以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页. 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jul 5 20:48:25 2018 @author: brave-man blog: http://www.cnblogs.com/zrmw/ python3 + anaconda(Spyder)

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im

我们在网页爬取的过程中,会通过requests成功的获取到所需要的信息,而且,在返回的网页信息中,也是通过HTML代码的形式进行展示的.HTML代码都是通过固定的标签组合来实现页面信息的展示,所以,最方便的做法就是依据标签来获取信息,所以我们提取信息也应该通过选择标签信息来获取我们需要的内容. python的spider中提供了许多的网页解析的第三方库,而对于HTML的解析(也就是我们通常说的通过css选择器进行解析),bs4中的Beautifulsoup是很好的选择. 下面的代码实现了Beau

整个程序的核心难点在于上次豆瓣爬虫针对的是静态网页,源代码和检查元素内容相同:而在12306的查找搜索过程中,其网页发生变化(出现了查找到的数据),这个过程是动态的,使得我们在审查元素中能一一对应看到的表格数据没有显示在源代码中.这也是这次12306爬虫和上次豆瓣书单爬虫的最大不同点. 查找相关资料,我选择使用Selenium的PhantomJS模拟浏览器爬取源代码,这样获取到的datas包含了我需要的(查找搜索出的)途径站数据. 暂时把整个程序分为了这几个部分:(1)提取列车Code和No信息

学习爬虫有一段时间了,对遇到的一些问题进行一下总结. 爬虫流程可大致分为:请求网页(request),获取响应(response),解析(parse),保存(save). 下面分别说下这几个过程中可以出现的问题: 一.请求网页:向网站服务器发送请求 你可以这样理解,你在浏览器输入xxjpg.com,告诉这个网站,我想看你的内容,然后网站服务器收到这个请求后,会分析这个请求是否是允许的,如果是,则返回内容给你的浏览器,以源码形式呈现. 可能存在的问题: 网络请求不成功 分析: a.本地网络不稳定

1.网络爬虫的基本概念 网络爬虫(又称网络蜘蛛,机器人),就是模拟客户端发送网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取互联网信息的程序.只要浏览器能够做的事情,原则上,爬虫都能够做到. 2.网络爬虫的功能   图2 网络爬虫可以代替手工做很多事情,比如可以用于做搜索引擎,也可以爬取网站上面的图片,比如有些朋友将某些网站上的图片全部爬取下来,集中进行浏览,同时,网络爬虫也可以用于金融投资领域,比如可以自动爬取一些金融信息,并进行投资分析等. 有时,我们比较喜欢的新闻网站可能有几个,每次

林炳文Evankaka原创作品. 转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文将使用Python3.4爬网页.爬图片.自己主动登录.并对HTTP协议做了一个简单的介绍.在进行爬虫之前,先简单来进行一个HTTP协议的解说.这样以下再来进行爬虫就是理解更加清楚. 一.HTTP协议 HTTP是Hyper Text Transfer Protocol(超文本传输协议)的缩写. 它的发展是万维网协会(World Wide Web Consortium)和Intern

此代码为一十分简单网络爬虫,仅供娱乐之用. java代码如下: package tool; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileWriter; import java.io.InputStreamReader; import java.io.Writer; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import java.sql.

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13845.html 前言 周末自己在家闲着没事,刷着微信,玩着手机,发现自己的微信头像该换了,就去网上找了一下头像,看着图片,自己就想着作为一个码农,可以把这些图片都爬取下来做成一个微信小程序,说干就干,了解一下基本都知道怎么做了,整理分享一波给大家. 目录: 安装node,并下载依赖 搭建服务 请求我们要爬取的页面,返回json 安装node 我们开始安装node,可以去node官网下载node下载地址,下载完成后运行

还有一年多就要毕业了,不准备考研的我要着手准备找实习及工作了,所以一直没有更新. 因为Python是自学不久,发现很久不用的话以前学过的很多方法就忘了,今天打算使用简单的BeautifulSoup和一点正则表达式的方法来爬一下top100电影,当然,我们并不仅是使用爬虫爬取数据,这样的话,数据中存在很多的对人有用的信息则被忽略了.所以,爬取数据只是开头,对这些数据根据意愿进行分析,或许能有额外的收获. 注:本人还是Python菜鸟,若有错误欢迎指正 转载请标明出处 本次我们爬取时光网(http:

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

爬取策略 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 在爬虫系统中,待抓取URL队列是很重要的一部分.待抓取URL队列中的URL以什么样的顺序排列也是一个很重要的问题,因为这涉及到先抓取那个页面,后抓取哪个页面.而决定这些URL排列顺序的方法,叫做抓取策略.下面重点介绍几种常见的抓取策略: 一.深度优先遍历策略 深度优先遍历策略是指网络爬虫会从起始页开始,一个链接一个链接跟踪下去,处理完这条线路之后再转入下一个起始页,继续跟踪链接.我们以下面的图为例:遍历的路径:A-F-G E-H-I B C

看知乎的时候发现了一个 “如何正确地吐槽” 收藏夹,里面的一些神回复实在很搞笑,但是一页一页地看又有点麻烦,而且每次都要打开网页,于是想如果全部爬下来到一个文件里面,是不是看起来很爽,并且随时可以看到全部的,于是就开始动手了. 工具 1.Python 2.7 2.BeautifulSoup 分析网页 我们先来看看知乎上该网页的情况: 网址: ,容易看到,网址是有规律的,page慢慢递增,这样就能够实现全部爬取了. 再来看一下我们要爬取的内容: 我们要爬取两个内容:问题和回答,回答仅限于显示了全部

本篇从实际出发,展示如何用网页爬虫.并介绍一个流行的爬虫框架~ 1. 网页爬虫的过程 所谓网页爬虫,就是模拟浏览器的行为访问网站,从而获得网页信息的程序.正因为是程序,所以获得网页的速度可以轻易超过单身多年的手速:).通常适用于需要大量网页信息的场合. 爬取网页的流程为:访问初始url -> 获得返回的网页,从这个网页中得到新的url并放入待爬队列 -> 访问新的url-> ...依次循环.整体上来看就是一个广度优先的过程,当然,新的url也不一定非要从返回的网页中获得. 一个简单的网页

前言:因为自己还是python世界的一名小学生,还有很多路要走,所以本文以目的为向导,达到目的即可,对于那些我自己都没弄懂的原理,不做去做过多解释,以免误人子弟,大家可以网上搜索. 友情提示:本代码用到的网址仅供交流学习使用,如有不妥,请联系删除. 背景:自己有台电脑要给老爸用,老爷子喜欢看一些大片,但是家里网络环境不好,就想批量下载一些存到电脑里.但是目前大部分的网站都是这样的, 需要一个个地点进去,才能看到下载地址 如果我要下载100部电影,那肯定手都要点断了,于是便想把这些地址给爬取出来,

tbody问题: 在爬去某些网站一些信息的时候,xpath工具上显示类容是正确的,但是在scrapy代码中一直返回空列表 Scrapy的部分代码: class LotteryspiderSpider(scrapy.Spider): #爬虫名字 name = 'LotterySpider' #允许的域名 allowed_domains = ['www.lottery.gov.cn'] #入口URL,扔到调度器 start_urls = ['http://www.lottery.gov.cn'] d

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13500.html 准备工作 安装python3.6 略 安装requests库(用于请求静态页面) pip install requests -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装lxml库(用于解析html文件) pip install lxml -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 安装与配置sele

采用了多线程和锁机制,实现了广度优先算法的网页爬虫. 对于一个网络爬虫,如果要按广度遍历的方式下载,它就是这样干活的:         1.从给定的入口网址把第一个网页下载下来         2.从第一个网页中提取出所有新的网页地址,放入下载列表中         3.按下载列表中的地址,下载所有新的网页         4.从所有新的网页中找出没有下载过的网页地址,更新下载列表         5.重复3.4两步,直到更新后的下载列表为空表时停止 python实现代码如下: #!/usr/b

python爬虫—爬取英文名以及正则表达式的介绍 爬取英文名: 一.  爬虫模块详细设计 (1)整体思路 对于本次爬取英文名数据的爬虫实现,我的思路是先将A-Z所有英文名的连接爬取出来,保存在一个csv文件中:再读取csv文件当中的每个英文名链接,采用循环的方法读取每一个英文名链接,根据每个英文名链接爬取每个链接中的数据,保存在新的csv文件当中. 需要写一个爬取英文名链接的函数.将爬取的内容保存在csv文件的函数以及读取csv文件内容的函数.爬取英文名详情页内容的函数. 表5.3.1 函数名

一.前言 大概是一个月前就开始做淘宝的爬虫了,从最开始的用selenium用户配置到selenium模拟登录,再到这次的post请求模拟登录.一共是三篇博客,记录了我爬取淘宝网的经历.期间也有朋友向我提出了不少问题,比如滑块失败,微博登录失败等,可以说用selenium模拟登录这方面,坑特别多,直接加载用户配置又很笨重,效率低下.所以这次尝试构造post请求表单,模拟登录. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案

网页爬虫的设计与实现(Java版)     最近为了练手而且对网页爬虫也挺感兴趣,决定自己写一个网页爬虫程序. 首先看看爬虫都应该有哪些功能. 内容来自(http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-dyse1/index.html?ca=drs-) 网页收集的过程如同图的遍历,其中网页就作为图中的节点,而网页中的超链接则作为图中的边,通过某网页的超链接 得到其他网页的地址,从而可以进一步的进行网页收集:图的遍历分为广度优先和深度优先两种方法,网页