base64数据换行无法解析

Base64加密后有换行回车的解决办法

据RFC 822规定,每76个字符,还需要加上一个回车换行有时就因为这些换行弄得出了问题,解决办法如下,替换所有换行和回车 String bTemp = Base64.encodeBase64String("123".getBytes()); bTemp = bTemp.replaceAll("[\\s*\t\n\r]", "");

在阅读 glTF-Tutorial 教程时遇到了解析 base64 数据的问题. 原始 base64 数据为AAABAAIAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIA/AAAAAAAAAAAAAAAAAACAPwAAAAA=.包含两个数据: 数据1:数据起始位置为 0,长度为 6,数据类型为 UNSIGNED_SHORT:数据2:数据起始位置为 8,长度为 36,数据类型为 FLOAT. 解析代码如下: import base64 import struct origin_data = b'

php base64数据与图片的转换

1.解析base64数据成图片 The problem is that data:image/bmp;base64, is included in the encoded contents. This will result in invalid image data when the base64 function decodes it. Remove that data in the function before decoding the string, like so. $base64

PHP base64数据与图片的互相转换

1.解析base64数据成图片 The problem is that data:image/bmp;base64, is included in the encoded contents. This will result in invalid image data when the base64 function decodes it. Remove that data in the function before decoding the string, like so. $base64

使用INDY解决BASE64回车换行问题

使用INDY解决BASE64回车换行问题使用DELPHI EncodeStream(),对流数据进行BASE64编译以后,每隔75个字符,就会添加回车换行符(#$D#$A),这会造成许多问题. 网上许多解决方法,是对BASE64的字符串中的回车换行符,使用ReplaceStr(str,#$D#$A,''...)替换掉回车换行符. 虽然这样可以解决问题,但多执行了操作,从而影响了程序的性能. 下面使用INDY来帮助解决问题: INDY的BASE64编码,不会每隔75个字符,就会添加回车换行符(#

前端小知识点---html换行被解析为空格的相关知识

这个系列主要记录一下常被忽略但又经常产生影响的知识点,纯做个记录,方便查询 html换行被解析为空格也是常说的3像素空隙的问题,根据测试不同浏览器产生的空隙大小会不一样,Chrome,Firefox,IE8+都存在这样的问题,这个问题的原因相比大家都知道,浏览器把换行解析成了"空白节点",就是javascript中nodeType等于3的节点,IE6,7是忽略这个节点的. span{ border:1px solid red; padding: .5em 1em; } <span

通过js获取前台数据向一般处理程序传递Json数据，并解析Json数据，将前台传来的Json数据写入数据库表中

摘自:http://blog.csdn.net/mazhaojuan/article/details/8592015 通过js获取前台数据向一般处理程序传递Json数据,并解析Json数据,将前台传来的Json数据写入数据库表中先看一下我要实现的功能界面: 这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数

php保存base64数据

php保存base64数据 if(isset($param['cover_pic']) && !empty($param['cover_pic'])) {  if (preg_match('/^(data:\s*image\/(\w+);base64,)/', $param['cover_pic'], $result)){  $file_path = '/upload/project/' . $param['id'] . date('YmdHis') . '.' . $result[2];

ini格式数据生成与解析具体解释

ini格式数据生成与解析具体解释 1.ini格式数据长啥样? watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 2.ini格式数据简单介绍 INI文件的命名来源,是取自英文"初始(Initial)"的首字缩写,正与它的用途--初始化程序对应. 有时候

ASP图片格式与base64数据互转方法

ASP图片格式与base64数据相互转换的方法,经常用于处理表单中存储有base64字符串格式的图片. 获取到base64数据,转换成图片 <% Subfolder=year(now)&month(now)&day(now)&hour(now)&minute(now)&second(now()) ''生成当天的子文件夹的名称 picture=Trim(request.Form("urls")) picture=replace(picture

java中json数据生成和解析(复杂对象演示)

1.json简单介绍 1.1 json是最流行和广泛通用的数据传输格式,简称JavaScript Object Notation,最早在JavaScript中使用. 1.2 举个例子,下面是一个json对象,名字叫王尼玛,他有两个粉丝组成数组,一个叫小王,一个叫小尼玛: { "name":"王尼玛", "fans":[{ "name":"小王", "age":"7"

Struts2 Action接收POST请求JSON数据及其实现解析

一.认识JSON JSON是一种轻量级.基于文本.与语言无关的数据交换格式,可以用文本格式的形式来存储或表示结构化的数据. 二.POST请求与Content-Type: application/json 常用的HTTP请求方法有GET, POST, PUT, DELETE等.在提交POST请求时,请求数据放在消息体(Body)中,请求数据的格式及编码方式用Content-Type来指定.如我们常用的表单<form>提交,其Content-Type默认为application/x-www-for

图片转换base64数据上传，并且实现预览的简便方法

对于很多新手来说,实现上传图片并且预览功能,都会感到不知所可,然后开始在网站搜索各种各样的图片上传预览插件,但是有的时候我们只是想简单的实现判断格式,以及预览的功能,使用插件的话,会使得项目的资源空间很大,代码臃肿. 下面,我就整理一个小方法实现判断上传格式,大小,以及预览图片的功能,大大的减少了代码量. 思路:点击上传按钮(id="PhotoFile"),选择文件,触发改变事件,调用base64data函数,调用完毕后,执行回调函数,把返回的base64数据分别赋值到img标签的sr

go golang 判断base64数据获取随机字符串截取字符串

go golang 判断base64数据获取随机字符串截取字符串先少写点,占个坑,以后接着加. 1,获取指定长度随机字符串 func RandomDigits(length int) string { return randomString(length, []byte(Digits)) } func randomString(length int, base []byte) string { bytes := make([]byte, length) maxIndex := len(ba

js 选择图片生成base64数据

<!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-sc

苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践 Spark Streaming 在数据平台日志解析功能的应用

https://mp.weixin.qq.com/s/KPTM02-ICt72_7ZdRZIHBA 苏宁基于Spark Streaming的实时日志分析系统实践原创: AI+落地实践 AI前线 2018-03-07 前言目前业界基于 Hadoop 技术栈的底层计算平台越发稳定成熟,计算能力不再成为主要瓶颈. 多样化的数据.复杂的业务分析需求.系统稳定性.数据可靠性, 这些软性要求, 逐渐成为日志分析系统面对的主要问题.2018 年线上线下融合已成大势,苏宁易购提出并践行双线融合模式,提出了智

SVN Error：请求的名称有效并且在数据库中找到，但是它没有相关的正确的数据来被解析

同事安装配置完Svn后一直down不下来文件,报错内容如下: Administrator 18:07:27 Checkout from https:/svn/web, revision HEAD, Fully recursive, Externals includedOPTIONS of 'https:/svn/web': Could not resolve hostname `svn://*.*.0.*: 请求的名称有效并且在数据库中找到,但是它没有相关的正确的数据来被解析. (https:

使用pyspark模仿sqoop从oracle导数据到hive的主要功能（自动建表，分区导入，增量，解决数据换行符问题）

最近公司开始做大数据项目,让我使用sqoop(1.6.4版本)导数据进行数据分析计算,然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟,而其中导数据(增量)就占了4分钟左右,老板给我提供了使用 spark 导数据的思路,学习整理了一个多星期,终于实现了sqoop的主要功能. 这里我使用的是pyspark完成的所有操作. 条件:hdfs平台,pyspark,ubuntu系统运行:我这里是在 /usr/bin 目录下(或者指定在此目录下 )运行的python文件,也可以

python2/3中将base64数据写成图片,并将图片数据转为16进制数据的方法、bytes/string的区别

1.python2将base64数据写成图片,并将数据转为16进制字符串的方法 import binascii img = u'R0lGODlhagAeAIcAAAAAAAAARAAAiAAAzABEAABERABEiABEzACIAACIRACIiACIzADMAADMRADMiADMzADd3REREQAAVQAAmQAA3QBVAABVVQBMmQBJ3QCZAACZTACZmQCT3QDdAADdSQDdkwDungDu7iIiIgAAZgAAqgAA7gBmAABmZgBVqgBP7g

分布式缓存系统 Memcached 状态机之网络数据读取与解析

整个状态机的基本流程如下图所示,后续分析将按该流程来进行. 接上节分解,主线程将接收的连接socket分发给了某工作线程,然后工作线程从任务队列中取出该连接socket的CQ_ITEM,开始处理该连接的所有业务逻辑.这个过程也就是上图中的第一个状态conn_listening. 而工作线程首先进入的状态就是conn_new_cmd,即为这个新的连接做一些准备工作,如清理该连接conn结构的读缓冲区等. 准备状态conn_new_cmd具体分析如下: { <span style="font

FFMPEG内存操作（一） avio_reading.c 回调读取数据到内存解析

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