步骤 1.开启slowlog:php-fpm里修改配置 观察slowlog里的超时文件,然后修改相应超时文件 2.1修改完后,仍然无效,查看access.log,发现大量如下的请求 220.181.108.*** - - [22/Oct/2018:14:32:45 +0800] "GET /?gallery-358-s14%2C134_13%2C1_s15%2C135_11%2C0_b%2C34_4%2C9_10%2C0_9%2C3_1%2C0_3%2C1_12%2C0_8%2C0-3--1--

SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据发邮件脚本分享 第一步建库和建表 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO --建表 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO --1.表[SQLCountStatisticsByDay] --抓取到的sql语句数量 CREATE TABLE [dbo].[SQLCountStatisticsByDay] ( id , ) PRIMARY KEY ,

原文:SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 SQL Server定时自动抓取耗时SQL并归档数据脚本分享 第一步建库 USE [master] GO CREATE DATABASE [MonitorElapsedHighSQL] GO 第二步创建sp_who3存储过程 -- http://sqlserverplanet.com/dba/a-better-sp_who2-using-dmvs-sp_who3 USE [MonitorElapsedHighSQL] GO CR

一:前言 嘀嘀嘀,上车请刷卡.昨天看到了不错的图片分享网——花瓣,里面的图片质量还不错,所以利用selenium+xpath我把它的妹子的栏目下爬取了下来,以图片栏目名称给文件夹命名分类保存到电脑中.这个妹子主页http://huaban.com/boards/favorite/beauty 是动态加载的,如果想获取更多内容可以模拟下拉,这样就可以更多的图片资源.这种之前爬虫中也做过,但是因为网速不够快所以我就抓了19个栏目,一共500多张美图,也已经很满意了. 先看看效果: Paste_Ima

废话 不多说,直接上代码,不懂得看注释 先安装  pip install aiohttp "异步抓取花瓣网图片" # pip install aiohttp import requests import aiohttp import asyncio import time import os headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, li

说在前面: 本文主要介绍如何抓取 页面加载后需要通过JS加载的数据和图片 本文是通过python中的selenium(pyhton包) + chrome(谷歌浏览器) + chromedrive(谷歌浏览器驱动) chrome 和chromdrive建议都下最新版本(参考地址:https://blog.csdn.net/yoyocat915/article/details/80580066) 同样支持无头模式(不需要打开浏览器) 直接上代码:site_url:需要爬取的地址,CHROME_DRI

一.首先,官网下载最新版fiddler工具: https://www.telerik.com/fiddler 二.打开fiddler,点击Tools - Options 我电脑上的各项配置如下图(也可以根据需要自己配置或参考其他百度配置): 三.配置完后重启fiddler 四.在fiddler右上角这里悬浮鼠标,观看自己电脑IP(记好这个后期有用,因为这个ip不时会变,所以每次使用建议重新查看): 或者window键+R,输入cmd,在命令行输入ipconfig,查看 五.打开手机配置网络代理(

注:转载自http://www.cnpythoner.com/ 我们经常通过python做采集网页数据的时候,会碰到一些乱码问题,今天给大家分享一个解决网页乱码,尤其是中文网页的通用方法. 首页我们需要安装chardet模块,这个可以通过easy_install 或者pip来安装. 安装完以后我们在控制台上导入模块,如果正常就可以. 比如我们遇到的一些ISO-8859-2也是可以通过下面的方法解决的. 直接上代码吧: import urllib2import sysimport chardet

在用抓取头条新闻的数据时出现以下问题:禁止抓取,结果数据没有出来 后来经过查询得知需要把settings.py里面 修改为ROBOTSTXT_OBEY = False就可以了, 默认True

使用scrapy抓取的结果,中文默认是Unicode,无法显示中文. 中文默认是Unicode,如: \u5317\u4eac\u5927\u5b66 在setting文件中设置: FEED_EXPORT_ENCODING = 'utf-8' 就OK啦!

网上很多解决案例是如下方代码设置代理,但在我的Fiddler4环境下无效,后寻得官方处理方法证实与代理无关. HttpWebRequest request= WebRequest.Create("http://localhost:20017/api/Test") as HttpWebRequest; request.Proxy = new WebProxy("127.0.0.1:8888",false); //网上介绍的方法,设置代理 官方处理方法原址:http:/

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 王平 源自:猿人学Python PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 前一两年抓过某工商信息网站,几三周时间大约抓了过千万多万张页面.那时由于公司没啥经费,报销又拖得很久,不想花钱在很多机器和带宽上

获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为python3.5,意在抓取证券之星上当天所有A股数据.程序主要分为三个部分:网页源码的获取.所需内容的提取.所得结果的整理. 一.网页源码的获取 很多人喜欢用python爬虫的原因之一就是它容易上手.只需以下几行代码既可抓取大部分网页的源码. import urllib.request url='http://quote.stockstar

本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests+BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取.通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据. 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个.Time库负责设置每次抓取的休息时间.这里并非全部,后续还会在过程中导入新的库. 抓取列表页 开始抓取

前面的文章都是基于在单机操作,正常情况下,一台机器无论配置多么高,线程开得再多,也总会有一个上限,或者说成本过于巨大.因此,本文将提及分布式的爬虫,让爬虫的效率提高得更快. 构建分布式爬虫首先需要有多台机器,作者利用 VMware 安装了 2 台虚拟机,安装的教程请看 VMwareWorkstation下安装Linux.安装的 2台机器为 CentOS6.6 ,命名为 device1 .device2 ,master 为 device1 , 初始密码为 1111 . 安装好了后,用 Xshell

为了抓取和讯网高管增减持的数据,首先得分析一下数据的来源: 网址: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/history.shtml 使用chrome开发者工具,可以发现在切换到第二页时,浏览器向下述地址发起了网络访问请求: http://stockdata.stock.hexun.com/ggzjc/data/ChangeHistory.aspx?count=30&page=2&callback=hxbase_json5 分析一下上述链接, cou

我们通过上一篇了解了爬虫具体要实现的工作之后,我们分析得出的网络爬虫的基本工作流程如下: 1.首先选取一部分精心挑选的种子URL: 2.将这些URL放入待抓取URL队列: 3.从待抓取URL队列中取出待抓取在URL,解析DNS,并且得到主机的ip,并将URL对应的网页下载下来,存储进已下载网页库中.此外,将这些URL放进已抓取URL队列.4.分析已抓取URL队列中的URL,分析其中的其他URL,并且将URL放入待抓取URL队列,从而进入下一个循环. 一.爬虫设计 从爬虫的角度对互联网进行划分,可

上一篇文章<Python爬虫:抓取新浪新闻数据>详细解说了如何抓取新浪新闻详情页的相关数据,但代码的构建不利于后续扩展,每次抓取新的详情页时都需要重新写一遍,因此,我们需要将其整理成函数,方便直接调用. 详情页抓取的6个数据:新闻标题.评论数.时间.来源.正文.责任编辑. 首先,我们先将评论数整理成函数形式表示: import requests import json import re comments_url = 'http://comment5.news.sina.com.cn/page

摘抄至http://blog.jobbole.com/46673/ 随着BIG DATA大数据概念逐渐升温,如何搭建一个能够采集海量数据的架构体系摆在大家眼前.如何能够做到所见即所得的无阻拦式采集.如何快速把不规则页面结构化并存储.如何满足越来越多的数据采集还要在有限时间内采集.这篇文章结合我们自身项目经验谈一下. 我们来看一下作为人是怎么获取网页数据的呢? 1.打开浏览器,输入网址url访问页面内容.2.复制页面内容的标题.作者.内容.3.存储到文本文件或者excel. 从技术角度来说整个过程

JAVA 爬虫工具有挺多的,但是Gecco是一个挺轻量方便的工具. 先上项目结构图. 这是一个 JAVASE的 MAVEN 项目,要添加包依赖,其他就四个文件.log4j.properties 加上三个java类. 1.先配置log4j.properties log4j.rootLogger=INFO,Console,File log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.Console.Target

写在前面 最近看到Gecoo爬虫工具,感觉比较简单好用,所有写个DEMO测试一下,抓取网站 http://zj.zjol.com.cn/home.html,主要抓取新闻的标题和发布时间做为抓取测试对象.抓取HTML节点通过像Jquery选择器一样选择节点,非常方便,Gecco代码主要利用注解实现来实现URL匹配,看起来比较简洁美观. Gecoo GitHub地址 https://github.com/xtuhcy/gecco Gecoo 作者博客 http://my.oschina.net/u/