容我说几句题外话:我的工作日常是用微软系的,SQL SERVICE 存储过程很强大,我也很习惯很喜欢用存储过程.和MySQL结缘,是在五年前,因为一些原因,公司要求用开源免费的数据库.很多时候,用mysql的程序员是不会去用存储过程的,除了调试麻烦外,还有其它各种小问题.说实在的,MySQL这些年发展很快,但和SQL SERVICE的差距还是很大的.好了,不说废话了,言归正转. 首先,描述我的场景 假如,我们有一张订单表 t_order 结构如下: 字段名 类型 描述 id int(11) <a

一.存储图片的数据表结构: -- -- 表的结构 `image` -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `image` ( `id` int(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `pic` blob NOT NULL, `type` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `date` datetime NOT NU

除将爬取到的信息写入文件中之外,程序也可通过修改 Pipeline 文件将数据保存到数据库中.为了使用数据库来保存爬取到的信息,在 MySQL 的 python 数据库中执行如下 SQL 语句来创建 job_inf 数据表: CREATE TABLE job inf ( id INT (11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, title VARCHAR (255), salary VARCHAR (255), company VARCHAR (255),

步骤一:安装必要模块 (1)cheerio模块 ,一个类似jQuery的选择器模块,分析HTML利器. (2)request模块,让http请求变的更加简单 (3)mysql模块,node连接mysql的模块 npm i cheerio request mysql -D 步骤二:分析爬取网址的内容 目标URL: http://zzk.cnblogs.com/s/blogpost?Keywords=%E6%B8%B8%E6%88%8F,游戏其实被编码成了%E6%B8%B8%E6%88%8F 分析:

需要学习的地方,使用官方组件下载图片的用法,保存item到MySQL数据库 需要提前创建好MySQL数据库,根据item.py文件中的字段信息创建相应的数据表 1.items.py文件 from scrapy import Item,Field class Images360Item(Item): # MongoDB数据库的表名和MySQL数据库的表名 collection = table = 'images' id = Field() url = Field() title = Field()

1.保存到redshift数据库的代码 package test05 import org.apache.log4j.{Level, Logger}import org.apache.spark.rdd.RDDimport org.apache.spark.sql.types._import org.apache.spark.sql._import org.apache.spark.streaming.dstream.DStreamimport org.apache.spark.{SparkCo

创建数据库表格式: CREATE TABLE photo ( photo_no int(6) unsigned NOT NULL auto_increment, image MEDIUMBLOB, PRIMARY KEY (`photo_no`) ): Python实现将图片以二进制格式保存到MySQL数据库中: import sys import pymysql from PIL import Image import os path = "./" fp = open(".

PHP保存session默认的是采用的文件的方式来保存的,这仅仅在文件的空间开销很小的windows上是可以采用的,但是如果我们采用uinx或者是liux上的文件系统的时候,这样的文件系统的文件空间开销是很大的,然而session是要时时刻刻的使用的,大量的用户就要创建很多的session文件,这样对整个的服务器带来性能问题. 另一方面,如果服务器起采用群集的方式的话就不能保持session的一致性,所以我们就绪要采用数据库的方式来保存session,这样,不管有几台服务器同时使用,只要把他们的

思路和上一篇差不多,先获取网站html文件,使用BeautifulSoup进行解析,将对应属性取出,逐一处理,最后把整理出的记录保存到oracle中,持久化储存. '''Created on 2017年2月20日 @author: Administrator'''from urllib import parse, requestfrom bs4 import BeautifulSoupfrom sqlalchemy import create_enginefrom datetime import

我们在工作中,也许会碰到以下情况,客户或者同事发来需要调查的数据,并不是dmp文件,而是excel文件,此时通常是一张表,少量几条记录.最近我恰好碰到了这种情况,所以做了些调查,不敢藏私,拿出来跟大家分享下. 一般的做法,只能对着excel拼写sql语句.如果列数少还好说,表的列数一多的话,这方法既费时又费力.有什么办法可以快捷地导入数据呢?以下的方案可以供大家参考: Sql*Loader 操作步骤如下: 录入excel测试表格,test.xls. 另存为.csv格式 创建sql*loader控

Mongo 数据库 安装 首先到 Mongo 的官方网站下载安装程序:http://www.mongodb.org/,我下载的文件名为:mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.4-signed.msi 执行安装程序. 下一步 同意许可协议 可以选择定制 Custom 看一下. 全部装上吧. 开始实际安装. MongoDB 默认安装到了 C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin 目录下,但是,没有自动添加到 Path 路径中,手

1．re实现 import re,os import requests from requests.exceptions import RequestException MAX_PAGE = 10 #最大页数 KEYWORD = 'python' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/

1.创建工程 scrapy startproject tencent 2.创建项目 scrapy genspider mahuateng 3.既然保存到数据库,自然要安装pymsql pip install pymysql 4.settings文件,配置信息,包括数据库等 # -*- coding: utf-8 -*- # Scrapy settings for tencent project # # For simplicity, this file contains only setting

这是我花了很多天的时间才得以真正实现的一组需求. 文章后面有完整Demo的GitHub链接. 一. 需求描述 1. 应用是基于ThinkPHP5开发的: 2. 服务器环境是LNMP,PHP版本是7.2,数据库是MySQL5.6: 3. 由用户(包括管理员)上传的图片一类的媒体文件不能直接上传到应用目录中,而要上传到单独的对象存储服务器上: 4. 需要使用富文本编辑器,编辑器中需要上传的图片也都要保存到对象存储服务器: 5. 可以对已上传的图片进行删改查操作. 二. 方案选型 1. 框架:Thin

目标url:https://book.douban.com/tag/?view=type&icn=index-sorttags-all 目的:抓取所有标签名称(tag_name),标签链接(tag_url),标签下的书籍数量(tag_book_num) 先创建一个config.py文件,设置mongpdb的一些配置信息: 抓取代码如下: 1 import requests 2 from requests.exceptions import RequestException 3 from bs4

近期又php项目,乱码是个头痛的问题 解决方法: 1,php 文件中 添加 header(“Content-Type: text/html; charset=utf-8"); 2,需要做数据库操作的php程序前加mysql_query("set names '编码'");,编码和php编码一致,如果php编码是gb2312那mysql编码就是gb2312,如果是utf-8那 mysql编码就是 utf8,这样插入或检索数据时就不会出现乱码了 mysql_query("

在做头像上传的过程中通常是将图片保存到数据库中,这里简单介绍一中将图片保存到数据库的方法: jsp代码: <div> <input class="avatar-input" id="avatarInput" name="avatar_file" type="file" /> <button class="btn btn-primary btn-block avatar-save"

老师给我们提供了一个word文档,里面是一份信息行业热词解释手册,要求我们把里面的文字存进数据库里面,然后在前台展示出来. 首先面临的问题是怎么把数据导进MySQL数据库,大家都有自己的方法,我采用了将word转换成html文件,然后通过爬虫技术将内容提取出来保存到数据库. 写这篇博客的时候我刚存进数据库里,所以就介绍一下我的爬虫代码,下一篇将介绍通过微信小程序展示MySQL中的数据. python的爬虫框架有很多,我用的是BeautifulSoup框架,首先要在头文件引用一下包from bs4

首先反复检查页面的字符编码,发现使用的都是 utf-8,再次检查数据库编码格式也用的是UTF-8.用format函数进行格式化,还是不起作用,最用把出现乱码的字段的数据类型由BLOB改成MEDIUMTEXT类型,问题解决.

本次保存数据的情况有三种: 在视频播放的时候点击暂停,将本视频的进度保存到数据库 利用mui内部的控件,返回上一页操作时,进行保存 安卓手机触发返回键的时候,进行保存 示例一: 在video标签上面添加暂停(onpause)事件 <video id=" poster="http://vjs.zencdn.net/v/oceans.png" data-setup='{ "aspectRatio":"640:267", "p

近日在开发手机app的评论功能时,输入表情文字,保存后提示数据库保存失败.错误日志片段如下 caused by: java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x98\x97\xF0\x9F...' for column 'CONTENT' at row 1 at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1074)   经过调研发现,这个问题是mysql的