一.什么是BERT? 没错下图中的小黄人就是文本的主角Bert ,而红色的小红人你应该也听过,他就是ELMo.2018年发布的BERT 是一个 NLP 任务的里程碑式模型,它的发布势必会带来一个 NLP 的新时代.BERT 是一个算法模型,它的出现打破了大量的自然语言处理任务的记录.在 BERT 的论文发布不久后,Google 的研发团队还开放了该模型的代码,并提供了一些在大量数据集上预训练好的算法模型下载方式.Goole 开源这个模型,并提供预训练好的模型,这使得所有人都可以通过它来构建一个涉

构建seq2seq模型,并训练完成后,我们只要将源句子输入进训练好的模型,执行一次前向传播就能得到目标句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分实际上相当于一个语言模型,相比于RNN语言模型,decoder的初始输入并非0向量,而是encoder对源句子提取的信息.因此整个seq2seq模型相当于一个条件语言模型,本质上学习的是一个条件概率,即给定输入\(x\),学习概率分布\(P(y|x)\).得到这个概率后,对应概率最大的目标句子\(y\)就是模型认为的最好的输出.我们

微调BERT:序列级和令牌级应用程序 Fine-Tuning BERT for Sequence-Level and Token-Level Applications 为自然语言处理应用程序设计了不同的模型,例如基于RNNs.CNNs.attention和MLPs.当存在空间或时间限制时,这些模型是有用的,然而,为每个自然语言处理任务构建一个特定的模型实际上是不可行的.介绍了一个预训练模型,BERT,要求对各种自然语言处理任务进行最小的体系结构更改.一方面,在提出这个建议的时候,BERT改进了各

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1020 (原题链接) 第一问就是求最长不上升子序列的长度,自然就想到了c++一本通里动态规划里O(n^2)的算法,但题目明确说明“为了让大家更好地测试n方算法,本题开启spj,n方100分,nlogn200分每点两问,按问给分”,自然是要写O(nlogn)的算法才能AC哦. 对于这种nlogn的算法,只能求出长度,不能求出具体的序列.这种算法实现过程如下: 我们定义len为到目前为止最长不上升子序列的长度,d[l]表

JDOJ 1929: 求最长不下降序列长度 JDOJ传送门 Description 设有一个正整数的序列:b1,b2,-,bn,对于下标i1<i2<-<im,若有bi1≤bi2≤-≤bim 则称存在一个长度为m的不下降序列. 现在有n个数,请你求出这n个数的最长不下降序列的长度 Input 第一行为一个整数n (n < 104) 第二行有n个整数,数与数之间使用空格间隔 Output 输出一行,一个整数,最长不下降序列的长度 Sample Input 14 13 7 9 16 38

Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 有一个整数序列,我们不知道她的长度是多少(即序列中整数的个数),但我们知道在某些区间中至少有多少个整数,用区间 [ai,bi,ci]来描述它,[ai,bi,ci]表示在该序列中处于[ai,bi]这个区间的整数至少有ci个.现在给出若干个这样的区间, 请你求出满足条件的最短序列长度是多少.如果不存在则输出 -1. [输入格式] 第一行包括一个整数n(n<=1000),表示区间个数: 以下n行每行描述这

Time Limit: 1 second Memory Limit: 128 MB [问题描述] 有一个整数序列,我们不知道她的长度是多少(即序列中整数的个数),但我们知道在某些区间中至少有多少个整数,用区间 [ai,bi,ci]来描述它,[ai,bi,ci]表示在该序列中处于[ai,bi]这个区间的整数至少有ci个.现在给出若干个这样的区间, 请你求出满足条件的最短序列长度是多少.如果不存在则输出 -1. [输入格式] 第一行包括一个整数n(n<=1000),表示区间个数: 以下n行每行描述这

最近php7的消息铺天盖地, 忍不住想尝试下.星期天看了下语法, 写个小脚本练下手: 这个脚本读取fasta 文件, 输出序列的长度和GC含量: <?php $fasta = "test.fasta"; $meta = array(); $meta = parse_fasta($fasta); write_res($meta); function parse_fasta($fasta) { $meta = array(); $file_handle = fopen($fasta,

题目: 题目背景 161114-练习-DAY1-AHSDFZ T2 题目描述 有 N 辆列车,标记为 1,2,3,…,N.它们按照一定的次序进站,站台共有 K 个轨道,轨道遵从先进先出的原则.列车进入站台内的轨道后可以等待任意时间后出站,且所有列车不可后退.现在要使出站的顺序变为 N,N-1,N-2,…,1,询问 K 的最小值是多少.

序列   数据存储方式  数据结构 python 列表.元组.字典.集合.字符串 序列: 一块用于存放多个值的连续内存空间,并且按一定顺序排列,可以通过索引取值 索引(编号): 索引可以是负数 从左到右从0开始 从右到左从-1开始 切片 列表名[起始值:结束值:步长] 起始值从0开始 结束值需要获得位+1 步长位0不用写 序列相加 序列1 + 序列2 = 序列1序列2 只能是同类型的序列相加 列表+列表 元组+元组 字符串+字符串 序列乘法 序列 * 乘数 = 重复N次的序列 把序列的内容重复N

len() 求序列的长度 print(len("beimenchuixue")) print(len([1, 2, 3])) __len__ 对象中实现这个方法,则 len() 方法调用对象中 __len__方法 class BeiMenChuiXue: def __init__(self, name): self.name = name def __len__(self): return len(self.name) if __name__ == '__main__': name =

声明: 正如标题所说,只是求长度,应对题目要求,请自行判断,用错代码概不负责! 本蒟蒻的代码可能有错,有错误还请各位dalao请指出 运用了upper_bound()和lower_bound()函数 upper_bound()查找第一个大于目标的数的地址 lower_bound()查找第一个大于等于目标的数的地址 请注意,注释上面的才是这个注释所对应的代码. 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int y[100]; 4 int

这个是动态的,所以要用线段树维护.代码里有注释因为ls敲成lsum,rs敲成rsum查错查了好久.. #include <set> #include <map> #include <cmath> #include <ctime> #include <queue> #include <stack> #include <cctype> #include <cstdio> #include <string>

题意 题目如题,输入序列只包含小写字母,数据范围0<k<=len<=500000. 例: 输入:helloworld 输出:ellld 题解 使用单调栈.当已删掉n-k个字符,输出栈中元素和剩余序列.否则当完成遍历一遍序列,输出栈底k个元素.时间复杂度O(n). 我的思考 之前的思路是按序遍历26个字母,并遍历原序列的子区间(beg,end)其中beg是上一次找到的字符的下一个,end是不至于凑不够k的结尾处.写好并超时了.时间复杂度大概是O(k ·logn ·26). 大概想的优化是排

A sequence X_1, X_2, ..., X_n is fibonacci-like if: n >= 3 X_i + X_{i+1} = X_{i+2} for all i + 2 <= n Given a strictly increasing array A of positive integers forming a sequence, find the length of the longest fibonacci-like subsequence of A.  If on

LCIS Time Limit: 6000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9713    Accepted Submission(s): 4215 Problem Description Given n integers.You have two operations:U A B: replace the Ath number by B. (index

BERT模型源码解析 modeling.py 目录 属性 类 class BertConfig(object)   BERT模型配置参数类 class BertModel(object)   BERT模型类 函数 def gelu(x)  格鲁激活函数 def get_activation(activation_string) 通过名称获取激活函数 def get_assignment_map_from_checkpoint 读取检查点函数 def dropout(input_tensor, d

Pyhton中序列类型支持切片功能,比如list: >>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5] >>> numbers[1:3] [2, 3] tuple也是序列类型,同样支持切片. (一)我们是否可以使自定义类型支持切片呢? 在Python中创建功能完善的序列类型不需要使用继承,只要实现符合序列协议的方法就可以,Python的序列协议需要__len__, __getitem__两个方法,比如如下的Vector类: from array import a

import numpy as np from keras.models import Model from keras.models import load_model from keras.layers import Input,LSTM,Dense batch_size = 64 # Batch size for training. epochs = 100 # Number of epochs to train for. latent_dim = 256 # Latent dimensi

1.tf.reduce_max函数的作用:计算张量的各个维度上的元素的最大值.例子: import tensorflow as tfmax_value = tf.reduce_max([1, 3, 2])with tf.Session() as sess: max_value = sess.run(max_value) print(max_value)结果为3    2.tf.sequence_mask的作用是构建序列长度的mask标志 . 例子: import tensorflow as tf

之前我写过一篇文章,利用bert来生成token级向量(对于中文语料来说就是字级别向量),参考我的文章:<使用BERT模型生成token级向量>.但是这样做有一个致命的缺点就是字符序列长度最长为512(包含[cls]和[sep]).其实对于大多数语料来说已经够了,但是对于有些语料库中样本的字符序列长度都比较长的情况,这就有些不够用了,比如我做一个法院文书领域预测任务,里面的事实部分许多都大于1000字,我做TextCharCNN的时候定义的最大长度为1500(能够涵盖百分之95以上的样本).