转自:http://shanewfx.github.io/blog/2013/08/14/caprure-audio-on-windows/ 前一段时间接到一个任务,需要采集到声卡的输出信号,以便与麦克风的输入信号进行混音. 在考虑如何实现这个需求前,我们先讨论下电脑声音的三种模式: 1) render模式 该方式实际上就是播放(output)声音,常见的API如PlaySound, WaveOutXXX, DirectSound等 2) capture模式 该方式实际上就是录入(input)声

前阵子用一个JavaCV的FFmpeg库实现了YUV视频数据地采集,同样的采集PCM音频数据也可以采用JavaCV的FFmpeg库. 传送门:JavaCV FFmpeg采集摄像头YUV数据 首先引入 javacpp-ffmpeg依赖: <dependency> <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId> <artifactId>ffmpeg</artifactId> <version>

前言 该篇整理的原始来源为http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/40540147.非常感谢该博主的无私奉献,写了不少关于不同多媒体库的博文.让我这个小白学习到不少.现在将其整理是为了收录,以备自己查看. 一.DirectSound简介 DirectSound是微软所开发DirectX的组件之一,可以在Windows 操作系统上录音,并且记录波形音效(waveform sound).目前DirectSound 是一个成熟的API ,

版权声明:转载请说明出处:http://www.cnblogs.com/renhui/p/7457321.html 一.AudioRecord API详解 AudioRecord是Android系统提供的用于实现录音的功能类. 要想了解这个类的具体的说明和用法,我们可以去看一下官方的文档: AndioRecord类的主要功能是让各种JAVA应用能够管理音频资源,以便它们通过此类能够录制声音相关的硬件所收集的声音.此功能的实现就是通过"pulling"(读取)AudioRecord对象的

http://zh.wikipedia.org/zh-cn/Libavcodec http://baike.baidu.com/view/856526.htm libavcodec是一款LGPL自由软件编解码库,用于视频和音频数据的编解码工作.带有这个名字的库有FFmpeg项目和Libav项目,但是它们却彼此不兼容. libavcodec是个集成了许多开源多媒体应用和框架.常见的MPlayer.xine和VLC媒体播放器都使用它作为它们的主要内置解码引擎,用于许多音频视频格式在所有支持的平台上的

越来越觉得放弃JavaCV FFmpeg native API,直接使用JavaCV二次封装的API开发是很明智的选择,使用JavaCV二次封装的API开发避免了各种内存操作不当引起的crash. 上一次介绍了 JavaCV 采集摄像头及桌面视频数据,这次介绍一下如何采集摄像头和麦克风数据推送到流媒体服务器. 引入依赖 跟上一次一样,这里使用的还是最新的JavaCV库(1.5.5). <properties> <javacpp.version>1.5.5</javacpp.v

众所周知,Android的MediaPlayer包含了Audio和video的播放功能,在Android的界面上,Music和Video两个应用程序都是调用MediaPlayer实现的.MediaPlayer在底层是基于OpenCore(PacketVideo)的库实现的,为了构建一个MediaPlayer程序,上层还包含了进程间通讯等内容,这种进程间通讯的基础是Android基本库中的Binder机制.但是该类只能对完整的音频文件进行操作,而不能直接对纯PCM音频数据操作.假如我们通过解码得到

===================================================== RTMPdump(libRTMP) 源代码分析系列文章: RTMPdump 源代码分析 1: main()函数 RTMPDump (libRTMP) 源代码分析2:解析RTMP地址--RTMP_ParseURL() RTMPdump (libRTMP) 源代码分析3: AMF编码 RTMPdump (libRTMP) 源代码分析4: 连接第一步--握手 (HandShake) RTMPdu

一.实现说明 OpenSL ES的录音要比播放简单一些,在创建好引擎后,再创建好录音接口基本就可以录音了.在这里我们做的是流式录音,所以需要用至少2个buffer来缓存录制好的PCM数据,这里我们可以动态创建一个二维数组,里面有2个buffer,然后每次录音取出一个,录制好后再写入文件就可以了,2个buffer依次来存储PCM数据,这样就可以连续录制流式音频数据了,二维数组里面自己维护了一个索引,来标识当前处于哪个buffer录制状态,暴露给外部的只是调用方法而已,细节对外也是隐藏的. 二.编码

如何使用FFmpeg抽取音视频的音频数据,代码如下: void adts_header(char *szAdtsHeader, int dataLen); // 使用FFmpeg从视频中抽取音频 void extractAudio() { // 设置日志输出等级 av_log_set_level(AV_LOG_INFO); AVFormatContext *fmt_ctx = NULL; AVPacket pkt; av_register_all(); int ret; int len; ; /

一. UIPC:   Audio Flinger获取到a2dp的hw module,然后蓝牙协议栈有专用于发送和接收media数据的线程,名称:btif_media_task.   蓝牙与Audio的通信则采用了socket的方式,管理socket的中间文件为:UIPC.主要的作用就是,接收Audio的控制命令和音频数据发送给BT,即 Audio_a2dp_hw -> UIPC -> btif_media_task   UIPC建立了两条socket,分别为:    #define A2DP_

源码:http://files.cnblogs.com/ios8/iOS%E5%BF%83%E7%94%B5%E5%9B%BEDemo.zip 取音频数据和画波形图的方法 ViewController.h // //  ViewController.h //  iOS心电图Demo // //  Created by 杜甲 on 13-10-18. //  Copyright (c) 2013年 杜甲. All rights reserved. // #import <UIKit/UIKit.h

1. 在本方案中,我们要将数据存储到HBase中,所以使用flume中提供的hbase sink,同时,为了清洗转换日志数据,我们实现自己的AsyncHbaseEventSerializer. package com.ncc.dlut; import java.io.UnsupportedEncodingException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.flume.Context; im

引子 Android Framework的音频子系统中,每一个音频流对应着一个AudioTrack类的一个实例,每个AudioTrack会在创建时注册到 AudioFlinger中,由AudioFlinger把所有的AudioTrack进行混合(Mixer),然后输送到AudioHardware中 进行播放,目前Android的Froyo版本设定了同时最多可以创建32个音频流,也就是说,Mixer最多会同时处理32个AudioTrack的数 据流. 如何使用AudioTrack AudioTra

一:前言 本次爬取的是喜马拉雅的热门栏目下全部电台的每个频道的信息和频道中的每个音频数据的各种信息,然后把爬取的数据保存到mongodb以备后续使用.这次数据量在70万左右.音频数据包括音频下载地址,频道信息,简介等等,非常多.昨天进行了人生中第一次面试,对方是一家人工智能大数据公司,我准备在这大二的暑假去实习,他们就要求有爬取过音频数据,所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来.目前我还在等待三面中,或者是通知最终面试消息. (因为能得到一定肯定,不管成功与否都很开心) 二:运行环境 IDE

flume采集微信小程序数据 flume收集前端埋点数据[1]POST请求http://f.x.com:50000数据格式: JsonArray数据格式示例:[{ "headers" : { "timestamp" : "434324343", "host" : "random_host.example.com" }, "body" : "random_body" }

摘要:UAVStack推出的JVM监控分析工具提供基于页面的展现方式,以图形化的方式展示采集到的监控数据:同时提供JVM基本参数获取.内存dump.线程分析.内存分配采样和热点方法分析等功能. 引言 作为AllInOne的智能化服务技术栈,UAVStack提供了非常全面的监控数据采样功能,同时支持数据监控与预警.近期,我们整合了原有的数据采集展示功能,新增JVM分析功能,推出了更易用的JVM监控分析工具. 熟悉JDK的开发者都知道,JDK本身提供了一套JVM分析工具,包括jinfo.jmap.j

关于OpenSL ES播放音频数据的一个奇怪的问题 Author:lihaiping1603@aliyun.com 最近用业余时间做了一个android平台的播放器sdk,其中视频用的opengl es,音频用的opensl es 做渲染,其中整个播放器在音视频同步的过程中,使用的视频同步到音频的方式,以音频作为主时钟. 今天在测试的过程中发现一个奇怪的问题,我音频数据的填充,使用了单独的音频线程,这其中的实现,主要参考ijk的实现代码和方式. 整个流程方式:我在音频播放的过程中设置的200ms

博客作者:凌逆战 博客地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/13404523.html 音频时域波形具有以下特征:音调,响度,质量.我们在进行数据增强时,最好只做一些小改动,使得增强数据和源数据存在较小差异即可,切记不能改变原有数据的结构,不然将产生"脏数据",通过对音频数据进行数据增强,能有助于我们的模型避免过度拟合并变得更加通用. 我发现对声波的以下改变是有用的:Noise addition(增加噪音).增加混响.Time shifting(

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