第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从ppt里只能看到骨干的东西了,对了补充下,slider相关的书籍在这里可以找到 这个slider首先介绍了几个例子,然后说明一个道理,那解释网络是复杂系统的heart,那什么是复杂系统呢?非线性的,有很多相互作用的小

转:https://zr9558.wordpress.com/2013/12/05/科普文:从人人网看网络科学(network-science)的x个经典问/ 长文,写了N个小时写完的.你肯定能看懂,所以希望你能看完,没看完就分享/点赞没有意义.有图有超链接,不建议用手机看.相关内容我想应该可以弄成一个小项目加到某门课中. 网络科学是这两年非常热门的研究方向,具体的研究方向.问题也很多.本文用人人网举几个简单例子,粗浅的说明一下网络科学中的一些经典问题. 社交网络(社会网络)是典型的的复杂网络,

首先什么是社区(Community structure)呢?其实并不是指一个网络相互连接的部分,而是一个网络中链接“紧密的部分”,至于怎么定义紧密就有很多方法了. 社区发现算法可以参考下面的博客:博客1,博客2 那么又该如何动手实现呢?? 由于小组主要使用python和R语言编程,所以首先想到networkX这个python包,但是我找了一下里面并没有相应的算法实现.其次是igraph,它提供了python和R语言的接口,然而通过调查,只在R的接口文档里找到了一些社区发现算法,比如几个fast_

原文见51CTO:http://network.51cto.com/art/201103/251425.htm 2012的故事 2012年的某天,你跟往常一样起床,打开电脑,却发现无法登录到邮箱.无法连接到公司的VPN网络.无法订购任何东西……,你会发现一切都简直跟世界末日一样,离开了网络,现代社会根本无法正常运行.这并不是可笑的无根据的幻想,如果世界末日真的来临,摧毁互联网无疑是最直接有效的办法,而现代互联网并没有我们想象的那样鲁棒. 从上个世纪70年代初,互联网在短短不到40年时间里已经发展

<软件定义网络:SDN与OpenFlow解析> 基本信息 原书名:SDN: Software Defined Networks 原出版社: O'Reilly Media 作者: (美)Thomas D. Nadeau    Ken Gray 译者: 毕军 单业 张绍宇 姚广 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115351470 上架时间:2014-4-14 出版日期:2014 年5月 开本:16开 页码:307 版次:1-1 所属分类:计算机 > 安全

第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从ppt里只能看到骨干的东西了,对了补充下,slider相关的书籍在这里可以找到 前面大概有三节课是动手实验课,使用一些软件或者函数库来亲自探索一些特定的一些网络 中间还请了另外一个实验室的来讲授关于网络随时间变化的性

第一次接触复杂性科学是在一本叫think complexity的书上,Allen博士很好的讲述了数据结构与复杂性科学,barabasi是一个知名的复杂性网络科学家,barabasilab则是他所主导的一个实验室,这里的笔记则是关于里面介绍的课程的笔记,当然别人的课程不是公开课,所以从ppt里只能看到骨干的东西了,对了补充下,slider相关的书籍在这里可以找到 说实话这一节的slider我没有看很明白公式,数学功底差了,如果你能够有更好的解释欢迎留言 Random Networks(Erdös-

本文主要参考博客:http://chengjunwang.com/en/2013/08/learn-basic-epidemic-models-with-python/.该博客有一些笔误,并且有些地方表述不准确,推荐大家阅读Albert-Laszlo Barabasi写得书Network Science,大家可以在如下网站直接阅读传染病模型这一章:http://barabasi.com/networksciencebook/chapter/10#contact-networks.Barabasi

AI,大数据,复杂系统 最精 40本大书单 原创 2017-10-30 Peter 混沌巡洋舰 如果这篇文的题目变成最全书单,那么这篇文会变得又臭又长,这个年代,关于人工智能和大数据的书,没有一万本也有一千本,而这里列出的40本,则是精选过的,不敢说每一本都字字珠玑,但这个书单保证没有一本水书.废话不说,赶快上车,先放思维导图,再一本本的简单说说. 书单分成8部分,其中的数字代表我对这一系列的书的推荐程度. 先说经典书的部分 终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界  这本书的名字,显示着作者试

在我们的现实生活中,许多复杂系统都可以建模成一种复杂网络进行分析,比如常见的电力网络.航空网络.交通网络.计算机网络以及社交网络等等.复杂网络不仅是一种数据的表现形式,它同样也是一种科学研究的手段.复杂网络方面的研究目前受到了广泛的关注和研究,尤其是随着各种在线社交平台的蓬勃发展,各领域对于在线社交网络的研究也越来越火.研究生期间,本人的研究方向也是一直与复杂网络打交道,现在马上就要毕业了,写一篇博文简单介绍一下复杂网络特点以及一些有关复杂网络研究内容的介绍,希望感兴趣的博友可以一起讨论,一起学

兵无常势,水无常形,读书亦无法.彼之砒霜,我之佳肴.然读书无法却有道.你我都是使用同一颗大脑在读书.这颗大脑受制于那千千万万年以来,星辰起落,狩猎采集,演化大道. Q1:读物如何分级? 坏书.可用的书.力作.杰作与神作. 世人皆知精读略读,却不知冷读热读.你的大脑习惯用数字来锚定一切.既然都是书这种载体,价格.页数成了你的挑选标准.你总是习惯赋予神作与垃圾读物一样的阅读时间.须不知,人有好坏,书有高下.因此爱书之人均有自己的读物分级系统.我将图书分为:坏书.可用的书.力作.杰作与神作.多数图书,

读千卷书,行万里路,不够…还得有个对谈者相伴,才更有意思.十月七号晚上,与友人谈读书,线上直播,三百观众相伴,四小时畅谈,不亦乐乎! Part1:读书的载体 散发出最浓郁的知识芬芳和铭刻下最隽永的历史选择的,却是纸张书籍上的文字,我们把这种最美好的形态称作植物的记忆. Q:电子书如此方便,还有读纸质书的必要吗? 我有意成为藏书者.我相信印刷书会越来越昂贵,阅读纸质书会越来越精英化.未来除了隐藏在微信群.行业网络这类隐知识之外,绝大多数人的资讯来源会越来越依赖微信.微博这类.如果你像我一样藏书数万

程学旗先生是中科院计算所副总工.研究员.博士生导师.网络科学与技术重点实验室主任.本次程学旗带来了中国大数据生态系统的基础问题方面的内容分享.大数据的发展越来越快,但是对于大数据的认知大都还停留在最初的阶段——大数据是一类资源.一类工具,其实“大数据”更多的体现的是一个认知和思维,是一种战略.认知和文化. 以下为分享实录全文: 一年多来,通过组织中国大数据技术大会.CCF大数据学术会议以及各类大大小小的应用峰会与学术论坛,结合我们科学院网络数据科学与技术重点实验室所承担的与大数据相关的重大基础课

快刀初试:Spark GraphX在淘宝的实践 作者:明风 (本文由团队中梧苇和我一起撰写,并由团队中的林岳,岩岫,世仪等多人Review,发表于程序员的8月刊,由于篇幅原因,略作删减,本文为完整版) 对于网络科学而言,世间万物都可以抽象成点,而事物之间的关系都可以抽象成边,并根据不同的应用场景,生成不同的网络,因此整个世界都可以用一个巨大的复杂网络来代表.有关复杂网络和图算法的研究,在最近的十几年取得了巨大的进展,并在多个领域有重要的应用. 作为最大的电商平台,淘宝上数亿买家和卖家,每天产生数

原文链接:http://www.tuicool.com/articles/3MjURj “全世界的网络连接起来,英特纳雄耐尔就一定要实现.”受益于这个时代,互联网从小众的角落走到了历史的中心舞台.如果无远弗届的互联网将把会整个世界转化成了一个巨型网络,那么就让这一切首先从淘宝开始吧. 最近我们试图将淘宝的交易记录中的物品和人组成一个对分网络(bipartite network).对于这个网络的,我们有许多有趣的问题:这个网络中节点的度分布会是什么样?在这个网络中,是否也存在“权威节点”?是否也有

          Ping是典型的网络工具.Ping可以辨别网络功能的某些状态. 这些网络功能的状态是日常网络故障诊断的基础.特别是Ping可以识别连接的二进制状态(也就是是否连通).可是,这仅仅是可以告知你的网络执行状况的众多行为分析中一个最简单的样例.       如果网络是一个黑匣子.对此你事先一无所知.通过适当地刺激网络和分析网络的反应,正确地应用网络行为分析模型确定这个黑匣子的内部状态.这就使网络project师和用户不必专门訪问网络的组成设备(也就是接口.交换机和路由器)就能够了解

一.前言 多年来,在IT领域,从一个普通的程序员到一个技术主管,再到一个技术经理,再到一个技术主管,他们践踏了许多坑,劳累了许多课程,还背着许多罐子.在提高他们的技术和管理能力的同时,他们一直在考虑如何作为IT技术从业人员这样做.这个领域发展得更好.随着年龄的增长,我们可以平静地应付所谓的“中年危机”,或者IT技术人员的自我培养.我们该怎么办?本文不是关于所谓成功人士的经验(作者离他对成功的理解还有18万英里),而是从技术人员的角度所作的一些思考和总结,希望能给那些有经验的同事以参考.ADY从事

CBC2019-day1 25 August 2019 on 学术前沿huyujia 8月24日上午,CBC2019正式开幕.主持人首先对大会情况以及与会嘉宾做了简要介绍:紧接着,校领导.大会主席以及CCF专委工委委员致辞:与会来宾合照之后,会议正式开始.特邀报告来自中科院上海马普计算生物学研究所的研究员兼首席科学家李亦学教授带来了题为“肝癌的生物信息学以及多组学研究”的精彩报告.生命科学和医学进入了大数据驱动的颠覆性变革时代,生物医学大数据的来源与类型更是丰富多样.在这样的数据驱动下,教授向我

card level 人名卡 反常识卡 世界发生了什么? - 信息爆炸 信息与信任构成了人类发展两大命题 人性史与暴力史 未来世界会变得怎么样?- 历史不会重复,但会押韵.暴力呈现下降. 改变世界的三大力量 - 教育.技术与技术 五大元学科:网络科学.认知-神经-心理科学.计算机科学.数学与诗学. 掌握体现普世智慧的具体高阶模型. 自我决定论-内在动机驱动 大专栏  <人性与暴力-论暴力侵略>ER="headerlink" title="金句卡">

Birkhoff-von Neumann Crossbar 光交换网络的调度方案 ​ This is a summary aimed at looking for "high performance novel scheduling algorithm for fast optical switch in data center network" ​ 主要基于 [1~6],也包含一些对 optical data center network 相关技术的理解,并且拿了一个自以为蛮漂亮的调

写在前面 3 年的硕士生涯一转眼就过去了,和社交网络也打了很长时间交道.最近突然想给自己挖个坑,想给这 3 年写个总结,画上一个句号.回想当时学习 R 语言时也是非常戏剧性的,开始科研生活时到处发邮件要源代码,发完最后一封本以为又是无功而返,很意外的收到了秒回的邮件,邮件中附上了由 R 语言编写的实验代码.当时过于开心,因为终于有热心的作者回复了,以至于没有仔细考虑,想都没想对着满是警告的代码开始了 R 语言学习之旅.之后的几天陆陆续续的收到了其他作者的回复,实验代码多是使用 Python 构建