本文研究了bigemap下载高程数据的方式,但是严重不推荐使用这总手动方式,bigemap这个软件一次只能下载100M以内的高程数据,即使花钱,也不给你提供批量下载dem的方式!也有些其他更好的软件,这里先不写了. 20190510 原作:南水之源:380934515 我先用下载全球70米左右精度的高程做讲解,如果要下载30米的,比我这个工作量翻4倍,一个人手动下载要花一个月多的时间. 首先购买一个bigemap软件,以及自备一个global mapper软件. 2.点击“标准分幅”------

数据集预览: GlobeLand30是30米空间分辨率全球地表覆盖数据,目前可供下载使用的有3年的数据:2000-2010-2020,本文主要讲述GlobeLand30的官网下载地址和数据集简介. 数据处理方法.成果数据下载: [ArcGIS风暴]ArcGIS平台实现中国地表覆盖数据GlobeLand30预处理(批量投影.拼接.掩膜提取) [ArcGIS风暴]ArcGIS生成GlobeLand30土地利用数据集中国区域行列号shp格式对照图 目录 一.GlobeLand30简介 1 数学基础 2

版权声明:本教程涉及到的数据仅练习使用,禁止用于商业用途. 目录 1.概述 2.详细操作步骤 第一步:输入立体像对 第二步:定义地面控制点 第三步:定义连接点 第四步:设定DEM提取参数 第五步:输出DEM并检查结果 第六步:编辑DEM 1.概述 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型.DEM除了包括地面高程信息外,还可以派生地貌特性,包括坡度.坡向等,还可以计算地形特征参数,包括山峰.山脊.平原.位面

本文主要介绍如何使用“迈高图-地图数据下载器”(以下简称:迈高图)下载全球DEM高程数据,任意下载范围自动拼接.裁剪.DEM高程数据支持下载导出为:GeoTIFF.XYZ.南方CASS等常用数据格式. SRTM简介 SRTM(航天飞机雷达地形测绘任务)是由美国航空航天局,地理空间情报局以及德国和意大利的航天机构于2000年2月开始的.SRTM的全称是Shuttle Radar Topography Mission,即航天飞机雷达地形测绘使命,2000年2月11日上午11时44分,美国“奋进”号航

1.简介: 数字高程模型(Digital Elevation Model),简称DEM,是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟. 这次分享的数据是全国34个省份的DEM裁剪数据,一共有6期数据. 分享的数据效果如上图所示. 2.背景介绍 首先,自己的百度云盘堆满了各种DEM数据,但都是单景,每一次使用都需要进行按区域裁剪.镶嵌.做得多也就烦了. 正好,前段时间研究了一下GDAL与Geopandas结合到一起,进行栅格的批量裁剪与转换.我就一次性地把DEM都裁剪到了省. 人数多了,就想

http://data.ess.tsinghua.edu.cn/ 全球土地覆盖数据是了解人类活动与全球变化之间复杂互动的关键信息来源.FROM-GLC(全球土地覆盖的精细分辨率观测和监测)是首个使用陆地卫星专题制图器(TM)和增强型专题制图器增强型(ETM+)数据绘制的30米分辨率全球土地覆盖图.我们在FROM-GLC中的长期目标是开发一种多阶段的方法来绘制全球土地覆盖图,从而使结果能够更好地满足土地过程建模的需要,并且可以轻松地跨行到现有的全球土地覆盖分类方案. 龚P,李振聪,张W.40年(1

我写博客的工作不像论文,假大空,我们直接上干货,之所以取一个这么大的名字,当然是我们能做到的... 不多说,我们对全国水体进行水质参数反演,不用MODIS,太粗,我们直接用哨兵,这样就可以直接做到大型水库或长河流观测了.当然了. 算法选择很重要,要选择什么算法呢?我这里主要参考这篇论文---<Hendrik V D W , Marcel W . Hue-Angle Product for Low to Medium Spatial Resolution Optical Satellite Sen

这段时间,用到了哨兵影像,遇到了一个问题,就是哨兵影像,它的RGB/NIR波段是10米分辨率的,但是其他波段是20米和60米的,这就需要pansharpening了,所以我们需要设计一种算法来进行解决. 先把哨兵2的参数贴上来吧: 通常pansharpening方法,都是一个全色波段提供空间信息,其他低分辨率多光谱波段提供光谱信息,然后将两者进行融合,这样就得到了高分辨率多光谱影像,但是这里有一个问题,就是哨兵影像有四个“全色”波段,能不能都用到呢? 这里贴上一篇2018年的哨兵影像pansha

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作

栅格数据单元大小 栅格所表示的内容的详细程度(要素现象)通常取决于栅格的单元(像素)大小或空间分辨率. 单元必须足够小,这样才可以捕获到所需的详细信息: 而单元又必须足够大,这样才可以提高计算机存储和分析的执行效率. 栅格可以使用更小的单元大小在要素的范围内表示更多的要素.更小的要素或更详细的内容.不过,更多通常未必更好.单元大小如果较小,则在表示整个表面时会造成栅格数据集较大:因此,会需要更大的储存空间,而且通常会使处理时间更长. 选择合适的单元大小并不总是很简单的.您必须权衡该应用的空间分辨

​        气象数据一直是一个价值较高的数据,它被广泛用于各个领域的研究当中.气象数据包括有气温.气压.相对湿度.降水.蒸发.风向风速.日照等多种指标,但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取,即使获取到了也不能随意分享. 数据已经打包分享,这里是数据百度云下载链接: 1级目录 文件名 PRS SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-PRS-10004-YYYYMM.TXT(本站气压) TEM SURF_CLI_CHN_MUL_DAY-TEM-12001-YYYYMM.TXT(气温)

​数据下载链接:数据下载链接 引言 全国土地利用数据产品是以Landsat TM/ETM/OLI遥感影像为主要数据源,经过影像融合.几何校正.图像增强与拼接等处理后,通过人机交互目视解译的方法,将全国土地利用类型划分为6个一级类,25个二级类以及部分三级分类的土地利用数据产品. 正文 数据简介 土地利用是指人类有目的地开发利用土地资源的一切活动,对于土地利用变化的分析是希望通过长时间序列在相同空间范围内对于特定类型或特定区域的土地使用情况变化进行分析,从而判断该区域或该类型土地变化的规律,进而分

www.TimeGIS.com 开源GISOpen Source Geospatial Foundation http://osgeo.org/index.htmlMapServer — UMN MapServer http://mapserver.gis.umn.edu/GRASS GIS http://grass.itc.it/GeoTools http://docs.codehaus.org/-display/GEOTOOLS/Home/DM Solutions Group http://

  产品描述           2013 年2月11日,美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星.Landsat-8卫星上携带两个传感器,分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor). Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16

雷达卫星数据产品介绍(一) — ERS 卫星 ERS-1 ERS-2 欧空局分别于 1991 年和 1995 年发射. 携带有多种有效载荷, 包括 侧视合成孔径雷达(SAR)和风向散射计等装置),由于 ERS-1(2)采用了先 进的微波遥感技术来获取全天候与全天时的图象, 比起传统的光学遥感图象有着 独特的优点. ERS 卫星参数: 卫星参数: 工作波段:C(4.20GHz-5.75GHz) 椭圆形太阳同步轨道 轨道高度:780 公里 半长轴:7153.135 公里 轨道倾角:98.52o 飞行

********************首先介绍个新颖的GIS论坛——GIS520论坛******************** GIS520论坛(共享地信学习资源的专业论坛) www.gis520.com ********************一.世界测绘单位网址联络图******************** 世界所有测绘机构 http://oddens.geog.uu.nl/index.html http://www.lrz-muenchen.de/t583101/www/links.htm

1.EXEALL.m function EXEALL(FilePath, FileName)%执行所有流程% FilePath: 文件夹所在路径% FileName: 文件夹名称 FullPath = [FilePath , FileName , '\' , FileName , '.txt']; allPixelPath = [FilePath , FileName , '\', FileName , '.allpixel.csv']; TestdataPath = [FilePath , F

1.现在Esri已将影像作为GIS解决方案的一部分,其详细战略部署是如何的? 在过去的十年.Esri有规划的在ArcGIS平台(主要为Desktop和Server)中管理和开发影像和栅格功能.这包含影像管理和服务公布,Desktop和Server中的影像处理增强工具,以及管理大规模影像数据的能力.ArcGIS10.3中.影像技术最大的优化在于将影像处理变得更加简单,用户能够轻松的使用影像,管理影像以及获得有价值的信息产品. ArcGIS平台的多个产品都已经集成了影像功能.包含ArcGIS for

首先当然得为我的家乡打一个广告啊,湖南省衡南县宝盖镇双河口村,非常有名的油菜花种植基地,从下面的图就可以看出来,欢迎各位童鞋前往观光旅游,家乡人民非常nice,非常热情.... 我的老家就住在双河口村,图片中可以看得到的...一直在外工作对家乡油菜的长势甚是挂链,刚好又是学遥感的,这不就派上用场了吗????利用Google earth engine 云计算平台对油菜长势进行监测,影像我选择开源影像中分辨率最高的Sentinel2光学影像,这期影像选择了饿2017-12-25日的影像,利用NDVI

1.使用的globalmapper版本:1.8以上(之前的版本也应该支持) 2.将全球DEM加载进去 (零时找的小DEM  全球7级) 3.右击此处,选择“高程图例选项” 4.选择 配置-着色器选项 5.新建自定义着色器: 6.在“高度.坡度” 中填写相应的  高程值   点击“添加” 选择颜色 7.数据要覆盖自己所有的高程值 8.确定完了自己之前添加的高程颜色并没有变化,因为要单独设置目前的层级配色方案 9.选中当前“图层”右击 10.在选项中找到“显示”----“着色” 11.选取“南水之源

3D数据采集和重建是从传感器数据生成三维或时空模型.一般而言,这些技术和理论适用于大多数或所有传感器类型,包括光学,声学,激光扫描,[1]雷达,热学,[2]地震.[3][4] 内容 ·        1收购 1.1从2D图像中获取 1.2从获得的传感器数据中获取 1.3从现场传感器获取 1.4软件 1.5成本 2对象重建 2.1软件 3另见 4参考文献 收购[ 编辑] 采集可以通过多种方法进行,包括2D图像,采集的传感器数据和现场传感器. 从2D图像中获取[ 编辑] 另见:摄影测量 可以使用立体