bilibili用户信息查询 http://space.bilibili.com/ajax/member/GetInfo?mid= 后缀为用户mid号 # -*- coding:utf-8 -*- # !python3 import requests import json url = 'http://space.bilibili.com/ajax/member/GetInfo?mid=423895' head = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT

  android获取手机cpu并判断是单核还是多核 /** * Gets the number of cores available in this device, across all processors. * Requires: Ability to peruse the filesystem at "/sys/devices/system/cpu" * @return The number of cores, or 1 if failed to get result */ p

1.文件/xen/include/public/xen.h 2.第一个数据结构:启动信息页strat_info,启动信息页是GuestOS内核启动时,由Xen映射到GusetOS内存空间的一个物理页面,其中包含了GuestOS内核启动所需要的所有信息.代码如下: #define MAX_GUEST_CMDLINE 1024 typedef struct start_info { /* THE FOLLOWING ARE FILLED IN BOTH ON INITIAL BOOT AND ON

抓包时发现子菜单请求数据时一般需要rid,但的确存在一些如游戏->游戏赛事不使用rid,对于这种未进行处理,此外rid一般在主菜单的响应中,但有的如番剧这种,rid在子菜单的url中,此外返回的data中含有页数相关信息,可以据此定义爬取的页面数量 # -*- coding: utf-8 -*- # @author: Tele # @Time : 2019/04/08 下午 1:01 import requests import json import os import re import s

windows phone 官网应用商店地址 http://www.windowsphone.com/zh-cn/store/featured-apps----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Application In

微博用户信息爬虫 项目链接:https://github.com/RealIvyWong/WeiboCrawler/tree/master/WeiboUserInfoCrawler 1 实现功能 这个项目是用来根据用户id爬取微博用户信息的数据,并写入sqlite数据库. 而这个用户id是在微博签到页爬虫这个爬虫项目生成的weibo.sqlite数据库中读取的.所以想要爬自己有的一串用户id的数据的朋友,可能还需要在这个小爬虫上面再改改. 以及这个爬虫是需要自己微博登录的cookie的. 2 依

B站算是对爬虫非常非常友好的网站啦! 修改转载已取得腾讯云授权 在以上两篇文章中我们已经在腾讯云服务器上搭建好了 Python 爬虫环境了,下一步就是在云服务器上爬上我们的爬虫,抓取我们想要的数据: [腾讯云的 1001 种玩法] 云服务器搭建 Python 环境 [腾讯云的 1001 种玩法] 云服务器搭建 Python 爬虫环境 今天我们要抓去的目标网站是,国内最大的年轻人潮流文化娱乐社区:哔哩哔哩 - ( ゜- ゜)つロ 干杯~ - bilibili B 站自建站以来已经收纳了大约六百多万

用户表字段信息: 1.查出前1000位用户的用户名,关注数和粉丝数. 2.查询关注数大于100的用户的用户名和关注数. 3.查询粉丝数大于100的用户的用户名,粉丝数. 4.查询id为1000的用户的用户名. 5.查询性别为女的用户的用户名. select name,sex from bilibili_user where sex="'女'"; 6.查询性别为男的用户的用户名. select name,sex from bilibili_user where sex="'男'

OJ升级,代码可能会丢失. 所以要事先备份. 一開始傻傻的复制粘贴, 后来实在不能忍, 得益于大潇的启示和聪神的原始代码, 网页爬虫走起! 已经有段时间没看Python, 这次网页爬虫的原始代码是 python2.7版本号, 试了一下改动到3.0版本号, 要做非常多包的更替,感觉比較烦,所以索性就在这个2.7版本号上完好了. 首先欣赏一下原始代码,我给加了一些凝视: # -*- coding: cp936 -*- import urllib2 import urllib import re im

欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者 :崔庆才 本节分享一下爬取知乎用户所有用户信息的 Scrapy 爬虫实战. 本节目标 本节要实现的内容有: 从一个大V用户开始,通过递归抓取粉丝列表和关注列表,实现知乎所有用户的详细信息的抓取. 将抓取到的结果存储到 MongoDB,并进行去重操作. 思路分析 我们都知道每个人都有关注列表和粉丝列表,尤其对于大V来说,粉丝和关注尤其更多. 如果我们从一个大V开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取

书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re import mysql.connector #changepage用来产生不同页数的链接 def changepage(url,total_page): page_group = ['https://www.dygod.net/html/gndy/jddy/index.html'] for i in

今天使用Firefox浏览器,发现有一些我从来都没有访问的网站出现在[书签工具栏], 也不知道是什么原因被添加进来的(可能是安装某个插件被插的),于是点删除,发现还删除不了,很是老火,研究了一番,把删除方法记录一下. 点击[帮助]里的[故障排除信息]或者直接在地址栏输入:about:support,进入故障排除信息页,找到[配置文件夹] 然后点击打开文件夹,进入Firefox配置文件保存的目录.places.sqlite这个文件里面存储了书签的数据. 方法一:直接删除这个文件,然后重启Firef

本文介绍如何结合前面讲解的基本知识,采用requests,正则表达式,cookies结合起来,做一次实战,抓取猫眼电影排名信息. 用requests写一个基本的爬虫 排行信息大致如下图 网址链接为http://maoyan.com/board/4?offset=0我们通过点击查看源文件,可以看到网页信息每一个电影的html信息都是下边的这种结构 <i class="board-index board-index-3">3</i> <a href="

重难点:使用scrapy获取的数值是unicode类型,保存到json文件时需要特别注意处理一下,具体请参考链接:https://www.cnblogs.com/sanduzxcvbnm/p/10309401.html 稍加改造也能保存到csv文件中 网址:https://sobooks.net/ 1.网站分析 该图书网站的网址或者是https://sobooks.net/,或者是https://sobooks.cc/,本文以前者为例 首先看到的截止到当前时间(2019-01-23)共有172页

1.用于爬取58上的租房信息,限成都,其他地方的,可以把网址改改: 2.这个爬虫有一点问题,就是没用多线程,因为我用了之后总是会报: 'module' object has no attribute '_strptime'这个奇怪的错误,挣扎了许久,放弃: 如有大神看到这篇帖子,希望可以指点一二,不胜感激,谢谢. 3.我本来打算做成EXE文件的,但是在中文处理方面总是乱码,需要进一步研究: 以下为代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*- imp

我们先通过百度搜索智联招聘,进入智联招聘官网,一看,傻眼了,需要登录才能查看招聘信息 没办法,用账号登录进去,登录后的网页如下: 输入职位名称点击搜索,显示如下网页: 把这个URL:https://sou.zhaopin.com/?jl=765&kw=软件测试&kt=3   拷贝下来,退出登录,再在浏览器地址栏输入复制下来的URL 哈哈,居然不用登录,也可以显示搜索的职位信息.好了,到这一步,目的达成. 接下来,我们来分析下页面,打开浏览器的开发者工具,选择Network,查看XHR,重新

肯德基餐厅信息查询网址:http://www.kfc.com.cn/kfccda/storelist/index.aspx import requests url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname' headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Geck

网站可能会包含一些模块:像文章.产品.图片.留言等. 栏目模块主要实现功能,启用或禁用模块,模块权限设置,模块上传设置等. 权限设置和上传设置以后专门考虑,先来显示或禁用模块. 1.在顶部导航栏添加管理连接 打开Home/Header.cshtml,在<nav>添加代码 2.添加Module接口 using Ninesky.Models; using System.Linq; namespace Ninesky.Areas.Admin.Repository { /// <summary&

听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Java要30行. 这里推荐大家一个大牛做的java爬虫框架 [WebMagic] 文档简单易懂!java爬虫开发的福利啊! 一起来动手做一个小应用吧! 爬虫小应用–知乎用户信息 爬虫思想有3步 1. 抽取目标链接 2. 抽取需要的信息 3. 处理数据 一. 抽取目标链接 (确定入口地址,这里的入口是ht