本篇主要想复现文章中的一张图,原图来源(Antibiotic resistome and its association with bacterial communities during sewage sludge composting): 首先来分析一下张图,个人认为至少需要两个图层叠加, 1.堆积条形图和x轴,左y轴,堆积条形图的图例是一个图层: 2.点线图和点线图的图例,右y轴是一个图层: 当然,你还可以拆分,比如图例也是单独图层添加,完全没有问题,但是那样就麻烦了,需要考虑布局,绘图区

有时默认的图例位置不符合我们的需要,那么我们可以使用下面的代码对legend位置进行调整. plt.legend(loc='String or Number', bbox_to_anchor=(num1, num2)) 其中,第一个参数loc,设置它可以遵循以下的表格 String Number upper right 1 upper left 2 lower left 3 lower right 4 right 5 center left 6 center right 7 lower cent

本文首发于微信公众号“生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/A5nqo6qnlt_5kF3_GIrjIA 学习了ggplot2|详解八大基本绘图要素后,就可以根据自己的需要绘制图形.前面也给出了一些ggplot2绘制生信分析基本图形的例子 pheatmap|暴雨暂歇,“热图”来袭!!! ggplot2-plotly|让你的火山图“活”过来 ggplot2|扩展包从0开始绘制雷达图 ggplot2| 绘制KEGG气泡图 ggplot2|绘制GO富集柱形图 ggplot

添加折线图(柱状图) 拖动ChartControl到Form上 在Series Collection中添加Line(或Bar) DevExpress.XtraCharts.Series series1 = new DevExpress.XtraCharts.Series(); DevExpress.XtraCharts.LineSeriesView lineSeriesView1 = new DevExpress.XtraCharts.LineSeriesView(); series1.View

在以前接触的项目中,由于很多客户对微软Excel的操作比较熟练,客户经常要求系统支持对Excel文件的读写.用.NET传统方法对Excel进行读写时,往往会涉及到不同版本兼容的问题,导致在本地测试一切正常,但是到客户那经常会出现各种问题.后来发现一个Spire.XLS的NET库,可以很方便的对不同版本的Excel文件进度操作,还可以生成各种常见的图形.下面结合一个简单的例子,看一下效果: 1.首先要安装Spire.XLS,可以自定百度,然后建立一个windows应用程序WinExcelDemo,

目的: 1.根据模板里面的excel数据信息,动态创建line chart 2.linechart 的样式改为灰色 3.以流的形式写到客户端,不管客户端是否装excel,都可以导出到到客户端 4.使用Aspose.Cells的基本功能 5.使用mvc测试代码 导出到excel里面的效果图 excel里面的数据源sheet2 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 中原地产 10 20 30 40 50 70 80 上海中原 30 80 44 55 88 90 120

在python中实现数据的可视化,也即作图,一般是依赖matplotlib宏包实现的.但常见的代码中都是加载pylab,是不是这里写错了呀?其实pylib只是matplotlib的一个模块,只是被做成了可以直接调用的形式,所以调用pylab实际上还是调用了matplotlib.pylab的绘图函数和参数名和matlab是非常类似的.鉴于输入法切换的麻烦,在例子源代码中的注释都使用了英文,这并不是从英文网站上拷贝过来的. import pylab 基本设定 虽说pylab绘图和matlab很类似,

1.说明 最近在搞绘图方面的工作,说实话C++的第三方绘图库并不算多,总之我了解的有:qtcharts.ChartDirector.qwt.kdchart和QCustomPlot.这几个库各有利弊. qtcharts:qt5.7之后才开源的模块,支持绘制各种图标,并且功能相当丰富,但是可扩展性差,如果自己想高度定制,比较困难,主要是和qt的源码风格有决定性的关系. ChartDirector:开源的第三方绘图库,使用方便,推荐使用 qwt:主要绘制仪表盘类似的东西(这个库可以编译后加入qt帮助文

1. 转自:matplotlib 使用 plt.savefig() 输出图片去除旁边的空白区域 注:如果不采用 subplot_adjust + margin(0,0),而是在fig.savefig()的参数中添加bbox_inches = 'tight',也可以达到 去除空白的效果: 但是,这样会导致对图片输出大小的设置失效. 2. matplotlib保存图像时去掉边框 ax.spines['top'].set_visible(False) ax.spines['right'].set_vi

目的: 1.根据模板里面的excel数据信息,动态创建line chart 2.linechart 的样式改为灰色 3.以流的形式写到客户端,不管客户端是否装excel,都可以导出到到客户端 4.使用Aspose.Cells的基本功能 5.使用mvc测试代码 导出到excel里面的效果图 excel里面的数据源sheet2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26     2001    2002  

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np # matplotlib画图注释中文需要设置from matplotlib.font_manager import FontPropertiesxy_font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\方正稚艺简体.ttf", size=12)zhushi_font_set = FontProperties(fname=r"c:

首先把测试数据存储到文件中方便调用.数据矩阵存储在line_data.xls和line_data_melt.xls文件中 (直接拷贝到文件中也可以,这里这么操作只是为了随文章提供个测试文件,方便使用.如果你手上有自己的数据,也可以拿来用). profile = "Pos;H3K27ac;CTCF;Enhancer;H3K4me3;polII -5000;8.7;10.7;11.7;10;8.3 -4000;8.4;10.8;11.8;9.8;7.8 -3000;8.3;10.5;12.2;9.4

运动控制中常用的T速度曲线规划的原理和程序实现,最后给出了测试结果: 如果本文帮到了您,请帮忙点个赞

前言 前段时间在做大屏项目,大量用到echarts图表,大屏对设计规范要求比较高,而大屏项目,经常会因为业务方面的原因.或者是数据方面的原因改动UI设计,所有图表的代码也是三天一小改.五天一大改 因此,项目里有统一的echarts图表配置,能统一所有图表的样式,修改起来也方便,如果有需要特殊设置的地方,再实例化echarts图表时覆盖通用配置或自行扩展配置即可 通用配置 封装EchartUtil工具类,方便获取通用配置,以及部分相关的方法 通用配置主要有: 统一的grid大小: 统一的title

一.将图例Legend放于图表右侧1.设置chart的marginRight属性值:chart: { marginRight: 120}2.设置legend图例属性值如下 legend: { align: 'right', //水平方向位置 verticalAlign: 'top', //垂直方向位置 x: 0, //距离x轴的距离 y: 100 //距离Y轴的距离} 3.效果图: 二.将图例放于图表左上角1.设置legend的属性legend: { align: 'left', //水平方向位

barplot 函数用于绘制柱状图,下面对其常用的参数进行一个详细的解释: 1)height : 高度,通过这个参数可以指定要画多少个柱子以及每个柱子的高度,其值有两种格式, 第一种 :向量 vector, 此时会根据向量的长度确定图中有多少个柱子,向量中的每个值就是柱子的高度 代码示例: barplot(height = 1:10) 效果图如下: 从图中可以看出,共有10个柱子,柱子的高度为1到10,和height 参数的向量保持一致: 第二种:矩阵,matrix, 此时用于画堆积柱状图 代码

问题:barplot 18.5.16 怎么绘制 barplot,用两种方式:基础绘图 & ggplot2解决方案: 基础绘图 barplot(height, width = 1, space = NULL, names.arg = NULL, legend.text = NULL, beside = FALSE, horiz = FALSE, density = NULL, angle = 45, col = NULL, border = par("fg"), main = N

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

ggplot2中的legend包括四个部分: legend.tittle, legend.text, legend.key, legend.backgroud.针对每一部分有四种处理方式: element_text()绘制标签和标题,可控制字体的family, face, colour, size, hjust, vjust, angle, lineheight,当改变角度时,序将hjust调整至0或1.element_rect()绘制主要供背景使用的矩形,你可以控制颜色的填充(fill)和边界

用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A的运动情况,“*”代表B的运动情况. legend函数的基本用法是: LEGEND(string1,string2,string3, ...) 分别将字符串1.字符串2.字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标. 例如: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为&q

<embed> 标签:定义嵌入的内容 <embed src="" type="" /> embed属性: 1.src:嵌入内容地址 2.type:类型参阅http://www.iana.org/assignments/media-types/media-types.xhtml 3.width 4.height <fieldset> 标签:可将表单内的相关元素分组,<legend> 标签为 fieldset 元素定义标题