[前言] 今天记录一下Jmeter中JDBC Request和BeanShell PostProcessor的结合使用的方法(SQL模糊查询) [步骤] 1.下载对应数据库的驱动包到jmeter安装目录的lib文件中,并导入到jmeter的测试计划中(楼主的数据库是Postgresql) 2.配置好JDBC Connection Configuration Variable Name:定义变量名称,作用:说明哪个JDBC Request需要引用此配置 Database Connection Co

在jmeter的中,断言没法对两个变量的进行对比后判断,只能使用Bean Shell断言来进行. 假设需求: 获取某类型用户uid个数与数据库查询结果是否相等 获取uid个数用http接口获取统计数据: 数据库查询用jdbc request,然后用正则表达式提取,统计: 然后用BeanShell对两个变量进行对比. if(!"${uid_matchNr}".equals("${res}")) { Failure=true; FailureMessage="

jmeter BeanShell实例-----两个变量之间的断言对比 在jmeter的中,断言没法对两个变量的进行对比后判断,只能使用Bean Shell断言来进行,总是有人来问怎么写呢.这里写一个简单的实例吧. 需求: 获取某个用户对应的设备个数接口与数据库查询的个数结果进行对比 Bean Shell断言解决方案: 获取某个用户对应的设备个数接口这个普通的Http接口,这里就不就列出了 与Oracle数据库的查询,如下图 先建立JDBC连接配置,进行JDBC查询,然后用正则提取器 再建立Bea

jmeter BeanShell实例-----两个变量之间的断言对比 在jmeter的中,断言没法对两个变量的进行对比后判断,只能使用Bean Shell断言来进行,总是有人来问怎么写呢.这里写一个简单的实例吧. 需求: 获取某个用户对应的设备个数接口与数据库查询的个数结果进行对比 Bean Shell断言解决方案: 获取某个用户对应的设备个数接口这个普通的Http接口,这里就不就列出了 与Oracle数据库的查询,如下图 先建立JDBC连接配置,进行JDBC查询,然后用正则提取器 再建立Bea

数据库的数据存放路径:[root@ren7 mysql]# pwd /var/lib/mysql [root@ren7 mysql]# ls aria_log.00000001 ibdata1 multi-master.info ren test1 aria_log_control ib_logfile0 mysql ren7.err test2 help ib_logfile1 mysql.sock ren7.pid yan ib_buffer_pool ibtmp1 performance_

set @strWhere=' AccountName like '+'''%'+@Condition+'%''' 先用'+''''+要在单引号里的内容+''''. 就这样就行了. 主要就是用三个单引号来保留一个单引号.

一.JDBC Request参数化 方法一.Jmeter参数化,在sql query中使用变量 Jmeter参数化,使用csv参数化 sql query中使用${变量名}引用 设置变量 输出结果: 方法二.在sql query中使用"?"作为占位符,并传递参数值和参数类型 1.传递的参数值是常量,多个变量使用","分隔(注意:Parameter values中传入多个参数时,前提时sql中需要多个参数) 2.传递的参数值是变量,使用csv参数化id再使用${变量名}

BeanShell是一个小巧免费的JAVA源码解释器,支持对象式的脚本语言特性,亦可嵌入到JAVA源代码中,能动态执行JAVA源代码并为其扩展了脚本语言的一些特性,像JavaScript和perl那样的弱类型.命令式.闭包函数等等特性都不在话下 我想了下,这个组件可以放在请求之间来处理一些计算或者变量赋值等,没用过,不过提供了一个代码接口 通过一个简单的小例子来说明一下,脚本结构如下,首先我定义了几个变量在User defined variables里面,然后通过Debug Sampler打印出

Python数据库备份脚本 #!/usr/bin/env python # author: liudong # -*- coding: utf-8 -*- # filename: db_bak.py import os import time import string import urllib,sys,urllib,json,smtplib from email.mime.text import MIMEText mailto_list=['liudong@philisense.com']

<?php //需要执行的SQL语句 //单条 $sql="select * from xinwen"; //多条数据 //$sql="select id,name from tbl_user"; //调用conn.php文件进行数据库操作 @require("conn.php"); //提示操作成功信息,注意:$result存在于conn.php文件中,被调用出来 if($result) { // $array=mysql_fetch_a

Android中使用SQLite数据库要通过SQLiteOpenHelper类. 首先,定义相关变量: // 数据库变量 DatabaseHelper mDBH; SQLiteDatabase db; public static String strSql; 再定义SQLiteOpenHelper类: public static class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper{ public static final String DATABASE_N

第一步编写需要的java类: 第二步:将编写好的java类打包成jar包 第三步:将jar包放到\apache-jmeter-2.13\lib\ext下面 第四步:在Jmeter中通过BeanShell使用第三步中的jar包文件 第五步:调用BeanShell中定义的变量time 第六步:执行Jmeter脚本查看结果

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

所谓系统变量就是一些参数,这些参数有些是可以在“选项”或其他对话框中进行设置的,有些这必须通过在命令行输入变量名进行设置,当然对于高手来说,还可以通过二次开发程序来进行控制. CAD有很多的变量,例如fill或fillmode控制填充的显示,attmode控制块属性的显示,等等,了解一些常用的系统变量,当你的图纸出现一些问题时,你可以对出现问题的原因有些初步的判断,并可以通过修改变量设置快速解决.在CAD(无论是AUTOCAD还是浩辰CAD等其他CAD)的帮助中通常有可以系统变量的介绍,随时到帮

原文地址:http://www.uml.org.cn/sjjm/201211212.asp数据库分库分表(sharding)系列 目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进

本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表(sharding)系列(一) 拆分实施策略和示例演示 本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7710738 ,转载请注明出处! 第一部分:一些常见的主键生成策略 一旦数据库被切分到多个物理结点上,我们将不能再依赖数据库自身的主键

# !/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- import requests import gevent import pymysql from gevent import monkey # 堵塞标记 monkey.patch_all() class SqlSave(object): """协程方式写入数据库""" def __init__(self): SQL_DBA = { 'host': 'loca

数据库分库分表(sharding)系列     目录; (一) 拆分实施策略和示例演示 (二) 全局主键生成策略 (三) 关于使用框架还是自主开发以及sharding实现层面的考量 (四) 多数据源的事务处理 (五) 一种支持自由规划无须数据迁移和修改路由代码的Sharding扩容方案 (一) 拆分实施策略和示例演示 第一部分:实施策略 图1.数据库分库分表(sharding)实施策略图解 1.准备阶段 对数据库进行分库分表(Sharding化)前,需要开发人员充分了解系统业务逻辑和数据库sch

#!/usr/bin/env python # coding: utf- import os import time ''' defined variable ''' databases=['hch'] #定义要备份的数据库名 sql_user='root' #数据库登陆用户 sql_pwd=['] #数据库登陆密码 ''' Defining the remote backup variables ''' jv_test01_ip="192.168.199.193" #备份服务器ip

pymysql模块是python操作数据库的一个模块 connect()创建数据库链接,参数是连接数据库需要的连接参数使用方式: 模块名称.connect() 参数: host=数据库ip port=数据库端口 user=数据库用户名 passwd=数据库密码 db=数据库名称 charset=数据库编码 cursor()创建数据库操作游标,无参使用方式: 游标变量.cursor() execute()操作数据库,参数1 sql语句,参数2 字符串占位符变量使用方式: 游标变量.execute(

原文地址https://blog.csdn.net/lijing742180/article/details/81157947 原文地址https://blog.csdn.net/zailushangbuting/article/details/70808612 原文地址https://blog.csdn.net/maybe_frank/article/details/79094230 原文地址https://www.cnblogs.com/vv00cc/p/7902693.html 一.响应断