首先看几个问题 1.实现参数的稀疏有什么好处? 一个好处是可以简化模型.避免过拟合.因为一个模型中真正重要的参数可能并不多,如果考虑所有的参数作用,会引发过拟合.并且参数少了模型的解释能力会变强. 2.参数值越小代表模型越简单吗? 是.越复杂的模型,越是会尝试对所有的样本进行拟合,甚至包括一些异常样本点,这就容易造成在较小的区间里预测值产生较大的波动,这种较大的波动也反应了在这个区间的导数很大,而只有较大的参数值才能产生较大的导数.因此复杂的模型,其参数值会比较大. 一.AIC 1.简介 AIC

很多参数估计问题均采用似然函数作为目标函数,当训练数据足够多时,可以不断提高模型精度,但是以提高模型复杂度为代价的,同时带来一个机器学习中非常普遍的问题——过拟合.所以,模型选择问题在模型复杂度与模型对数据集描述能力(即似然函数)之间寻求最佳平衡. 人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法——赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian Information C

https://blog.csdn.net/xianlingmao/article/details/7891277 https://blog.csdn.net/lfdanding/article/details/50732762 参考文章http://blog.csdn.net/lynnucas/article/details/47947943 转自:http://blog.csdn.net/jteng/article/details/40823675 此处模型选择我们只考虑模型参数数量,不涉及

一.模型选择之AIC和BIC 人们提出许多信息准则,通过加入模型复杂度的惩罚项来避免过拟合问题,此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法 赤池信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC) AIC是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,由日本统计学家赤池弘次在1974年提出 它建立在熵的概念上,提供了权衡估计模型复杂度和拟合数据优良性的标准,通常情况下,AIC定义为: \( AIC =

前言 安装完软件必要添加环境变量.指令很少,然而长时间不写就会不自信:我写的对吗?于是百度开始,于是发现又是各有千秋.好吧,好记星不如烂笔头.当然,最重要的是,百度出来的都他妈的是如何添加环境变量,只字不提删除和修改.显然,都是像我一样的外门汉做笔记的,用啥写啥. 增加环境变量 百度出来的都是修改/etc/profile文件,添加export var=value.我也没认真去看linux的指令的书,不过发现一个不错的做法. 在/etc/profile.d/下有一堆sh脚本,这些脚本就是系统初始化

JS的变量声明语句永远是在其作用域中最先执行的,不论其定义的位置在哪里: 函数体内部,局部变量的优先级比同名的全局变量高. Javas作用域分类 未使用var定义的变量不论定义在什么位置都是全局变量,全局变量实质属于window下的属性 1 JS的变量声明语句永远是在其作用域中最先执行的,不论其定义的位置在哪里 var test= function() { console.log(s);//输出结果为undefined var s="you"; }; test(); 原因就是在test

一.变量的作用域 根据变量的作用域,可以分为: 1.局部变量: 1> 定义:在函数(代码块)内部定义的变量(包括函数的形参) 2> 作用域:局部变量只有在定义它的函数内部使用,其它函数不能使用它.从定义变量的那一行开始,一直到代码块结束 3> 生命周期:从定义变量的那一行开始分配存储空间,代码块结束后,就会被回收 4> 没有固定的初始值 2.全局变量 1> 定义:在函数外面定义的变量 2> 作用域:从定义变量的那一行开始,一直到文件结尾(能被后面的所有函数共享) 3&g

ruby入门掌握其实很简单,下面对我司主要使用的部分入门做一个简单的归纳总结: 本文的文章结构: 1.变量 2.操作符 3.if~else~end .unless 4.数组(Array) 5.哈希(Hash) 6.循环(each do|变量|) 1.变量 变量分为:整数型(int):浮点型(float):布尔型(bool):字符串型(string) int型:1,2,3 float型:1.2 bool型:true/ false string型:"abc" 不同类型间的转换: .to_f

一．变量的作用域和存储方式 在C语言中每个变量都有两种基本属性:数据类型.数据的存储类别. 数据类型很多人都已熟知,例如:字符型(char).整型(int).浮点型(float)等等.存储类别是指数据在内存中的存储方式,C语言中的存储类别共有4种:自动的(auto).静态的(static).寄存器的(register).外部的(extern).根据变量的存储类别,可以知道变量的作用域和生存期. 1.自动变量.关键字为auto,但实际上“auto”通常都可以省略,函数中的局部变量如果不用关键字st

C++中共有四种存储类别标识符:auto/static/register/extern 1.auto 函数或分程序内定义的变量(包括形参)可以定义为auto(自动变量).如果不指定存储类别,则隐式定义为auto. 例如,函数类有如下定义: auto int x , y ; 等价于: int x , y ; 2.static 除了形参,可以将局部变量和全局变量定义为静态变量.用static标识符. static int a;//a是全局静态变量 f() {static int b = 1;}//b

目录 一.用户变量 1.1.用户变量定义 1.2.用户变量用法 二.系统变量 2.1 系统变量简单介绍 2.2 系统变量用法简介 本博客介绍一下MySQL中变量的用法和注意细节 @ 一.用户变量 1.1.用户变量定义 MySQL官方手册里是将变量分为系统变量和用户变量的,用户变量就是在一个语句里加在用户自定义的变量,然后这个变量可以赋值给其它变量,或者在另外一个语句里调用等,本博客基于MySQL5.7版本,其它版本的还是具体参考官方手册 [拓展]: MySQL官方手册里是将变量分为系统变量和用户

我们开发软件的时候,经常会遇到到一个问题,就是内存不够,这个时候就纠结了,怎么办,有两种方法,第一种是扩展内存,外加SRAM或者SDRAM:第二种应该就是优化代码,也就是通常所说的把数组大小减一减,代码量缩一缩,变量啥的能少就少.两种方法都不错,但是我觉得一般情况下采用第二种方法最终会以功能减弱为代价完成的,这是以我的水平来看的,因为我觉得要在不影响功能的情况下进行比较大的缩减,确实比较困难,这需要对该系统了解比较深入,要不然很难做到. 这两天我也遇到了这个问题,没怎么想,就打算用第一种方法,因

变量 什么是变量 变量就是初中的代数的概念.例如一个简单的方程,x,y都是变量 y=x+1 在Java中,变量分为两种:基本类型的变量和引用类型的变量 在Java中,变量必须先定义后使用,在定义变量的时候,可以给它一个初始值,例如 int x=1; 上述语句定义了一个整数型int的变量,名称为x,初始值为1 不写初始值,就相当于给它指定了默认值.默认值为0 一个完整的定义变量,然后打印变量值的例子 public class Main { public static void main(Strin

变量和javascript的变量含义一样 在Java中,变量分为两种:基本类型的变量和引用类型的变量.(javascript中同样是这样的) 基本数据类型 基本数据类型是CPU可以直接进行运算的类型.Java定义了以下几种基本数据类型: 整数类型:byte,short,int,long 浮点数类型:float,double 字符类型:char 布尔类型:boolean Java定义的这些基本数据类型有什么区别呢?要了解这些区别,我们就必须简单了解一下计算机内存的基本结构. 计算机内存的最小存储单

命名准则 变量名要完全,准确的描述变量所代表的事物,一般而言,对变量的描述就是最佳的变量名.避免x,temp,i等泛泛而谈的变量名. 比如对于矩阵的循环,matrix[row][col]就比m[i][j]好很多. 当变量名过长时,进行适当的缩写.(去掉介词等) numberOfPeopleOnTheUsOlympicTeam->numTeamMembers. numbofOfSeatsInTheStadium->numSeatsInStadium. maximumNumberOfPointsI

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 函数help() 生成向量 seq() 生成字母序列letters 新建向量 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 函数matrix() 矩阵运算 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 矩阵相乘,函数diag() 矩阵

1.适合阅读人群: 知道以下知识点:盒状图.假设检验.逻辑回归的理论.probit的理论.看过回归分析,了解AIC和BIC判别准则.能自己跑R语言程序 2.本文目的:用R语言演示一个相对完整的逻辑回归和probit回归建模过程,同时让自己复习一遍在学校时学的知识,记载下来,以后经常翻阅. 3.本文不涉及的部分: (1)逻辑回归和probit回归参数估计的公式推导,在下一篇写: (2)由ROC曲线带来的阈值选择,在下下一篇写: (3)本文用的数据取自王汉生老师<应用商务统计分析>第四章里的数据,

分析人:BUPT_LX 研究目的 用某些算法对2014年12月份的16家国内A股上市的商业银行当中11项財务数据(资产总计.负债合计.股本.营业收入.流通股A.少数股东权益.净利润.经营活动的现金流量净额.投资活动的现金流量净额.筹资活动的现金流量净额.汇率变动对现金的影响)提取分析,得出股票价格的財务影响原因.更加清楚地指导银行股价与財务数据指标之间的联系. 研究方法 主要有描写叙述性分析.因子分析.回归法 方法概述: 1. 先对上述的財务数据进行提取.然后用常规的描写叙述方法(平均.最大.最

前言: 场景感知其实不分三维场景和二维场景,可以使用通用的方法,不同之处在于数据的形式,以及导致前期特征提取及后期在线场景分割过程.场景感知即是场景语义分析问题,即分析场景中物体的特征组合与相应场景的关系,可以理解为一个通常的模式识别问题. 论文系列对稀疏编码介绍比较详细...本文经过少量修改和注释,如有不适,请移步原文 code下载:http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/ScSPM.htm 如有评论,请拜访原文.原文链接:http://blog.csdn.n

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 1 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod() 帮助文档 1 函数help() 生成向量 1 seq() 生成字母序列letters 新建向量 1 Which()函数,rev()函数,sort()函数 生成矩阵 1 函数matrix() 矩阵运算 1 函数t(),矩阵加减 矩阵运算 1