新购 Basler acA2500-14gm 相机,使用从官方网站下载的 pylon v6 版本连接测试,报错: Type    Time    Source    MessageError    2019-09-06 10:18:25.196    Basler acA2500-14gm (23103410)    Image acquisition on "Basler acA2500-14gm (23103410)" failed! Error: "The buffer

BASLER Pylon 抓取策略 ( 涛哥工业技术 微信号 TaoRobotics) One by One Grab Strategy 逐个抓取策略 当使用 one by one 抓取模式时,图像按其获取顺序处理. 相机抓取引擎实例将空缓存队列中的缓存取消,并将空缓存排入低级别API流抓取器(1). 相机设备被触发(2).相机设备获取图像,图像被传输到计算机,然后抓取到一个空的缓存中. 相机抓取引擎实例线程被通知一个被填充缓存可用.此填充缓存被抓取引擎线程(3)接收,并将其放入到输出队列. 在

我们经常会发现网页中的许多数据并不是写死在HTML中的,而是通过js动态载入的.所以也就引出了什么是动态数据的概念, 动态数据在这里指的是网页中由Javascript动态生成的页面内容,是在页面加载到浏览器后动态生成的,而之前并没有的. 在编写爬虫进行网页数据抓取的时候,经常会遇到这种需要动态加载数据的HTML网页,如果还是直接从网页上抓取那么将无法获得任何数据. 今天,我们就在这里简单聊一聊如何用python来抓取页面中的JS动态加载的数据. 给出一个网页:豆瓣电影排行榜,其中的所有电影信息都

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向,是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创,转载请标明出处.在业内,Android 手机一直有着“越用越慢”的口碑.根据第三方的调研数据显示,有77%的 Android 手机用户承认自己曾遭遇过手机变慢的影响.他们不明白为什么购买之初“如丝般顺滑”的 Android 手机,在使用不到一年之后都会“卡顿”得让人抓狂!根据我们初步的测试数据,手机长期所使用产生的磁盘碎片可以使得磁盘的写入效率下降为

最近,发现在Win7下面一系列操作都会出现卡顿的情况: 1.  Visual studio 启动调试和关闭调试时,都会卡上半分钟左右 2.  使用远程桌面mstsc.exe,点击连接时,也会卡上半分钟左右. 3.  使用TortoiseSVN,连接https的SVN代码库时,也会卡上这么久. 非常恼火,严重影响工作效率.先后排除了各种网络原因,最终怀疑是系统问题. 通过抓包程序Fiddler跟踪网络连接,发现每次visual studio卡顿的时候,都会访问下面这个地址: http://ctld

近期,入手一台baslerUSB接口的CCD相机,但是貌似之前图像采集的编程无法调动其摄像头,在网上搜了一下,大家的说法就是安装它的SDK文件包,并且调用它内部函数编写代码.其实新版的Basle相机驱动可执行文件就已经包含SDK库.安装好它的驱动,你可以在你安装的位置看到下面这两个文件: application文件夹主要是写的是它的协议,这个不是重点,重点的是development这个文件夹,它含有include和lib,这就是opencv调用的库目录和附加依赖项,这里边的sample文件夹含有

用Python编一个抓网页的程序是非常快的,下面就是一个例子: import urllib2 html = urllib2.urlopen('http://blog.raphaelzhang.com').read() 但是在实际工作中,这种写法是远远不够的,至少会遇到下面几个问题: 网络会出错,任何错误都可能.例如机器宕了,网线断了,域名出错了,网络超时了,页面没有了,网站跳转了,服务被禁了,主机负载不够了… 服务器加上了限制,只让常见浏览器访问 服务器加上了防盗链的限制 某些2B网站不管你HT

Charles 是 Mac 下常用的抓包工具,它通过将自己设置成系统的代理服务器,从而完成了抓包的工作. 同类的工具还有 fiddler 和 Wireshark,其中 fiddler 是微软公司使用 .NET 开发的工具,适用于 Windows 操作系统,虽然通过 mono 框架使其可以在 Mac 上安装,但类似于网页通过 Cordova 生成混合应用,混合应用的性能和原生应用相差很大,fiddler 的 Mac 版本存在更新慢,卡顿等问题.Wireshark 可以在 Windows 和 Mac

转自http://www.tanhao.me/code/151113.html/ 在移动设备上开发软件,性能一直是我们最为关心的话题之一,我们作为程序员除了需要努力提高代码质量之外,及时发现和监控软件中那些造成性能低下的”罪魁祸首”也是我们神圣的职责. 众所周知,iOS平台因为UIKit本身的特性,需要将所有的UI操作都放在主线程执行,所以也造成不少程序员都习惯将一些线程安全性不确定的逻辑,以及其它线程结束后的汇总工作等等放到了主线,所以主线程中包含的这些大量计算.IO.绘制都有可能造成卡顿.

  [DESCRIPTION] 遇到Audio/Speech相关问题时,经常需要抓取相关log信息,总结抓取方法如下 [SOLUTION] 1.    通话声音相关的问题: Case 1: 通话中某一方或者双方都无声音,所需Log:VM Log :Register info ; Mobile Log :Modem Log Case 2: 输出设备routing 错误:Mobile Log:Register info 2.    音乐播放声音相关问题: Case 1: 某一设备没有声音输出,所需L

python requests抓取NBA球员数据,pandas进行数据分析,echarts进行可视化 (前言) 感觉要总结总结了,希望这次能写个系列文章分享分享心得,和大神们交流交流,提升提升. 因为半桶子水的水平,一直在想写什么,为什么写,怎么写. 直到现在找到了一种好的办法: 1.写什么 自己手上掌握的,工作中经常用到的,从数据源 到 最后可视化 所有一套流程. 2.为什么写 因为很长一段时间没有进行总结和梳理了,总感觉很多东西很零散,另一方面,写写笔记也是对那些东西的一次巩固. 3.怎么写

由于一次功能上线后,导致某数据量急剧下滑,给我们紧张的呢!排查过程也是个学习过程(这其中有大部分是领导们的功劳,不过分享给大家应该也不犯法吧,ᐓ) 1. 确认问题的真实性? 被数据部门告知,某数据量下滑严重,当时即知道问题的严重性.且该问题是在我的功能上线后产生,第一反应就是,我代码哪里写错了? 但是,还得按流程来,通过各种维度数据对比请求量,实际落地量.确认问题! 其实该过程中,我们并没有确认自己的数据量下滑.但是这也脱不了数据下滑的干系.只能进行下一步! 2. 检查代码,找有经验的同学,对比

import requests import re import time def get_one_page(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:34.0) Gecko/20100101 Firefox/34.0' # User-Agent可以在网上搜一下,很多 } response = requests.get(url, headers=headers) if response.stat

爬前叨叨 缘由 今天本来没有打算抓取这个网站的,无意中看到某个微信群有人问了一嘴这个网站,想看一下有什么特别复杂的地方,一顿操作下来,发现这个网站除了卡慢,经常自己宕机以外,好像还真没有什么特殊的.... 爬取网址 http://cgk.kxjs.tj.gov.cn/navigation.do 有很明显的分页表示 列表如下 Request URL: http://cgk.kxjs.tj.gov.cn/navigation.do Request Method: POST 参数说明,里面两个比较重要

偶然发现百度汉语里面,有一笔一划的汉字顺序:          觉得这个动态的图片,等以后娃长大了,可以用这个教写字.然后就去找找常用汉字,现代汉语常用字表 .拿到这里面的汉字,做两个数组出来,一共是3500个汉字: ['一','乙','二','十','丁','厂','七','卜','人','入','八','九','几','儿','了','力','乃','刀','又','三','于','干','亏','士','工','土','才','寸','下','大','丈','与','万','上','小',

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由likunhuang发表于云+社区专栏 实现背景 应用的使用流畅度,是衡量用户体验的重要标准之一.Android 由于机型配置和系统的不同,项目复杂App场景丰富,代码多人参与迭代历史较久,代码可能会存在很多UI线程耗时的操作,实际测试时候也会偶尔发现某些业务场景发生卡顿的现象,用户也经常反馈和投诉App使用遇到卡顿.因此,我们越来越关注和提升用户体验的流畅度问题. 已有方案 在这之前,我们将反馈的常见卡顿场景,或测试过程中常见的

requests+正则表达式抓取猫眼电影top100 一.首先我们先分析下网页结构 可以看到第一页的URL和第二页的URL的区别在于offset的值,第一页为0,第二页为10,以此类推. 二.<dd>标签的结构(含有电影相关信息) 三.源代码 import requests import re import json from requests.exceptions import RequestException #获取页面源代码 def get_one_page(url,headers):

Android 界面滑动卡顿分析与解决方案(入门) 导致Android界面滑动卡顿主要有两个原因: 1.UI线程(main)有耗时操作 2.视图渲染时间过长,导致卡顿 目前只讲第1点,第二点相对比较复杂待以后慢慢研究. 众所周知,界面的流畅度主要依赖FPS这个值,这个值是通过(1s/渲染1帧所花费的时间)计算所得,FPS值越大视频越流畅,所以就需要渲染1帧的时间能尽量缩短.正常流畅度的FPS值在60左右,即渲染一帧的时间不应大于17ms. 先看一个例子: 见Video1,该应用通过一组URL加载

一次kafka卡顿事故排查过程 https://www.cnblogs.com/yougewe/p/8975550.html 由于一次功能上线后,导致某数据量急剧下滑,给我们紧张的呢!排查过程也是个学习过程!抛开结果,方法论可供参考- 确认问题的真实性? 被数据部门告知,某数据量下滑严重,当时即知道问题的严重性.且该问题是在我的功能上线后产生,第一反应就是,我代码哪里写错了? 但是,还得按流程来,通过各种维度数据对比请求量,实际落地量.确认问题! 其实该过程中,我们并没有确认自己的数据量下滑.但

声明,方法参考链接:https://bbs.pediy.com/thread-226435.htm 使用文中的模拟器并不好使,自个使用逍遥模拟器的4.4版本成功抓包, 1>下载逍遥模拟器,在逍遥安卓多开模拟器中安装4.4版本 2>安装xposed,安装后在点击框架,然后更新,更新之后会卡顿,强杀重开即可 3>安装justTrustMe,安装之后再xposed中的模块中要勾选.

使用urllib,request,和正则表达式,多线程进行秒抓,以及异常处理结果: import urllib,re,json from multiprocessing import Pool#多进程,秒抓 def get_one_page(url): try: response=urllib.request.urlopen(url) html=response.read().decode('utf-8') if response.status==200: return html return