impala2.12 官方:http://impala.apache.org/ 一 简介 Apache Impala is the open source, native analytic database for Apache Hadoop. Impala is shipped by Cloudera, MapR, Oracle, and Amazon. impala是hadoop上的开源分析性数据库:C++和java语言开发: Do BI-style Queries on Hadoop Im

前段时间,有一个项目在连接Impala的时候,可以测试连接成功,但是查询不出表.但是通过impala-shell的时候,是可以查询出来的,我觉的这种方式查询出来的话,可能和jdbc的方式不一样,因为impala-shell连接的端口是21000,jdbc连接的端口是21050.我通过beeline的方式使用jdbc:hive2:的方式查询,因为impala和hive使用同一个metastore服务.刚开始的时候用jdbc:hive2://node1:21050/去连接,能成功,但是查询不出数据,

采用beeline连接hive server是遭遇到如下错误: 5: jdbc:hive2://bluejoe0/default> select * from hive_triples where subject='<http://semweb.csdb.cn/flux/resource/attribute/2348>' limit 1; Error: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return co

背景   我们使用的HiveServer2的版本为0.13.1-cdh5.3.2,目前的任务使用Hive SQL构建,分为两种类型:手动任务(临时分析需求).调度任务(常规分析需求),两者均通过我们的Web系统进行提交.以前两种类型的任务都被提交至Yarn中一个名称为“hive”的队列,为了避免两种类型的任务之间相互受影响以及并行任务数过多导致“hive”队列资源紧张,我们在调度系统中构建了一个任务缓冲区队列,所有被提交的任务(手动任务.调度任务)并不会直接被提交至集群,而是提交至这个缓冲区队列

spark 2.1.1 beeline连接spark thrift之后,执行use database有时会卡住,而use database 在server端对应的是 setCurrentDatabase, 经过排查发现当时spark thrift正在执行insert操作, org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable protected override def doExecute(): RDD[InternalRow] = {

可能是配置的问题. 我将hive.metastore.uris从配置文件中注释掉之后解决了hiveserver2启动成功但无法通过beeline连接的问题. [root@node03 conf]# vi hive-site.xml <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive_remote/warehouse</value> </property

hive2.3.4 presto0.215 使用hive2.3.4的beeline连接presto报错 $ beeline -d com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver -u "jdbc:presto://localhost:8080/hive" Error: Unrecognized connection property 'url' (state=,code=0) 增加--verbose查看详细报错 $ beeline -d com.facebo

beeline连接hiveserver2报错 Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.Authorizatio

之前遇到过的坑,通过beeline连接spark thirft server,当在Hive进行表结构修改,如replace/add/change columns后,表结构没有变化,还是旧的表结构,导致无法验证数据. 操作步骤如下: -- 1.create table -- hive/beeline execute create table test_table(id int); -- 2.check metadata in beeline desc test_table; -- 3. add c

一.beeline连接hive报错 1. User: root is not allowed to impersonate root (state=08S01,code=0) 在初次搭建完hadoop和hive后,没有设置登录验证的情况下,直接使用beeline命令连接远程的hive数据库,连接命令如下: beeline -u jdbc:hive2://hserver1:10000 -n root 可能会报出如下错误: Connecting to jdbc:hive2://hserver1:10

相关环境如下: Python3.4 Win7 64位 参照官网https://github.com/cloudera/impyla中的安装步骤执行: 1.pip install six 2.pip install bit_array 3.pip install thriftpy ## thrift (on Python 2.x) or thriftpy (on Python 3.x) 4.pip install sasl-0.2.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl(centos

公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进

HiveServer2是一个能使客户端针对hive执行查询的一种服务,与HiverServer1比较,它能够支持多个客户端的并发请求和授权的:HiveCLI 和 hive –e的方式比较单一,HS2允许远程客户端使用多种语言诸如Java,Python等向Hive提交请求,然后取回结果. $HIVE_HOME/bin目录下面的hiveserver2 由于配置了环境变量因此可以直接使用 nohup hiveserver2 1>/hiveserver2log/log.txt 2>/hiveserve

下载所需jar包:http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-28.html 选择使用impalajdbc41版本 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; pu

beeline -u jdbc:hive2://192.168.1.77:10000 zeppelin default jdbc: jdbc:hive2://nn01.ooccpp.com:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2

这个错误困扰了好久,因为集群有多台,暂放到其他几台机器上执行了SQL操作,一直在找解决方法,无意间得到真传,喜出望外啊 报错信息: Traceback (most recent call last):  File "b.py", line 3, in <module>    cur=conn.cursor()  File "/usr/local/python2.7/lib/python2.7/site-packages/impyla-v0.14.0-py2.7.e

问题描述:beeline -u 方式导出数据,结果文件中含有"|"(竖杠). 执行的sql为:beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000/default -e 'select * from tablename' > /home/tmp/result.nb 执行结果如下: 在Beeline中,结果可以被展示为多种格式,格式可以在outputformat参数中设置.下面是支持的输出各式: table vertical xmlattr xmlelemen

连接Hive 新建interpreter default.driver = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver default.url = jdbc:hive2://hostname:10000 default.user = zeppelin (默认是你们账号:anonymous,zeppelin账号需要新创建,方便做数据权限管理) 连接Impala 1. 我所用的zeppelin版本没有impala jdbc包,下载地址: https://downloads.clo

--======================= 使用impala-shell 登录 --======================= impala-shell --auth_creds_ok_in_clear -l -i ip_address -u user_name --======================= JDBC driver --======================= Impala 官方jdbc driver有一些bug很致命的bug, 比如Insert 中文字符

1.修改配置hive-site.xml    hadoop core-site.xml限制---参考Hive记录-部署Hive环境 2.启动hadoop #sh /usr/app/hadoop/sbin/start-all.sh 3.jps查看五大进程是否齐全:NameNode  DataNode NodeManager ResourceManager SecondaryNameNode 4.启动hiveserver2服务 #hive --service hiveserver2 #netstat

1.说明 #hiveserver2增加了权限控制,需要在hadoop的配置文件中配置 core-site.xml 增加以下内容: <property> <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name> <value>*</value> </property> <property> <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name> &l