1 B样条曲线 1.1 B样条曲线方程 B样条方法具有表示与设计自由型曲线曲面的强大功能,是形状数学描述的主流方法之一,另外B样条方法是目前工业产品几何定义国际标准——有理B样条方法 (NURBS)的基础.B样条方法兼备了Bezier方法的一切优点,包括几何不变性,仿射不变性等等,同时克服了Bezier方法中由于整体表示带来不具有局部性质的缺点(移动一个控制顶点将会影响整个曲线).B样条曲线方程可表示为 其中,di(i=0,1...n)为控制顶点(坐标),Ni,k(i=0,1...n)为k次规范

Description: 1 - n个数问你能否经过加减乘除这些运算n -1次的操作得到24 Solutrion: 一开始想暴力递推,发现n的范围太大直接否决,也否决了我的跑dfs,后来就像肯定有个递推规律,然后从1 - n模拟下,1-3直接no,发现4可以了,那么4 6 8 ……都可以了,就是多乘个1而已,但是模拟5的时候一时石乐志,没模拟出来,哎,就是卡脑子了,所以这个题就荣幸的写了博客 Code /* 写出4 和 5 的构造情况,对于后续的就是多乘个1 */ #include <iostr

构造一个n个点的大根堆让全部弹出时交换位置次数最多. 真心佩服我自己智商,这种题都做不出来 交换是在每次弹出堆顶,然后把堆尾元素置于堆顶,然后向下调整时产生的.玩样例可以发现似乎数字1每次都出现在堆最底层最右边(堆尾)?于是为了总交换数最多,肯定是要1号自顶向下交换到底次数最多,除此之外还希望它每次都跑到堆尾,这样是肯定最多的.观看堆的工作过程,发现构造出来的堆每弹出一个调整之后得到的$n-1$个元素的堆还是符合要求的,也就是说$n$个元素的答案堆可变为$n-1$元素的答案堆,于是可以从$n-1

引入 假设我们想计算 \(f(x) = x!\).除了简单的 for 循环,我们也可以使用递归. 递归是什么意思呢?我们可以把 \(f(x)\) 用 \(f(x - 1)\) 表示,即 \(f(x) = x \times f(x - 1)\).这样,我们就可以不断地递归下去. 但是,这是永远不会停止的.我们需要设立一个边界条件,\(f(0) = 1\).这样,我们就可以写出代码了. int f(int x) {return x ? x * f(x - 1) : 1;} 实际上,递归有两大要点:

昨晚搞的第二道矩阵快速幂,一开始我还想直接套个矩阵上去(原谅哥模板题做多了),后来看清楚题意后觉得有点像之前做的数位dp的水题,于是就用数位dp的方法去分析,推了好一会总算推出它的递推关系式了(还是菜鸟,对dp还是很不熟练): dp[i][0/1]表示以0/1开头的不含101且不含111的i位数(用1来表示f,0表示m,看着方便点),然后,状态转移方程是: dp[i][0]=dp[i-1][0]+dp[i-1][1]; //以0开头的话后面接什么数都不成问题 dp[i][1]=dp[i-2][0

题目传送门 题意:k个马棚,n条马,黑马1, 白马0,每个马棚unhappy指数:黑马数*白马数,问最小的unhappy值是多少分析:dp[i][j] 表示第i个马棚放j只马的最小unhappy值,状态转移方程:dp[i][j] = min (dp[i][j], dp[i-1][k-1] + cur * (j - k + 1 - cur)); 表示k到j匹马放在第i个马棚的最小unhappy值,dp[0][0] = 0.由于黑马数是1的和,前缀sum[i]表示前i匹马黑马的个数,白马就是总个数-

题目分析: 推基尔霍夫矩阵后可以发现递推式 代码: n = input() f0 = 1 f1 = 5 f3 = 0 if n == 1: print f0 elif n == 2: print f1 else: for i in range(n-2): f3 = 3*f1-f0+2 f0 = f1 f1 = f3 print f1

链接: https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3185 题意: A.B两人赛马,最终名次有3种可能:并列第一:A第一B第二:B第一A第二.输入n(1≤n≤1000),求n人赛马时最终名次的可能性的个数除以10056的余数. 分析: 设答案为f(n).假设第一名有i个人,有C(n,i)种可能性,接下来有f(n-i)种可能性,因此答案

Description

三角形 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4390    Accepted Submission(s): 2957 Problem Description 用N个三角形最多可以把平面分成几个区域?   Input 输入数据的第一行是一个正整数T(1<=T<=10000),表示测试数据的数量.然后是T组测试数据,每组测试数据

定义ai表示红色和绿色方块中方块数为偶数的颜色有i个,i = 0,1,2. aij表示刷到第j个方块时的方案数,这是一个线性递推关系. 可以构造递推矩阵A,用矩阵快速幂求解. /********************************************************* * ------------------ * * author AbyssalFish * *********************************************************

UVA 1541 - To Bet or Not To Bet 题目链接 题意:这题题意真是神了- -.看半天,大概是玩一个游戏,開始在位置0.终点在位置m + 1,每次扔一个硬币,正面走一步,反面走两步,走到的步上有4种情况: 1.向前走n步 2.向后走n步 3.停止一回合 4.无影响 问能在t次机会内,走到终点m + 1(假设跃过也算走到了)的概率.大于0.5.等于0.5,小于0.5相应不同输出 思路:题意懂了就好办了.事实上就是递推就能够了dp[i][j]表示第i次机会,落在j步的概率.然

https://www.vijos.org/p/1067 非常easy推出递推式f[n] = f[n-1]+f[n-2]+......+f[n-k]. 构造矩阵的方法:构造一个k*k的矩阵.当中右上角的(k-1)*(k-1)的矩阵是单位矩阵,第k行的每一个数分别相应f[n-1],f[n-2],,f[n-k]的系数.然后构造一个k*1的矩阵,它的第i行代表f[i](1 <= i <= k),是经过直接递推得到的.设ans[][]是第一个矩阵的n-k次幂乘上第二个矩阵.f[n]就是ans[k][1

题目传送门 题意:教授给学生上课,有n个主题,每个主题有ti时间,上课有两个限制:1. 每个主题只能在一节课内讲完,不能分开在多节课:2. 必须按主题顺序讲,不能打乱.一节课L时间,如果提前下课了,按照时间多少,学生会有不满意度.问最少要几节课讲完主题,如果多种方案输出不满意度最小的 分析:dp[i]表示前i个主题最少要多少节课讲完,那么这个主题可能和上个主题在同一节课讲或者多开新的一节课讲,状态转移方程:看代码:优先满足节数少的情况 收获:普通的递推DP 代码: /**************

题意:有一个递推式f(x) 当 x < 10    f(x) = x.当 x >= 10  f(x) = a0 * f(x-1) + a1 * f(x-2) + a2 * f(x-3) + -- + a9 * f(x-10) 同时ai(0<=i<=9) 不是 0 就是 1: 现在给你 ai 的数字,以及k和mod,请你算出 f(x)%mod 的结果是多少 思路:线性递推关系是组合计数中常用的一种递推关系,如果直接利用递推式,需要很长的时间才能计算得出,时间无法承受,但是现在我们已知

题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-4565 So Easy! Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 5525    Accepted Submission(s): 1841 Problem Description A sequence Sn is defined as:Where a, b,

题目链接 题意 : 实际上可以转化一下题意 要求求出用三个不同元素的字符集例如 { 'A' .'B' .'C' } 构造出长度为 n 且不包含 AAA.BBB CCC.ACB BCA.CAC CBC 这其中任意一个字符串的方案数 分析 : 方法一 (BM 求线性递推) 直接暴力出前 10 项的答案.然后猜它其实可以由线性递推递推而来 丢进杜教的 BM 模板里面就可以直接求出第 N 项了 实际上这个可以不用猜.这种不包含某些串的题目 如果你做过类似的.就会知道实际上是可以构造出一个矩阵然后快速幂

任意门:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1757 A Simple Math Problem Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6621    Accepted Submission(s): 4071 Problem Description Lele now is thin

平时有关线性递推的题,很多都可以利用矩阵乘法来解决. 时间复杂度一般是O(K3logn)因此对矩阵的规模限制比较大. 下面介绍一种利用利用Cayley-Hamilton theorem加速矩阵乘法的方法. Cayley-Hamilton theorem: 记矩阵A的特征多项式为f(x). 则有f(A)=0. 证明可以看 维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Cayley–Hamilton_theorem#A_direct_algebraic_proof 另外我在高

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2842 题目大意:棒子上套环.第i个环能拿下的条件是:第i-1个环在棒子上,前i-2个环不在棒子上.每个环可以取下或放上,cost=1.求最小cost.MOD 200907. 解题思路: 递推公式 题目意思非常无聊,感觉是YY的. 设$dp[i]$为取第i个环时的总cost. $dp[1]=1$,$dp[2]=2$,前两个环取下是没有条件要求的. 从i=3开始,由于条件对最后的环限制最大,所以从最后一

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2604 递推式是百度的,主要是练习一下如何使用矩阵快速幂优化. 递推式:f(n)=f(n-1)+f(n-3)+f(n-4),其中f(0)=2, f(1)=4, f(2)=6, f(3)=9. 当n>4时候,需要通过这个关系来递推. 构造矩阵这种东西我以前一直认为是很玄学的,但是如果深入研究的话不难发现其实也有规律可循.这是一个齐次递推式,很好构造. 我们希望通过如下矩阵(1)得到矩阵(2) | f(n