1.re实现 import requests from requests.exceptions import RequestException import re,json import xlwt,xlrd # 数据 DATA = [] KEYWORD = 'python' HEADERS = {'user-agent':'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome'\ '/63.0.

import requests import json import re import csv import threadpool import time, random from bs4 import BeautifulSoup from fake_useragent import UserAgent def hotel(city_letter, city_num, city_name): with open('has_address.json', 'a+', encoding="utf-8

上学期在实验室发表时写了一个爬取智联招牌信息的爬虫. 操作流程大致分为:信息爬取——数据结构化——存入数据库——所需技能等分词统计——数据可视化 1.数据爬取 job = "通信工程师" #以爬取通信工程师职业为例 leibie = ' url_job = [] for page in range(99): x = str(page) #爬取的页码 p = str(page+1) print("正在抓取第一"+p+"页...\n") #提示 ur

写在前面的话, .......写个P,直接上效果图.附上源码地址  github/lonhon ok,正文开始,先列出用到的和require的东西: node.js,这个是必须的 request,然发送网络请求更方便 bluebird,让Promise更优雅.搞笑 cheerio,像jQuery一样解析页面 fs,读写本地文件 之前写的代理ip的爬取结果 由于自己的比较偏好数据方面,之前一直就想用python做一些爬虫的东西,奈何一直纠结2.7还是3.x(逃... 上周在看慕课网上的node教程

上篇中的程序实现了抓取0daydown最新的10页信息.输出是直接输出到控制台里面.再次改进代码时我准备把它们写入到一个TXT文档中.这是问题就出来了. 最初我的代码例如以下: #-*- coding: utf-8 -*- #------------------------------------- #version: 0.1 #note:实现了查找0daydown最新公布的10页资源. #------------------------------------- #--------------

1.定义爬取的字段items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class GosuncnItem(scrapy.Item): """ 定义爬虫的字段 ""&

参考博客:http://www.cnblogs.com/eastonliu/p/9925652.html 实习僧招聘的网站采用了字体反爬,在页面上显示正常,查看源码关键信息乱码,如下图所示: 查看网页源码也是看不到关键信息: 查了一下是css3支持自定义字体,实习僧技术人员把一些字体换成了自定义的字体,浏览器上可以显示,后台就看不到了. 1.首先找到这些字体是在哪定义的. 右键查看网页源码,查找font-face,就会看到字体信息(加密的数据太多): 可以看到这些字体源是用了base64加密,用

guilin.sql: CREATE TABLE `guilin_ask` ( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `question` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '问题的标题', `full_question` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '问题的详情', `keyword` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '关

针对这种招聘信息,使用crawlscrapy很适合. 1.settings.py # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for gosuncn project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more settings consulting the documentati

环境: windows7,python3.4 代码:(亲测可正常执行) import requests from bs4 import BeautifulSoup from math import ceil header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} # 获取岗位页数

1.创建工程 scrapy startproject gosuncn 2.创建项目 cd gosuncn scrapy genspider gaoxinxing gosuncn.zhiye.com 3.运行项目 crawl gaoxinxing 4.gaoxinxing.py代码 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import logging logger = logging.getLogger(__name__) #引入日志 class Gaoxinx

import requests import time, random, csv from fake_useragent import UserAgent from bs4 import BeautifulSoup from threadpool import ThreadPool, makeRequests def request_url(city_code, city_name, city_letter): """ 请求主页 """ with

简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 简单的scrapy实战:爬取腾讯招聘北京地区的相关招聘信息 系统环境:Fedora22(昨天已安装scrapy环境) 爬取的开始URL:http://hr.tencent.com/position.php?lid=2156 target:爬取职位名称.职位类别.人数.地点.发布时间 如下 ①创建项目 scrapy startproject hrtencent 然后cd hrtencent ②修改items.py # -*- coding

1.问题描述: 爬取链家深圳二手房的详细信息,并将爬取的数据存储到Excel表 2.思路分析: 发送请求--获取数据--解析数据--存储数据 1.目标网址:https://sz.lianjia.com/ershoufang/ 2.利用requests.get()方法向链家深圳二手房首页发送请求,获取首页的HTML源代码 #目标网址 targetUrl = "https://sz.lianjia.com/ershoufang/" #发送请求,获取响应 response = request

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

Python:将爬取的网页数据写入Excel文件中 通过网络爬虫爬取信息后,我们一般是将内容存入txt文件或者数据库中,也可以写入Excel文件中,这里介绍关于使用Excel文件保存爬取到的网页数据的简单实现方法. 必要的第三方库:requests.beautifulsoup4.xlwt. 先来看看通过使用Excel文件保存数据的一个简单实例. #导入xlwt模块 import xlwt #创建一个Workbook对象,即创建一个Excel工作簿 f = xlwt.Workbook() #创建学

scrapy-redis + Bloom Filter分布式爬取tencent社招信息 什么是scrapy-redis 什么是 Bloom Filter 为什么需要使用scrapy-redis + Bloom Filter 目标任务 安装爬虫 创建爬虫 编写 items.py 编写 spiders/tencent.py 编写 pipelines.py 编写 middlewares.py 编写 settings.py 搭建 redis 运行爬虫 结语 备注 什么是scrapy-redis 虽然 s

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我爬取的是Python相关职位,先po上代码,(PS:本人小白,这是跟着B站教学视频学习后,老师留的作业,因为腾讯招聘的网站变动比较大,老师的代码已经无法运行,所以po上),一些想法和过程在后面. from lxml import etree import requests HEADERS = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chro

1.python爬取招聘信息 简单爬取智联招聘职位信息 # !/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8-*- """ @Author  : xiaofeng @Time    : 2018/12/18 16:31 @Desc : Less interests,More interest. (爬取智联招聘职位数据) @Project : python_appliction @FileName: zhilianzhaopin.py @Softwa

一.相关知识 BeautifulSoup4使用 python将信息写入csv import csv with open("11.csv","w") as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) writer.writerow(["a","b","c"]) writer.writerows([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) 二.目标 要求爬取房天下各大城