单源最短路径 给定一个图,和一个源顶点src,找到从src到其它所有所有顶点的最短路径,图中可能含有负权值的边. Dijksra的算法是一个贪婪算法,时间复杂度是O(VLogV)(使用最小堆).但是迪杰斯特拉算法在有负权值边的图中不适用,Bellman-Ford适合这样的图.在网络路由中,该算法会被用作距离向量路由算法.Bellman-Ford也比迪杰斯特拉算法更简单.但Bellman-Ford的时间复杂度是O(VE),这要比迪杰斯特拉算法慢.(V为顶点的个数,E为边的个数) 算法描述 输入:图

Bellman - Ford 算法: 一:基本算法 对于单源最短路径问题,上一篇文章中介绍了 Dijkstra 算法,但是由于 Dijkstra 算法局限于解决非负权的最短路径问题,对于带负权的图就力不从心了,而Bellman - Ford算法可以解决这种问题. Bellman - Ford 算法可以处理路径权值为负数时的单源最短路径问题.设想可以从图中找到一个环路且这个环路中所有路径的权值之和为负.那么通过这个环路,环路中任意两点的最短路径就可以无穷小下去.如果不处理这个负环路,程序就会永远运

两道Bellman Ford解最短路的范例,Bellman Ford只是一种最短路的方法,两道都可以用dijkstra, SPFA做. Bellman Ford解法是将每条边遍历一次,遍历一次所有边可以求得一点到任意一点经过一条边的最短路,遍历两次可以求得一点到任意一点经过两条边的最短路...如 此反复,当遍历m次所有边后,则可以求得一点到任意一点经过m条边后的最短路(有点类似离散数学中邻接矩阵的连通性判定) POJ1556-The Doors 初学就先看POJ2240吧 题意:求从(0,5)到

Currency Exchange Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 22123   Accepted: 7990 Description Several currency exchange points are working in our city. Let us suppose that each point specializes in two particular currencies and pe

题目链接:558 - Wormholes 题目大意:给出n和m,表示有n个点,然后给出m条边,然后判断给出的有向图中是否存在负环. 解题思路:利用Bellman Ford算法,若进行第n次松弛时,还能更新点的权值,则说明有负环的存在. #include <stdio.h> #include <string.h> #define min(a,b) (a)<(b)?(a):(b) const int N = 10005; const int INF = 0x3f3f3f3f; i

---恢复内容开始--- Bellman—Ford算法能在更普遍的情况下(存在负权边)解决单源点最短路径问题.对于给定的带权(有向或无向)图G=(V,E),其源点为s,加权函数w是边集E的映射.对图G运行Bellman—Ford算法的结果是一个布尔值,表明图中是否存在着一个从源点s可达的负权回路.若存在负权回路,单源点最短路径问题无解:若不存在这样的回路,算法将给出从源点s到图G的任意顶点v的最短路径值d[v] Bellman—Ford算法流程 分为三个阶段:       (1)初始化:将除源点

题意:题目大意:有N个点,给出从a点到b点的距离,当然a和b是互相可以抵达的,问从1到n的最短距离 poj2387 Description Bessie is out in the field and wants to get back to the barn to get as much sleep as possible before Farmer John wakes her for the morning milking. Bessie needs her beauty sleep, s

Arbitrage Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions:27167   Accepted: 11440 Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currenc

题目大意:原题链接 当排队等候喂食时,奶牛喜欢和它们的朋友站得靠近些.FJ有N(2<=N<=1000)头奶牛,编号从1到N,沿一条直线站着等候喂食.奶牛排在队伍中的顺序和它们的编号是相同的.因为奶牛相当苗条,所以可能有两头或者更多奶牛站在同一位置上(即间距可能为0).即是说,如果我们想象奶牛是站在一条数轴上的话,允许有两头或更多奶牛拥有相同的横坐标. 一些奶牛相互间存有好感,它们希望两者之间的距离不超过一个给定的数L.另一方面,一些奶牛相互间非常反感,它们希望两者间的距离不小于一个给定的数D.

传送门:点击打开链接 题目大意:一个城市有n种货币,m个货币交换点,你有v的钱,每个交换点只能交换两种货币,(A换B或者B换A),每一次交换都有独特的汇率和手续费,问你存不存在一种换法使原来的钱更多. 思路:一开始以为一个地方只能用一次,感觉好像有点难,后来发现自己读错题了,其实只要判断给你的这幅图存不存在正环就可以了,用dis[]表示某种货币的数量,然后bellman判断正环就可以了.(题目里强调结尾一定要原来的货币,但其实这是废话,因为是以原来的货币为起点的,所以你换出去了一定换的回来),正

这道题稍复杂一些,需要掌握字符串输入的处理+限制了可以行走的时间. ZOJ1791(POJ1613)-Cave Raider //限制行走时间的最短路 //POJ1613-ZOJ1791 //Time:16Ms Memory:324K #include<iostream> #include<cstring> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; #define MAX 505 #d

Wormholes Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 35103   Accepted: 12805 Description While exploring his many farms, Farmer John has discovered a number of amazing wormholes. A wormhole is very peculiar because it is a one-way p

#include<iostream>#include<cstdio>#include<utility>#include<queue>#include<cstring>using namespace std;#define INF 1000000000int d[20005];int n,m,a,b,c;int u[200005];int v[200005];int l[200005];int nxt[200005]; // next[e] 记录e

1,来一个最简单最常用的栗子: 获得年龄为9岁的孩子 1 let arr = [ 2 { 3 name:'小明', 4 sex:0, 5 age:9 6 }, 7 { 8 name:'小红', 9 sex:1, 10 age:9 11 }, 12 { 13 name:'小亮', 14 sex:0, 15 age:10 16 } 17 ] 18 console.log(arr.filter(item => item.age === 9)); 结果为:[ { name: '小明' , sex: 0,

算法名称 适用范围 算法过程 Dijkstra 无负权 从s开始,选择尚未完成的点中,distance最小的点,对其所有边进行松弛:直到所有结点都已完成 Bellman-Ford 可用有负权 依次对所有边进行松弛,一共对所有边松弛n-1次,判断是否有负权 Floyd 无负权 依次对所有点(的所有边进行松弛),直到完成对所有点的操作

内容: 1.什么是morris遍历 2.morris遍历规则与过程 3.先序及中序 4.后序 5.morris遍历时间复杂度分析 1.什么是morris遍历 关于二叉树先序.中序.后序遍历的递归和非递归版本,在这里有详细代码:https://www.cnblogs.com/wyb666/p/10176980.html 明显这6种遍历算法的时间复杂度都需要 O(H) (H 为树高)的额外空间复杂度 另外因为二叉树遍历过程中只能向下查找孩子节点而无法回溯父结点,因此这些算法借助栈来保存要回溯的父节点

题目大意:原题链接 给你一张图,初始你在房间1,初始生命值为100,进入每个房间会加上那个房间的生命(可能为负),问是否能到达房间n.(要求进入每个房间后生命值都大于0) 解题思路: 解法一:Floyd+Bellman 1.Floyd先判断图是否连通,不连通则直接失败 2.Bellman Ford然后跑最长路,判断是否有正环或者有正通路 #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; ],d[]; ][],link[]

第一种: Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next(); Object key = entry.getKey(); Object val = entry.getValue(); } 效率高,以后一定要使用此种方式!第二种: Map map = new HashMap(); I

第一种: Map map = new HashMap(); Iterator iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) {     Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();     Object key = entry.getKey();     Object val = entry.getValue(); } 效率高,以后一定要使用此种方式! 第二种: Map map = new

字典NSDictionary一般的遍历方法都是: NSArray* arr = [yourdictonary allKeys]; for(NSString* str in arr) { NSLog("%@", [yourdictonary objectForKey:str]); } 但是如果就这样遍历的话,所打印出来的结果是不按照你添加的顺序打印出来的. 很简单,只要先将arr进行排序,再将字典遍历打印出来: NSArray* arr = [yourdictonary allKeys]

第一种:使用entryset来进行遍历 Map map=new HashMap(); Iterator iter=map.entrySet().iterator(); while(iter.hasNext()){ Map.Enrty entry= (Map.Entry) iter.next(); Object key=entry.getKey(); Object val=entry.getValue(); } 效率高,以后一定要使用此种方式! 第二种:使用keyset来进行遍历 Map  map