友~可以左上角点个关注,右下角点个推荐 今天我们废话不多说 直接开始正文 正文 昨天我们创建了自己的代理服务器(其实也可以用Azure提供的免费代理服务器,就是要排队,而且比较慢,限制比较多..) 今天我们来讲讲如何创建自

介绍 Azure DevOps,以前称为Visual Studio Team Services(VSTS),可帮助个人和组织更快地规划,协作和发布产品.其中一项值得注意的服务是Azure Pipelines,它可以帮助开发人员构建持续集成(CI)和持续交付(CD)管道,从而自动化和标准化软件开发过程的构建,测试和部署阶段.此外,Azure Pipelines还提供本机容器支持,可与任何语言,平台和云配合使用.像软件开发这样的机器学习也是一个包括构建,测试和部署阶段的过程,这使其成为自动化和标准化

利用 Azure Devops 创建和发布 Nuget 包 原 Visual Studio Team Service ,简称 VSTS,能够创建 pipelines 管道以构建应用程序,并将其部署到任何平台.云或应用商店,其他平台可能就没有 Azure Devops 对 windows 支持这么 好了 这个平台还集成了项目管理.版本控制.BUG 跟踪,与 VS 无缝对接,简直强大 收费吗?开源项目免费,小型团队有用户和时长限制,详情请看Azure DevOps 的定价 Azure DevOps

Python和Azure DevOps Server Python是一种计算机程序设计语言.是一种动态的.面向对象的脚本语言,最初主要为系统运维人员编写自动化脚本,在实际应用中,Python已经在前端.后台.测试和大数据分析中广泛使用.DevOps Server (TFS)作为一个全流程的开发测试运维平台,支持Python语言,当然是必须具备的一个功能.下面介绍如何在DevOps Server中调用和运行Python脚本. 软件下载 由于Azure DevOps Server的流水线运行在代理服

上次介绍了Azure Application Insights,实现了.net core程序的监控功能.这次让我们来看看Azure DevOps Pipeline功能.Azure DevOps Pipeline 是Azure DevOps里面的一个组件,对于12个月试用账号同样永久免费. 持续集成CI 持续集成指的是,频繁地(一天多次)将代码集成到主干. 它的好处主要有两个. (1)快速发现错误.每完成一点更新,就集成到主干,可以快速发现错误,定位错误也比较容易. (2)防止分支大幅偏离主干.如

1. 什么是 Azure Pipelines Azure Pipelines 会自动构建和测试代码项目,以将其提供给其他人.它适用于任何语言或项目类型.Azure Pipelines 结合了持续集成 (CI) 和持续交付 (CD),以持续不断地测试和构建您的代码,并将代码运送到任何目标. 在网上关于 Azure Pipelines 的教程很多,通常都是从 CI 到 CD 一条龙.但对于 WPF 来说也 CD 部分就有些尴尬,毕竟桌面应用通常不需要"部署",所以这篇文章将只简单介绍如何创

一,引言 最近项目上让开始学习AWS,作为一名合格的开发人员,当然也是学会利用Azure DevOps Pipeline 将应用程序部署到 AWS ECS(完全托管的容器编排服务).我们要学会将应用程序部署到多云的环境上,技多不压身!!!! 首先肯定的是,我们必须先依赖Azure DevOps 进行应用程序构建 docker images .并且将 dockre image 推送到 AWS ECR(完全托管的容器注册表) 二,正文 1,创建AWS ECR 容器注册表 登陆到AWS 控制台后,搜索

注:本文中主要讨论 .NET6.0项目在 k8s 中运行的 Dapr 的持续集成流程, 但实际上不是Dapr的项目部署到K8s也是相同流程,只是k8s的yaml配置文件有所不同 流程选择 基于 Dapr 的项目持续集成包含以下流程 编译并打包项目 构建 Dockerfile,并推送镜像push image至私有仓库 准备 k8s 部署的配置文件 通过 kubectl 部署镜像至 k8s 中 这里面有多种方案 - Pipeline的操作 Publish的操作 优点 缺点 1. 直接BuildIma

概述 Azure DevOps Server(之前名TFS)是微软公司实现软件研发.测试和部署一体化的全流程解决方案.在近几年的研发过程中,Azure DevOps Server 大幅增强了软件部署过程的自动化功能.对于系统运维人员而言,确保软件的稳定运行,是自己的第一工作目标.但是,在信息技术飞速发展的今天,信息系统的升级变更已经成了家常便饭.每周升级.每天升级.甚至一天升级数次,都已经见怪不怪. 为了提高软件的变更效率和质量,许多运维部门都使用部署脚本,实现系统升级的自动化.在软件升级过程中