BFS算法整理(python实现) 广度优先算法(Breadth-First-Search),简称BFS,是一种图形搜索演算算法. 1. 算法的应用场景 2. 算法的模板 2.1 针对树的BFS模板 无需分层遍历 from collections import deque # Definition for a binary tree node. class TreeNode: def __init__(self, x): self.val = x self.left = None self.ri

官网地址:http://www.makotemplates.org/ 文档地址:http://docs.makotemplates.org/ 中文文档基本用法地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1405317963680.html 介绍: Mako是一个高性能的Python模板库,Python官网python.org用的就是它 简单用法 from mako.template import Template print(Template("hello

Python 模板 Jinja2 模板 要了解Jinja2,就需要先理解模板的概念.模板在Python的web开发中广泛使用,它能够有效的将业务逻辑和页面逻辑分开,使代码可读性更强.更加容易理解和维护.模板简单来说就是一个包含占位变量表示动态部分的文件,模板文件在经过动态赋值后,返回给用户(可理解为渲染).Python中自带一个简单的模板,就是string提供的: >>> import string >>> temp = string.Template("$w

今天学习了python的模板注入,这里自己搭建环境测试以下,参考文章:http://www.freebuf.com/articles/web/136118.html web 程序包括两个文件: flask-test.py 和 Config.py 文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- import hashlib import logging from datetime import timedelta from flask import F

转载于https://blog.csdn.net/alalalalalqp/article/details/9155419 BFS模板: #include<cstdio> #include<cstring> #include<queue> #include<algorithm> using namespace std; ; bool vst[maxn][maxn]; // 访问标记 ][]={,,,-,,,-,}; // 方向向量 struct State

bfs广度优先搜索模板 本人蒟蒻,为响应号召 写下bfs模板一篇 可以适用于求最短步数,等最优解问题.如有不足或者不对的地方请各位大佬及时指出 ^-^ 欢迎来戳 具体实现代码(C++) 各个模块功能和简单明了 #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> #define N 100 using namespace std; int n, m; int map[N][N]; bool vis[N][N]

bfs遍历图模板伪代码: bfs(u){ //遍历u所在的连通块 queue q; //将u入队 inq[u] = true; while (q非空){ //取出q的队首元素u进行访问 for (从u出发可达的所有的顶点v){ if (inq[v] == false){ //如果v未曾加入过队列 //将v入队: inq[v] = true; } } } } BFSTraversal(G){ //遍历图G for (G的所有顶点u){ if (inq[u] == false){ BFS(u); }

原文链接 背景 最近在项目开发中,需要针对 Jenkins 项目进行配置,Jenkins 的 job 配置采用的是 xml,在维护配置模板的过程中就遇到了问题,因为逐步发现配置灵活性超出了字符串的范畴,本文旨在简单介绍 Python 下模板引擎模块 Jinja2 的使用. 什么是 Jinja2? Jinja2 是一个 Python 的功能齐全的模板引擎.它有完整的 unicode 支持,一个可选的集成沙箱执行环境,被广泛使用,以 BSD 许可证授权. 以上是官方说明,简单来说,它提供了替换功能(

class Graph: def __init__(self): self.V = [] class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.pi = None self.adj = [] class Solution: def BFS(self, G, s): for u in G.V: if u != s: u.color = 'white' u.d = 1000

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1312 题目大意:问迷宫中有多少个点被访问. 解题思路: DFS肯定能水过去的.这里就拍了一下BFS. 然后发现自己BFS访问标记有问题,导致某些点被重复访问了. 赶紧改了一下. #include "cstdio" #include "queue" #include "string" #include "cstring" #inc

#!/bin/python #example 1.1 #applay def function(a,b): print(a,b) def example1(): apply(function, ("whither","cannada?")) apply(function, (1,2+3)) def example2(): print("hell0 world") def example4(): print("hed") if

模板字符串:用string模块里的Template Template()里面把字符串中某个值用设置变量${key}的方式先写好,然后在substitute()的方式把变量用其他值代替,就完成了字符串的替换 >>> from string import Template >>> a=Template('would it be the ${key1} when we meet in ${key2}') >>> a.substitute(key1='same

#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #set( $SITE = "http://blog.csdn.net/morgana" ) """ @version: v1.0 @author: morgana @license: Apache Licence @contact: 872912440@qq.com @site: ${SITE} @software: ${PRODUCT_NAME} @file: ${NAME

以如下图的无向图G4为例,进行图的深度优先搜索: 假设从顶点v1出发进行搜索,首先访问v1和v1的邻接点v2和v3,然后依次访问v2的邻接点v4和v5及v3的邻接点v6和v7,最后访问v4的邻接点v8.由于这些顶点的邻接点均已被访问,并且图中所有顶点都被访问,由些完成了图的遍历.得到的顶点访问序列为: 代码: /* 图的BFS遍历 */ //邻接矩阵形式实现 //顶点从1开始 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue

图练习-BFS-从起点到目标点的最短步数 Time Limit: 1000ms   Memory limit: 65536K  有疑问?点这里^_^ 题目描述 在古老的魔兽传说中,有两个军团,一个叫天灾,一个叫近卫.在他们所在的地域,有n个隘口,编号为1..n,某些隘口之间是有通道连接的.其中近卫军团在1号隘口,天灾军团在n号隘口.某一天,天灾军团的领袖巫妖王决定派兵攻打近卫军团,天灾军团的部队如此庞大,甚至可以填江过河.但是巫妖王不想付出不必要的代价,他想知道在不修建任何通道的前提下,部队是否

基本遍歷: //dfs void dfs(int x) { v[x]=1; for(int i=head[x];i;i=next[i]) { int y=ver[i]; if(v[y]) continue; dfs(y); } } //bfs void bfs(int x) { queue<int>q; q.push(x);v[x]=1; while(q.size()) { int u=q.front();q.pop(); for(int i=head[u];i;i=next[i]) { in

在进行模板的构造时,不免有些模板的部分样式会相同,如果每一个模板都是重写代码的话,不仅在做的时候麻烦,而且在后期的维护上,也是相当的麻烦.所以我们可以将模板结构进行优化,优化可以通过:引入模板:模板继承两种方式来实现. 1.引入模板 在DTL模板中,使用include标签,将子模板进行引入,这种引入模板,子模板可以使用父模板中的变量.也就是说子模板中也就会被同化产生一个同父模板相同的变量,但是如果这个子模板同时又被其他的父模板引用的话,这个产生的变量还是存在的.以下举例说明: 在index()视

[题目描述] 当你站在一个迷宫里的时候,往往会被错综复杂的道路弄得失去方向感,如果你能得到迷宫地图,事情就会变得非常简单. 假设你已经得到了一个n*m的迷宫的图纸,请你找出从起点到出口的最短路. [输入] 第一行是两个整数n和m(1≤n,m≤100),表示迷宫的行数和列数. 接下来n行,每行一个长为m的字符串,表示整个迷宫的布局.字符‘.’表示空地,‘#’表示墙,‘S’表示起点,‘T’表示出口. [输出] 输出从起点到出口最少需要走的步数. [输入样例] 3 3 S#T .#. ... [输出样

1.新建一个项目: 2.右键单击项目名称-->选择新建-->编辑模板文件 3.编辑模板文件保存 4.新建文件测试 至此不再重复添加头部信息了

# -*- coding: utf-8 -*- """ ------------------------------------------------- File Name: ${NAME}.py Description : Author : andy9468 date: ${YEAR}/${MONTH}/${DAY} Copyright: (c) andy9468 ${YEAR} ----------------------------------------------