BeautifulSoup 选择器

BeautifulSoup的选择器

用BeautifulSoup查找指定标签(元素)的时候,有几种方法: soup=BeautifulSoup(html) 1.soup.find_all(tagName),返回一个指定Tag元素的列表 2.soup.select(selector),返回一个指定Tag元素的列表,是非常好用的方法,它支持大部分css选择器(可在链接页面内查找"CSS选择器"相关章节),如类选择器,id选择器,子代选择器(但不支持直接子代选择器) 例如可以这样写,soup.select('.listCone

利用Python网络爬虫采集天气网的实时信息—BeautifulSoup选择器

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5有关的一切报

Python beautifulsoup 选择器 select 选择<meta/>等不需要成对结尾标签未写‘/’

一些不需要成对的标签<meta/> <img/>d等使用bs4的css选择器时出现的情况: 选择某一标签,输出内容超出范围过多 from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') print(soup.select('html > meta')) html = ' <META content="" name="description">

如何利用BeautifulSoup选择器抓取京东网商品信息

昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息,看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了,辣么多的规则和辣么长的代码,悲伤辣么大,实在是受不鸟了.不过小伙伴们不用担心,今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的,每一对尖括号形式一个标签,标签之间存在上下关系,形成标签树:因此可以说Beautiful Soup库是解析.遍历.维护"标签树"的功能库. 首先进入京东网,输入自己想要查询的商品,向服务器发送网

企业级Python开发大佬利用网络爬虫技术实现自动发送天气预告邮件

前天小编带大家利用Python网络爬虫采集了天气网的实时信息,今天小编带大家更进一步,将采集到的天气信息直接发送到邮箱,带大家一起嗨~~拓展来说,这个功能放在企业级角度来看,只要我们拥有客户的邮箱,之后建立邮箱数据库,然后我们就可以通过网络爬虫将采集到的信息发送给我们的目标用户,而且每天都可以实现定时发送. 对于天气信息,我们采集的目标网站是搜狐天气网,信息内容如下图所示: 搜狐天气网采集的方式仍然使用BeautifulSoup选择器,定义get_weather函数,具体代码如下图所示: 定义

基于Python爬虫采集天气网实时信息

相信小伙伴们都知道今冬以来范围最广.持续时间最长.影响最重的一场低温雨雪冰冻天气过程正在进行中.预计,今天安徽.江苏.浙江.湖北.湖南等地有暴雪,局地大暴雪,新增积雪深度4-8厘米,局地可达10-20厘米.此外,贵州中东部.湖南中北部.湖北东南部.江西西北部有冻雨.言归正传,天气无时无刻都在陪伴着我们,今天小编带大家利用Python网络爬虫来实现天气情况的实时采集. 此次的目标网站是绿色呼吸网.绿色呼吸网站免费提供中国环境监测总站发布的PM2.5实时数据查询,更收集分析关于PM2.5

【网络爬虫入门04】彻底掌握BeautifulSoup的CSS选择器

[网络爬虫入门04]彻底掌握BeautifulSoup的CSS选择器广东职业技术学院欧浩源 2017-10-21 1.引言目前,除了官方文档之外,市面上及网络详细介绍BeautifulSoup使用的技术书籍和博客软文并不多,而在这仅有的资料中介绍CSS选择器的少之又少.在网络爬虫的页面解析中,CCS选择器实际上是一把效率甚高的利器.虽然资料不多,但官方文档却十分详细,然而美中不足的是需要一定的基础才能看懂,而且没有小而精的演示实例.不过,在本文中,你可以看到......绝对的干活! 2.

beautifulSoup基本用法及find选择器

总结来源于官方文档:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html#find-all 示例代码段 html_doc = """<html> <head><title>The Dormouse's story  <a><!--Hey, b

beautifulsoup之CSS选择器

BeautifulSoup支持大部分的CSS选择器,其语法为:向tag或soup对象的.select()方法中传入字符串参数,选择的结果以列表形式返回. tag.select("string") BeautifulSoup.select("string") 源代码示例: html = """<html> <head> <title>The Dormouse's story</title>

BeautifulSoup高级应用之 CSS selectors /CSS 选择器

BeautifulSoup支持最常用的CSS selectors,这是将字符串转化为Tag对象或者BeautifulSoup自身的.select()方法. 本篇所使用的html为: html_doc = """<html><head><title>The Dormouse's story</title></head><body><p class="title"><b&

使用beautifulsoup与requests爬取数据

1.安装需要的库 bs4 beautifulSoup requests lxml如果使用mongodb存取数据,安装一下pymongo插件 2.常见问题 1> lxml安装问题如果遇到lxml无法安装问题,参考知乎上的答案: 首先,安装wheel,命令行运行:pip install wheel其次,在这里下载对应的.whl文件,注意别改文件名!http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxmlCtrl + F,输入lxml,找到下面这段Lxml,

BeautifulSoup ：功能使用

# -*- coding: utf-8 -*- ''' # Author : Solomon Xie # Usage : 测试BeautifulSoup一些用法及容易出bug的地方 # Enviroment: Python 2.7, Windows 7 (32bit), Chinese Language Pack ''' import time, re import bs4 # 必须导入,因为需要做一些bs4专有类型的判断 from bs4 import BeautifulSoup def te

python BeautifulSoup模块的简要介绍

常用介绍: pip install beautifulsoup4 # 安装模块 from bs4 import BeautifulSoup # 导入模块 soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 解析网页,得到soup对象 soup.find(tag) # 查找标签,并返回找到的第一个标签 soup.find_all(tag) # 查找所有标签,并返回所有标签的列表 soup.get_text(tag) # 获得标签中的文本内容 soup.get(t

BeautifulSoup 的用法

转自:http://cuiqingcai.com/1319.html Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,如果我们不安装它,则 Python 会使用 Python默认的解析器,lxml 解析器更加强大,速度更快,推荐安装. <thead”> 解析器使用方法优势劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, “html.parser”) Python的内置标准库执行速度适中文档容错能力强 Python 2

python 之readability与BeautifulSoup

以前要采集某个网页,一般做法是写程序源代码爬出来,然后用正则去匹配出来,这种针对指定的网页去爬效果还可以,但是如果是批量的网页这种实现就会变得不现实,在这时候就有readability出手的意义了,readability能迅速将内容爬取出来,其他的有几种库也可以,这里就不比较了但是我觉得这个挺好用的.接着说,用pip 安装好readability模块就可以使用了.代码如下 html = urllib.urlopen("http://www.cnblogs.com/EncryptingLife/p

Python 爬虫—— requests BeautifulSoup

本文记录下用来爬虫主要使用的两个库.第一个是requests,用这个库能很方便的下载网页,不用标准库里面各种urllib:第二个BeautifulSoup用来解析网页,不然自己用正则的话很烦. requests使用,1直接使用库内提供的get.post等函数,在比简单的情况下使用,2利用session,session能保存cookiees信息,方便的自定义request header,可以进行登陆操作. BeautifulSoup使用,先将requests得到的html生成BeautifulSo

python爬虫从入门到放弃（六）之 BeautifulSoup库的使用

上一篇文章的正则,其实对很多人来说用起来是不方便的,加上需要记很多规则,所以用起来不是特别熟练,而这节我们提到的beautifulsoup就是一个非常强大的工具,爬虫利器. beautifulSoup “美味的汤,绿色的浓汤” 一个灵活又方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器.利用它就不用编写正则表达式也能方便的实现网页信息的抓取快速使用通过下面的一个例子,对bs4有个简单的了解,以及看一下它的强大之处: from bs4 import BeautifulSoup html = '''

Beautifulsoup和selenium的简单使用

Beautifulsoup和selenium的简单使用 requests库的复习好久没用requests了,因为一会儿要写个简单的爬虫,所以还是随便写一点复习下. import requests r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('haiyu19931121@163.com', 'Shy18137803170')) print(r.status_code) # 状态码200 print(r.json()) # 返回jso

【爬虫入门手记03】爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用

[爬虫入门手记03]爬虫解析利器beautifulSoup模块的基本应用 1.引言网络爬虫最终的目的就是过滤选取网络信息,因此最重要的就是解析器了,其性能的优劣直接决定这网络爬虫的速度和效率.BeautifulSoup可以通过定位HTML件中的标签来格式化和组织复杂的网络信息,尝试化平淡为神奇,用简单易用的Python对象为我们展现XML的信息结构,它会帮你节省数小时甚至数天的工作时间. 2.什么是BeautifulSoup模块? BeautifulSoup是一个非常优秀的Python扩展库,

beautifulSoup模块

这个库用来对网页进行解析功能,十分强大,有了它我们可以减少对正则的使用,也能顺利的从网页源码中拿到我们要的值.他是一个灵活,方便的网页解析库,处理高效,支持多种解析器. 这个库把HTML源码解析成对象与对象的关系,这样就不需要操作字符串这样简单的繁琐的操作了. bs4初相见 BeautifulSoup解析一个HTML源码,能够得到一个 BeautifulSoup 的对象,并能按照标准的缩进格式的结构输出. from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <htm

BeautifulSoup 选择器

热门专题