前言 本博文为FPGA---Basys3入门板的实验汇总帖子. 实验指导书 实验源码github地址 实验目录 组合逻辑电路设计 编码器 比较器 全加器 时序逻辑电路设计 D 触发器的实现 同步复位的 D 触发器 异步复位的 D 触发器 同步置位/复位的 D 触发器 加法计数器 减法计数器 状态机 Gray 编码的状态机 One-hot 编码的状态机 数码管流水灯

早上用百度搜了一下“颜色识别”,多少有了一点大致的概念,还是老办法,动手做,多实验,往前走,还请各位老师多多指点. OpenCV(百度百科)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法.OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但

它可以鉴别出图像中含有给定颜色的所有像素,该算法输入的是图像以及颜色,并返回表示含有指定颜色的像素的二值图像.该算法还需要指定另外一个参数,即对颜色偏差的容忍度. 实现效果 实现后 #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<cstdio> #include<iostream>

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 我们发现有些图片根本就是胡乱定位的,原因在于预处理没有搞好而已,如果不想动预处理的代码的话,我们就换一个方法. 这是我找了很久的黄色和蓝色的大概范围 lower_blue = np.array([100, 110, 110]) upper_blue = np.array([130, 255, 2

主要代码参考https://blog.csdn.net/wzh191920/article/details/79589506 GitHub:https://github.com/yinghualuowu 答辩通过了,补完~ 该部分代码还包括缩小边界 def img_color(card_imgs): colors = [] for card_index, card_img in enumerate(card_imgs): green = yello = blue = black = white

今天又啥也没干 我完蛋了哦  就是没办法沉下心来,咋办....还是先来条NLP吧.. 七,凡事必有至少三个解决方法 对事情只有一个方法的人,必陷入困境,因为别无选择. 对事情有两个方法的人也陷入困境,因为他制造了左右两难,进退维谷的局面给自己. 有第三个方法的人,通常会找到第四,五个方法,甚至更多的方法. 有选择就是有能力,所以,有选择总比没有选择好. 至今不成功,只是说至今用过的方法都得不到想要的效果. 没有办法,只是说已知的办法都行不通. 世界上尚有很多我们过去没有想过,或者尚未认识的方法.

摘要 TCS230是美国TAOS公司生产的一种可编程彩色光到频率的传感器.该传感器具有分辨率高.可编程的颜色选择与输出定标.单电源供电等特点:输出为数字量,可直接与微处理器连接.文中主要介绍TCS230的原理和应用,以及色光和白平衡的知识,并用一个实例说明TCS230识别颜色的过程. 关键词 TCS23 0颜色传感器 颜色识别 白平衡调整 引言 随着现代工业生产向高速化.自动化方向的发展,生产过程中长期以来由人眼起主导作用的颜色识别工作将越来越多地被相应的颜色传感器所替代.例如:图书馆使用颜色区

37款传感器与执行器的提法,在网络上广泛流传,其实Arduino能够兼容的传感器模块肯定是不止这37种的.鉴于本人手头积累了一些传感器和执行器模块,依照实践出真知(一定要动手做)的理念,以学习和交流为目的,这里准备逐一动手尝试系列实验,不管成功(程序走通)与否,都会记录下来---小小的进步或是搞不掂的问题,希望能够抛砖引玉. [Arduino]168种传感器模块系列实验(资料+代码+图形+仿真) 实验六十三: TCS3200D颜色识别传感器(可编程彩色光频识别转换器模块) TCS3200D是TA

据说彩虹有七彩颜色,从外至内分别为:红.橙.黄.绿.青.蓝.紫.这些我倒是没有验证过,但是学生时代就不止一次色盲检测,还是让我足够确信对颜色的分辨应该和大多数人相似的. 还听说大多数哺乳动物是色盲.如牛.羊.马.狗.猫等,几乎不会分辨颜色,反映到它们眼睛里的色彩,只有黑.白.灰3 种颜,它们只需要看清运动的物体就足够了,所以未进化识别多种颜色的能力.我们祖先在靠吃水果为生的年代就有了识别颜色的需要,通过颜色分辨出哪些是成熟的果子. WEB页面的设计中,配色方案是一个很重要的环节,不用的网站类型需

非本人原创,原文转载自http://www.zhangxinxu.com/wordpress/2015/07/know-css1-css3-color/ by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=4859 一.废话少说,直奔主题 大家有没有发现我最新几篇文章废话少了,是博主记得按时吃药了? 大家想多了,一是升级成奶爸奶孩子,二是公司排山倒海的活,完全就没有吐槽废话

原文:基于AForge.Net框架的扑克牌识别 © 版权所有 野比 2012 原文地址:点击查看 作者:Nazmi Altun Nazmi Altun著,野比 译  下载源代码 - 148.61 KB  下载demo - 3.1 MB 介绍 (图片上的字:方块4,方块J,黑桃2) 用机器人配上扑克牌识别系统,就可以在二十一点一类的扑克游戏中扮演荷官或是人类玩家的角色.实现这样的程序同样也是学习计算机视觉和模式识别的好途径. 本文涉及到的AForge.NET框架技术有二值化.边缘检测.仿射变换.B

echo的三个参数 -E  关闭转义(默认) -e  识别转义 -n  不自动输出换行符 Shell识别颜色参数 \033[cor_id1;cor_id2;...]m       \033和\e是相同的意思. 例如:echo -e  "\e[5;35;46mI love Shell\e[0m" 颜色代码表 背景 字体 文本 code 说明 code 说明 code 说明 40 黑 0 默认 31 红 41 红色 1 粗体 32 绿 42 绿色 2 淡化 33 黄 43 黄 3 斜体 3

CSS 文本字体颜色设置方法(CSS color) 一.认识CSS 颜色(CSS color) 这里要介绍的是网页设置颜色包含有哪些:网页颜色规定规范. 1.常用颜色地方包含:字体颜色.超链接颜色.网页背景颜色.边框颜色2.颜色规范与颜色规定:网页使用RGB模式颜色 二.颜色基础知识 网页中颜色的运用是网页必不可少的一个元素.使用颜色目的在于有区别.有动感(特别是超链接中运用).美观之用,同时颜色也是各种各样网页的样式表现元素之一,了解CSS 字体颜色. 传统的html颜色与w3c标准下的css

案例一 导入图片 思路: 1.导入库 2.加载图片 3.创建窗口 4.显示图片 5.暂停窗口 6.关闭窗口 # 1.导入库 import cv2 # 2.加载图片 img = cv2.imread('a.png') # 3.创建窗口 cv2.namedWindow('window 1 haha') # 4.显示图片 cv2.imshow('window 1',img) # 5.暂停窗口 cv2.waitKey(0) # 6.关闭窗口 cv2.destroyAllWindows() 案例二 在图片

前言 是不是觉得不可思议,js已经强大到这个地步? 是的,js日新月异,它在不断的进步.只要稍不留神,那我们都只能望尘莫及了. 今天我们就来看看是什么js插件可以如此厉害? 人脸识别JavaScript也可以轻松搞定 tracking.js tracking.js 库将不同的计算机视觉算法和技术引入浏览器环境.通过使用现代HTML5规范,能够进行实时颜色跟踪.人脸检测等等.而这些牛逼的功能,仅仅只有7kb大小. 人脸识别示例 <script src="./tracking-min.js&q

目录 用OpenMV自动识别颜色序列 用OpenMV自动识别颜色序列 新年假期过去啦~ 主控:OpenMV3 M7摄像头(STM32F765) IDE:OPENMV官方IDE 我将Capstone期间做的代码上传到Gitee啦,后续还会陆续上传代码上去的,地址:Capstone,如果对你有帮助的话不妨点个支持一下~ OpenMV需要识别颜色顺序的位置是第一个区域,区域中的物料摆放如下图所示 对于OpenMV识别颜色,很大一部分人都是采用了使用阈值调节,通过拍回来的照片修改阈值得到想要的区域,这种

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

鉴于我市拥堵的交通状况,市政交管部门经过听证决定在道路两侧安置自动停车收费系统.当车辆驶入车位,系统会通过配有的摄像头拍摄车辆画面,通过识别车牌上的数字.字母序列识别车牌,通过连接车管所车辆信息数据库确认车辆,进行扣费. 斗智斗勇的好戏一般从此处展开… 一些车主通过在停车时遮挡车牌上的一个或多个数字.字母序列,来阻碍识别系统的识别工作,以此逃避停车费用的缴纳. 车主这简直是用轻轻的一挡搞出来一个世界难题有木有?!管理是一方面,技术解决才是王道啊. 这么难的项目不得不交给计蒜客实验室了.D 神负责

原文地址:10 Machine Learning Examples in JavaScript 在过去的每一年,用于机器学习(Machine Learning)的库在变得越来越快和易用.一直以来Python都是机器学习的首选语言,但现在几乎可将所有语言用于神经网络(neural networks),这里当然也包括JavaScript! 近几年,Web生态系统取得了很大进步,虽然JavaScript和Node.js的性能比Python和Java略差,但它们已足够处理许多机器学习问题.Web语言具有

第一篇:凭心而论.客观地认识矢量图形与位图图像http://www.dzwebs.net/2003.html 学习过物理的人都明白,矢量有大小和方向,而标量只有大小却没有方向: 但是在计算机里面,图形图像不以标量和矢量区分,而是以矢量图形和位图图像区分: 那么,什么又是矢量图形.什么又是位图图像呢? 下文,我们就一起来学习这一概念吧! 一.端正自己对计算机图形图像的态度 计算机绘图分为位图图像和矢量图形两大类,首先说明,位图图像和矢量图形没有好坏.孰优孰劣之分,在不同的用途存在其自身的优点.因此

因为MYSQL里边没有  PIVOT      现记录:   原表格:   mysql语句: SELECT MAX(CASE WHEN corol='红' THEN NUM else 0 END) AS RED,MAX(CASE WHEN corol='橙' THEN NUM else 0 END) AS green1,MAX(CASE WHEN corol='黄' THEN NUM else 0 END) AS green2,MAX(CASE WHEN corol='绿' THEN NUM e