baseline模型efficientnet-b7介绍

2024-10-10

基础网络之EfficientNet

摘要: 一般情况下,我们都会根据当前的硬件资源来设计相应的卷积神经网络,如果资源升级,可以将模型结构放大以获取更好精度.我们系统地研究模型缩放并验证网络深度,宽度和分辨率之间的平衡以得到更好的性能表现.基于此思路,提出了一种新的缩放方法:利用复合系数来统一缩放模型的所有维度,达到精度最高效率最高.复合系数有:w卷积核大小,d神经网络深度,r分辨率大小.在之前的MobileNet和ResNet上已展示了这种缩放方法的高效性. 使用神经架构搜索设计了一个主干网络,并且将模型放大获取一系列模型,我们称

C++11 并发指南七(C++11 内存模型一：介绍)

第六章主要介绍了 C++11 中的原子类型及其相关的API,原子类型的大多数 API 都需要程序员提供一个 std::memory_order(可译为内存序,访存顺序) 的枚举类型值作为参数,比如:atomic_store,atomic_load,atomic_exchange,atomic_compare_exchange 等 API 的最后一个形参为 std::memory_order order,默认值是 std::memory_order_seq_cst(顺序一致性).那么究竟什么是 s

ThinkPHP 的模型使用详细介绍--模型的核心(七)

原文:ThinkPHP 的模型使用详细介绍--模型的核心(七) 注意:本节是ThinkPhp框架对数据操作的核心处理部分大家还是在这里看清楚可以将其剪切放到代码编辑器中查看本章节给大家着重介绍模型的: 一.普通查询方式 . 二.表达式查询方式 . 三.区间查询 . 四.统计查询 . 五.SQL直接查询回顾初步模型的-"增删改查": // 直接连接数据库,但是得先去配置文件中配置下才行 class IndexAction extends Action {

服务器端IO模型的简单介绍及实现

https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1541726441&ver=1&signature=xPSye3v7miF7aVeLHb*6ZbJfWAx9xy2kN1w156ZDMXV44jTVjNr-vPX71nzWVhJfoQ69LpgaSnfbzD2cK5EIf9J-eYRtD64SgD5tKTC-1Me6P--Shc6WiSchQd96PThyOEPEekVKfTL4n7IjqOkY5ZMjS77Et8FCB-60dInTsLg=

服务器端IO模型的简单介绍及实现阻塞 / 非阻塞 VS 同步 / 异步内核实现的拷贝效率

小结: 1.在多线程的基础上,可以考虑使用"线程池"或"连接池","线程池"旨在减少创建和销毁线程的频率,其维持一定合理数量的线程,并让空闲的线程重新承担新的执行任务."连接池"维持连接的缓存池,尽量重用已有的连接.减少创建和关闭连接的频率.这两种技术都可以很好的降低系统开销,都被广泛应用很多大型系统. 几种服务器端IO模型的简单介绍及实现 - 阿凡卢 - 博客园 https://www.cnblogs.com/luxiaox

几种服务器端IO模型的简单介绍及实现

一些概念: 同步和异步同步和异步是针对应用程序和内核的交互而言的,同步指的是用户进程触发I/O操作并等待或者轮询的去查看I/O操作是否就绪,而异步是指用户进程触发I/O操作以后便开始做自己的事情,而当I/O操作已经完成的时候会得到I/O完成的通知. 阻塞和非阻塞阻塞和非阻塞是针对于进程在访问数据的时候,根据I/O操作的就绪状态来采取的不同方式,说白了是一种读取或者写入操作函数的实现方式,阻塞方式下读取或者写入函数将一直等待,而非阻塞方式下,读取或者写入函数会立即返回一个状态值. 服务器端几种

UML动态模型图简单介绍

UML动态模型图描述了系统动态行为的各个方面,包括用例图.序列图.协作图.活动图和状态图.下面就每种图做一个简单介绍: 用例图用例图描述系统外部的执行者与系统提供的用例之间的某种联系.所谓用例是指对系统提供的功能的一种描述.执行者是使用用例的人或外部系统,二者之间的联系描述了“谁使用哪个用例”.用例图着重于从系统外部执行者的角度来描述系统需要提供哪些功能,并指明该执行者是谁.在用例图中,椭圆表示用例,小人表示执行者.下图所示为一个普通用户进入某系统的用例图,该图描述了当普通用户进入系统时,“普

CSS3弹性盒模型布局模块介绍

来源:Robert’s talk原文:http://robertnyman.com/2010/12/02/css3-flexible-box-layout-module-aka-flex-box-introduction-and-demostest-cases/ Web布局一直个是难点,但貌似现在我们有更好的选择了. 背景首先,我们有表格布局.当不考虑语义并且利用一些适当的嵌套和其他技巧,我们可以用table建立具有一定功能的布局. 然后是现在大多数人都在使用的浮动布局.我们可以使用任何我们想

Java内存模型-jsr133规范介绍

原文地址:http://www.cnblogs.com/aigongsi/archive/2012/04/26/2470296.html; 近期在看<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>讲到了线程相关的细节知识,里面讲述了关于java内存模型,也就是jsr 133定义的规范. 系统的看了jsr 133规范的前面几个章节的内容,认为受益匪浅.废话不说,简要的介绍一下java内存规范. 什么是内存规范在jsr-133中是这么定义的 A memory model describes,

Java内存模型-jsr133规范介绍(转)

最近在看<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>讲到了线程相关的细节知识,里面讲述了关于java内存模型,也就是jsr 133定义的规范. 系统的看了jsr 133规范的前面几个章节的内容,觉得受益匪浅.废话不说,简要的介绍一下java内存规范. 什么是内存规范在jsr-133中是这么定义的 A memory model describes, given a program and an execution trace of that program, whether the e

常用的模型集成方法介绍：bagging、boosting 、stacking

本文介绍了集成学习的各种概念,并给出了一些必要的关键信息,以便读者能很好地理解和使用相关方法,并且能够在有需要的时候设计出合适的解决方案. 本文将讨论一些众所周知的概念,如自助法.自助聚合(bagging).随机森林.提升法(boosting).堆叠法(stacking)以及许多其它的基础集成学习模型. 为了使所有这些方法之间的联系尽可能清晰,我们将尝试在一个更广阔和逻辑性更强的框架中呈现它们,希望这样会便于读者理解和记忆. 何为集成方法? 集成学习是一种机器学习范式.在集成学习中,我们会训练多

CSS盒模型属性详细介绍

一.概述 CSS盒模型是定义元素周围的间隔.尺寸.外边距.边框以及文本内容和边框之间内边距的一组属性的集合. 示例代码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Document</title> <style type="text/css"> *{margin: 0

Python的自定义属性访问跟描述器以及ORM模型的简单介绍

一 . 自定义属性访问 1.__getattr__ 作用:当我们访问属性的时候,如果属性不存在(出现AttrError),该方法会被触发. 2.__getattribute__ 作用:访问属性的时候,第一时间触发该方法去找属性.如果没找到触发AttrError 总结:当我们去访问一个不存在的属性时,首先会触发__getattribute__,然后才会触发__getattr__ 如果属性存在,就返回这个属性值,如果没有就报 AttrError 3. __setattr__(self,key,val

推荐模型AutoRec:原理介绍与TensorFlow2.0实现

1. 简介本篇文章先简单介绍论文思路,然后使用Tensoflow2.0.Keras API复现算法部分.包括: 自定义模型自定义损失函数自定义评价指标RMSE 就题目而言<AutoRec: Autoencoders Meet Collaborative Filtering>,自编码机遇见协同过滤,可见是使用自编码机结合协同过滤思想进行的算法.论文经过数据集Movielens和Netfix验证有不错的效果,更重要的是它是对特征交叉引入深度学习的开端,论文两页,简单易懂. 2. 算法模型令

推荐模型DeepCrossing: 原理介绍与TensorFlow2.0实现

DeepCrossing是在AutoRec之后,微软完整的将深度学习应用在推荐系统的模型.其应用场景是搜索推荐广告中,解决了特征工程,稀疏向量稠密化,多层神经网路的优化拟合等问题.所使用的特征在论文中描述为两个大类数值型(文中couting feature)和类别型.如下图对于数值型特征可以直接拼接在Embedding向量之后,类别多的特征需要经过Embedding过程.要多说一句,数值的统计特征包括了过去广告点击率,这个在以后实际应用中设计特征可以考虑. 其优化目标就是广告的点击率,即CTR

计算机协议、标准以及OSI模型的简单介绍

由概念启发学习,引导学习.本篇文章中包含了一些最基本的概念和底层知识.虽然零碎,但是这是基础. 一.协议和标准协议指的是一组控制数据通信的规则.协议有三要素:语法(syntax),语义(semantics),时序(Timing).具体说明请参考百度百科. 标准是一致同意的规则.标准分为两种:事实的标准(de-facto,指的是实际或者习惯.例如TCP/IP):合法标准(de-jury,指的是法律或者规章) 二.RFC 对于Internet标准我们可以在网站中可以找到历年以来的各种协议标准信息,

生存模型(Survival Model)介绍

https://www.cnblogs.com/BinbinChen/p/3416972.html 生存分析,维基上的解释是: 生存分析(Survival analysis)是指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法,也称生存率分析或存活率分析. 生存分析的方法也可以用在其他的商业应用中,比如顾客流失,等模型.大概可以从两个方向上去考虑生存分析的研究对象 1. 估计(各期的)生存函数,某个人病人可以活多久(e.g. 5

微软BI 之SSAS 系列 - 在 SQL Server 2012 下查看 SSAS 分析服务的模型以及几个模型的简单介绍

在SSDT中部署一个 SSAS 项目到本地服务器上出现错误. You cannot deploy the model because the localhost deployment server is not running in multidimensional mode. 错误原因是因为我在本地安装 SQL Server 2012 的时候只选择安装了 Tabular Mode,而这个Demo项目是多维数据集项目,在 SQL Server 2012 中被称之为 Multidimensiona

基于PyTorch的Seq2Seq翻译模型详细注释介绍（一）

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/91245246Seq2Seq是目前主流的深度学习翻译模型,在自然语言翻译,甚至跨模态知识映射方面都有不错的效果.在软件工程方面,近年来也得到了广泛的应用,例如: Jiang, Siyuan, Ameer Armaly, and Collin McMillan. "Automatically

【HBase】表模型和基本操作介绍

目录 HBase表模型常用Shell操作 HBase表模型创建一个hbase表,必须要有表名和列族名列族 -- columnFamily,就是上图中的Column Family1 userInfo store1 store2.Column Family2 addressInfo store3等列 -- column,就相当于mysql和hive中的字段名称,图中name.age.address.regtime等都是列.每一个列必然归属于某一个列族 rowKey -- 行键,类似于mysq