参数配置 beego 目前支持 INI.XML.JSON.YAML 格式的配置文件解析,但是默认采用了 INI 格式解析,用户可以通过简单的配置就可以获得很大的灵活性.默认配置解析 beego 默认会解析当前应用下的 conf/app.conf 文件. 通过这个文件你可以初始化很多 beego 的默认参数: appname = beepkghttpaddr = “127.0.0.1”httpport = 9090runmode =”dev”autorender = falserecoverpan

配置文件解析 这是一个用来解析文件的库,它的设计思路来自于database/sql,目前支持解析的文件格式有ini.json.xml.yaml,可以通过如下方式进行安装: go get github.com/astaxie/beego/config 如何使用 首先初始化一个解析器对象 iniconf, err := NewConfig("ini", "testini.conf") if err != nil { t.Fatal(err) } 然后通过对象获取数据 i

一.httplib 1.配置文件解析 这是一个用来解析文件的库,它的设计思路来自于 database/sql,目前支持解析的文件格式有 ini.json.xml.yaml,可以通过如下方式进行安装: go get github.com/astaxie/beego/config 如果你使用xml 或者 yaml 驱动就需要手工安装引入包 go get -u github.com/astaxie/beego/config/xml 2.始何使用 首先初始化一个解析器对象 iniconf, err :=

摘要 beego 是 @astaxie 开发的重量级Go语言Web框架.它有标准的MVC模式,完善的功能模块,和优异的调试和开发模式等特点.并且beego在国内企业用户较多,社区发达和Q群,文档齐全,特别是 @astaxie 本人对bug和issue等回复和代码修复很快,非常敬业.beego框架本身模块众多,无法简单描述所有的功能.我简单阅读了源码,记录一下beego执行过程.官方文档已经图示了beego执行过程图,而我会比较详细的解释beego的源码实现. beego 是 @astaxie 开

1,准备好配置文件 [server] listen_ip = "0.0.0.0" listen_port = [logs] log_level=debug log_path=./logs/logagent.log [collect] log_path=D:\project\logs\logagent.log topic=nginx_log chan_size= 通过golang读取配置文件 package main import ( "fmt" "gith

一:首先man.go,整个程序的入口 func main() { beego.Run() } 然后beego.run()代码 // Run beego application. // beego.Run() default run on HttpPort // beego.Run(":8089") // beego.Run("127.0.0.1:8089") func Run(params ...string) { if len(params) > 0 &am

beego 官网的教程已经整理的非常详细了,但作为一个刚接触的学习者,还是有必要做一下整理,这样在后面使用的时候遇到了不太熟悉的地方,还能反过头来看下自己整理的内容,快速的把知识再捞回来,下面是对官网的一个精简整理,同时结合一些例子,更好的理解和使用 beego 这个框架去做一些 web 开发 beego 官网地址:https://beego.me beego 与 bee 的安装 //beego 框架 go get github.com/astaxie/beego //bee工具 go get

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <sqlMapConfig xmlns="http://ibatis.apache.org/dataMapper" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" >   <properties embedded="database.config,Ds

安装导入 go get github.com/astaxie/beego/config import "github.com/astaxie/beego/config" 使用 配置文件内容 [server] ip=0.0.0.0 port=8088 [logs] log_level=debug log_path=./logs/logagent.log_level [collect] log_path=/home/work/logs/nginx/access.log topic=ngin

.Net里面,ConfigurationManager默认读取的是Web.config或者App.config但是,什么都放在这两个文件里面,感觉太多了,也不好管理配置.于是参考了下别人的资料,自己写了一个例子,例子实现的的是E:\App.config的文件,文件格式如下 <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <configSections> <sec

关于ArcGis for javascrept之Map类   ArcGis for javascrept_ESRI_Map类:  1. 构造方法:esri.Map(); 参数: extent 如果设置了该选项,一旦这个选项的投影被设置,那么所有的图层都在定义的投影中绘制. logo 是否显示esri的logo. wrapAround180 是否连续移动地图(即通过日期变更线,类似对地图进行横向旋转360度). lods 设置地图的初始比例级别. maxScale 设置地图的最大可视比例尺 sli

The default service worker that comes with create-react-app doesn't allow for very much configuration. We'll replace that default service worker in two ways. First, we'll create a blank service worker js file, and use that as our custom service worke

ArcGis for javascrept_ESRI_Map类:  1. 构造方法:esri.Map(); 参数: extent 如果设置了该选项,一旦这个选项的投影被设置,那么所有的图层都在定义的投影中绘制. logo 是否显示esri的logo. wrapAround180 是否连续移动地图(即通过日期变更线,类似对地图进行横向旋转360度). lods 设置地图的初始比例级别. maxScale 设置地图的最大可视比例尺 sliderStyle 设置slider的样式(值为large或者s

不知道是不是坑 官方文档 https://beego.me/docs/module/config.md . 解决办法: 1 导入 config "github.com/astaxie/beego/config 2 注意路径 官方没有说明配置文件的目录,官方的配置目录应该在根路径下才可以那么写代码 beego的配置文件目录在conf/app.conf iniconf, err := config.NewConfig("ini", "conf/app.conf"

Mask_RCNN-2.0 网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases/tag/v2.0 Mask_RCNN-master(matterport / Mask_RCNN)网页链接:https://github.com/matterport/Mask_RCNN 操作步骤 本文假设运行环境满足基本需求:Python = 3.6.8, tensorflow-gpu = 1.12.0, keras = 2.0.8, matplotlib =

一．框架 框架:可复用的设计组件,它规定了应用的体系结构,明确了整个设计,协作各个组件之间的依赖关系,责任分配,和流程控制.通俗解释框架就是一堆代码的集合,为了提高软件的开发效率和质量,一般都会使用框架. 二．Beego简介 1.作者 谢孟军 2.简介 beego 是一个快速开发 Go 应用的 HTTP 框架,他可以用来快速开发 API.Web 及后端服务等各种应用,是一个 RESTful 的框架,主要设计灵感来源于 tornado.sinatra 和 flask 这三个框架,但是结合了 Go

一:首先man.go,整个程序的入口 func main() { beego.Run() } 然后beego.run()代码 // Run beego application. // beego.Run() default run on HttpPort // beego.Run(":8089") // beego.Run("127.0.0.1:8089") func Run(params ...string) { if len(params) > 0 &am

日志收集系统架构 1.项目背景 a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题 b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足 c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 2.解决方案 a. 把机器上的日志实时收集,统一的存储到中心系统 b. 然后再对这些日志建立索引,通过搜索即可以找到对应日志 c. 通过提供界面友好的web界面,通过web即可以完成日志搜索 面临的问题 a. 实时日志量非常大,每天几十亿条 b. 日志准实时收集,延迟控制在分钟级别 c. 能够水

一篇文章主要是关于整体架构以及用到的软件的一些介绍,这一篇文章是对各个软件的使用介绍,当然这里主要是关于架构中我们agent的实现用到的内容 关于zookeeper+kafka 我们需要先把两者启动,先启动zookeeper,再启动kafka启动ZooKeeper:./bin/zkServer.sh start启动kafka:./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties 操作kafka需要安装一个包:go get github.co

本节主要内容: 1. 日志收集系统设计2. 日志客户端开发 1. 项目背景    a. 每个系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志解决问题    b. 当系统机器比较少时,登陆到服务器上查看即可满足    c. 当系统机器规模巨大,登陆到机器上查看几乎不现实 2. 解决方案    a. 把机器上的日志实时收集,统一的存储到中心系统    b. 然后再对这些日志建立索引,通过搜索即可以找到对应日志    c. 通过提供界面友好的web界面,通过web即可以完成日志搜索 3. 面临的问题   

安装导入 go get github.com/astaxie/beego/logs import "github.com/astaxie/beego/logs" 使用 package main import ( "encoding/json" "fmt" "github.com/astaxie/beego/logs" ) func main() { config := make(map[string]interface{})