目标:建立一个双击即可运行自动化脚本的机制,而不用每次运行编译器,方便测试人员用户体验. 方法: 1. 将所有代码打包成exe文件,但一旦修改,又要重新打包. 2. 将运行代码写成bat文件,双击即执行RunAllCase. 本文以python3.8为例. 本文主要解决[方法2]所出现的报错. 首先是bat文件,这个简单,新建一个txt,输入: 接着,运行之后开始报错. 查看报告发现错误原因,发现都是没读到库.  解决: 导入环境即可.

跑Python,那肯定是服务器操作系统最好,找个方便安装Linux的本子. 我想题主的意图应该是做Python开发吧,如果是Python开发,还要看一下开发方向,如果是网络爬虫.服务器后端编程类的,那还是Windows系统上手更快,使用也方便. 如果要做一些机器学习.人工智能,很可能后面要应用GPU,找一个GPU性能强的本子备用,当然到时候可能笔记本怎么都跟不上用,还是需要工作站. 无论怎么看,搞Python使用Mac都不是最佳选择.虽然mac系统基于Linux,但做Python并不那么适合.

ubuntu上跑python连接pg,报错  ImportError: No module named psycopg2 root@pgproxy1:~# python /home/zxw/PGWriterTest_m.py  Traceback (most recent call last):   File "/home/zxw/PGWriterTest_m.py", line 4, in <module>     import psycopg2 ImportError:

bat wmic python 获取进程的所在路径 doc: wmic process where name="process-name" get executablepath wmic process where "name like '%chrome%'" get processid,commandline /format:list python: import subprocess cmd = 'wmic process where "name=\'

1.新建一个txt文档,输入以下命令 @echo offcmd /k python F:\Pycharm_Projection\Test\test2.py 2.将txt文档保存为.bat格式,然后双击运行即可 例如我要是想打开labelImg打标签工具: @echo offstart python device_statistics_exporter_old.py d 2019 1 31> 2019-1-31五大指标.csvstart python device_statistics_expor

今天在做代码重构,以前将所有python文件放到一个文件夹下,上传到hadoop上跑,没有问题:不过随着任务的复杂性增加,感觉这样甚是不合理,于是做了个重构,建了好几个包存放不同功能的python文件,历程如下: 1. 刚开始的时候,在IDE里搞,点击运行,正确.非常赞: 2. 然后搬到服务器上搞,出现了这样的问题: ImportError: no module named XXX 啊,看样子是包引用中路径不对,于是找文章解决: python中,每个py文件被称之为模块,每个具有__init__

最近在鼓弄这TensorFlow的模型,有些模型实在是太大了,CPU占用率100%不说,还一跑起来就跑个大半天,严重影响了学习的进度,所以由于手里刚有一个不大使用的云服务器,配置虽然不咋地,至少还能跑跑程序,所以开始部署TensorFlow模型往上面跑. 笔记本CPU占用率图: 部署步骤: 1.使用Xftp将程序和文件拷贝到云服务器上面 2.使用Linux的nohup命令使得程序不因为终端关闭而被迫关闭 nohup: nohup python main.py & 注意:Python脚本后面(&am

1.开发IDE,我使用的是PyCharm. 2.运行原理       使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).STDOUT(标准输出)在Map函数和Reduce函数之间传递数据.我们唯一需要做的是利用Python的sys.stdin读取输入数据,并把我们的输出传送给sys.stdout.Hadoop流将会帮助我们处理别的任何事情. 3.Map阶段 [root@mycentos ~]$ vim mapper.py #!/usr/bin

首先声明一下,我安装的是python 2.7. 第一步:下载easy_setup.py 下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这个下载地址真心难找,附图如下: 下载到本地后,在命令行中运行ez_setup.py 然后就会在python的安装目录中生成scripts目录,其中有easy_install.exe 再把这个scripts目录设置到环境变量中,为了检测是否正常工作,打开命令提示符执行 easy_install,安装pip 这个时候第一步

因为学校项目的原因入手了树莓派,到手先折腾了两天,发现网上的教程大都是拿他搭建服务器,mail,或者媒体服务器之类,对于在学校限时的宽带来说有点不太现实,不过低功耗适合一直开着的确启发了我.所以想到拿他来跑教务系统爬虫,抓取学校学生学号之类. 首先假设你的树莓派是全新的.需要去官网下载系统镜像,注意第一个noob是用来帮助启动并且安装系统的,如果你和我一样是个拿来做开发的学生=.= 可能连显示器都没有,那么这个就显得毫无必要了,直接下载下面提供的系统镜像,我看到推荐说raspbian貌似最为官方

#把python-2.7.3.amd64.msi和这个脚本放在同一个目录下   @ECHO OFF ::定于初始变量SET python_home=C:\Python27SET python_exe=%python_home%\python.exe ::判断python是否安装if exist %python_exe% ( echo file %python_exe% is exist ......) else ( ::默认安装目录为C:\Python27 ECHO Start to insta

转自:http://blog.csdn.net/secretx/article/details/17472107 去下载安装VS2010(08版貌似也行,不过没必要用旧版,指不定哪个库又无法编译),给个地址(百度的云盘  国内应该速度可以) http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1609273194&uk=3255422755 然后注意这一步很重要:命令行下执行 SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS% 如果你安装的是 201

先放上命令: hadoop jar /usr/hadoop-/contrib/streaming/hadoop-streaming-.jar -mapper mapper.py -file mapper.py -reduce reduce.py -file reduce.py -file params.txt -file params2.txt -input /data/* -output /output 其中output不存在才可以. mapper.py的输出直接传给reduce.py 比如在

近来micropython语言做硬件编程很火,随之而来的就开始带动着支持micropython语言编程的开发板也开始火的发烫,今天小编就来和大家介绍一款很经典的micropython开发板-TPYBoardV102开发板. 一．板载硬件资源介绍 按照惯例先来介绍一个这块开发板的硬件组成,个人感觉这个开发板的性能还是属于相当不错的,下面详细介绍一下. TPYBoardV102是以遵照MIT许可的MicroPython为基础,由TurnipSmart公司制作的一款MicroPython开发板,它基于

http://luochunfeng163.blog.163.com/blog/static/1670092492014258914775/

duang~好久没有更新博客啦,原因很简单,实习啦-好吧,我过来这边上班表示觉得自己简直弱爆了.第一周,配置环境:第二周,将数据可视化,包括学习了excel2013的一些高大上的技能,例如数据透视表和mappower绘制3d地图,当然本来打算是在tkinter里面运用matplotlib制作一个交互式的图表界面,然而,画出来的图简直不是excel2013能比的,由于对界面和matplotlib研究的也不是很深,短时间是没法研究出来,上周真是多灾多难:现在,第三周,开始接触hadoop,虽说大多数

what’s dlr The dynamic language runtime (DLR) is a runtime environment that adds a set of services for dynamic languages to the common language runtime (CLR). The DLR makes it easier to develop dynamic languages to run on the .NET Framework and to ad

说明 由于Github 打包的exe某些文件上传被.gitignore了,所以不提供windows二进制包 https://github.com/hunterhug/taobaocomment 一个抓取淘宝评论的Python爬虫 一个抓取淘宝天猫评论的爬虫,使用python3.4,爬虫程序已经封装好 支持抓取天猫/淘宝的评论 更多说明参考pdf 使用 安装python3 https://www.python.org/downloads/ 然后设置环境变量设置 1.安装模块请使用 sudo pip

easy_install 跟 pip 都是Python 的套件管理程式,有了它们,在使用 Python 开发程式的时候会带来不少方便. easy_install 和pip 有什麼不一样?据 pip 官网的说法,pip 改善了不少 easy_install 的缺点,如此说来pip 应该是略胜一筹,不过它还不能够完全取代对方,因为目前有很多套件还是得用 easy_install 安装. 底下说明如何在 Windows 上安装与使用 easy_install 与pip,我假设你系统上已经安装了Pyth

[转自]http://blog.sciencenet.cn/blog-600900-499638.html 最近,我们老大要我写一个守护者程序,对服务器进程进行守护.如果服务器不幸挂掉了,守护者能即时的重启应用程序.上网Google了一下,发现Python有很几个模块都可以创建进程.最终我选择使用subprocess模块,因为在Python手册中有这样一段话: This module intends to replace several other, older modules and func

情景: 在用selenium进行web页面自动化时,时不时会遇到上传附件的情况,常见的情况就是一个上传按钮,点击后弹出windows窗口,选择文件后上传,如下图1所示 图1 这种情况超出了selenium的能力范围,需要借助其他工具来实现,这里介绍AutoIt这个工具: 1.下载并安装 进入AutoIt官网,选择AutoIt -> Downloads,如图2: 图2 然后选择Full Installation版本,里面包含了所需的所有工具,如图3: 图3 下载后直接安装即可. 2.探测控件 (1