背景 项目维护的时候版本混乱或者外出在现场项目排错的时候难免要比对两个jar/class/war文件的源代码. 通常情况下这个时候我们用jd-gui直接把文件拖进去比对,这种情况只适合单一文件的比对. 如果一个lib目录下有很多jar或者class文件要比对,这个时候工作量就比较大了. 笔者去年这个时候在网络上研究了一番,找到了一个可以批量反编译的中间件,后来写了一遍文章CFR - another java decompiler批量反编译jar文件. 这个可以批量反编译,具体移步看那篇文章.在以

假设有两个文件,里面存放的数字都只有一行,但长度不一样,对比时会有问题 示例文件: 对比示例如图: 左边的pi的字符串比较长,右边的比较短. 右边的pi的值不是从开始的第一个位置对比的,这样的情况是有问题的,我将这个问题发给了官方邮件反馈:   解决方案: 需要进行设置才能从开始位置真正的对比(官方邮件回复的答案): 点击: Session -> Session Settings 按钮,切换到Alignment标签. 选择:Patience Diff alignment 即可. 如下图.  设置

Cygwin 版本的 Curl 安装,提取,使用笔记 Cygwin 版本的 Curl 使其恢复 HTTPS 请求功能Cygwin 版本的 Curl 依赖的 DLL 清单提取 Cygwin 版本的 Curl 工具提取方法1(笨办法)提取方法2(推荐方法)精简 Cygwin可精简工具包列表(个人笔记)手动卸载工具包步骤正常卸载工具包步骤安装 Cygwin 工具包 步骤1.本地检索 工具包2.在线检索 工具包安装 Cygwin 步骤 Cygwin 版本的 Curl 安装,提取,使用笔记 Cygwin

主要原因是: 两个文件行尾标题不一致而导致的,一个是PC,一个是Unix 解决办法: 随便比较文件夹中的两个文件,点击规则,去掉比较行尾(pc/mac/unix)选项,点击确认,回到文件夹比较界面,刷新一下 参考: http://zhidao.baidu.com/question/586124694.html http://zhidao.baidu.com/question/1689627984237109188.html?qbl=relate_question_2&word=beyond%20

问题描述: 在使用beyond compare比较文件的时候,常会有很多不同,但是点击打开后,发现内容没有不同.这个是因为工具把文件的日期.大小等非内容因素也比较了进去. 解决方法: 点击“会话” - “比较标准” - 选择“内容比较”中的“使用二进制比较” - 点击“确定”. 这样,每次进行比较的时候,比较的只是文件内容的不同之处.

为了寻找免费的BeyondCompare的替代品,最后经过实用,找到如下一些: 1.diffuse 感受:如果仅仅是比较两个文本类的文件,这个软件也就够用了. 安装好后,对着文件点击右键,会出现“Open With Diff Merge Tool”,但是只会直接打开该文件,并不能像BeyondCompare一样,方便地选择好两个文件后,再打开软件进行比较. 不过总体来说,用起来效果还可以: diffuse下载地址(建议用迅雷下载): http://ncu.dl.sourceforge.net/p

为了寻找免费的BeyondCompare的替代品,最后经过实用,找到如下一些: 1.diffuse 感受:如果仅仅是比较两个文本类的文件,这个软件也就够用了. 安装好后,对着文件点击右键,会出现"Open With Diff Merge Tool",但是只会直接打开该文件,并不能像BeyondCompare一样,方便地选择好两个文件后,再打开软件进行比较. 不过总体来说,用起来效果还可以: diffuse下载地址(建议用迅雷下载): http://ncu.dl.sourceforge.

原文地址: http://www.beyondcompare.cc/wenti/wenjian-chayi.html Beyond Compare是一款经典老牌且优秀的专业级文本比较工具,它可以很方便地对比出两个文件夹或文件之间的不同之处.在使用Beyond Compare软件比较文件时,有时候个人觉得相同的文件却显示存在差异,接下来就详细讲解一下这个问题. 差异一:纯文本比较,显示差异 如果两个文本文件看起来是一样的,但显示差异,很可能在行尾部分有差异.当行结束是不同的,二进制比较将显示一个错

key失效了可以去https://www.serials.be/serial/Beyond_Compare_4_Linux_68803632.html生成 Crack-Beyond-Compare-linux crack beyond compare 4 on linux 1.官网下载最新版 Beyond Compare 4 并安装 Beyond Compare 4 安装命令: sudo apt install -i bcompare-4.2.3.22587_amd64.deb 如果报错 “依赖

1.下载beyondcompare  (从官网下载) 2.载入.class文件比对 参见: beyond compare 对class文件反编译及比较  (https://blog.csdn.net/russ44/article/details/52689500) 3.文件比对一般仅关注不同点,且整个目录结构只关注不同点且展开 参见: Beyond Compare 内容相同文件对比结果仍显示红色 解决方案 在Sessions->session settings - >Comparison -&

BeyondCompare可对文本,照片,文件夹,注册表等等进行比较 在git看不清楚版本和改动项的时候,直接将生产上的包拉下来和即将发布的包,作对比.

使用BeyondCompare比较文件夹下的文件时,相同的文件内容,但显示为不相同 原文网址:http://www.cnblogs.com/huangtailang/p/3925157.html 主要原因是: 两个文件行尾标题不一致而导致的,一个是PC,一个是Unix 解决办法: 随便比较文件夹中的两个文件,点击规则,去掉比较行尾(pc/mac/unix)选项,点击确认,回到文件夹比较界面,刷新一下 参考: http://zhidao.baidu.com/question/586124694.h

问题 以前一直在项目中使用SVN..感觉真的很好用,不管是切分支,合并分支,编辑冲突,还是更新代码什么的都感觉很方便...现在新公司项目里使用git...我自己虽然用过,但是多人合作一直没用过.所以遇到了一个很蛋疼的问题百度一直没有答案,今天偶然发现了一个解决办法. 项目里肯定有很多配置文件,经常会有一些同学不小心上传自己的配置,我本地也修改过这个配置并且不打算提交,但是别人提交的新的版本里有这个文件,然后整个版本我都不能pull下来,因为会提示你当前的修改会被覆盖. 解决办法 比如我有这么一个

一.工具准备:SourceTree这个你得有.然后下载BeyondCompare(破解教程) 二.配置环境:SourceTree->工具->选项->比较,外部对比工具和合并工具都选择BeyondCompare 对比命令和合并命令都需要选择BeyondCOmpare的安装目录下的 Bcomp.exe 文件(若不能选择,在填写完参数后点击确定再选择) 对比命令的参数填写   \"$LOCAL\" \"$REMOTE\" 合并命令的参数填写  \&quo

戴尔服务器r530 windows server 2012 r2 安装无法找到install.wim 错误代码0x80070026,以及制作U启动盘决解ISO文件超过5G大小限制的解决方案 关于在服务器上安装windows server 2012 r2 系统.于是用UltraISO把ISO镜像刻录到U盘里,做一个U启动安装系统.结果能正常出现安装界面,但是在安装过程中出现图中所示错误:找不到install.wim这个文件. 好了,问题说完了,现在简单分析一下原因和解决方案: 打开U盘,是能找到i

1)点击鼠标右键 -> 点击TortoiseSVN -> Settings,如下图: 2)选择Diff Viewer - > 选择External(并配置好参数),具体如下图: 3) 选择Merge Tool - > 选择External(并配置好参数),具体如下图: 需要用到的参数: "D:\xxx\BC2.exe" %base %mine /title1=%bname /title2=%yname /leftreadonly "D:\xxx\BC2

Mapreduce的文件和hbase共同输入 package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.client.Result; i

mapreduce多文件输出的两方法   package duogemap;   import java.io.IOException;   import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apach

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 文章内容皆自己的理解,如有不足之处欢迎指正~谢谢 前天有学弟问逆天:“逆天,有没有一种方式可以让我一个表存到两个数据库文件中,或者说怎么把一个表的数据平摊到其他数据库文件中?” (⊙o⊙)…,逆天数据库优化不是很强悍,不过类似的情景倒是见过,可以给你一个思路.比如说我们在创建数据库的时候就可以好好利用文件组. 举个例子: 我们一般创建数据库都是这么来的: create database

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 解决方案(Solution) 搬迁步骤(Procedure) 搬迁脚本(SQL Codes) 注意事项(Attention) 疑问(Questions) 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 有一个数据库大概在700G左右,需要从服务器A搬迁到服务器B,两台服务器网络传输速度可以达到8MB/s,怎么做才能更快的搬迁并且宕机时间最短呢? 数据库业务逻辑概述:这个数据库

SQLSERVER将一个文件组的数据移动到另一个文件组 有经验的大侠可以直接忽视这篇文章~ 这个问题有经验的人都知道怎麽做,因为我们公司的数据量不大没有这个需求,也不知道怎麽做实验 今天求助了QQ群里的菠萝大侠,终于知道怎麽做了 我自己会把不明白的问题一定会问到底的,之前在论坛问过这个弱弱的问题,但是由于太弱了,人家随便答复了一下 然后斑竹就标记为答案了~ 移动数据: 1.有表分区 2.没有表分区 我这里只讨论没有表分区的情况,表分区的情况还不是很明白 例子 比如:你有三个文件组,其中一个是主文