网上安装anaconda和pycharm的教程很多,然而很少有人能够很详细地讲解,特别是对于pycharm的虚拟环境相关的说明很少,我也是懵逼的用了两年多,经常发现之前pycharm安装的第三方库,明明下载了,又不见了.最近花时间专门研究了一下,算是彻底搞懂了这些看似复杂,实则很实用的逻辑关系. 第一步:安装Anaconda 官网网址:https://www.anaconda.com/products/individual# 有时候打不开,多刷新几次,如果还不行,可以通过下面百度云下载非最新版的

Anaconda下载及安装及查看安装的Python库用法 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,提供了包管理与环境管理的功能.Anaconda 利用 conda 来进行 package 和 environment 的管理,并且已经包含了 Python 和相关的配套工具. Anaconda3-4.4下载地址: https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe 下载后双击exe文件进行安装

Anaconda下载(改变了镜像路径,下载速度很快!!!) 使用conda install 包名 安装需要的Python非常方便,但是官方的服务器在国外,因此下载速度很慢,国内清华大学提供了Anaconda的仓库镜像,我们只需要配置Anaconda的配置文件,添加清华的镜像源,然后将其设置为第一搜索渠道即可,参见Anaconda的官方说明:点我查看Anaconda官网关于Configuration file的说明,点我查看Anaconda官网对.condarc 文件的说明 以下帮助内容来自清华大

1.最新更新:清华源和中科大源都已经挂了,不要再用他们的镜像源了!!!用上海科技大学的镜像!!!! 2.其次,CSDN上大多的快速装包法都在现在(2019.5.11)出现了问题,也不全,本文是亲自实践,最全装包攻略!!! 作者是在anaconda下创建python2.7的新虚拟环境时,发现python包下的很慢还会因为网络问题报错(An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often inte

目录 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 Anaconda优势 Anaconda安装 测试安装成功 安装好Anaconda界面 如何启动jupyter 启动后新建文件 执行第一个程序 文件的导出 快捷键的使用 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境:Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境(给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模 块). jupyter︰就是Anaconda这个集成环境提供的一个基于浏览器可视化

继上一篇<在WSL上搭载python编程环境>之后,下载软件和创建新环境的过程非常艰辛,下载太慢,以至于常常中断. 不论用conda安装一些python的包,还是创新独立的编程环境时,出现以下报错: 在anaconda安装完毕之后,通常要做的就是配置更新,这一步主要将conda下载源从国外的网站转移到国内网站,这样就可以大大缩减下载时间,防止出现以上网络问题.该问题的解决方法只有一种,那就是更换conda下载源.下载源通常位于~/.condarc文件中,或者/home/用户名/.condarc

本文转载自:https://blog.csdn.net/qq_36268036/article/details/81517893 1. 下载安装: 这里选用国内清华大学的Tuna开源软件镜像站作为演示,打开Anaconda安装包的下载地址,选择最新的Anaconda版本对应的链接,复制到终端当中下载.例如这里选择 Anaconda3-5.2.0 Linux 64位版本下载,在终端中输入   wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar

Anaconda官网 https://www.anaconda.com/download/#windows 选择Python 3.6版本 下一步,选择安装路径 下一步,两个方框打上对号,点击Install 下一步,点击Next 下一步,选择skip 下一步,把方框里的对号去掉,点击Finish

Anaconda installer archive:地址1: https://repo.continuum.io/archive/地址2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

Anaconda官网:https://repo.anaconda.com/archive/清华大学镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=N&O=D C:\01-python\06-Anaconda          Python需要C:\01-python\06-Anaconda\Scripts          Anaconda 自带脚本(conda.jupyter notebook.ipython)C:\01

更新清华镜像资源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes 查看当前镜像资源 conda config --show-sources

折腾了一天,终于找到了这个解决办法 https://blog.csdn.net/sinat_29315697/article/details/80516498

上一期我们介绍了Python.Pycharm.Anaconda三者之间的关系以及使用,这一期主要详细介绍如何在Windows上下载和安装工具Anaconda,然后使用其自带的conda管理不同项目的虚拟环境和下载不同版本的软件包. 前言 问题:假如你手上有两个项目,分别为项目A和项目B,项目A要求使用Python2的运行环境,而项目B要求使用Python3运行环境,那我们应该怎么办呢? 方法一: 同时下载两个版本的Python,即分别下载Python2和Python3解释器, 配置系统环境变量.

一.如果从事Python开发,配置环境需要安装两个包: 第一个安装开发工具,俗称IDE : 推荐使用 Pycharm 第二个安装开发工具包: Anaconda ps:Windows 下 Pycharm下载/Anaconda安装详细步骤 二.Anaconda 是什么? Anaconda 是一个提供python开发所需的工具包,包括python/IPython/CPython/Conda等180个依赖项,同时支持 Linux,Mac,Windows三大平台.想做python开发,你除了安装pycha

一.如果从事Python开发,配置环境需要安装两个包: 第一个安装开发工具,俗称IDE : 推荐使用 Pycharm 第二个安装开发工具包: Anaconda ps:Windows 下 Pycharm下载/Anaconda安装详细步骤 二.Anaconda 是什么? Anaconda 是一个提供python开发所需的工具包,包括python/IPython/CPython/Conda等180个依赖项,同时支持 Linux,Mac,Windows三大平台.想做python开发,你除了安装pycha

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

Anaconda集合了python,Spyder,Jupyter notebook及conda-----包管理器与环境管理器(含常用的panda,numpy等),省去单独下载的繁琐步骤,方便使用. 注:如过已经下载过python,可点击python安装包,再次setup,选择uninstall. 如Geany等IDE不影响Anaconda下载. Anaconda下载官网:https://www.anaconda.com/download/ 清华镜像:https://mirrors.tuna.ts

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管