python3 需要使用 pip install py3-bencode安装py3-bencode库. pip install py3-bencode 这里使用当前目录下的 1.torrent 文件转化为磁力链接: import bencode import hashlib import base64 #读取种子文件 torrent = open('1.torrent', 'rb').read() #计算meta数据 metadata = bencode.bdecode(torrent) has

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import numpy as npimport matplotlib as mpltfrom matplotlib import pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import * # 整个图像为1个figure对象,figure对象包含多个Axes对象,每个Axes对象都拥有自己坐标轴的绘图区域# 调用figure时,则调用plot,然后plot调

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import os import pylab as pyimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimport matplotlib as mplt # matplotlib.get_config() 获取当前配置# 用户matplotlib配置文件路径path=mplt.get_configdir()print(path) # 当前matpl

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport pylab as pyimport matplotlib as plimport matplotlib.pyplot as plt # 图1-余弦图 正弦图x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) y=np.cos(x)y1=np.sin(x) pl.plot(x,y)pl.plot(x,y1)pl.show(

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2] # 创建新图标figure() # 对角线图 第1个参数:2行 第2个参数:3列的网格 第3个参数:图形在网格的位置subplot(231)plot(x,y) # 垂直柱状图subplot(232)bar(x,y) # 水平柱状图subplot(233)barh(x,y) # 堆叠柱状图-颜色间隔su

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from pylab import *from numpy import *import numpy # 数据点图-数据点平滑处理def moveing_average(ineterval,window_size): window=ones(int(window_size))/float(window_size) return convolve(ineterval,window,'same') t=linspa

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as npimport pylab import os,sys,time,math,random # 图1-给已有的图加上刻度file=r'D:\jmeter\jmeter3.2\data\Oracle数据库基础.png'arr=np.array(file.getdata()).reshape(file.size

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport jsonfrom decimal import Decimal # 保留浮点类型jstring='{"name":"pro","price":12.05}'str=json.loads(jstring,parse_float=Decimal)prin

获取token #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf--*- import urllib import urllib.parse import urllib.request # import urllib2 #python2.x需要引入 import ssl,json context = ssl._create_unverified_context() ssl._create_default_https_context = ssl._create_unveri

以下代码兼容python2.7+.python3 TCP示例 服务器 -- sever_tcp.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import socket import threading local_addr = ('127.0.0.1',8888) buff_len = 1024 def conn_proc(sock, addr): print('accept new connection from %s:%s...' %

一. 运算符 1.算数运算: ps: 示例1: python2.7示例 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: nulige #算数运算符 from __future__ import division #python2.x必须引入division模块.python3.x不需要. val = 9 / 2 print(val) 执行结果: 4.5 python3.x示例 #!/usr/bin/env python # -*- co

Python系列之入门篇--MYSQL 简介 python提供了两种mysql api, 一是MySQL-python(不支持python3),二是PyMYSQL(支持python2和python3) 代码示例 安装 pip install MySQL-python 引入相关模块 import MySQLdb 创建客户端 conn = MySQLdb.connect(host, user, passwd, database, charset='utf8') cur = conn.cursor()

前言 前几天在网上看到一篇文章<教你用微信每天给女票说晚安>,感觉很神奇的样子,随后研究了一下,构思的确是巧妙.好,那就开始动工吧!服务器有了,Python环境有了,IDE打开了...然而...然而...我意识到了一个非常严重的问题...没有女朋友 (T＿T)... 微信开发已经活跃了很长时间了,在微信开发中有一个神奇的接口它叫模板消息接口,它可以根据用户的openid从服务端给用户推送自定义的模板消息,正因如此,我们可以利用这个特征在服务器端随时向用户推送消息(前提是该用户关注了该公众号).

多个字典合并 >>> d1 = {'name' : 'revotu', 'age' : 99} >>> d2 = {'age' : 24, 'sex' : 'male'} #方法一 >>> from collections import ChainMap >>> d = dict(ChainMap(d1, d2)) #方法二 >>> d = dict(chain(d1.items(), d2.items())) #方

基于DRL和TORCS的自动驾驶仿真系统 --之环境配置 玩TORCS和DRL差不多有一整年了,开始的摸爬滚打都是不断碰壁过来的,近来在参与CMU的DRL10703课程学习和翻译志愿者工作,也将自己以前的一些工作做一些备忘,以作为有兴趣同学的参考. TORCS仿真器平台安装 仿真器平台主要包括两步:安装TORCS,然后添加锦标赛用的patch. TORCS仿真器的安装 The open racing car simulator(TORCS)主页 仿真器源文件下载地址 支持windows和linu

概述 通过12306的查询API进行查询某日火车票, 结果保存在csv文件中. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/12623.html 一.环境搭建 1. 安装配置python3.6 示例网站使用的是python 3.6.1 下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-361/ 根据自己的系统选择相应的版本 2. 安装Twisted Windows: 进入http://www.lfd.uci.

概述 使用Flask写的体育网站 包括(注册 论坛 文章评论 组建战队 后台管理)等功能 示例地址文中有写 萌新 请多指教 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/12380.html 项目示例地址: 网站演示 一.环境搭建 1. 安装配置python3.6 示例网站使用的是python 3.6.3 下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-363/ 根据自己的系统选择相应的版本 2. 使用pip

一.abs(x) 说明:返回绝对值 参数可以是:负数.正数.浮点数或者长整形 实例: abs(-1.2) #返回 1.2 abs(1.2) #返回 1.2 abs(-11216.5) #返回 11216.5 abs(11216.5) #返回 11216.5 二.all(iterable) 注意点:参数可以是负数也可以为正数.只会取绝对值,不会做取整. 版本:该函数在python2.5版本首次出现,适用于2.5以上版本,包括python3,兼容python3版本. 说明:如果iterable的所有

今天的分享内容大体如下: 一. 面试 1. 什么是面试 2. 优秀的面试 二. Python综述 1. Python设计哲学及版本变迁 2. Python发展现状及其他语言使用场景 3. GIL 4. 内存管理和垃圾回收 5. 面试示例 三.并发并行 1. 进程 2. 线程 3. 协程 4. 并发编程 一. 面试 什么是面试 面:当面/面谈/面聊, 试:考试,当前社会上各大企业和公司招人环节中最重要的一道流程关卡:目前面试已经衍生了多种操作形式:直面.电面.视频面.在线coding: 一轮面试的

概述 PAI AutoLearning(简称PAI AL)自动学习支持在线标注.自动模型训练.超参优化以及模型评估.在平台上只需准备少量标注数据,设置训练时长即可得到深度优化的模型.同时自动学习PAI AL平台与EAS模型在线服务打通,一键完成模型部署.下面通过一个番茄(tomato)和黄瓜(cucumber)的图片分类示例来演示整个流程的具体操作步骤. 1.数据准备 1.1 数据集说明 数据集下载地址 数据集说明: 10张番茄图片 + 10张黄瓜图片 1.2 数据集上传到oss 注意oss的区

python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例,我们尽量简单,不传参,不返回,不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境: 操作系统:windows10 Python版本:3.7.0 VS版本:vs2015社区版(免费) 相关工具下载: VS版本vs2015社区版(免费) Python3.7.0 (源码和安装文件) http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库,