一.BERT整体结构 BERT主要用了Transformer的Encoder,而没有用其Decoder,我想是因为BERT是一个预训练模型,只要学到其中语义关系即可,不需要去解码完成具体的任务.整体架构如下图: 多个Transformer Encoder一层一层地堆叠起来,就组装成了BERT了,在论文中,作者分别用12层和24层Transformer Encoder组装了两套BERT模型,两套模型的参数总数分别为110M和340M. 二.再次理解Transformer中的Attention机制

按层输出二叉树,广度优先. 3 / \ 9 20 / \ 15 7 [ [15,7], [9,20], [3] ] /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {} * }; */ //广度优先遍历 class Solut

这个很简单,二步即可. 1.添加头文件 #include <qdebug.h> 2.输出信息 qDebug("Test:%d",id); (%d表示整数) 3.格式化信息 %c 读入一个字符  %d 读入十进制整数  %x,%X 读入十六进制整数  %s 读入一个字符串,遇空格.制表符或换行符结束.  %f,%F 用来输入实数,可以用小数形式或指数形式输入. 3.输出在应用程序输出中可见.release不需删除调试代码. 4.其他输出. qWarning():输出警告信息 

PWM高端输出比低端输出用得多,如上次提到的卤素灯的控制均是采用高端输出的. PWM高端输出与PWM低端输出的差异就像固态高端输出与固态低端输出的差异类似,从线路失效后对用户的影响来看:高端输出为控制电源,外部线路短路至地后,负载是不会有电的,因为控制端没给电(诊断到短地后切断输出):而对应于某些无法诊断的情况,假使控制端给电,如果外部短路至地,控制模块也是能自保护的,负载无电流通过,仍然不会影响到负载:但对于短路至电源,没有办法,负载一直通电,但短路至电源的概率远低于短路至地.低端输出则由于负

一.输出字符流 1.1.输出字符流体系 --------| Writer:输出字符流的基类(抽象类)  ----------| FileWriter:向文件输出数据输出字符流(把程序中的数据写到硬盘中)  ----------| BufferedWriter:缓冲输出字符流    缓冲输出字符流的作用:提高了FileWiter的写数据效率和拓展了FileWiter的功能.内部提供了一个8192长度的字符数组作为缓冲区而已,拓展了FileWiter. 注意:所有缓冲流都不具备读写文件的能力(比如B

8 输出映射 8.1 resultType(输出类型) 使用resultType进行输出映射,只有查询出来的列名和pojo中的属性名一致,该列才可以映射成功. 如果查询出来的列名和pojo中的属性名全部不一致,没有创建pojo对象. 只要查询出来的列名和pojo中的属性有一个一致,就会创建pojo对象. 8.1.1 输出简单类型 8.1.1.1 需求 用户信息的综合查询列表总数,通过查询总数和上边用户综合查询列表才可以实现分页. 8.1.1.2 mapper.xml 8.1.1.3 mapper

请给出如下格式的date命令 例:19-01-18.再给出实现按周输出 比如:周六输出为6,请分别给出命令. 解答: 方法1: [root@zhaokang ~]# date2019年 01月 17日 星期四 07:41:14 CST[root@zhaokang ~]# LANG=en[root@zhaokang ~]# date   Thu Jan 17 07:41:24 CST 2019 修改时间:[root@zhaokang ~]# date -s "2019/01/18 17:00&qu

缓存前提概念: 1.使用缓存的目的就是为提供网站性能,减轻对数据库的压力,提高访问的速度. 2.如果使用缓存不当,比不使用缓存造成的影响更恶劣(缓存数据的更新不及时.缓存过多等). 3..net MVC 中有两种相应的缓存技术 :1.应用程序缓存 .2.输出缓存 应用程序缓存和输出缓存的区别 输出缓存:也就是Outputcache 是相对于某个Action或Controller而言.使用的场景包括某个页面的数据更新不是很频繁,不需要每次都从数据库区查询.缓存起来从内存中读取.比如文章详情,排名什

std::wcout输出1遍不输出 程序明明在执行地方执行 wcout无法输出到控制台 cout就可以 添加中文支持即可

最近刚学完集合框架,想把自己的一些学习笔记与想法整理一下,所以本篇博客或许会有一些内容写的不严谨或者不正确,还请大神指出.初学者对于本篇博客只建议作为参考,欢迎留言共同学习. 之前有介绍集合框架的体系概念(http://www.cnblogs.com/yjboke/p/8761195.html),本篇介绍一下集合扩展内容:集合循环输出方式及list输出方式的效率对比 遍历循环输出方式. 遍历输出方式我这边介绍四种,for循环.迭代器(Iterator).增强for循环(foreach)和List

需求:输出redis cluster 主从的对应关系,如果同一个主从关系的master和slave在同一个node节点上,在输出的对应关系末尾输出提示. 为什么会有这样的需求呢?在重新搭建redis cluster的时候,创建集群期间,发现: redis-trib.rb create --replicas 1 \5.5.5.101:29001 5.5.5.102:29002 5.5.5.103:29003 \5.5.5.102:29001 5.5.5.103:29002 5.5.5.101:29

5月23日,阿里云在2017云栖大会·成都峰会上正式推出了云上首个支持广电级非编的文件存储产品------NAS Plus,作为阿里云文件存储NAS的升级款,NAS Plus提供高达200Gbps的吞吐性能和低至1毫秒的超低延迟,支持12层4K媒体编辑能力,比一般多媒体处理能力高10倍,用户无需对现有应用做任何修改,即可应用于广电非编.基因计算.视频渲染等多种业务场景,相比同类解决方案成本下降70%. 当下视频有两个发展趋势:短视频和4K高清视频,前者快速.简明,后者时尚.精美.随着电视产业和带

二层发送中,实现qdisc的主要函数是__dev_xmit_skb和net_tx_action,本篇将分析qdisc实现的原理,仅对框架进行分析. 其框架如下图所示 qdisc初始化 pktsched_init注册了几个系统算法,register_qdisc只是添加算法到一个全局的链表中注册设备驱动的时候会调用register_netdevice(), register_netdevice()会调用dev_init_scheduler来初始化默认的qidsc为noop_qdisc,noop_qd

脚本地址 https://github.com/anliven/L-Shell/tree/master/Shell-Basics 示例脚本及注释 #!/bin/bash echo -e "\033[32m" # 设置输出属性,绿色字体 echo "This is a test!" echo -e "\033[0m" # 设置输出属性,恢复默认值 echo -e "\033[31m Hello Color! \033[0m" #

示例脚本及注释 #!/bin/bash echo -e "\033[32m" # 设置输出属性,绿色字体 echo "This is a test!" echo -e "\033[0m" # 设置输出属性,恢复默认值 echo -e "\033[31m Hello Color! \033[0m" # 输出指定颜色字体 # echo -e :激活终端对反斜线转义符(\)的解释 # \033 :引导非常规字符序列(这里是引导设置输

如果按照最简单的循环输出,会遇到边界问题,n非常大的话,int甚至long都不能满足需求,所以这里需要用数组或者是字符串来表示要输出的数字. 如果面试题给定了一个n位整数,那么就是大数问题,用字符串来解决. 给定两个整数相加求结果,也是大数问题. public static void main(String[] args){ bigData(3); } public static void bigData(int n){ char[] num = new char[n]; for(int i =

默认feature maps的宽和高相等. 常规卷积 输入的feature maps尺寸为i,卷积核的尺寸为k,stride为s,padding为p,则输出的feature maps的尺寸o为 当padding为 VALID 时,p 值等于 0,代入相应的 i,k,p,s 就可以相应的计算出 o 值了. 当padding为 SAME 时,步长 s 为 1 时,输出的 o == i,我们则可以计算出相应的 p 值为 p = (f-1) / 2 空洞卷积(Dilated convolutions)

树状结构 存储过程中通过递归构建,类似BBS回帖显示,代码共三段: 建表,插入数据,创建存储过程显示: 1.create table article(id number primary key,cont varchar2(4000),pid number,idleaf number(1), --0为非叶子节点,1为叶子节点alevel number(2)); 2. insert into article values(1,'蚂蚁大战大象',0,0,0);insert into article v

单张图片显示: 先写好word格式的文档,在其中插入一张图片,然后重命名为ftl,再用编辑器打开,把图片那一段base64信息用freemarker表达式替换掉. 之后把图片的信息输出到模板即可. 多张图片显示: 需要注意的是,多张图片显示时,当list循环的时候,如果你不改变图片两个属性w:name和imagedata src的值,那么它永远也是调用第一张图片的地址,显示的都是第一张图片. 更改两个属性w:name和imagedata src的方法: 用变量个体的索引来改变两个属性的名字,变量

下面有一段代码: public class Main {     public static void main(String[] args) {                   Integer i1 = 100;         Integer i2 = 100;         Integer i3 = 200;         Integer i4 = 200;                   System.out.println(i1==i2);         System.o

package main import ( "fmt" "unicode/utf8" ) func main(){ var str string str="asSASA ddd dsjkdsjs dk" fmt.Printf("String %s\nLength: %d, Runes: %d\n", str, len([]byte(str)), utf8.RuneCount([]byte(str))) } 输出结果: $ go