假设我们现在有CC,CG,GG三种基因型及三种基因型对应的表型,我们现在想要画出不同的基因型对应表型的棒状图及误差棒.整个命令最重要的就是最后一句了,用arrows函数画误差棒.用到的R语言如下: data<-read.csv("E:/model/data.csv",sep=" ",header=T)#导入数据data mean_CC<-mean(data[,1])#计算CC基因型对应的表型的平均值 mean_GG<-mean(data[,2])

应用统计学 对类别数据要分类处理: Bar chart复式条形图便于对比: Pareto chart:对类别变量依据频数高低排列: Pie chart:饼图用于一个样本,可以区分类别数据 doughnut chart:环形图用于多个样本,可以区别类别数据 顺序数据:通过计算cumulative percentages向上向下累计,这两者可有不同的解释 线图可以多类方便的放在一张图上,便于比较 对数值型数据要分组处理: 单变量分组:该变量必须是离散值且数量少 组距分组: 等距分组eg:10-20:

Natural Language Processing with Python Chapter 4.8 colors = 'rgbcmyk' # red, green, blue, cyan, magenta, yellow, black def bar_chart(categories, words, counts): "Plot a bar chart showing counts for each word by category" import pylab ind = pyla

1. 条形图(Bar Chart)需要的数据格式类型如下: ["Luke Skywalker", "Darth Vader", "Yoda", "Princess Leia"] [2, 4, 1, 1] 2. Bar Chart代码示例: $(function () { $('#container').highcharts({ chart: { type: 'bar' }, xAxis: { categories: ['Jan

Matplotlib之Bar Chart: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = [[300, 200, 250, 150, 280], [300, 166, 203, 250, 225], [100, 110, 115, 150, 112], [300, 200, 250, 150, 280], [20, 30, 15, 10, 12], [20, 10, 10, 10, 20]] columns = ('Monda

2.2Organizing Qualitative Data The number of times a particular distinct value occurs is called its frequency (or count) Relative-Frequency Distribution:百分比 Note: Relative-frequency distributions are better than frequency distributions for comparing

最近需要做一些Web图标,研究了几个开源的第三方工具后,最后决定使用HighCharts开发: Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库, 能够很简单便捷的在web网站或是web应用程序添加有交互性的图表,并且免费提供给个人学习.个人网站和非商业用途使用.目前HighCharts支持 的图表类型有曲线图.区域图.柱状图.饼状图.散状点图和综合图表. HighCharts界面美观,由于使用JavaScript编写,所以不需要像Flash和Java那样需要插件才可以运行,

def bar_chart_generator():     l = [1,2,3,4,5]     h = [20, 14, 38, 27, 9]     w = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]     b = [1,2,3,4,5]       fig = plt.figure()     ax = fig.add_subplot(111)     rects = ax.bar(l, h, w, b,                    color='#ffff00',

---恢复内容开始--- 以“3D BarChart”为例. 1.Select a theme.(选择一个主题模板) 2.Set up categories and groups.(设置类型和组) 3.You can set values from the inspector.(你可以从检查面板中设置值) 4.Creat a new script.(创建一个新脚本) Note:(1)Names should be as defined in the editor (名字应该在编辑器中被定义过)

Example import matplotlib.pyplot as plt import plotly.plotly as py # Learn about API authentication here: https://plot.ly/python/getting-started # Find your api_key here: https://plot.ly/settings/api y = [3, 10, 7, 5, 3, 4.5, 6, 8.1] N = len(y) x = r

这里利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-contest-winners.csv (用于普通柱形图) http://datasets.flowingdata.com/hot-dog-places.csv (用于堆积柱形图和横向柱形图) 准备工作:先导入matplotlib和pandas,用pandas读取csv文件,然后创建一个图像和一个坐标轴 import

用 D3.js 做一个简单的柱形图. 做柱形图有很多种方法,比如用 HTML 的 div 标签,或用 svg . 推荐用 SVG 来做各种图形.SVG 意为可缩放矢量图形(Scalable Vector Graphics),SVG 使用 XML 格式定义图像,不清楚什么是SVG的朋友请先在 w3cschools 学习下,内容很少,很快就能掌握,不需要记住各种标签,只要知道大概是什么就行,用的时候再查. 先看下面的代码: <script src="http://d3js.org/d3.v3.

原文 http://hi.baidu.com/fuwei_bj/item/7e576410e970683db831801a <mx:AreaChart width="521" height="146" id="aChart" mouseOut="handleMouseOut(event)" mouseMove="handleMouseMove(event)"> <mx:annotation

2014年新一代的报表利器 Qlik Sense Desktop 初步体验 2014-09-22 12:45 by BIWORK, 974 阅读, 7 评论, 收藏, 编辑 Qlik Sense Desktop 的案例展示 先上几个刚刚边看边学完成的几个报表案例效果 (如果图片显示不正常,可以重新刷新一下页面显示)- 个人感觉报表的设计过程非常简单和方便,并且报表的交互性也非常之强,很容易从各个维度来分析与查看数据信息. 开篇介绍 我估计很多人都听说过 QlikView,并且可以从 2014 B

点击进入 QlikView/QlikSense 社区  交流群:432998033 Qlik Sense Desktop 的案例展示 先上几个刚刚边看边学完成的几个报表案例效果 (如果图片显示不正常,可以重新刷新一下页面显示)- 个人感觉报表的设计过程非常简单和方便,并且报表的交互性也非常之强,很容易从各个维度来分析与查看数据信息. 开篇介绍 我估计很多人都听说过 QlikView,并且可以从 2014 BI 开发工具排名上看到 Qlik 产品已经排到第二的位置,排名第一是 Tableau,排名

一.效果与思路 效果: 解决方案1 用chart的mousemove时间,实时跟踪鼠标最近的X轴的位置,然后把cursorX设置到那个位置上,让用户知道我是选的那一个X的值,同时用tooltip显示该X轴上所有的Y值,结贴了谢谢大家. 至于如何显示鼠标移动到的那个series上的数据节点,可以在Mousmove时,用一个击中测试,判断. 参考代码,击中测试获得点数据点的索引: if (e.HitTestResult.ChartElementType == ChartElementType.Dat

本文只涉及Helm的Chart操作,不会对其他知识进行过多描述.至于安装这块,麻烦自行百度吧,一大堆呢. 在容器化的时代,我们很多应用都可以部署在docker,很方便,而再进一步,我们还有工具可以对docker进行编排,Kubernetes就是一个很好的工具.再再进一步,Kubernetes出现了helm,可以将多个服务更好的编排组合成一个应用. Helm Helm的作用相当于node.js下的npm,对于应用发布者而言,可以通过Helm打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布应用到软件仓

转自:https://wapiknow.baidu.com/question/1959128379041474620?qq-pf-to=pcqq.c2c 几个相关开源项目: 1.  MPAndroidChart强大的图表绘制工具,支持折线图.面积图.散点图.时间图.柱状图.条图.饼图.气泡图.圆环图.范围(高至低)条形图.网状图及各种图的结合:支持图的拖拽缩放:支持 Android 2.2 以上,支持横纵轴缩放,多指缩放,展现动画.高亮.保存到 sdcard.从文件读取图表2. acharten

Chart.js是一个HTML5图表库,使用canvas元素来展示各式各样的客户端图表,支持折线图.柱形图.雷达图.饼图.环形图等.在每种图表中,还包含了大量的自定义选项,包括动画展示形式. Chart.js比较轻量(gzip版本仅4.5k),且不依赖其他库. 项目官网:http://www.chartjs.org/ 曲线图(Line chart) <!doctype html> <html> <head> <title>Line Chart</tit

GitHub上史上最全的Android开源项目分类汇总 标签: github android 开源 | 发表时间:2014-11-23 23:00 | 作者:u013149325 分享到: 出处:http://blog.csdn.net 今天在看博客的时候,无意中发现了 @Trinea在GitHub上的一个项目 Android开源项目分类汇总,由于类容太多了,我没有一个个完整地看完,但是里面介绍的开源项目都非常有参考价值,包括很炫的界面特效设计.个性化控件.工具库.优秀的Android开源项目.