首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模

首先引入定义 无损分解指的是对关系模式分解时,原关系模型下任一合法的关系值在分解之后应能通过自然联接运算恢复起来.反之,则称为有损分解. 保持函数依赖的分解指的是对关系分解时,原关系的闭包与分解后关系闭包的并集相等. 从定义来看,可以得到不严格但好理解的—— 保持无损连接的模式分解,每个Ui必须包含作为连接的属性.故无损连接的关键是作为桥梁的属性,决定其是否可以通过自然连接恢复.而保持函数依赖的模式分解,是从函数依赖而不是关键属性这个角度入手,产生关联的属性要分到一起(一个Ui中.具体的,可按最

https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

分解成3NF保持函数依赖且为无损连接的算法: 1.根据分解成3NF的保持函数依赖的分解算法(http://www.cnblogs.com/bewolf/p/4443919.html),得到分解结果ρ 2.判断分解是否为无损连接,如果是直接输出结果ρ 3.如果2中是有损的,那么令ρ=ρU{X},其中X是R的码,然后输出ρ.

将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r

VMware虚拟机上网络连接(network type)的三种模式--bridged.host-only.NAT VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式).要想在网络管理和维护中合理应用它们,你就应该先了解一下这三种工作模式. 1.bridged(桥接模式) 在这种模式下,VMWare虚拟出来的操作系统就像是局域网中的一台独立的主机,它可以访问网内任何一台机器.在桥接模式下,你需要手工为虚拟 系统配置IP地址.子

依赖: <!--spirngboot版本为2.x--><!-- 加载spring boot redis包,springboot2.0中直接使用jedis或者lettuce配置连接池,默认为lettuce连接池,这里使用jedis连接池 --><!-- 加载spring boot redis包 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifact

1NF | 2NF | 3NF的区分以及什么是函数依赖.部分函数依赖.值传递依赖 符合3NF一定符合2NF.一定符合1IF 简单区分.2NF不存在部分函数依赖,3NF不存在传递函数依赖 第一范式1NF 符合1NF的关系中的每个属性都不可再分. 第二范式2NF 消除了1NF非主属性对主属性的部分函数依赖. 函数依赖:在属性(属性组)X的值确定的情况下,必定能够确定属性Y的值. 例如:学号–>班主任.(学号,课程名称)–>分数. 完全函数依赖:在一张表中,如果X–>Y,对于X的任意子集都不能

*本文中码指代候选码,主属性为构成码的属性. 先简要引入几个概念 图1 图2 单拿出来我认为不是很好理解的3NF和BCNF详细的说说. 书上写了,BCNF是完善后的3NF.从图2中显然得出,1-3NF都是规范非主属性与码之间的关系.而主属性之间的关系没有规范.有人说了 ,要是构成码的主属性之间存在部分函数依赖或传递函数依赖,那么这就不是码,是超码了.too young!谁告诉你码必须是一个了?比方说AB->C,BC->A,此时AB.BC都是码即ABC都是主属性.所以ABC之间有什么函数依赖不在

转自:http://www.cnblogs.com/xiaochaohuashengmi/archive/2011/03/15/1985084.html VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式).要想在网络管理和维护中合理应用它们,你就应该先了解一下这三种工作模式. 1.bridged(桥接模式) 在这种模式下,VMWare虚拟出来的操作系统就像是局域网中的一台独立的主机,它可以访问网内任何一台机器.在桥接模式下

VMWare提供了三种工作模式,它们是bridged(桥接模式).NAT(网络地址转换模式)和host-only(主机模式).要想在网络管理和维护中合理应用它们,你就应该先了解一下这三种工作模式. 1.bridged(桥接模式) 在这种模式下,VMWare虚拟出来的操作系统就像是局域网中的一台独立的主机,它可以访问网内任何一台机器.在桥接模式下,你需要手工为虚拟 系统配置IP地址.子网掩码,而且还要和宿主机器处于同一网段,这样虚拟系统才能和宿主机器进行通信.同时,由于这个虚拟系统是局域网中的一个

通过分析F发现,其所有的属性A.B.C.D.E都是LR类属性,没有L类.R类.N类属性. 因此,先从这些属性中依次取出一个属性,分别求它们的闭包:=ABCDE,=BD,=C,=D, =ABCDE.由于A和E都包含了R的全部属性,因此,属性A.E分别都是R的一个候选键. 接下来,从关系模式R中取出两个属性,分别求它们的闭包,但在取出两个属性时,只能从B,C,D三个属性中取出两个属性,因为属性A.E已经是R的候选键了,所以,根据候选键的定义,它们就不可能再存在于其他的候选键中. =ABCDE,=AB

在基本查询一节的示例中,我们有从 instructor 和 teaches 表组合信息,匹配条件是 instructor.ID 等于 teaches.ID 的查询,ID 属性是两个表中具有相同名称的所有属性,按照两个表中所有相同名称属性组合实际上是一种通用情况,即 from 子句中的匹配条件在最自然的情况下需要在所有匹配名称的属性上相等.因此,SQL 提供了完成这种操作的运算,称之为自然连接(natural join).实际上,SQL 还支持更丰富的连接(join)运算,后面会提到. 自然连接运

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 一.多表查询基本语法 在进行多表连接查询的时候,由于数据库内部的处理机制,会产生一些“无用”的数据,而这些数据就称为笛卡尔积. 多表查询时可以利用等值关联字段消除笛卡尔积 多表查询之中,每当增加一个关联表都需要设置消除笛卡尔积的条件 分析过程很重要: 确定所需要的数据表 确定已知的关联字段: 按照SQL语句的执行步骤编写:FROM,WHERE,SELECT,ORDER BY (由于SELECT是在WHERE子句之后执行,所以SEL

规范化问题的提出 在规范化理论出现以前,层次和网状数据库的设计只是遵循其模型本身固有的原则,而无具体的理论依据可言,因而带有盲目性,可能在以后的运行和使用中发生许多预想不到的问题. 在关系数据库系统中,关系模型包括一组关系模式,各个关系不是完全孤立的,数据库的设计较层次和网状模型更为重要. 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据库模式的设计,一个好的关系数据库模式应该包括多少关系模式,而每一个关系模式又应该包括哪些属性,又如何将这些相互关联的关系模式组建一个适合的关系模型,这些工作决定

这是 HITsz 数据库笔记,欢迎到我的 GitHub 上查看,有笔记说明和源码,作业和实验报告,希望对你有帮助 博客园显示图片异常 数据库基本概念 数据抽象 通过抽象来对用户屏蔽复杂性,以简化用户与系统的交互. 物理层(或内部层): ​ 最低层次的抽象,描述数据实际上是怎样存储的和复杂的底层数据结构(存储路径.存储方式.索引方式). 逻辑层(或概念层): ​ 比物理层层次稍高的抽象,描述数据库中存储什么数据及这些数据间关系. 视图层(或外部层): ​ 最高层次的抽象,只描述整个数据库的某个部分

数据库的规范化(上一篇博客有写到)的程度不同,便有了这么多种范式.数据库范式是数据库设计必不可少的知识,没有对范式的理解,就无法设计出高效率.优雅的数据库,甚至设计出错误误的数据库.课本中的定义比较抽象,不太直观,也不易理解,记是肯定记不住的. 关系数据库 常用范式 关系数据库知道了,再来理解范式.范式是关系数据库关系模式规范化的标准,从规范化的宽松到严格,分为不同的范式,通常使用的有第一范式.第二范式.第三范式及BC范式.范式是建立在函数依赖基础上的. 函数依赖 如果一个表中某一个字段Y的值是

1.规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:每 一个属性都是(B). A.长度不变的 B.不可分解的 C.互相关联的 D.互不相关的 2.已知关系模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数依赖集合F＝{A→D,B→C ,E→A },该关系模式 的候选码是(B). A.AB B.BE C.CD D.DE 3.已知关系模式R的全部属性集U={A,B,C,D,E,G}及函数依 赖集:F={AB →C,C →A,BC→ D,ACD →B,D →EG,BE →

目录 一.背景 二.口罩预约管理系统介绍 三.数据库设计 四.MySQL创建数据库以及数据表 五.数据库设计总结 一.背景 2020年的疫情影响了我们的生产生活,政府不断加大力度联防联控,遏制疫情的蔓延势头,全国人民共同加入抗击疫情的战“疫”队伍.疫情信息发布.物资调配保障显得尤其重要,信息越详细,物资保障越充分,公众的疑虑就越少.“疫情地图”.“实时信息”.“口罩预约”的各种 APP.小程序和系统应运而生,不断规范化,纳入疫情发布的官方渠道.这些举措让公众能全方位获取疫情防控进展的信息,及时.